Uvod u ActiveMQ vs Kafka

Apache ActiveMQ je open-source, više protokol, Java-baziran poslužitelj za razmjenu poruka. Provodi JMS (Java Message Service) API i može podržavati razne protokole za razmjenu poruka uključujući AMQP, STOMP i MQTT. Uobičajeno se koristi za slanje poruka između aplikacija / usluga. U ovoj ćemo temi upoznati ActiveMQ i Kafka.

S druge strane, Apache Kafka je open-source softver za obradu podataka koji je razvio LinkedIn (a kasnije doniran Apacheu) kako bi učinkovito upravljao svojim rastućim podacima i prešao na stvarnu obradu iz serijske obrade. Napisana je na skali i Javi, a temelji se na modelu za objavljivanje i pretplatu poruka.

Usporedba između ActiveMQ-a i Kafke (Infographics)

Ispod su gornje razlike između ActiveMQ i Kafka

Ključne razlike između ActiveMQ i Kafka

ActiveMQ i Kafka dizajnirani su za različite svrhe. Ovo su ključne razlike:

Kafka je distribuirana strujna platforma koja nudi visoku horizontalnu skalabilnost. Također, osigurava visoku propusnost i zato se koristi za obradu podataka u stvarnom vremenu. ActiveMQ je rješenje za opću namjenu poruka koje podržava razne protokole za razmjenu poruka. Kafka je mnogo brži od ActiveMQ-a. Može podnijeti milijune poruka u sekundi.

ActiveMQ podržava i redove poruka i objavljuje / pretplaćuje sustave za razmjenu poruka. S druge strane, Kafka se temelji na objavljivanju / pretplati, ali ima određene prednosti u redovima poruka.

ActiveMQ jamči da će biti isporučena poruka, ali kod Kafke postoji vjerojatnost (koliko god ona bila mala) da se poruka možda neće isporučiti.

Gubitak poruke u Kafki može se dogoditi u sljedećem scenariju:

  • To se može dogoditi dok paralelno konzumirate poruke. Razmotrite situaciju kada dvije poruke dolaze potrošačima: X i Y. Dvije poruke se obrađuju paralelno. Tijekom obrade poruka, Y je bio uspješan i počinio je odstupanje. Međutim, tijekom rukovanja porukom, X je proizveo pogrešku. S obzirom na to da poruka B ima veći odstupanje, Kafka će spremiti najnoviji offset i poruku A nikad se neće vratiti potrošaču.

Prilično je jednostavnije implementirati točno jednom isporuku poruka u ActiveMQ-u nego što je to slučaj u Kafki. Duplikat poruka u Kafki može se dogoditi u sljedećem scenariju:

  • Potrošač je poruke uspješno potrošio, a zatim ih počinio u svojoj lokalnoj trgovini, ali ruši se i ne može izvršiti nadoknadu za Kafku prije nego što se srušio. Kad se potrošač ponovno pokrene, Kafka će isporučiti poruke od posljednjeg pomaka.

U Kafki je poruka u osnovi par ključ-vrijednost. Korisni teret poruke je vrijednost. S druge strane, ključ se obično koristi za particioniranje i mora sadržavati ključ specifičan za tvrtku kako bi se poruke postavile na istu particiju.

U ActiveMQ-u se poruka sastoji od metapodataka (zaglavlja i svojstva) i tijela (što je korisni teret).

Usporedna tablica ActiveMQ vs Kafka

Razgovarajmo o prvih 10 razlike između ActiveMQ-a i Kafke

ActiveMQKafka
To je tradicionalni sustav za razmjenu poruka koji se bavi s malom količinom podataka. Ima sljedeće slučajeve upotrebe:

  • Transakcijska poruka
  • Distribucija tržišnih podataka visoke učinkovitosti
  • Model klasteriranja i općenito namjenskog asinkronog slanja poruka
  • Web Streaming podataka
  • Odmorni API za razmjenu poruka putem HTTP-a
To je distribuirani sustav namijenjen za obradu ogromne količine podataka. Ima sljedeće slučajeve upotrebe:

  • Poruke
  • Praćenje aktivnosti web mjesta
  • metrika
  • Agregacija zapisa
  • Obrada struje
  • Sourcing događanja
  • Prijavite zapisnik
Ima podršku za transakcije. Dvije razine podrške za transakcije su:

  • Transakcije JMS-a
  • XA transakcije

Za transakcije koristi TransactionStore. TransactionStore će predmemorirati sve poruke i ACKS dok se ne dogodi počinjenje ili povratak.

Kafka u početku nije podržao transakcije, ali otkad je izdao 0, 11, u određenoj mjeri podržava transakcije.
Održava stanje isporuke svake poruke što rezultira nižom propusnošću.Proizvođači Kafke ne čekaju priznanja Brokera. Dakle, posrednici mogu pisati poruke vrlo velikom brzinom što rezultira većom propusnošću
U ActiveMQ-u je odgovornost proizvođača da osiguraju isporuku poruka.U Kafki je odgovornost potrošača da konzumiraju sve poruke koje trebaju potrošiti.
Ne može osigurati da se poruke primaju istim redoslijedom u kojem su poslane.Može osigurati da se poruke primaju redoslijedom kojim su poslane na razini particije.
Postoji nešto što se zove JMS API izbornik poruka, što dopušta potrošaču da odredi poruke koje ga zanimaju. Dakle, rad filtriranja poruka preuzima JMS, a ne aplikacije.Kafka nema koncept filtera kod brokera koji bi mogao osigurati da poruke koje preuzimaju potrošači odgovaraju određenom kriteriju. Filtriranje moraju obaviti potrošači ili aplikacije.
To je platforma za razmjenu poruka push-tipa na kojoj pružatelji usluga šalju poruke potrošačima.To je platforma za razmjenu poruka tipa „pull“ na kojoj potrošači povlače poruke posrednika.
Nije moguće skalirati vodoravno. Također ne postoji koncept replikacije.Visoko je skalabilan. Zbog replikacija particija, nudi i veću dostupnost.
Izvođenje i reda i tema opada, kako se povećava broj potrošača.

Ne usporava se s dodavanjem novih potrošača.
Ne nudi kontrolne zbrojeve za otkrivanje korupcije poruka izvan okvira.Sadrži provjere za otkrivanje korupcije poruka u pohrani i ima sveobuhvatan skup sigurnosnih značajki.

Zaključak

Vidjeli smo da Kafka i ActiveMQ imaju različite slučajeve upotrebe. Tvrtka će se obratiti Kafki ako mora obraditi ogromnu količinu podataka u stvarnom vremenu i može podnijeti gubitak poruke u određenoj mjeri. Dok bi ActiveMQ bio pravi izbor ako se brine o jednokratnoj isporuci, a poruke su vrijedne (poput financijskih transakcija).

Preporučeni članak

Ovo je vodič ActiveMQ-a i Kafke. Ovdje smo raspravljali o glavnim razlikama ActiveMQ i Kafka s infografikom i tablicom usporedbe. Možete također pogledati sljedeće članke da biste saznali više -

  1. Kafka vs Spark
  2. Svinja vs Spark
  3. Hadoop vs Apache Spark
  4. Apache Storm vs Kafka: 9 najboljih razlika koje morate znati

Kategorija:

Razvoj softvera