Python se smatra lakim za učenje i pokretanje gotovo bilo gdje. Koristan je za brojne aplikacije, uključujući obrazovanje, analizu podataka i web razvoj. Neke od najvećih svjetskih kompanija uvelike se oslanjaju na Python, uključujući Instagram i Google.
To je dinamički, objektno orijentirani (OO) programski jezik koji se može usporediti s Microsoftovim jezicima .NET ili Java, kao podloga za opću namjenu za nekoliko vrsta softvera. Omogućuje snažnu podršku integraciji s nekoliko tehnologija i većoj produktivnosti programiranja tijekom životnog ciklusa razvoja. Posebno je pogodan za velike i složene projekte s promjenjivim zahtjevima.
Python je također jedan od najbrže rastućih programskih jezika otvorenog koda, a koristi se u kritičnim aplikacijama za najveću svjetsku burzu. Također tvori bazu za razne web stranice visokog izdanja, radi na nekoliko milijuna mobitela i koristi se u svim industrijama kao što su kontrola zračnog prometa, dugometražna filmska animacija i brodogradnja.
Započnimo s pozitivnom notom i razgovaramo o prednostima ovog plodnog programskog jezika.
Prednosti upotrebe Pythona
# 1. Jednostavnost upotrebe i čitanje
Većina Python programera složila bi se da je najveća prednost Pythona to što je lako pokupiti. Jednostavnost upotrebe i lako čitljivost više su od praktičnosti. Također može koristiti korisnicima vašeg programa. Jednostavna upotrebljivost pomaže vam da jasnije razmišljate dok pišete programe, a drugima koji je moraju poboljšati ili održavati.
Stručnjaci i početnici lako mogu razumjeti kôd i s tim jezikom možete brzo postati produktivni jer ima manje 'dijalekata' od ostalih popularnih jezika poput Perla. Budući da njegov izvorni kod podsjeća na pseudo kod, također ga je lako naučiti. Čim počnete učiti, možete učinkovito početi kodirati gotovo odmah.
Sve u svemu, potrebno je manje napora za pisanje programa na Python-u nego što bi koristili druge jezike poput Java ili C ++. To je također prilično popularno među akademskim skupinama, što rezultira velikim brojem talenta. Smatra se vrlo produktivnim načinom pisanja koda, a nešto od toga proizlazi iz njegove čitljivosti i jednostavne sintakse. Neki potječu iz dobro dizajniranih i bogatih ugrađenih mogućnosti i standardne knjižnice te dostupnih nekoliko modula i knjižnica otvorenih izvora.
Budući da je to lako razumjeti, lako je i za održavanje. Jezik je također dinamično fleksibilan i ukucan, s kodom koji nije tako verbozan kao ostali jezici. Ali ovo bi se dinamično tipkanje moglo odigrati i kao nedostatak, o čemu ćemo govoriti kasnije.
# 2. Ravno i brzo
Python zajednica korisnicima nudi brzu i učinkovitu podršku, a stotine tisuća programera naporno rade na pronalaženju i ispravljanju grešaka i razvoju novih zakrpa i poboljšanja na jeziku. Također nudi brze povratne informacije na više načina. Za jednu, programeri mogu preskočiti različite zadatke koji bi se trebali obaviti na drugim jezicima. To smanjuje vrijeme i troškove svakog programa te održavanje potrebno za program. Python također omogućava brzu prilagodbu koda. Jezik se može nazvati spremnim za pokretanje, pa je potrebno izvršiti samo jednostavan kod. Igranje i testiranje koda postaje mnogo jednostavnije s jezikom, koji također nudi stil razvoja odozdo prema gore kako biste jednostavno konstruirali aplikaciju testiranjem ključnih funkcija u tumaču prije nego što počnete pisati kôd najviše razine.
Tumač je lako proširiv, omogućava vam umetanje C koda pomoću jednostavnog sastavljenog modula proširenja. Python motivira ponovnu uporabu programa i pomoću paketa i modula. Već je dostupan niz modula sa standardnom bibliotekom, ključnom za Python distribuciju. Možete podijeliti funkcionalnost između različitih programa razbijajući ih u nekoliko modula.
Jezik se može pokretati na više sustava, ali zadržava slično sučelje, a njegov se dizajn ne mijenja puno sa svakim operativnim sustavom, jer je napisan u prijenosnom ANSI C. To znači da možete lako napisati Python na Mac-u, testirati ga na Linux sustava i učitajte na Windows računalo.
# 3. Upotrebljivost s IoT-om
Internet stvari ili IoT otvorio je ogromne mogućnosti i Python može igrati ključnu ulogu u korištenju ovih prilika. Jezik postaje popularan izbor za IoT, na njemu se temelje nove platforme poput Raspberry Pi. U dokumentaciji za Raspberry P stoji da je jezik jednostavan za upotrebu i moć.
# 4. Asinkrono kodiranje
Python se pokazao prilično učinkovit za pisanje asinkronog koda, koji koristi jednu petlju događaja za rad u malim jedinicama, a ne za pisanje upotrebe. To je zato što je jednostavnije pisati i održavati bez konfuzne istražne rasprave, zastoja ili drugih pitanja. Ovi generatori vrlo su korisni za isprepletanje koje pokreće nekoliko petlji za obradu.
# 5. Manje ograničeni pristup programiranju
U usporedbi s Javom, Python koristi mnogo manje ograničen programski pristup više paradigmi. Na primjer, ne morate kreirati zasebnu klasu OO za ispis "Hello World" na Pythonu, ali to morate učiniti na Javi. Python je multi-paradigma i podržava funkcionalne, proceduralne i objektno orijentirane stilove programiranja. U Pythonu sve i svašta mogu biti objekti. Aplikacije možete pisati na jeziku koristeći nekoliko programskih paradigmi, a još uvijek možete pisati jasan, jasan i razumljiv OO kôd.
Preporučeni tečajevi
- HTML i HTML5 tečaj
- Tečajevi programiranja softvera
- Program na Drupal 7
- Online tečaj na JQuery
# 6. Integracija poslovnih aplikacija
Python je odličan izbor za programski jezik koji uključuje Enterprise Application Integration (EAI). Pojednostavljuje razvoj usluga web razvoja, prikazivanje CORBA ili COM komponenata i izravno pozivanje s Java na, C ++ ili C kod. Pruža značajne značajke upravljanja procesima i implementira uobičajene internetske formate podataka i protokole, obrada označnih jezika kao što je XL, izvodi se iz istog bajt koda u modernim operativnim sustavima i može se ugraditi kao skriptni jezik.
# 7. Njegova upotreba u web razvoju
Python se može i široko koristi za web razvoj, u svrhe u rasponu od vrhunskog razvoja web aplikacija do jednostavnog CGI skripta do velikih okvira poput TurboGears i Django. Ostali primjeri Pythonove upotrebe u web razvoju uključuju Quixote okvir web aplikacija, Plone sustav upravljanja sadržajem i Zope aplikacijski poslužitelj. Jednostavno možete stvoriti vlastito rješenje na temelju Pythonovih jednostavnih i širokih standardnih knjižnica. Python nudi sučelja za većinu baza podataka, dobro funkcionira s drugim tehnologijama za web razvoj i ima moćne mogućnosti za obradu dokumenata i teksta.
# 8. Njegova upotreba u znanstvenim i numeričkim primjenama
Možete koristiti Pythonovu slikovnu biblioteku, kao i MayaVi i VTK 3D alate za vizualizaciju, kao i druge alate poput ScientificPython i Numeric Python za razvoj numeričkih i znanstvenih aplikacija. Mnoge od ovih aplikacija mogu se podržati i Enthought Python Distribution.
# 9. Skriptiranje aplikacija i testiranje softvera
Snažna integracija Pythona s Java i C i C ++ čini ga vrlo korisnim za skriptiranje aplikacija. Dizajniran je od početka da bi ga mogao ugraditi, a može biti izvrstan izbor skriptnog jezika za prilagođavanje ili proširivanje većih aplikacija. Python se također može koristiti za opsežno testiranje softvera, zahvaljujući snažnoj mogućnosti obrade teksta i integracije. U stvari, Python čak dolazi sa svojim vlastitim okvirom za testiranje jedinice. Python se može koristiti i za razvoj vrhunskih GUI aplikacija za radnu površinu. Možete koristiti otvorene tehnologije za razmještanje vaše aplikacije u većini operativnih sustava. Dostupna je i podrška za ostale GUI okvire kao što su Motif, X11, Delphi, Carbon i MFC.
# 10. Upotreba Pythona u prototipiranju i prednosti otvorenog koda
Prototipiranje u Pythonu prilično je jednostavno i brzo, što rezultira razvojem konačnog sustava u nekoliko slučajeva. Budući da je Python prilično okretan, lako možete kôd za refaktor koji se brzo razvija od prvog prototipa do konačnog proizvoda. Otvoreni izvor Pythona je također velika prednost. Dobro je dizajniran, skalabilan, prenosiv, robustan i brz zbog svoje prirode. Njegovu je sintaksu lako uhvatiti, a ima i složene i dobro razvijene napredne jezične značajke. Na mnoge načine Python nadmašuje značajke i mogućnosti ostalih komercijalno dostupnih rješenja.
Python-ova licenca s otvorenim kodom omogućuje i neograničenu izmjenu, preraspodjelu i upotrebu jezika i aplikacija na temelju njih. Puni izvor je dostupan i nisu uključeni troškovi licenciranja, što je ogromna ušteda troškova. Podrška je besplatno dostupna putem mrežnih resursa.
# 11. Skripta na strani poslužitelja
Python se smatra jakim skriptnim jezikom na strani poslužitelja. Njegov kôd nalikuje pseudo kodu kao i drugi skriptni jezici, a jedva da ima bogatu ili kompliciranu sintaksu. Izgrađen je tako da se možete manje fokusirati na naredbu koju želite koristiti i umjesto toga se usredotočiti na poslovna pravila za vašu aplikaciju.
# 12. Prijenosnost i interaktivnost
Još jedna velika prednost Pythona je njegova prenosivost i interaktivnost, što ga čini mnogo lakšim za učenje. Pruža dinamičnu semantiku i mogućnosti brzog izrađivanja prototipa. Često se smatra jezikom ljepila, koji povezuje različite postojeće komponente. Vrlo je ugradiv u aplikacije, čak i one koje koriste druge programske jezike. To vam omogućuje da popravite nove module na Python-u i proširite njegov temeljni vokabular.
Slabosti korištenja Pythona
Kao što možete, Python ima ogromne prednosti. Ali i on ima svoj fer udio. Evo ih pogleda:
# 1. Ubrzati
Brzina ili njezin nedostatak može biti glavni problem. Budući da je to interpretirani jezik, Python može biti sporiji od ostalih sastavljenih jezika. Međutim, ovo nas vraća odvajanju jezika od vremena izvođenja. Neke referentne vrijednosti Pythona rade brže od ekvivalenta C ili drugim kodnim jezicima. Pythonova mala brzina izvršenja kritizirana je u prošlosti, ali donekle je adresirana s optimiziranim paketima u posljednjih nekoliko godina. Pa ipak, Python na neke načine može biti sporiji na jezicima poput C ++ i C i novijim onima kao što je Go.
# 2. Nedostatak mobilnog računanja i preglednika
Python je jak na platformama radne površine i poslužitelja, ali slab na mobilnim platformama. Bilo je samo nekoliko pametnih aplikacija razvijenih pomoću Pythona, a jezik se rijetko viđa na strani klijenta u aplikacijama za web razvoj.
Jezik također nije prisutan u preglednicima web razvoja. Glavni razlog tome je taj što ga je teško osigurati. Još uvijek nedostaje dobar sigurni okvir za provjeru jezika, a neki programeri smatraju da je teško nemoguće za standardnu implementaciju, CPython.
# 3. Ograničenja dizajna
Čak bi se i najveći ljubitelji Pythona složili s određenim dizajnerskim ograničenjima na jeziku jer se dinamički kuca. Ovo zahtijeva više testiranja i pogrešaka da biste se pojavili samo za vrijeme izvršavanja. Globalno zaključavanje tumača jezika znači da samo jedna nit može u bilo kojem trenutku pristupiti internetskoj stranici Pythona.
# 4. Zrelost i dostupnost paketa
Postoji nedostatak Python kolega za nekoliko Matlab paketa alata. Mnogi od ovih okvira, modula i paketa još nisu zreli s obzirom na razvoj i nisu dobro podržani i dokumentirani. Ovo je za očekivati, s obzirom na to da Python-om u velikoj mjeri upravlja zajednica volontera koja možda nema vremena za dokumentiranje i podršku svakog modula. Ako planirate nabaviti modul ili paket za Python, uvijek je dobra ideja provjeriti održava li se modul prije nego što razvijete aplikaciju o kojoj ovisite. U suprotnom, morat ćete razviti vlastite zakrpe i rješenja za kôd.
Kratko smo razgovarali o upotrebi Pythona u inženjerskom i znanstvenom radu. Među modulima za takav rad među ostalim su najvažniji matplotlib, SciPy i NumPy. Iako su matplotlib i NumPy dobro dokumentirani, SciPy može imati nejasnu ili nedostajuću dokumentaciju. Na primjer, scipy.interpolate.LSQUnivariateSpline koristi se za dodavanje izravnavanja dijelova podacima, ali dokumentacija ne objašnjava značenje koeficijenata koje metoda vraća. To može biti problematično, jer metoda vraća manji koeficijent od očekivanog.
# 5. Problemi u matplotlibu
Postoje i određeni izazovi u okviru matplotliba, koji je prilično sposoban ne-interaktivni paket za crtanje. Za jednu, nedostaje jednoobraznost sučelja za različite metode i funkcije. Primjerice, kada generirate tekstualni okvir s funkcijom pyplot.annotate ili metodom bilježenja osi objekta, pomoću ključne riječi xycoords možete odrediti je li mjesto teksta određeno kao koordinate podataka, frakcijske koordinate figura ili frakcijske koordinate osi, Ali ova ključna riječ nedostaje s funkcijom pyplot.text i samo se za koordiniranje podataka mogu odrediti lokacije teksta, što općenito nije ono što programeri žele.
Preporučeni članci
Kao što vidite, unatoč svojoj popularnosti, ovo još uvijek nije savršeno. Ima pravičan udio pitanja, uključujući neka koja se odnose na njegov dizajn i izvedbu. Ako planirate bilo što razviti s Python-om, prvo vam treba biti jasno o njegovim prednostima i ograničenjima.
- Značajka mobilnog računarstva: najbolje aplikacije i usluge (OS)
- Koji je najbolji -HTML5 vs Flash
- Najneverovatnija pitanja i odgovori na Python Intervju
- Karijere u Pythonu
- Započnite s Python i Django za web razvoj
- Najbolje i korisne značajke Python vs Ruby Performance
- Drupal vs Joomla: Koje su funkcije
- Drupal 7 vs Drupal 8: Razlika