Naučite 5 korisnih usporedbi između podataka o podacima i statistike

Razlika između podataka i statistike

Znanost podataka jedan je od brzo rastućih trendova u računarstvu i veliko je multidisciplinarno područje. Znanost podataka kombinira primjenu predmeta, naime informatike, softverskog inženjerstva, matematike i statistike, programiranja, ekonomije i upravljanja poslovanjem. Znanost podataka temelji se na prikupljanju, pripremi, analizi, upravljanju, vizualizaciji i pohranjivanju velikih količina podataka. Znanost podataka jednostavno se može shvatiti kao čvrsta veza s bazama podataka, uključujući velike podatke i računalnu znanost. Znanstvenik podataka je osoba s odgovarajućim znanjem domena relevantnim za postavljeno pitanje.

Veliki podaci usko su integrirani s naukom o podacima i u stvari su se razvijali velikim podacima u različitim aplikacijama i slučajevima korištenja. Svjesni smo da su veliki podaci uglavnom dostupni u nestrukturiranim formatima i sadrže ne numeričke podatke. Korisne informacije lako se zatrpavaju u velike podatke koji čine blogovi, audio / video datoteke, slike, tekstualne poruke, društvene mreže i tako dalje. Svi su ti podaci samo šum, osim ako se analiziraju i iz njih ne izvuku korisne informacije. Uz to, danas tvrtke Internet smatraju svojim primarnim informacijskim kanalom zbog rastuće uloge društvenog weba i zbog njegovog poslovnog potencijala. Svi su ovi podaci od velikog interesa za znanstvenika podataka jer se pomoću tih podataka mogu riješiti mnogi problemi za organizacije, pa i za društva.

Znanost podataka je specijalizirana vještina i može se shvatiti kao:

Dizajn i primjena u 4A-i - Arhitektura podataka, Nabava, analiza i arhiviranje
Primjena naprednih tehnika u matematici i statistici za modeliranje podataka za dubinsku analizu
Odgovarajuće vještine programiranja i razvoja, vještine razvoja algoritama
Vještine analitičkog i etičkog zaključivanja
Komunikacijske i poslovne vještine

Stoga je očito da je podatkovna znanost interdisciplinarno područje i da joj je potreban raznolik skup vještina da bi se ovladao ovim područjem. Slučajevi upotrebe u znanosti o podacima slični su analitici podataka - počinju s jasnom izjavom problema i odlukom da se konačno završe s dobro definiranim mjernim podacima. Stoga se znanstvenici s podacima smatraju poslovnim modelima i paradigmama, koji postavljaju dobra poslovna pitanja kako bi dobili smislene uvide iz datih skupova podataka.

Statistika je još jedan široki predmet koji se bavi proučavanjem podataka i koji se široko primjenjuje u brojnim područjima. Statistički podaci pružaju metodologiju za donošenje zaključaka iz podataka. Daje različite metode za prikupljanje podataka, analizu i interpretaciju rezultata, a znanstvenici, istraživači i matematičari široko se koriste u rješavanju problema. Statistika je sinonim za aktivnosti intenzivnih podataka - prikupljanje, obradu i interpretaciju obrađenih podataka.

Iako statistika pruža metode za prikupljanje i analizu podataka, pomaže pri dobivanju podataka iz numeričkih i kategorijskih podataka. Kategorični podaci odnose se na jedinstvene podatke, primjeri su krvna grupa osobe, bračni status itd. Statistika je vrlo značajna u istraživanjima koja se odnose na podatke jer pomaže u

Odlučivanje vrste podataka potrebnih za rješavanje određenog problema
Organiziranje i zbrajanje podataka
Analiza koju treba izvesti kako bi se izvukli zaključci
Procjena učinkovitosti rezultata i procjena nesigurnosti

Metode koje pružaju statistike uključuju:

Dizajn za planiranje i provođenje istraživanja
Opisi koji podrazumijevaju istraživanje i zbrajanje podataka
Izrada predviđanja i zaključaka pomoću fenomena prikazanih podacima

Usporedba između podataka o znanosti i statistike (Infographics)

Ispod je top 5 usporedbe podataka Science Science i statistike

Ključne razlike između znanosti o podacima i statistike

Znanost podataka kombinira multidisciplinarna polja i računanje za tumačenje podataka za odlučivanje, dok se statistika odnosi na matematičku analizu koja koristi kvantificirane modele za predstavljanje datog skupa podataka.
Znanost podataka više je orijentirana na područje velikih podataka koje nastoji pružiti uvidne informacije iz ogromnih količina složenih podataka. S druge strane, statistika pruža metodologiju za prikupljanje, analizu i zaključivanje iz podataka.
Znanost podataka koristi alate, tehnike i principe za prosijavanje i kategoriziranje velikih količina podataka u odgovarajuće skupove podataka ili modele. To je suprotno statistici koja se ograničava na alate kao što su analiza frekvencije, srednja vrijednost, srednja vrijednost, analiza varijance, korelacija i regresija, i tako dalje, da ih nabrojimo.
Znanost podataka istraživat će i pregledati podatke kako bi se izvukli činjenični, kvantitativni i statistički zaključci. Ovo je suprotno statistici koja se usredotočuje na analizu koristeći standardne tehnike koje uključuju matematičke formule i metode.
Znanstvenik podataka mora imati skupove vještina za analizu i pojednostavljenje problema pomoću složenih podataka kako bi pronašao informacije, dok će statističar koristiti tehnike numeričke i kvantitativne analize.

Tablica podataka o uspoređivanju podataka sa statistikom

Razlike između znanosti o podacima i statistike objašnjene su u donjim točkama

Osnove za usporedbu	Znanost podataka	statistika
Značenje	Interdisciplinarno područje znanstvene tehnike Slično kao za rudarjenje podataka koriste se procesi, algoritmi i sustavi Izdvajanje podataka o uvidu iz podataka (strukturiranih ili nestrukturiranih)	Pruža zbirku metoda predstavljanja podataka Grana u matematici Navedite metode za oblikovanje eksperimenata Planira prikupljanje, analizu i reprezentaciju podataka za daljnje procjene
Koncept	Na temelju znanstvenih računalnih tehnika Obuhvaća strojno učenje, ostale analitičke procese, poslovne modele Za dobivanje novih podataka iz velikih podataka koristi se napredna matematika i statistika Široka disciplina koja uključuje programiranje, razumijevanje poslovnih modela, trendova i tako dalje.	Statistika je znanost podataka Koristi se za mjerenje ili procjenu atributa Primjenjuje statističke funkcije ili algoritme na skupove podataka kako bi odredio vrijednosti prikladne za problem koji se proučava
Osnove tvorbe	Za rješavanje problema povezanih s podacima Modelirajte velike podatke za analizu prema razumijevanju trendova, obrazaca, ponašanja i poslovnog učinka Podržava u odlučivanju	Dizajnirati i formulirati pitanja iz stvarnog svijeta na temelju podataka Podatke predstavite u obliku tablica, grafikona, grafikona Razumjeti tehnike u analizi podataka Podrška u odlučivanju
Područja primjene	Zdravstveni sustavi Financije Otkrivanje prijevara i upada Proizvodnja, inženjering Analiza tržišta itd.	· Trgovina i trgovina Industrija Studije stanovništva, ekonomija Psihologija Biologija i fizičke znanosti Astronomija itd.
Pristup	Primijenite znanstvene metode u rješavanju problema koristeći slučajne podatke Identificira zahtjeve za podatke za određeni problem Identificirajte tehnike za dobivanje željenih rezultata Omogućite vrijednost organizacijama koje koriste podatke	Korištenje matematičkih formula, modela i koncepata Analiza slučajnih podataka Procijenite vrijednosti za različite atribute podataka Za određivanje ponašanja na temelju podataka

Zaključak - Znanost podataka u odnosu na statistiku

Ukratko, može se napomenuti da su podaci i statistika podataka nerazlučivi i usko su povezani. Jasno je da je statistika alat ili metoda za znanost o podacima, dok je znanost o podacima široka domena u kojoj je statistička metoda ključna komponenta. Znanost i statistika podataka i dalje će postojati i veliko je preklapanje između ove dvije discipline. Također napominjemo da svi statističari ne mogu postati znanstvenici podataka i obrnuto. Znanost o podacima razvijena je nedavno s velikim podacima i nastavit će rasti u narednim godinama jer se čini da rast podataka ne prestaje.

Preporučeni članak

Ovo je vodič za znanost o podacima u odnosu na statistiku, njihovo značenje, usporedbu između glave, ključne razlike, tablicu usporedbe i zaključak. Možete pogledati i sljedeće članke da biste saznali više -