Uvod u implementaciju skladišta podataka
Danas, u ekonomiji i tvrtkama na temelju podataka, podaci postaju jedno od najvažnijih sredstava organizacije. Tržište je puno podataka i slobodno ga je otvoriti, ali je vrlo važno identificirati i analizirati ispravne vrste podataka koji mogu biti od koristi za organizaciju. Kako postoje mnogi izvori podataka poput web izvora, izvora društvenih medija, ravnih datoteka, CSV datoteka itd., To je također u strukturiranom i nestrukturiranom obliku.
(Izvor: Stoneridge softver, 2019.)
Kako se količina podataka iz dana u dan povećava, tradicionalni načini i metode korištenja podataka i manipulacija njima postaju zastarjeli u prirodi, za prevazilaženje ovog problema moramo imati učinkovitiji i napredniji sustav za pohranu podataka koji je sa korištenje skladišta podataka.
Što je implementacija skladišta podataka?
Slijedi objašnjenje što je implementacija skladišta podataka:
- Da bi se organizacija učinkovito identificirala i pohranila na učinkovit način, pojavljuje se koncept skladištenja podataka. Započnimo s - što je skladište podataka? Za skladište podataka može se reći da je skladišni prostor u kojem se pohranjuju ogromne količine i količine podataka za organizaciju koja im može pomoći u donošenju odluka na temelju jake analize podataka i poslovne inteligencije.
- To je spremište, koje pohranjuje podatke iz različitih izvora s različitim formatima i pomoću ETL alata pretvara ove podatke u standardni format koji se može koristiti i za potrebe izvještavanja i nadzorne ploče organizacije. To pomaže u generiranju značajnih uvida u podatke prikupljene od strane organizacije.
- Proces uspostave i primjene sustava skladišta podataka u organizaciji poznat je i kao implementacija skladišta podataka. Skladištenje podataka jedna je od najvažnijih sastavnica procesa poslovnog obavještavanja organizacije. Proces implementacije skladištenja podataka zahtijeva niz koraka koje je potrebno slijediti na vrlo učinkovit način. Postupci su sljedeći:
1. Planiranje
Planiranje je jedan od najvažnijih koraka procesa. Pomaže u dobivanju puta ili mape puta koju moramo slijediti kako bismo postigli naše opisane ciljeve. To je kamen temeljac svakog uspješnog projekta koji se provodi u organizacijama. U slučaju izostanka dobrog planiranja, velike su šanse neuspjeha projekta.
2. Prikupljanje podataka
Kako su podaci dostupni svugdje, ali svi dostupni podaci nisu korisni za organizaciju. Prikupljanje podataka proces je koji uključuje prikupljanje podataka iz različitih izvora koji se mogu koristiti za analizu podataka i izvještavanje. To uključuje širok raspon koraka i proces je dugotrajan, prvo moramo identificirati podatke koji idu biti od pomoći za organizaciju .
3. Analiza podataka
Nakon što se podaci prikupe, sljedeći korak koji se pojavljuje u slici je analiza podataka. Proces generiranja i stjecanja smislenih uvida u danu zajedno poznat je kao analiza podataka.
4. Poslovne akcije
Uvidi i informacije dobiveni analizom podataka nadalje se koriste za donošenje odluka u organizaciji. Što je viša razina uvida, to bi bila veća učinkovitost poslovnih odluka, a upravo će te odluke odlučivati o budućnosti organizacije.
Dijelovi implementacije skladišta podataka
Neke od glavnih komponenti implementacije skladištenja podataka su sljedeće:
1. Podaci podataka
Mart podataka važan je dio pohrane podataka. Može se reći kao podskup skladišta podataka koji je fokusiran na određenu poslovnu liniju poput prodaje, marketinga, ljudskih resursa itd .
2. OLTP
OLTP sloj bavi se obradom transakcijskih podataka o zadatku povezanom s organizacijom. Zalaže se za internetsku obradu transakcija. Bavi se transakcijskim podacima koji se po prirodi često mijenjaju.
3. OLAP
OLAP sloj pomaže u obradi i analiziranju podataka pohranjenih u bazi podataka. To predstavlja internetski analitički postupak. Ovaj sloj obrađuje matične podatke koji se po prirodi ne mijenjaju često.
4. ETL
Proces ETL pomaže pri prikupljanju podataka iz različitih izvora u jednom skladištu podataka. Za skladištenje podataka koristi se postupak pretvaranja ekstrakcije i utovara .
5. Metapodaci
Podaci podataka poznati su kao metapodaci. To pomaže u dobivanju preciznosti podataka. To pomaže u dobivanju podataka o tim podacima. Na primjer, ako imamo podatke o državama, tada se državni podaci, podaci o gradu i razina područja mogu nazvati metapodacima podataka.
Prednosti implementacije skladišta podataka
Mnogo je prednosti i prednosti koje organizacija mogu olakšati upotrebu zdravog sustava skladištenja podataka. Neke od najistaknutijih prednosti i prednosti upotrebe sustava skladištenja podataka u organizaciji su sljedeće:
1. Bolje upravljanje i isporuka podataka
Jedna od najvažnijih prednosti korištenja sustava skladištenja podataka u organizaciji je učinkovito upravljanje i isporuka podataka. Pomaže u pohrani svih vrsta podataka iz različitih izvora u jednu bazu koja se može koristiti u potrebe analize .
2. Bolje odlučivanje
Korištenjem učinkovite poslovne poslovne inteligencije rukovodstvo organizacije može donositi učinkovite odluke na temelju solidnih analiza podataka.
3. Smanjenje troškova
Pomaže u izbjegavanju dupliciranja djela što u konačnici pomaže u smanjenju troškova i povećanju učinkovitosti organizacije.
4. Konkurentska prednost
Kako je organizacija sposobna donositi učinkovite odluke, spremna je izaći sa svojim konkurentima jer su u mogućnosti u potpunosti iskoristiti svoje resurse i moći se fokusirati na aktivnosti na bolji način.
Zaključak
Može se reći i zaključiti da, pomoću zdrave implementacije skladišta podataka u organizaciji, organizacija može jednostavno povećati svoju učinkovitost, lako postići svoje ciljeve i ciljeve uz minimalne napore i može učiniti čuda za organizaciju. Upotrebom učinkovitog upravljanja skladištem podataka mogu se iskoristiti brojni dostupni podaci i dostižući visine uspjeha.
Preporučeni članci
Ovo je vodič za implementaciju skladišta podataka. Ovdje smo razgovarali o tome što je implementacija skladišta podataka s komponentama i prednostima. Možete i proći kroz naše druge povezane članke da biste saznali više -
- Alati za skladištenje podataka
- Modeliranje skladišta podataka
- Znanja o znanju podataka
- Algoritmi znanosti podataka
- Dizajn skladišta podataka