Što je NLP?
NLP je skraćenica za obradu prirodnog jezika. To je potpolje ili grana umjetne inteligencije (AI) koja omogućuje računalima da razumiju ljudske jezike i obrađuju ih na vrijedan način. Bavi se interakcijama između govornih (prirodnih) ljudskih jezika poput engleskog i računala.
definicija
Obrada prirodnog jezika pomaže računalima da promatraju, analiziraju, razumiju i dobiju vrijedno značenje iz prirodnih ili ljudskih govornih jezika. Zadaće poput prevođenja, automatskog sažetka i ekstrakcije odnosa, prepoznavanja govora, prepoznavanja naziva entiteta, segmentacije teme i analize osjećaja mogu obavljati programeri koji koriste obradu prirodnog jezika (NLP). NLP aplikacije su teške ili zahtjevne jer računalo zahtijeva ljude da komuniciraju s njima koristeći programske jezike kao što su Java, Python itd. Koji su strukturirani i nedvosmisleni. Ali ljudski govorni jezici su dvosmisleni i mijenjaju se s regionalnim ili društvenim promjenama, tako da je teško osposobiti računala da razumiju prirodne jezike.
Razumijevanje
Mnogo se teškoća suočava s obradom prirodnog jezika, pa je to teško karakterizirano u računalnoj znanosti. Jedan od glavnih problema s kojima se NLP susreće je taj što mnoge riječi imaju višestruka značenja. Ljudi ih lako mogu razlikovati, ali teško su za računala. Na primjer, riječ "ploča" može značiti dasku za rezanje, ploču ili upravnu ploču. Razlika se razumije u rečenici koja joj prethodi ili riječima koja okružuje „ploču“.
- On je voditelj odbora.
- Ona je riješila problem na ploči.
Ljudi bi lako razumjeli da se „ploča“ u prvoj rečenici odnosi na upravni odbor, a u drugoj se odnosi na ploču, ali to nije slučaj s računalima.
Unatoč ovim poteškoćama, računala poboljšavaju svoju sposobnost razumijevanja ljudskih jezika. Poznavanje različitih jezičnih područja pomaže ubrzati ovaj proces:
- Morfologija : to je proučavanje tvorbe riječi iz osnovnih ili primitivnih jedinica.
- Morfem : odnosi se na osnovnu jedinicu značenja u jeziku.
- Fonologija : To je proučavanje sustava zvukova.
- Sintaksa : Odnosi se na način na koji su riječi i izrazi raspoređeni u obliku rečenice.
- Semantika: Odnosi se na značenje riječi i rečenica.
- Pragmatika : Odnosi se na razumijevanje, tumačenje i korištenje rečenica u različitim situacijama.
- Diskurs : Odnosi se na način na koji prethodna rečenica utječe na značenje ili tumačenje sljedeće rečenice.
- Svjetsko znanje : Odnosi se na opće znanje o svijetu.
Rad sa NLP-om
Proces obrade prirodnog jezika može se provesti u tri koraka:
- Proces govora u tekst.
- Označavanje dijelom govora
- Pretvaranje teksta u govor.
Razjasnimo svaki korak jedan po jedan:
1. Proces govora u tekst:
Odnosi se na čitanje pisanog teksta ljudskim ili prirodnim jezikom. To je proces analize i razumijevanja prirodnog jezika koji je računalo dobilo kao ulaz. Računalo koristi razne algoritme ili ugrađeni statistički model koji vrši prepoznavanje govora koji pomaže pretvoriti primljeni prirodni jezik u programski jezik. To se izvodi leksičkom analizom koja cijele primljene podatke dijeli u male rečenice ili riječi.
2. Označavanje dijelova govora ili raščlanjivanje kategorije riječi:
U ovom se procesu prepoznaju gramatički oblici kao imenice, pridjevi, glagoli, desetine itd. Pomoću leksikonskih pravila koja se nazivaju sintaktička analiza . Također crta točno ili rječnik značenje teksta koji se naziva semantička analiza . Također provodi diskurse Integracija koja tumači značenje rečenice prema prethodnoj rečenici.
3. Pretvaranje teksta u govor:
U ovom se koraku tekst u programskom jeziku pretvara u tekstualni ili zvučni format vrijedan za korisnika.
Prednosti NLP-a
- Automatsko sumiranje
- Rezolucija Coreference
- Analiza diskursa
- Ublažava teret sintaksičkog učenja
- Nije potrebna obuka
- Omogućuje interakciji neprogramira s računalnim sustavima
- Uobičajeni sinonimi unosa mogu se protumačiti
- Bolji i učinkovitiji rezultati
- Obrada pretraživanja govori što korisnik točno znači
- Više rudarjenja podataka znači više podataka za rast
- Može izvesti složeno pretraživanje
- Kontekstualno razumijevanje
Potrebne vještine
- Vještine programiranja
- Znanje o strojnom učenju
- Česti problemi s NLP-om
- NLP alati
- Sposobnost razumijevanja znanstvenih radova
- Izgradnja prototipa
- Sposobnost učenja novih stvari
- Vještine softverskog inženjerstva
- Vjerojatnost i statistika
- Jezično znanje
- Rekurzivno neuronsko umrežavanje
Zašto koristimo NLP?
- Za strojno prevođenje
- Za automatsko rezimiranje
- Za analizu osjećaja
- Za klasifikaciju teksta
- Za odgovaranje na pitanje
- Za jezično modeliranje
- Za prepoznavanje govora
- Za generiranje opisa
- Za imenovano priznanje entiteta (NER)
- Za dijeljenje govora
- Za semantički paring
- Za otkrivanje parafraze
- Za prepoznavanje znakova
- Za provjeru pravopisa
- Za Chatbotove
- Za korisničku uslugu
- Za tržišnu inteligenciju
Kako će vam ova tehnologija pomoći u razvoju karijere?
Rastuće aplikacije i interes za područje obrade prirodnog jezika stvorili su različite mogućnosti za profesionalce specijalizirane za strojno učenje, računarstvo i jezikoslovlje. Velike tvrtke poput Google, Facebook, Forte group, Sony Ericsson, Merrill Lynch, British Airways, Sainsbury, JP Morgan, Celtic, American Express i Ernst & Young i mnoge druge angažuju analitičare i stručnjake za obradu prirodnih jezika.
Različite uloge u vezi s obradom prirodnog jezika su NLP znanstvenici, NLP inženjer, NLP arhitekt, NLP primijenjeni istraživač, znanstvenik kognitivnih podataka, Glas preko umjetnika i mnogi drugi. Prosječna plaća za poslove povezane s obradom prirodnog jezika kreće se od 76.343 USD godišnje do 142.912 USD godišnje.
Zaključak
Ako ste zainteresirani za interakciju s računalnim sustavima i imate programiranje i jezično znanje, tada je učenje obrade prirodnog jezika vrlo vrijedno za vas. Zbog porasta podataka i potrebe za interakcijom s računalima, potreba za prirodnom obradom jezika raste iz dana u dan, a na tržište stižu razne mogućnosti za posao s zgodnim paketima. Stoga postoji veliki opseg NLP-a u budućnosti.
Preporučeni članci
Ovo je vodič za ono što je NLP. Ovdje smo razgovarali o osnovnim konceptima, opsegu, vještinama, karijernom rastu i prednostima NLP-a. Možete i proći naše druge predložene članke da biste saznali više -
- Alati za vizualizaciju podataka
- Što je MySQL baza podataka
- Baza podataka Hadoop
- Što je tehnologija velikih podataka?