Razlike između Cassandra i Elasticsearch-a
Apache Cassandra je open-source i slobodno distribuirani No-SQL sustav za upravljanje bazama podataka koji je razvijen i dizajniran za obradu podataka velikih razmjera na distribuiranim robnim poslužiteljima. Podržava platformu Operacijski sustav Cassandra na više platformi pruža visoku dostupnost i nula pojedinih bodova neuspjeha. Pobjeđuje i u slučaju skalabilnosti. Apache Elasticsearch je sustav za pretraživanje i baza podataka NoSQL temeljen na Apache Lucene Elasticsearch u potpunosti je napisan Java programskim jezikom. Elasticsearch nudi distribuiranu tražilicu s cijelim tekstom s JSON-ovim strukturiranim dokumentima bez shema.
Usporedba između Cassandra i Elasticsearch-a
Ispod je 10 najboljih usporedbi između Cassandra i Elasticsearch-a 
Ključne razlike između Cassandra i Elasticsearch-a
Ispod su popisi bodova, opisuju ključne razlike između Cassandra i Elasticsearch-a
- Apache Cassandra razvila je Apache Software Foundation koja je u početku puštena 2008. godine. Apache Elasticsearch razvio je Elastic i licencirao ga pod licencom Apache License 2.0. Cassandru je razvio Shay Banon.
- Glavni ciljevi baze podataka Cassandra a No SQL su jednostavne strukture dizajna, velika raspoloživost i horizontalno skaliranje itd. U usporedbi s relacijskim bazama podataka, nijedna SQL baza podataka ne podržava snažne upite i transakcije slijedeći svojstva ACID (Atomicity, Consistency, Isolation i Trability).
- Elasticsearch je RESTful pretraživanje koje se temelji na arhitektonskim API-jima REST (Reprezentativni Transfer) koji je vrlo koristan u tekstovnoj analizi i filtriranju potrebnih informacija iz strukturiranih ili nestrukturiranih podataka.
- Apache Cassandra ima elastičnu skalabilnost, brze linearne performanse, lako distribuiranu arhitekturu, brže upite i podršku za transakcije, brže mogućnosti čitanja i pisanja. Prvobitno je razvijen na Facebooku za pretraživanje poruka u Inboxu, a kasnije ga je Facebook otvorio. Cassandra ima jezik upita koji se zove CQL što je jezik Cassandra Query.
- Elasticsearch ima brojne primjene na području analitike podataka gdje se može integrirati s više alata u pogledu pohrane i indeksiranja podataka. Mogu se stvoriti indeksi, a upiti se mogu pokrenuti u elastičnom pretraživanju instaliranjem i konfiguriranjem elastičnog pretraživanja. Uglavnom se temelji na REST API-ju.
- Apache Cassandra ima glavne jezgrene komponente kao što su čvor, podatkovni centri, memorijske tablice, klasteri, evidencija slogova itd. Dok se jezik upita Cassandra koristi za operacije čitanja i pisanja. Elasticsearch se temelji na Lucenu i imat će snažno mjesto pretraživanja s značajkom pretraživanja cijelog teksta.
- Apache Cassandra čvor pohranjuje podatke u njemu i njegove podatkovne centre sastoji se od svih čvorova dok Elasticsearch izlaže Java i HTTP API-je u obliku HTTP GET metode kako bi omogućio mogućnost pretraživanja u obliku pretraživanja podataka.
- Klaster Apache Cassandra distribuiran je na različitim strojevima za rješavanje kvarova i održava replike za održavanje operacija i transakcija s velikom dostupnošću, dok Elasticsearch radi na Restful distribuiranom pretraživanju slanjem podataka u obliku dokumenata pomoću API-ja (Application Programming Interfaces).
- Apache Cassandra ima faktor replikacije koji definira broj kopija podataka na različitim strojevima za primanje višestrukih kopija podataka za održavanje tolerancije grešaka i visoku dostupnost, dok je Elasticsearch distribuirao pohranu dokumenata kako bi napajao aplikacije pomoću platforme dokumenata orijentirane na JSON.
- Apache Cassandra ima mogućnost dodavanja stupaca kad god ili gdje god želi, osim tradicijskih relacijskih baza podataka, dok Elasticsearch može dodavati podatke u obliku dokumenata u JSON formatima putem REST-ovih API-ja.
- Apache Cassandra se bavi nestrukturiranim podacima i ima fleksibilnu shemu za rukovanje podacima čitanja i pisanja podataka, dok se Elasticsearch bavi podacima dokumentiranog formata temeljenim na JSON-u.
- Apache Cassandra je široka arhitektura skladištenja zasnovana na stupcima koja se temelji na tehnologijama Big Data i Dynamo DB bazi podataka dok je Elasticsearch distribuirana i odmarana moderna tražilica koja se temelji na Apache Lucene.
- Apache Cassandra je postigao manje rezultata u rangu DB motora u smislu popularnosti i trenda dok Elasticsearch ima više ljestvica u odnosu na Cassandra.
- Apache Cassandra je u početku objavljen u veljači 2008, dok je Elasticsearch u početku objavljen u travnju 2008, a Cassandra i Elasticsearch su napisani na Javi.
- Apache Cassandra podržava Linux, OS X, Windows, BSD operativne sustave dok Elasticsearch podržava sve operativne sustave na kojima je instaliran Java Virtual Machine.
- Apache Cassandra podržava većinu popularnih objektno orijentiranih programskih jezika kao što su C #, C ++, Java, Go, Erlang, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby, Scala itd., Dok Elasticsearch podržava.NET, Groovy, Java, JavaScript, Perl, PHP, Python.
Tabela usporedbe između Cassandra i Elasticsearch-a
Ispod su popisi bodova, opisuju razlike između Cassandra i Elasticsearch-a
| OSNOVA ZA
USPOREDBA |
Cassandra |
ELASTICSEARCH |
| licenca | Open Source Nema SQL baze podataka razvijenih od strane Apache Open Source Projects | Pretraživač otvorenog koda i No SQL baza podataka razvijen od strane Facebooka i učinio open source |
| Okoliš | Pružaju ih projekti Apache i korisno su za distribuirana okruženja | Podrška na više platformi i koristi se za distribuirano okruženje. |
| Izvođenje | Pruža visoke skalabilne i linearne performanse | Velika dostupnost i brza mogućnost pretraživanja na bazi indeksa. |
| skalabilnost | Visoka skalabilnost | Brža vremena trajanja upita i velika skalabilnost. |
| cijena | Open Source i ovisi o implementaciji | Open Source i ovisi o učinkovitosti implementiranih algoritama. |
| Ubrzati | Brže za upite manjih skripti | Brže zbog učinkovitog pretraživanja i pohrane indeksa. |
| Brzina upita | Kapacitet izvršenja više upita. | Upiti za brzinu i mogućnost transakcije. |
| Integracija podataka | Brzo i fleksibilno s različitim alatima. | Podrška više alata treće strane za distribuirane mreže. |
| Format podataka | Nema formata podataka SQL, SON. | Podržava složene formate podataka kao što su JSON, NoSQL itd. |
| Jednostavnost korištenja | Lakše za pisanje skripti i upita. | Jednostavnije za pisanje upita i transakcija jer se to temelji na REST API-ju. |
Zaključak - Cassandra vs Elasticsearch
Apache Cassandra nije sustav baza podataka utemeljen na SQL-u, a Elasticsearch je tražilica i ne postoji sustav baziran na SQL-u, gdje je Elasticsearch očito pobjednik u smislu najnovijih objektno orijentiranih ili nema SQL baza podataka zasnovanih na Luceneu koji je razvio Apache što je dobro pretraživač na temelju indeksa. U pogledu skalabilnosti performansi i značajki, Apache Cassandra može se smatrati najboljom bazom podataka u slučaju velikih količina podataka koje treba obraditi.
U većini slučajeva Elasticsearch je bila najbolja opcija za sustav bez baze podataka SQL jer ima dodatnu značajku sposobnosti tražilice u usporedbi s ostalim sustavima baza podataka SQL na tržištu.
Prednosti Elasticsearcha je da je zasnovan na Apache Lucene, knjižnici za pretraživanje podataka, koja je u potpunosti razvijena na Javi, a koja je u potpunosti opremljena tekstualnom tražilicom visokog indeksiranja i skalabilnosti. To daje mnogo popularnosti Elasticsearchu u usporedbi s Cassandrom.
Preporučeni članak
Ovo je vodič za razliku između Cassandra i Elasticsearch-a, njihovog značenja, usporedbe između glave, ključnih razlika, tablice usporedbe i zaključka. Možete pogledati i sljedeće članke da biste saznali više -
- Važne točke C # pitanja i odgovora za intervju
- HBase protiv Cassandra - tko je bolji (Infographics)
- Hadoop vs Elasticsearch - koji je korisniji
- Nadzirano učenje u odnosu na nekontrolirano učenje - najbolja 7 korisna usporedba
- Java vs Python - prvih 9 važnih usporedbi koje morate naučiti
- Linux vs OS X
- Groovy Intervju Pitanja: Želite znati najbolja pitanja
- Idi vs Erlang | Značajke i usporedbe Go protiv Erlang-a