Razlike između SPSS i Stata
SPSS skraćeno kao Statistički paket za društvene znanosti razvio je IBM, američka multinacionalna korporacija 1968. godine. SPSS je softverski paket za statistiku koji se uglavnom koristi za interaktivnu statističku analizu u obliku serija. SPSS ima licencirani softver koji se može koristiti kao probni pribor ili SaaS (Softver kao usluga). SPSS podržava različite operativne sustave kao što su Windows, Mac OS, Linux na z Systems, UNIX i Linux.
Stata je softverski paket opće namjene za statističku analizu koji je razvio Stata Corp 1985. godine. Stata je zaštićeni licencirani proizvod koji je u početku bio autor Gould. Stata podržava različite operativne sustave kao što su Windows, Mac OS i Linux.
SPSS je u početku dugo stvarao SPSS Inc., ali kasnije ih je IBM Corporation kupio 2009. godine i imenovan je kao statistički paket IBM SPSS. IBM SPSS softver vodeći je softver koji pomaže ili pruža u pronalaženju uvida u podatke o klijentu ili krajnjim korisnicima. SPSS sadrži sveobuhvatan skup statističkih alata, jednostavniju statističku analizu i integraciju s otvorenim kodom.
Stata je prije svega analiza podataka i statistički softver koji nudi rješenje za potrebe znanosti o podacima, dohvaća i manipulira podacima, vizualizira model podataka i generira ili proizvodi korisna izvješća. Stata je moćan alat za statistički paket za upravljanje podacima, analizom podataka i grafikom.
Usporedba između SPSS i Stata (Infographics)
Ispod je 7 najboljih usporedbi između SPSS-a i Stata 
Ključne razlike između SPSS i Stata
Ispod su popisi bodova, opišite ključne razlike između SPSS i Stata
1. Ključne značajke SPSS-a uključuju stabla predviđanja i odlučivanja o podacima, osnovno izdanje, naprednu statistiku i prilagođeni paket tablica, mogućnosti statistike i grafikona, kompleksno uzorkovanje i testiranje dodataka, dok Stata ima različite dodatne pakete poput analiza latentne klase, endogenost, prostorni AR modeli, ocjenjivanje, nelinearni višerazinski modeli, modeli konačnih smjesa, regresija praga itd.
2. SPSS omogućuje sažimanje, prikazivanje podataka i analizu spremnu za proizvodnju koja se može izvesti u različite vrste dokumenata kao što su Excel, PDF itd., Dok Stata kombinira endogene kovarijate, odabir uzoraka i modele endogenog liječenja za kontinuirane i pozitivne ishode,
3. SPSS ima napredne značajke kao što su slučajni učinci s rezultatima rješenja, robusno i standardno postupanje s pogreškama, dijagrami profila s trakama pogrešaka, dok Stata otkriva i razumije neobavljene grupe podataka na temelju analize latentne klase (LCA), što je značajka Stata,
4. SPSS izračunava statistiku i standardne greške u podacima iz složenih dizajna uzoraka podataka i analizira podatke o više fazama dizajna, dok Stata omogućava stvaranje web stranica, tekstova, regresija, rezultata, izvještaja i grafikona itd. Što se automatski odražava na stvorenoj web stranici,
5.SPSS najnovija inačica izvršava nove funkcije Bayesove statistike koje sadrže regresiju, t-testove i ANOVA koja postaje sve popularnija koja zaobilazi puno nesporazuma stvorenih standardnom statističkom analizom dok Stata ima miješane modele logita koji pružaju napredno modeliranje izbora što omogućuje desetine izbora svaki dan uvesti slučajne učinke u modeliranje izbora što rezultira opuštanjem pretpostavki i povećanjem fleksibilnosti.
6.SPSS može brzo atraktivno stvoriti moderne grafikone i njihovo uređivanje u Microsoft Office alatima, koji nisu jednostavniji obično u izvornim metodama, graditelj grafikona u SPSS-u može to učiniti jednostavnijim stvaranjem standardnih grafikona za publikaciju, dok Stata ima modele konačnih mješavina koji pružaju kontinuirano, broje, binarne, kategoričke, cenzurisane, redne i skraćene ishode koji su prilagođeni procjeniteljima i različitim kombinacijama.
7. SPSS omogućuje uređivanje, pisanje i oblikovanje sintaksa s alatima za prečace uređivača s jednostavnom prečacem na tipkovnici za spajanje duplikata, brisanje linija i novih linija, uklanjanje praznih linija, pomicanje linija gore i dolje i učinkovito urezivanje zaostalih ili vodećih razmaka Stata ima prostorne autoregresivne modele koji u područjima geografskih istraživanja imaju promatračke jedinice nazvane prostorne jedinice.
8. SPSS ima SPSS analitički poslužitelj, SPSS modelar, SPSS statistiku i različite vrste varijabli poput String i Numeric i ima različite varijable formate dok Stata ima različite Wordove dokumente koji se mogu kreirati za automatizaciju izvještaja i generiranje rezultata i grafikona u tabelarnim i tekstualnim formatima,
9. SPSS može izvesti jednostavne testove statističke usporedbe i mora se odabrati odgovarajući test prema zahtjevu kako bi se dobio željeni ishod kad Stata ima višerazinsku regresiju za intervale izmjerene ishode koji se mogu zabilježiti u grupiranja kao utezi ljudi i broj insekata, prosjek ocjena i tisuće drugih mjera.
10. SPSS pruža razine mjerenja u klasičnom pristupu koristeći parametre kao što su Nominalna varijabla, Ordinalna varijabla i Interna varijabla i varijabla omjera koji se nazivaju Metričke varijable dok Stata može izvoditi snažne linearne regresijske modele kako bi otkrio efektivnu veličinu, veličinu uzorka i vlast.
Usporedna tablica SPSS-a prema statistici
Ispod su popisi točaka, opišite usporedbe SPSS-a i Stata
| OSNOVA ZA
USPOREDBA | SPSS | Stata |
| Složenost | SPSS se može koristiti za modeliranje vrlo složenih podataka | Podaci ne mogu biti prikladni za složenu analizu |
| Analiza | SPSS se može koristiti za provođenje postupaka različitih varijanti za veliku količinu podataka | Stata pruža normalne postupke za analizu. |
| Prijave | SPSS se koristi u područjima medicinskih i društvenih znanosti | Stata se najčešće koristi u ekonometriji |
| Prednosti | SPSS može izravno generirati rezultate u izvješćima. | Stata ima značajku naredbenog retka i dokumentacije koja je vrlo korisna. |
| Korisnost | SPSS se uglavnom koristi za složeno upravljanje podacima poput poznate proračunske tablice Excela | Stata je korisna u vrhunskim istraživanjima i idealna je za programere ili istraživače. |
| Statistička analiza | SPSS je malo jači u ovom području | Stata je na ovom području relativno slaba |
| Razvoj | SPSS se koristi za poboljšanje okretnog životnog ciklusa razvoja. | Stata se koristi za razvoj velikih aplikacija. |
Zaključak - SPSS protiv Stata
Glavne prednosti SPSS-a i Stata-a su u tome što su oba softverska sredstva za statističku analizu koja se koriste za upravljanje ili rukovanje skupima podataka. SPSS se može odabrati u području složene analize podataka, dok se Stata može koristiti za najsuvremenija područja istraživanja ili u istraživačkoj industriji. Oba su alata vrlo korisna i imaju individualne prednosti u različitim područjima zahtjeva.
U pogledu velikih i složenih analiza podataka, može se uzeti u obzir SPSS i Stata se može preferirati i preporučiti za postizanje visoke produktivnosti i rezultata u generiranju podataka.
Preporučeni članak
Ovo je vodič za razlike između SPSS-a i Stata, njihovo značenje, uporedba između glave, ključne razlike, tablica usporedbe i zaključak. Možete pogledati i sljedeće članke da biste saznali više -
- R vs SPSS - Pronađite 7 važnih razlika
- Hadoop i Teradata
- Text Mining vs Text Analytics - koji je bolji
- Nadzirano učenje u odnosu na nekontrolirano učenje - najbolja 7 korisna usporedba