Uvod u IoT Analytics
U doba interneta, gdje postoji više od 6 milijardi povezanih uređaja, a podaci u skali petabajta teku u sekundi, analitika IoT ili Internet of Things sljedeća je stvar. Prije nego što razgovaramo o analitičkom dijelu, pogledajmo definiciju IoT-a s Wikipedije 'Internet stvari (IoT) je sustav međusobno povezanih računalnih uređaja, mehaničkih i digitalnih strojeva, predmeta, životinja ili ljudi koji su opremljeni jedinstvenim identifikatorima (UID-ovi) ) i mogućnost prijenosa podataka putem mreže bez traženja interakcije čovjek-čovjek ili čovjek-računalo. Sada se podaci prikupljeni tim uređajima mogu koristiti i za donošenje odluka bez ručne intervencije ili aplikacija zasnovanih na pravilima. Razgovarajmo o tome kako se odvijaju u industriji.
Zašto koristimo IoT Analytics i njegove aplikacije u stvarnom svijetu?
To je polje znanosti o podacima gdje se podaci iz senzora i povezanih elektromehaničkih sustava analiziraju i pretvaraju u vrijedne poslovne uvide. IoT aplikacije industrijske klase nazivaju se IIot (industrijski Internet stvari). Razgovarajmo o industrijskim primjenama IoT analitike.
1. Prerađivačka industrija
Mijenja industrijski krajolik za proizvodne sektore. Pametni senzorni podaci koriste se za sprečavanje kvarova ili kvarova, analizu zahtjeva i optimizaciju resursa. IoT rješenja pomažu organizacijama u pametnom upravljanju imovinom, nadzoru izvedbe, što u smislu skraćuje vrijeme trajanja imovine i povećava dugovječnost hardvera. Omogućuje i proizvođačima sa manjim vremenom prodaje i prilagodbama velikih razmjera. Na primjer, IoT je pomogao proizvođaču bicikala Harley Davidsonu da skrati vrijeme za proizvodnju kompletnog bicikla iz dana u sat.
2. Zdravstvena zaštita
Popularnost pametnih nosača raste iz dana u dan. To omogućuje istraživačima sve više podataka da uključe IoT rješenja. Podaci s nosivih podataka koriste se za sprečavanje srčanih udara. IoT rješenja na bazi nanotehnologije se čak koriste za nadgledanje karcinoma u tijelu.
3. Kućna automatizacija
Uključivanje klima uređaja prije dolaska kući ili isključivanje svjetala s drugog mjesta duže je znanstvena fantastika, već je komercijalno dostupna. IoT analitika koristi se za automatsko donošenje odluka i optimizaciju potrošnje energije. Google Home, Amazon odjek itd. Primjeri su nekih IoT uređaja za kućnu automatizaciju gdje se analitika i strojno učenje uveliko koriste.
4. Automobil i prijevoz
U doba interneta automobili se smatraju i uređajima na kojima se nadogradnje mogu izvršiti po želji. IoT analitika koristi se za sprečavanje sudara, pametno parkiranje, pa čak i za vlastite automobile. Čitavo područje istraživanja osobnih automobila temelji se na modelima dubokog učenja temeljenim na podacima dobivenim od IoT uređaja poput LIDER-a i senzora slike.
5. Osiguranje
Kao Industrijsko osiguranje sjedi na zlatnom rudniku podataka. Osiguratelji su polako započeli pridržavati se analitike u svojim industrijskim rješenjima. Prema Gartner-ovom izvješću, IoT analitika promijenit će industrijski krajolik do 2020. IoT rješenja mogu se upotrijebiti za automatiziranu obradu potraživanja, automatizirano postavljanje rezervi, procjenu štete itd. U slučaju automobilskih tvrdnji, slikovni podaci temeljeni na rješenjima za duboko učenje inkorporiran.
6. Vremenska prognoza
Jedan od najvažnijih slučajeva upotrebe IoT analitike u prognoziranju vremena. Vremenske stanice i sateliti svake sekunde prikupljaju atmosferske podatke. Ovi se podaci mogu koristiti za predviđanje ekstremnih vremenskih uvjeta poput poplava, suša mnogo ranije. IoT rješenja se također koriste za automatsku kontrolu vodostaja u branama.
7. Energetski sektor
IoT analitika pomaže energetskim sektorima s vrijednim uvidom u potrošnju energije, automatizirano održavanje hardvera, dinamičke cijene itd. Ne koriste se samo tradicionalni izvori energije i energije, već i relativno noviji sektori poput solarne energije, energije vjetra i recikliranja otpada. to.
8. Telekomunikacije
Troškovi implementacije i održavanja hardvera u telekomunikacijskom sektoru uvijek su bol za telekomunikacijsku industriju. IoT analitika pomaže telekom igračima da analiziraju potrošnju propusne širine, upravljanje tornjem, analizu kvarova, automatizirano održavanje hardvera s vrlo malo ili nikakvih ručnih smetnji.
Trendovi u IoT Analytics
Nakon .com procvata i porasta povezanih uređaja, povećava se i uporaba IoT analitike. Pogledajmo svjetske trendove googlea na području IoT analitike od 2004. do 2019. godine.
Izvor: https://trends.google.com/trends/?geo=US
Tipičan protok IoT analitike
Tipični IoT analitičari koriste sljedeće korake:
1. Prikupljanje podataka
Skup podataka iz IoT izvora poput zvuka, slike, svjetlosnih senzora. Rukovanje strujnim podacima velik je izazov za IoT aplikacije.
2. Predobrada podataka
Predradnja prikupljenih podataka lukav je dio slučajeva strojnog učenja. Pretpostavimo da će se inženjering značajki za podatke senzora otkucaja srca znatno razlikovati od podataka prikupljenih na meteorološkim stanicama. Ali tu leži umjetnički dio znanosti o podacima / Analytics.
3. Analiza podataka
Temeljna istraživačka analiza podataka vrši se u ovom koraku slučaja upotrebe IoT analitike.
4. Vlak i test
Nakon predradnje i EDA, različiti modeli strojnog učenja i dubokog učenja osposobljavaju se prema slučaju upotrebe i poslovnim zahtjevima. Poslovni i tehnički KPI-ovi se odlučuju na temelju slučaja. Izabran je osnovni model putem unakrsne provjere valjanosti te se vrši izvanmrežno i internetsko testiranje.
5. Uvođenje i predviđanje
Ovo je dio u kojem sustavi djeluju na uvide prikupljene iz analitičkog rješenja. Na temelju performansi modela, on se usavršava ili ponovno kalibrira.
Tok uobičajenog slučaja upotrebe analitike za IoT.
Zaključak
U ovom smo članku raspravljali o prikazu visoke razine IoT analitike, slučajevima industrijske upotrebe, globalnim trendovima IoT analitike i uzorku tijeka rada slučaja upotrebe IoT analitike. Unatoč sve većoj potražnji i primjeni IoT analitike, postoji još jedno lice. Zabrinutost za privatnost uopće se ne može poreći. Za izgradnju i održavanje održivog IoT ekosustava potrebno je snažno i uravnoteženo upravljanje podacima.
Preporučeni članci
Ovo je vodič za IoT Analytics. Ovdje smo raspravljali o uvođenju i korištenju IoT Analitike i njezinih aplikacija u stvarnom svijetu. Možete i proći kroz naše druge predložene članke da biste saznali više -
- IoT okvir
- Aplikacije za vađenje podataka
- IoT intervju pitanja
- Što je analiza podataka
- Prednosti IoT-a
- KPI u Power BI-u
- Najbolje 3 nedostaci IoT-a u pojedinostima