Uvod u Talend i SSIS
Talend je ETL alat koji pomaže organizaciji s dostupnim podacima. To vam omogućuje povezivanje s većim brojem podataka. Talend je fleksibilan za rad s različitim izvorima podataka i platformama. Pomaže u integraciji podataka, upravljanju poslovnim procesima, upravljanju glavnim podacima i kvalitetom podataka. Može se govoriti o budućnosti integracije podataka. SSIS je kratica za "SQL Server Integration Services". Pomaže u migraciji podataka, transformaciji, ETL-u i drugim funkcijama. Ovo je još jedan ETL alat koji pomaže u izvođenju složenih rješenja poput čitanja podataka iz različitih izvora, a također uključuje analizu i čišćenje podataka, pokretanje ETL procesa za ažuriranje skladišta podataka. Sadrži skup alata koji se nazivaju SQL Server Data Tools, za razvoj i testiranje integracijskih programa.
Doznajmo detaljnije o Talendu i SSIS-u:
U ovom ćemo članku usporediti dva najbolja ETL alata dostupna na tržištu - Talend i SSIS. Prije nego što započnemo s ovom sučeljem, pokušajmo otkriti što je Talend i SSIS? A za što su sposobni?
Što je Talend?
Talend je ETL alat poput Informatice koji pomaže tvrtkama čineći podatke dostupnijima. Omogućuje vam povezivanje s većim brojem podataka. Talend je izgrađen na takav način da je dovoljno fleksibilan za rad sa svim izvorima podataka i platformama na tržištu. Uključuje integraciju podataka, kvalitetu podataka, upravljanje glavnim podacima i upravljanje poslovnim procesima. Ima sve za vas kako bi vaši podaci značili za vas. Mislimo da je budućnost integracije podataka.
Značajke Talenda:
- Talend radi na Java platformi.
- Talend koristi JDBC za povezivanje s drugim sustavima baza podataka.
- Talend pohranjuje nizove veza u metapodacima gdje su definirani nizovi povezivanja.
- Talend koristi paletu da bi odredio vrstu zadatka ovisno o vrsti rada na ETL-u.
- Paleta obrade ima različite zadatke koji se koriste za filtriranje i objedinjavanje podataka i pridruživanje više izvora podataka koristeći primarni.
Što je SSIS?
SSIS je kratica za "SQL Server Integration Services". Da bi se natjecao u segmentu migracije podataka, ETL-a i transformacije, Microsoft je uveo SSIS. Microsoft ga osposobljava za svu municiju za pomoć u migraciji, transformaciji podataka, ETL-u i drugim funkcijama. Ovaj ETL alat može izvesti složeno rješenje kao što je čitanje podataka iz različitih izvora, analiza i čišćenje podataka, pokretanje ETL procesa za ažuriranje skladišta podataka, pisanje podataka u različite izvore i slanje e-pošte određenoj osobi ili grupi. Sadrži skup alata za razvoj i testiranje integracijskih programa, koji se nazivaju SQL Server Data Tools
Značajke SSIS-a:
- SSIS može obraditi podatke iz heterogenih izvora podataka.
- SSIS je lakši za održavanje.
- SSIS je usko integriran sa SQL Serverom i Microsoft Visual Studio.
- SSIS brže učitava podatke u SQL pomoću odredišta SQL Server.
- SSIS uklanja problem u uskom grlu prilikom umetanja podataka u SQL.
- SSIS je bolji za složene transformacije, operacije u više koraka, objedinjavanje podataka iz različitih izvora podataka ili vrsta i strukturirano rukovanje iznimkama.
Usporedba između Talenda i SSIS-a (Infografikama)
Ispod je top 8 Usporedba Talend-a i SSIS-a
Usporedba brzine između Talend i SSIS
KORISTITE SLUČAJ
Da bismo testirali sposobnost oba ETL alata, na isti poslužitelj učitali smo 1 razgraničenu ravnu datoteku u drugu ograničenu ravne datoteke. Datoteka se sastoji od 20M zapisa i približno je oko 1, 5 GB.
Konfiguracija klastera
- Poslužitelj: IBM - Sustav x3650 M3
- Procesor: Intel Xeon X5680 @ 3.33GHz (2 procesora)
- RAM: 76GB
- OS: Windows Server 2008 R2 - 64 bitni
- Talend v5.3.1 Otvoreni studio
- JDK 1.7.0
- JRE 7
- SQL Server 2008 - SP1
USPOREDBA -Talend vs SSIS
Da bih dobio dovoljno veliki uzorak, testirao sam 3 puta.
| suđenje | ploče | Talendovo vrijeme | Vrijeme SSIS-a |
| 1 | 20000000 | 92, 28 | 49.71 |
| 2 | 20000000 | 92, 99 | 50.2 |
| 3 | 20000000 | 86.69 | 51.83 |
Talendu je u prosjeku trebalo 67, 69 sekundi, dok je SSIS isti posao završio sa prosječnim vremenom od 39, 8 sekundi.
Talend vs SSIS Tabela za usporedbu
| Osnove za usporedbu | SSIS | Talend |
| razvijač | Microsoft | Talend |
| Cilj | Izdvajanje, pretvaranje i učitavanje podataka iz više izvora s različitim oblikovanjem | Stvaranje ETL poslova ili izvor podataka s više mjesta i treba ih integrirati radi bolje kompatibilnosti podataka |
| prozodija |
|
|
|
|
|
| kontra |
|
|
|
|
|
| Povrat na investiciju | Jednom razvijeni vaši paketi vrlo su stabilni i zahtijevaju relativno malo održavanja što štedi puno radnog vremena | Talend Data Integration pojednostavila je upravljanje skladištem podataka što može smanjiti i troškove i vrijeme |
| Prostor za poboljšanje | SSIS može poboljšati rukovanje različitim vrstama podataka. Također povezanost s različitim izvorima podataka kao što je povezanost Salesforcea, povezanost Oracle Clouda itd. Bit će veliki izazov za SSIS. Dakle, očekujte poboljšanje na ovim područjima. | Verzija otvorenog koda trebala bi sadržavati značajke poput verzije izvornog koda i paralelnog izvođenja. |
| Pitanja skalabilnosti | nijedan | Potrebno je malo podešavanja prije nego što dođemo do optimalnih performansi. |
| podrška | Podrška je izvrsna. Možete dobiti i unaprijed napisane zadatke za skripte s različitim funkcionalnostima koji štede puno vremena. | Dobra podrška, pogotovo kada se odnosi na PROD okruženje. |
Zaključak - Talend vs SSIS
Nakon ovog testa jasno je da SSIS na nekim jednostavnim transformacijama ima bolji učinak od Talenda. No to ne znači da će SSIS u svim područjima nadmašiti Talend. Ova veličina testa je bila mala i znamo da Talend može mnoge stvari učiniti učinkovitije od SSIS-a i s otvorenim kodom. Na kraju, možemo reći da oba ova alata imaju svoje prednosti i nedostatke, a o vašem zahtjevu možete odlučiti između ova dva.
Preporučeni članci
Ovo je vodič za Talend vs SSIS, njihovo značenje, uporedna statistika, usporedba brzina, tablica usporedbe i zaključak. Možete pogledati i sljedeće članke da biste saznali više -
- Saznajte 12 najboljih razlika između Talend Vs Informatica PowerCenter
- Data Mining Vs Vizualizacija podataka - koji je bolji
- Najboljih 7 razlike između Data Mining vs Analiza podataka
- Poslovna inteligencija vs BigData - 6 nevjerojatnih usporedbi