Što je Hadoop klaster?

Kada govorimo o Hadoop Clusteru, treba razumjeti određenu posebnu vrstu klastera koja se računa. Posebno je dizajniran s glavnom svrhom prikupljanja i pregledavanja nestrukturiranih podataka u upravljanom okruženju unutar računala. Ovaj klaster je kompatibilan s otvorenim kodom softvera u pogledu pokretanja ili pristupačnosti. U ovom klasteru postoje dva gospodara, a to su "NameNode" i "JobTracker."

definicija

Hadoop klaster je definiran kao kombinirana skupina nekonvencionalnih jedinica. Ove su jedinice povezane s posebnim poslužiteljem koji se koristi kao jedini izvor za organiziranje podataka. On djeluje kao centralizirana cjelina tijekom radnog procesa. Jednostavno rečeno, to znači da je Hadoop Cluster uobičajeni tip klastera koji je prisutan za računski zadatak. Takva vrsta klastera korisna je pri raspodjeli opterećenja za analizu podataka. Ovo radno opterećenje distribuira se između nekoliko drugih čvorova koji zajedno rade na obradi podataka.

Razumijevanje Hadoop klastera

Da bismo razumjeli tako opsežan koncept, važno je proći kroz njegovu strukturu. Pored toga, u njemu postoji nekoliko vrsta pojmova. Prođite kroz sljedeće uvjete da biste razumjeli sustav obrade i pohrane pod njim:

  • Distribuirana obrada podataka: U ovoj se fazi karta smanjuje i proučava velikom količinom podataka. Dodeli alat za praćenje posla za sve funkcionalnosti. Među alatom za praćenje poslova nalazi se čvor podataka i alat za praćenje zadataka. Sve to igra veliku ulogu u obradi podataka.
  • Distribuirano pohranjivanje podataka: uključuje pohranu ogromne količine podataka u smislu čvora imena i sekundarnog naziva čvora. Oba čvora imaju čvor podataka i alat za praćenje zadataka.

Kako Hadoop klaster čini rad tako lakim?

Hadoop Cluster je korisna platforma za prikupljanje i analizu podataka na pravilan način. To je korisno u obavljanju brojnih zadataka koji otkrivaju lakoću bilo kojeg zadatka. Za detaljne informacije, prođite kroz sljedeće točke:

  • Dodavanje čvorova: U klaster je lako dodati čvorove, što pomaže u drugim funkcionalnim područjima. Bez čvorova nemoguće je pregledati podatke nestrukturiranih jedinica.
  • Analiza podataka: To je posebna vrsta klastera koja je kompatibilna s paralelnim računanjem za analizu podataka.
  • Fault tolerant: HDFS pretpostavlja da podaci pohranjeni u bilo kojem čvoru ostaju nepouzdani. Dakle, stvara se kopija podataka koja je prisutna na drugim čvorovima.

Kakva je korist od Hadoop grozda?

Hadoop klaster se pojavljuje kao korisno rješenje u nekoliko slučajeva. Pogledajte dolje navedene točke kako biste razumjeli uporabu takve vrste klastera:

  • Izuzetno je korisna za pohranu različitih vrsta podataka.
  • Kompatibilan je sa pohranom ogromne količine raznolikih podataka.
  • Najbolje se uklapa u situaciju paralelnog računanja za obradu podataka.
  • To je korisno za procese čišćenja podataka.

Što možete učiniti s Hadoop klasterom?

Ova je tehnologija izuzetno korisna za obavljanje niza zadataka. U nastavku su navedeni zadaci ili aktivnosti:

  • Prikladan je za obavljanje poslova obrade podataka.
  • Odličan je alat za prikupljanje ogromne količine podataka.
  • Dodaje veliku vrijednost u procesu serializacije podataka.

Raditi s Hadoop klasterom?

Kad radite s takvom vrstom posebnog klastera, važno je razumjeti arhitekturu. U arhitekturi Hadoop Custer postoje tri vrste komponenti koje su spomenute u nastavku:

Glavni čvorovi: On igra veliku ulogu u prikupljanju ogromne količine podataka u Hadoop distribuiranom datotečnom sustavu (HDFS). Pored toga, uspijeva pohraniti podatke s paralelnim računanjem primjenom MapReduce.

Slave čvorovi: Jednostavno se smatra odgovornim za prikupljanje podataka. Prilikom bilo kojeg računanja, podređeni čvor smatra se odgovornim za svaku situaciju ili rezultat.

Klijentski čvorovi: Pomoću njega je Hadoop instaliran zajedno s postavkama konfiguracije. Kad Hadoop klaster zahtijeva učitavanje podataka, za taj je zadatak odgovoran čvor klijenta.

Prednosti Hadoop klastera

U mnogim poduzećima Hadoop se pojavljuje kao koristan alat. To je dragocjen način prikupljanja ogromnih podataka i njihovog praćenja od nestrukturiranih do strukturiranih podataka. Pogledajte nekoliko prednosti takve vrste klastera:

  • Isplativo: S Hadoopom možete uživati ​​u ekonomičnom rješenju za pohranu i analizu podataka. Tradicionalni izvori ostali su skupi i snose ogromne troškove.
  • Brzi postupak: Sustav za pohranu u ovom tipu klastera radi brzo i osigurava brze rezultate. U slučaju ogromne količine podataka, to je korisno sredstvo.
  • Laka dostupnost: Pomaže tvrtkama da lako pristupe novim izvorima podataka. Također pomaže u prikupljanju i strukturiranih i nestrukturiranih podataka.

Zašto bismo trebali koristiti Hadoop Cluster?

U modernom svijetu ljudi ovise o istaknutim stvarima koje dodaju veliku korist njihovom radu. U mnogim se poduzećima primjećuje da je Hadoop Cluster imao veliku ulogu u njihovim radnim procesima. Pogledajte točke navedene u nastavku kako biste ih razumjeli:

  • Prikladan je za aplikacije za distribuciju podataka.
  • Jednostavno se pokreće na uobičajenim, hardverskim ili robnim klasterima.
  • Prisutan je na jeziku JAVA koji je u potpunosti prikladan za JAVA korisnike.

Opseg klastera Hadoopa

Ova vrsta softvera ima široko područje primjene. Izuzetno je upotrebljiv i koristan softver za brojne velike, male ili srednje velike tvrtke. Postoje određeni razlozi zbog kojih je potražnja velika, što je spomenuto u nastavku:

  • Inovativan: to je inovativan softver koji je smanjio potražnju za drugim tradicionalnim izvorima na tržištu.
  • Univerzalna primjenjivost: To je široki koncept koji je dostupan za svaku vrstu organizacije, bez obzira na veličinu.

Zašto nam treba Hadoop klaster?

U napornom radnom danu, svako poslovno poduzeće ili njegovi rukovoditelji žele brzi i pouzdani softver. Da bi se udovoljilo takvim potrebama, Hadoop klaster je velika potražnja iz sljedećih razloga:

  • Pomaže u sigurnom održavanju skupnog pohranjivanja podataka.
  • Ova struktura podržava serializaciju podataka uz pomoć Avro alata.
  • Posjeduje knjižnicu za obradu podataka rudarstva podataka.
  • U ovom se klasteru nalazi alat za iskrivanje. Ovaj alat sadrži programski model kompatibilan s nekoliko programa.
  • To je korisno za obradu podataka kad god postoji skupno pohranjivanje podataka.

Kako će vam ova tehnologija pomoći u razvoju karijere?

Ova tehnologija podiže granicu rasta karijere na veliko područje. Uobičajeno postoje tradicionalni sustavi za pohranu podataka koji su ograničeni na određene aplikacije. S Hadoop Clusterom možete uživati ​​u raznovrsnom broju prikladnih aplikacija. Ovu tehnologiju možete odabrati kao sjajan način za pospješivanje karijere zbog sljedećih razloga:

  • Prikladan je s nekoliko programskih jezika kao što su JAVA, HQL i drugi skriptni jezici.
  • Postoji velika potreba za ovom tehnologijom na IT tržištu i drugim velikim tvrtkama.

Zaključak

Uz ovaj članak, treba razumjeti detaljan pregled klastera Hadoop. Sve su informacije predstavljene na razumljiv način za svakog korisnika.

Preporučeni članci

Ovo je vodič za grupu Što je Hadoop. Ovdje smo razgovarali o osnovnom konceptu, opsegu i prednostima Hadoop clustera. Možete i proći naše druge predložene članke da biste saznali više -

  1. Što su Veliki podaci i Hadoop
  2. Hadoop alternative
  3. Baza podataka Hadoop
  4. Upotrebe Hadoopa

Kategorija:

Veliki podaci