Razlike između Cassandra i Redis
Cassandra i Redis obično se koriste za brzo prikupljanje i pohranu ogromnih podataka i pomažu u laganom dovršavanju prijenosa uživo s ogromnim podacima.
Kako je Cassandra proizvod Apache, jedna od najvećih prednosti korištenja Cassandra je podrška HiveQL-u (sintaksa poput SQL-a). Cassandra slijedi strukturu normalne baze podataka o stupcu / tablici orijentirane na formate podataka koja jako dobro podržava povijesni RDMS. Također ne podržava punu CAP (dosljednost, dostupnost i tolerancija particije), može smatrati isto kao i AP (dostupnost i tolerancija particije). Pretpostavimo da imate poslovni zahtjev da unesete ili pohranite više podataka u sustav, a ne da čitate podatke, tada će Cassandra biti jedna od dobrih opcija. Zbog toga je Cassandra previše popularna u nekim specifičnim branšama poput bankarstva ili financijske, gdje je uobičajen stav pisati više od čitanja (s obzirom na čitave podatke, uključujući podatke o transakcijama).
Redis je brži od Cassandra u obliku preuzimanja i pohrane velikih podataka, posebno u slučaju uživo prijenosa podataka. Redis je obično održavao disk zaštićen u memoriji. Normalno je održavala arhitekturu master-slave (kao sljedeći redak s Hadoop Architecture). I vrlo zanimljiva točka, ona je uglavnom slijedila CP (znači konzistentnost i tolerancija particije) u CAP teoriji (dosljednost, dostupnost i tolerancija particije). Ako organizacija zaista brzo mijenja ogromne podatke, tada će biti sjajno koristiti Redis bez razmišljanja o bilo kojoj drugoj opciji. No kako je Radis uglavnom u memorijskoj bazi podataka, trebao bi imati približnu procjenu veličine podataka, koja uzima u obzir veličinu memorije i sve. Za bilo koju vrstu analitike sa stvarnim podacima i integrirajte streaming podataka u stvarnom vremenu s ogromnim podacima, Redis je uvijek odlična opcija u bilo kojoj industriji.
Sada je jedna od glavnih briga za bilo kojeg softverskog arhitekta da odabere točan alat za obradu ogromnih datuma uživo na temelju zahtjeva industrije. Ponekad za jednu određenu organizaciju postoje dvije različite potrebe, ako treba slijediti i Kasandru i Redis.
Usporedba između Cassandra i Redis (Infographics)
Ispod je top 6 usporedbe između Cassandra i Redis
Ključne razlike između Cassandra i Redis
Ispod su popisi bodova, opišite ključne razlike između Cassandra i Redis
- Cassandri je bilo draže pisati više i čitati manje situacije. Dok se Redis uvijek koristio za brzo mijenjane podatke i za pisanje i za čitanje.
- Cassandra može pohraniti ogromne podatke u tabelarnom formatu koji podržavaju HiveQL (jezik poput SQL-a), dok Redis pohranjuje podatke kao par ključeva i vrijednosti koji obično ne podržava nijedan jezik sličan SQL-u.
- Cassandra je u cijelosti pisana jezikom Java, dok je Redis napisan na C, C ++.
- Cassandra je obično pratila disk memorijsku bazu podataka dok je Redis nakon diska podupirao memoriju.
- Usporedite s teoremom CAP (dosljednost, dostupnost i particija), Cassandra slijedeći AP (dostupnost i tolerancija particije) dok Redis slijedi CP (tolerancija konzistentnosti i particije).
- Zamjena diska može biti moguća za Cassandra, tako da su važni na VM ili Disk storeu, dok su VM i Disk Store napušteni za Redis kao trenutno, a zamjena diska nije dostupna za Redis.
- Cassandra je prilagodljiva kompromisna politika u slučaju distribucije i replikacije (N, R, W). Dok Redis slijedi odgovarajuću replikaciju Master-Slave u memoriji.
- Kako je Cassandra podržavao uobičajeni jezik tipa upita, tako i upit po stupcu ili rasponu ključeva vjernosti ili bilo kojim kriterijima za pretraživanje podataka može biti lako dostupan. Dok Redis uvijek vraća jednostavne tablice vrijednosti ili hash-ove po ključeve, jer uvijek pohranjuje podatke kao par-vrijednost-ključ.
- Kasandra slijedi veliku tablicu poput značajki, ona drži obitelji stupaca ili stupaca za popis podataka. Dok Redis nema koncept stupaca, uvijek je pohranio podatke kao par ključeva i vrijednosti.
- Za izvršavanje bilo kakvih upita u rasponu Redis će uvijek biti bolji jer je razvrstao postavljenu postavku s visokom strukturom tablice, dok je za Cassandra potrebno napisati odgovarajući upit da bi dohvatio one podatke koji su skupi i nisu mnogo brzi poput Redisa.
- Redis ima neki poseban uslužni program kao što je postavio, ima popise, hasheve koji pomažu u obavljanju unije, razlike, međusektora, vraćanju čekanja ili blokiranju POP-a, vraćanju objekta više polja. Dok za Cassandra uvijek trebamo pisati upite da bismo to učinili.
Cassandra vs Redis Tabela za usporedbu
Ispod je tablica usporedbe između Cassandra i Redis
| OSNOVA ZA
USPOREDBA | Cassandra | Redis |
| Zapisano u | Java programski jezik | Programski jezik C, C ++ |
| Glavni uslužni program | Pohranite ogromne skupove podataka gotovo poput SQL-a. | Spremanje i čitanje ogromnih podataka vrlo je brzo. |
| licenca | Dozvola za dokazivanje Apachea. | BSD pruža licencu. |
| Protokol | Isplativost, binarni CQL3 | Telnet kao i uvijek binarni sef. |
| Najbolje se koristi | Ako je zahtjev za pisanjem podataka više od čitanja, Cassandra je uvijek prekrasna opcija bilo kada. A ako je sva komponenta ponuđenog sustava postavljena na Javi, opet će Apache stvari poput Cassandra biti automatski izbor. | Ako je potrebno mijenjati ogromne podatke vrlo često i brzo, tada je Redis ispravna opcija koju treba odabrati uvijek. No veličina baze podataka za Redis uvijek je predvidljiva, veličina bi se trebala održavati prema veličini memorije. |
| Primjer | Industrija u kojoj se uglavnom traži pisanje brže nego uvijek, kao na primjer bankarstvo, financijska industrija. | Za sve aktivnosti u stvarnom vremenu, poput analize cijena dionica. |
Zaključak - Cassandra vs Redis
Uzimajući u obzir gornju raspravu, naš konačni zaključak izbora Cassandra ili Redis ovisit će o nižim parametrima ispod:
Trebate li odnos ključ i vrijednost za trenutnu implementaciju? - Tada je Redis uvijek najbolji.
Naglo se mijenjaju podaci? - Opet je Redis najbolji izbor.
Ako bi Write bilo više od čitanja? - Cassandra će biti najbolji izbor.
Ako je Read više od pisanja ili rada s vrlo čestim podacima? - Onda će Redis biti dobar izbor.
S obzirom na opciju tolerancije grešaka - Cassandra će biti malo bolja od Redisa jer je slijedila pravilnu Hadoop arhitekturu.
U slučaju trajnosti podataka o sesiji - Redis će biti bolji.
Konačni zaključak je da, ako organizacija treba pohraniti ogromne podatke i upotrijebiti ih za analizu izvještaja u nekom vremenskom razmaku, onda će Cassandra biti vrlo dobra opcija za bilo koje stanje.
Ali ako organizacija želi svaki put generirati analitiku na trenutnim prijenosima podataka uživo, onda je očito da je Redis uvijek najbolja opcija. Budući da je Redis ionako brži od Cassandra u slučaju čitanja i pisanja ogromnih podataka, posebno podataka uživo.
Preporučeni članak
Ovo je vodič za Cassandru vs Redis, njihovo značenje, usporedbu "Head-to-Head", ključne razlike, tablicu usporedbe i zaključak. Možete pogledati i sljedeće članke da biste saznali više -
- HBase protiv Cassandra - tko je bolji (Infographics)
- Java vs Python - prvih 9 važnih usporedbi koje morate naučiti
- Hadoop vs Cassandra - saznajte 17 nevjerojatnih razlika
- Hadoop vs Cassandra - saznajte 17 nevjerojatnih razlika