Što je programski jezik R? - Značajke, rad i upotrebe

Uvod u programski jezik R

R jezik je program otvorenog koda koji se upravlja putem R core razvojne grupe - skupine volontera programera iz cijelog svijeta. Jezik R koji se koristi za izvršavanje statističkih postupaka, a dostupan je putem web-mjesta R-Projekta za dobivanje statističkog računanja. R je program koji se upravlja putem naredbenog retka. Osoba prelazi u naredbe i odmah se svaka naredba provodi jedna po jedna. Napisane su razne vježbe kako bi mnogi ljudi širom svijeta dobili R analitiku kako bi bili javno dostupni putem web stranice R projekt. Unatoč tome, temeljna instalacija (za Linux, Windows ili Mac) ima učinkovit alat iz više razloga. R može biti otvorenog koda. Stoga Google sigurno koristi R programiranje jer je prikladan jezik. Korištenjem R mogli bismo proizvesti bilo koju vrstu statistika, kao i manipulaciju podacima. Nadalje, možete ga koristiti u bilo kojoj disciplini koja preferira financije, marketing, sportske aktivnosti i tako dalje.

Definicija programskog jezika R

Programski jezik R zapravo je program za statističko računanje koji se tradicionalno koristi između statističara namijenjen proizvodnji statističke aplikacije, kao i, a grafika nudi mnoge druge stvari dobar programski jezik grafičkih sučelja visoke razine do dodatnih jezika i usluga za uklanjanje pogrešaka izvornog koda radi dobivanja svi naši aplikacijski ekosustavi obično se pišu uglavnom kroz C, Fortran i R, a obično je otvoreno dostupan pod GNU (General Public License) i unaprijed sastavljenim binarnim varijacijama koje će biti predstavljene brojnim operativnim sustavima.

R Instalacija

Trebamo se pridržavati tri temeljna koraka na sličan način kako bismo pokušali upravljati R i R Studio na vašem sustavu.

• Prvo postavite R
• Instalirajte RStudio
• Instalirajte R pakete
• R Opisne statistike

R, SAS i SPSS bit će tri statistička jezika. Od ta tri statistička jezika, jedan je samo pristupačan izvor. SAS je vitalni posao privatne aplikacije na cijelom svijetu. SPSS trenutno nadgleda IBM. Programi R su proširivi i stoga će R timovi biti poznati zbog svojih dinamičnih napora. Ima dosta R koji se može sam napisati u R i tako, ili ponude nude brži i dobar jezik za lijepljenje.

Značajke R

1. R olakšava proceduralno programiranje s karakteristikama i objektno orijentiranim programima koji imaju zajedničke značajke. Formalni programi sadrže procese, datoteke, module i pozive metoda. Iako objektno orijentirani programski jezik sadrži klase, objekte i funkcije.

2. Paketi će biti element R programiranja. Stoga mogu biti korisni za skupljanje jedinica R funkcija u jedan proizvod.

3. Značajke programiranja R sastoje se od vrsta baze podataka, prijenosa podataka, promatranja podataka, oznaka varijabli, nedostajućih podataka i tako dalje. R može biti interpretirani jezik. Stoga bismo mogli nastaviti koristeći tumač naredbenog retka. R pomaže matrici aritmetike.

Na koji način programski jezik R olakšava rad?

Jednostavno je naučiti i shvatiti osnove i ideje programiranja programa, ali za stjecanje iskustva u njemu će vam trebati puno raditi i potom proizvoditi projekte iz stvarnog svijeta. Puno više ćete izvesti i puno više ćete otkriti i zaraditi stručnost; obično su nam poznate samo stvarne sintaksa i temeljna obilježja.

• To je jezik koji su za statističare napravili statističari, a njihova se terminologija širi po cijelom jeziku. Imati statistiku klase može jako pomoći.
• Većina stvari koje ćete morati učiniti možda dolazi na prividan, prikladan način na koji to jezik mora zahtijevati ili je pojedinac stvorio kolekciju kako bi ispunio vaše potrebe. Istraga može biti teška.
• U R se skriva praktični jezik i počet ćete to shvatiti jednostavnom promjenom petlje s korisnicima iz "primjeni" članova obitelji.

Rad sa programskim jezikom R

R je bolji jezik za uspostavljanje ove kategorije softvera. Dakle, to je ono za što je R najučinkovitiji. Unatoč tome, ovo jednostavno nije granica onoga što R izvodi. Ako želite izgraditi bogate softverske programe s korisničkim sučeljima (ili čak s webom, mobilnim aplikacijama), prisutne su knjižnice koje će pomoći R koderima u ovom zadatku.

1. Automatizacija analize poslovnih proizvoda

Uobičajeno je otkriće da tvrtke i dalje provode mnoge analitike primjenjujući proračunske tablice. Apsolutno ništa nije u redu s tim, međutim, neki često ne ostvaruju svoje analitičke mogućnosti jer ne primjenjuju alate poput R. U ovom slučaju prikazujemo kako možete simulirati, analizirati, vizualizirati i prezentirati podatke za svaku hipotetsku organizaciju.

2. Automatizirana rješenja za provjeru valjanosti

Neprekidno pretraživanje baze podataka kako bi se dobili nesavršeni i netočni podaci, odmetnici, specifični „zabrinjavajući“ obrasci, što sugerira potencijalne prevare. Na primjer, to jednostavno može planirati jednostavno CRON.

3. Cryptocurrency Property Tracker

Budući da tradiciju R zajednice čine ljudi bez posebnog iskustva u računarskoj znanosti ili općenito razvoju, često promatram R program bez velike upotrebe objektno orijentiranog programiranja (OOP) ili bez ispravne optimizacije, osim ako je profesionalna koristiti. Kroz ovaj prethodni slučaj pokazujemo kako razviti OOP program za kripto valute i njihov raspon cijena. Tada ću vam pokazati kako možete poboljšati izračunavanje jednostavnih pokretnih prosjeka (SMA), kao i kako proizvesti nadzornu ploču koja se primjenjuje na njih pomoću iskre.

4. Što možete učiniti s programskim jezikom R?

R je nevjerojatno opsežan statistički paket. Iako možda jednostavno uzmete u obzir uobičajenu cirkulaciju R-a (osnovni i preporučeni paketi), gotovo su sve što vam je potrebno za obradu podataka, izradu i statističku analizu. Kao i sve drugo, na CRAN-u i raznim spremištima postoji puno više od 5K paketa, kao i veliki potencijal Trend R Businessa.

Stoga je težak zadatak planirati popis svih stvari koje R može učiniti. Ali napravili smo pokušaj ovog skupa jezika R koji uključuje, sasvim novi odjeljak, oko web stranice Innovation Analytics. Može se podijeliti u četiri glavna odjeljka (analitika, grafika i vizualizacija, R aplikacije i dodaci i značajke programskog jezika), svaki koristeći svoje osobne pododjeljke:

Prednosti jezika programiranja R

1. R je aplikacija otvorenog koda. Stoga ga svaki pojedinac može koristiti i mijenjati.

2. R spada među najopsežniji paket statističkih analiza budući da se radi o novoj tehnologiji kao i prijedlogu koji se često pojavljuje kao početni u R.

3. R ​​s je definitivno besplatno. S njom bismo mogli raditi na bilo kojem mjestu i u bilo kojem trenutku, kao i promovirati je u uvjetima s licencom.

4. R je koristan za GNU / Linux i Microsoft Windows. R može biti multi-platforma koja obično radi na različitim operativnim sustavima.

5. Popravci programa, poboljšanja programa i inovativni paketi dostupni su putem softvera R.

Zašto trebamo koristiti programski jezik R?

Koristi se na gotovo svim poljima koja možete zamisliti. Unatoč tome, popularne vrste sastoje se od - financija, biotehnologija, lanac opskrbe, sportske aktivnosti, trgovina na malo, oglašavanje i proizvodnja.

1. Izvođenje više računanja s vektorima

R je zapravo vektorski jezik. Vektori su strukture nalik listi koji sadrže stavke istog tipa podataka. Možete zamisliti vektorski redak ili stupac koji se odnosi na figure ili tekst. Popis brojeva (1, 2, 3, 4, 5, ) može biti vektorski. Za razliku od ostalih programskih jezika, R vam omogućuje korištenje funkcija prema čitavom vektoru u proceduri bez potrebe za dobivanjem eksplicitne petlje.

Morate prikazati vektore s nekoliko stvarnih R programa. Prvo dodijelite vrijednosti 2: 5 vektoru poznatom kao x:

Zatim dodajte vrijednost 5 sa svakim elementom u vektoru x:

Također možete dodati jedan vektor različitim. Ako želite dodati vrijednosti vrijednosti 8:10, možete upotrijebiti primjere u nastavku:

Da bi se to postiglo u mnogim različitim programskim jezicima možda će trebati eksplicitna petlja koja će se izvesti kroz svaku vrijednost x. Tako je R napravljen da izvršava različite operacije u jednom koraku. Ovo svojstvo je među ponudama koje R čine tako korisnim - i učinkovitim - namijenjenim za analizu podataka

2. Radni kod bez sastavljača

R je interpretirani jezik, tako da - za razliku od sastavljenih jezika, preferiraju C i Java - ne želite da prevoditelj u početku kreira program putem koda prije nego što ga primijeni. R tumači kôd koji ćete ponuditi izravno i pretvara ga u pozive niže razine unaprijed sastavljenim kodom / funkcijama.

U stvari, to znači da jednostavno napišete svoj kôd i pošaljete na R, kao i pokretanje koda, što rutinu razvoja čini zgodnom. Ova jednostavnost razvoja osigurava cijenu brzine izvođenja programa. Loša strana tumačenog jezika bila bi u tome što program općenito teče sporije u odnosu na komparativni program.

Tko je prava publika za učenje programskog jezika R?

Otkrijmo tko ispunjava uvjete za učenje R programskog jezika.

1. Analitičar podataka

R bi bila odluka kada ćete biti spremni razvijati profesiju u Data Analytics-u i želite uvući otvoreni kodni jezik koji su izradili statističari namijenjen za statistiku.
Modeli strojnog učenja nastali u posljednjih mnogo godina postali su ponuda najveće količine knjižnica strojnog učenja. Jedan od najstručnijih istraživača podataka na tržištu koristio je R zbog prvog izbora, stoga novi algoritmi često u R. dobivaju sve svoje početne implementacije.

2. Znanstvenik podataka

R kodiranje za znanost podataka

• Učitavanje podataka iz dokumenta ili jednostavno iz baze podataka.
• Pretraživanje podataka baš kao što su sažetak, raspored raspršivanja, crteži okvira i tako dalje.
• Obrada podataka preferira popravljanje nedostajućih podataka.
• Segregiranje podataka u nastavni i testni skup.
• Izrada modela usredotočenog i predviđanje.
• Provjera rezultata.
• Vizualizacija podataka

Sve gore navedeno može se postići jednostavno popularnim programskim jezicima kao što su Java i C ++, ali će biti problematično, ali s R sve gore navedeno može se izvesti u samo par sekundi, jer se sve ove značajke provode unutar R.

Kako će vam ova tehnologija pomoći u razvoju karijere?

R se trenutno smatra najpoznatijim analitičkim alatom na svijetu. R ima sposobnost brojnih točaka. Ako vjerujete u R poput jezika kodiranja specifičnog za domenu, postajući statistička obrada domena, možete početi pretpostavljati koja će točno karijera biti izvediva.

Karijere koje mogu raditi s R sastoje se od analitičara podataka, znanstvenika podataka, poslovnog analitičara, znanstvenog istraživača i još mnogo toga.

Top lista tvrtki koja koristi R za Analytics

• Accenture
• New York Times
• Facebook
• Genpact
• Google
• Mozilla

Na primjer

• Google koristi R za izračunavanje ROI-a promotivnih inicijativa.
• Ford koristi R za poboljšanje dizajna svojih automobila.
• Twitter koristi R za promatranje korisničkog iskustva.
• Američka nacionalna meteorološka služba koristi R za prognozu jakih poplava.
• Organizacija za analizu podataka o ljudskim pravima koristi R da bi ocijenila učinak bitke.
• R je koristila The New York Times za izradu infografike.

Karijeru ne samo da imaju IT tvrtke, već sve vrste tvrtki zapošljavaju visoko plaćene podnositelje zahtjeva, uključujući:

• Financijske tvrtke
• Organizacije za maloprodaju
• banke
• Zdravstvene organizacije i tako dalje.

Karijera u R programiranju pruža sjajne izglede za posao svakom znanstveniku s podacima - početnikom ili kvalificiranim.

Indijske tvrtke progresivno gledaju na R. TCS, Genpact, Accenture i Wipro motiviraju svo osoblje da razviju iskustva na R kao i povezanim sustavima.

Istovremeno, kompanije očekuju da će većina svježih zaposlenih već razumjeti R. Potrebno im je da budu svjesni alata R i kako ga koristiti za analizu podataka.

Zaključak

R je programski jezik slobodnog i otvorenog koda, koji svakome omogućuje pristup alatima za statističku procjenu svjetske klase. Može se primijeniti široko u akademskim i privatnim sektorima i to je danas najpoznatiji programski jezik statističke analize. Razumijevanje pojmova R nije zgodno. Bilo doista, znanstvenici podataka ne bi uzimali takvu popularnost. Usprkos tome, ne postoji manjak preostale imovine koju možda razumijete i imate obvezu staviti R u upotrebu.

Bitno je shvatiti da to zahtijeva i krivulju učenja, kao i vrijeme da se prisjete temeljne sintakse bilo kojeg programskog jezika za znanost podataka, a svaki put ćete naučiti nekoliko bodova.

Možete biti spremni više raditi na programskom jeziku (s obzirom na istinu, to vam može pomoći u vašem profesionalnom razvoju i popravljanju komplikacija u stvarnom vremenu). Uz gornju opširnu evaluaciju, moguće je pronaći ono najveće koje odgovara vašim zahtjevima i željama.

Preporučeni članci

Ovo je vodič Što je programski jezik R ?. Ovdje smo raspravljali o konceptu, karijeri, učenju, upotrebi, prednostima i značajkama R programiranja. Možete i proći naše druge predložene članke da biste saznali više -

1. Kako spojiti bazu podataka na MySQL?
2. Karijere u R programiranju
3. Je li programski jezik MySQL?
4. R vs Python
5. Popis R paketa