Razlika između MATLAB i R
Nazivi MATLAB označava matrični laboratorij. Matlab je numeričko računarsko okruženje s više paradigmi i vlasnički programski jezik koji je razvila tvrtka nazvana MathWorks. Matlab omogućava obavljanje različitih funkcionalnosti poput manipulacija matricom, crtanje funkcija i podataka, implementacija algoritama, stvaranje korisničkog sučelja i povezivanje s programima napisanim na raznim drugim programskim jezicima poput C, Java, C ++ i Python i mnogih drugih. R je programski jezik i slobodno softversko okruženje za statističko računanje i grafiku koje podržava R fondacija za statističko računanje. R i njegove knjižnice primjenjuju razne vrste statističkih i grafičkih tehnika koje uključuju algoritme strojnog učenja poput klasifikacije, klasteriranja, analize vremenskih serija, modeliranja podataka i mnogih drugih.
Što je Matlab?
Matlab sadrži rješenje specifično za aplikaciju, naziva se alatni okviri. Važna je značajka Matlaba koja nam omogućuje učenje i primjenu specijaliziranih tehnologija. Kutije s alatima nude skup Matlab funkcija koje se zovu M-datoteke koje rješavaju određeni skup problema. Postoje različita područja na kojima su dostupni okviri alata poput obrade signala, upravljačkih sustava, neuronske mreže, simulacija i mnogih drugih područja.
Što je R?
Značajke R-a proširene su kroz pakete kreirane od strane korisnika. Ovi se paketi razvijaju prvenstveno u R, a ponekad i u Javi, C, C ++ i Fortranu. R nije dostupan samo kao alat naredbenog retka, već ima i mnogo grafičkih IDE-a poput RStudio, R Tools za Visual Studio. Neki od češćih uređivača koji podržavaju R uključuju Eclipse, Notepad ++, WinEdt, itd. R funkcionalnosti su također dostupne kroz razne skriptne jezike kao što su Perl, Ruby, Python, itd., I drugi jezici na visokoj razini kao što su Java, .Net, itd
Usporedba između MATLAB-a i R (Infographics)
Ispod je top 7 razlike između MATLAB i R 
Ključne razlike između MATLAB i R
Oba su MATLAB vs R popularni izbori na tržištu; neka nam govori o nekim glavnim razlikama između MATLAB-a i R
Klase i objekti: Objektno orijentirano programiranje donosi veliku jednostavnost programu. U Matlabu se klasa može definirati kao mapa ili direktorij funkcija koje se koriste za rad s objektima te klase dok su u R klasi dostupni u obliku paketa.
Instalacija: R se može pokrenuti na bilo kojem operacijskom sustavu, ali Matlab ne može pokrenuti istu licenciranu verziju na različitim operativnim sustavima, osim ako su na isti fizički stroj instalirani različiti operativni sustavi.
Upotreba: R se u osnovi koristi za rješavanje problema povezanih sa statistikom, dok se Matlab koristi za druge aspekte matematike, kao što su izračunavanje, crtanje grafova itd. R ima mnogo unaprijed pripremljenih programa koji pomažu u rješavanju analitičkih problema, pa je u polju analitike R preferira više Matlab.
Krivulja učenja: R može biti težak za one koji su novi u programskom jeziku jer R koristi prirodnu programsku sintaksu. Budući da je open source R na raspolaganju ima ogromnu količinu otvorenih kodova koji mogu pomoći korisnicima da započnu. Naprotiv, Matlab je lakše naučiti jer ima mnoštvo alata za alat za većinu funkcionalnosti. Budući da Matlab zahtijeva količinu licence na mreži dostupan je malo.
Preferirani jezik: R je poželjni jezik za analizu podataka u većini industrija dok Matlab uglavnom koriste mnoga sveučilišta.
Proizvodi s dodatkom : Matlab ima puno dodatnih proizvoda na raspolaganju za obavljanje različitih zadataka. Jedan od njih je Simulink. To je grafičko programsko okruženje za modeliranje, simuliranje i analizu višesmjernih sustava. R nema dodatak proizvoda kao takav, ima puno paketa koje je potrebno uključiti u program.
Usporedna tablica MATLAB vs R
Ispod je gornja usporedba MATLAB-a sa R
| Osnove usporedbe između MATLAB i R | MATLAB | R |
| Otvoreni izvor | Matlab nije open source. Dostupan je kao inačica koja se plaća. | R je open source. |
| Ubrzati | Matlab je brži od R. | R je sporiji od Matlaba. |
| funkcionalnosti | Matlab se koristi za obavljanje različitih inženjerskih programa poput obrade slike, manipulacije matricom, strojno učenje, obrada signala itd. | R se uglavnom koristi za statističku analizu i obradu podataka. |
| Jednostavnost korištenja | Matlab je lako programirati vrlo složene stvari, jer postoji mnogo alata s alatima. | R slijedi sintaksu programskog jezika, što bi moglo biti teško početnicima u svijetu programiranja. |
| Dostupnost knjižnica | Većina funkcionalnosti dostupna je u obliku alata koji pruža različite funkcionalnosti. | R ima puno paketa s raznim funkcionalnostima. |
| Vrsta jezika | Matlab je jezik visoke razine. | R je interpretirani jezik. |
| Podrška zajednice | Matlab je licenciran tako da je zatvorio zajednicu. | Budući da je otvorena, ima veliku podršku zajednice. |
Zaključak - MATLAB vs R
Kao što smo naveli većinu razlika i međusobno smo uspoređivali oba jezika MATLAB i R. Uzimajući u obzir obrazovnu vrijednost svakog programskog jezika u pogledu podučavanja, možemo reći da R može pružiti konkurentsku prednost dok tražite posao iz analize. Budući da je R otvoreni izvor, pojedinac mu može pridonijeti i pružiti puno mrežnog koda koji bi mogao pomoći drugima da nauče jezik. Što se Matlaba tiče, to je također jedan od jezika koji se naširoko koristi. Svaki pojedinac koji se želi igrati oko koncepata analize podataka, znanosti podataka ili bilo koje druge matematičke operacije bez uključivanja većeg dijela kodiranja može koristiti ovaj alat. Budući da se radi o verziji koja se plaća, mrežna dostupnost ovog alata mogla bi predstavljati problem. Dakle, svatko tko želi samostalno započeti svoje učenje na polju znanosti o podacima može koristiti jezik R jer je to otvoreni izvor.
Preporučeni članci
Ovo je vodič za glavnu razliku između MATLAB-a i R. Ovdje također raspravljamo o MATLAB-u u odnosu na R ključne razlike s infografikama i usporednom tablicom. Da biste saznali više, možete pogledati i sljedeće članke.
- Python vs Matlab
- Saznajte vrh CCNA protiv CCNP-a
- Razlike PowerShell-a i Bash-a
- DBMS vs RDBMS