Razlika između MongoDB i Hadoop
Koncept se nije započeo, što je dovelo 10gen za uklanjanje pridružene unharness MongoDB kao projekta otvorenog koda. MongoDB će zapravo razmišljati o ogromnom odgovoru na podatke, čija je cijena napomenula da je riječ o izuzetno općoj platformi. Hadoop je namijenjen pokretanju na klasterima artefaktnog hardvera, s podacima o potrošnji električne energije u bilo kojem formatu, zajedno s agregatnim podacima iz više izvora. Hadoop je postao platforma za multiprocesiranje masovnih količina podataka preko klastera artefaktnog hardvera.
Što je MongoDB?
MongoDB je izvorno razvio korporativni 10gen 2007. godine kao mehanizam za aplikacije temeljen na oblaku koji je trebao pokretati različite pakete i usluge. Razvili su dva glavna elementa, Babble (app engine) i MongoDB (baza podataka). Koncept se nije započeo, što je dovelo 10gen za uklanjanje pridružene unharness MongoDB kao projekta otvorenog koda. MongoDB će zapravo razmišljati o ogromnom odgovoru na podatke, čija je cijena napomenula da je to izuzetno općenita platforma, dizajnirana za razmjenu ili poboljšanje postojećih RDBMS sustava, dajući mu zdravu vrstu uporabe.
Kako MongoDB funkcionira?
MongoDB pohranjuje podatke u zbirke, unutar kojih se potpuno različita polja podataka mogu jednom upitati. Baza se drži kao Binarni JSON (BSON) i brzo se može dobiti za ad-hoc upite, indeksiranje, replikaciju i združivanje s kartama. Oštrenje baze podataka može se primijeniti za omogućavanje distribucije u više sustava za horizontalno mjerljivi PRN. MongoDB je napisan na C ++ i može biti raspoređen na Windows ili UNIX stroju operacijskog sustava, no posebno uzimajući u obzir MongoDB za vremensko razdoblje s malim kašnjenjem, UNIX operativni sustav je savršena alternativa radi potencijala. Primarna razlika između MongoDB i Hadoop jest to što je MongoDB doista baza podataka, dok bi Hadoop mogao biti asortiman različitih elemenata paketa koji čine okvir za obradu podataka.
Što je Hadoop?
Za razliku od toga, Hadoop je od početka bio projekt otvorenog koda; stvorio Doug Cutting (poznat po svom radu na Apache Lucerne, preferiranoj platformi za kategorizaciju pretraživanja), Hadoop je izvorno proizašao iz projekta poznatog kao Nutch, mrežnog alata za punjenje otvorenog koda stvorenog 2002. Godine 2004. Google je predstavio misao MapReduce. Hadoop nije zamjenjen transakcijskim RDBMS sustavima, već njihov dodatak.
Kako djeluje Hadoop?
Hadoop, kao što je ranije spomenuto, mogao bi biti okvir koji se sastoji od paketnog programa. Prvi elementi Hadoopa su sustav za arhiviranje Hadoop Distributed (HDFS) i MapReduce koji je napisan na Javi. Sekundarni elementi su skup alternativne Apache robe, uključujući: košnicu (za upite podataka), svinje (za analizu ogromnih skupova podataka), HBase (baza podataka za orijentaciju stupca), Oozie (za programiranje poslova Hadoop), Sqoop (za povezivanje s alternativnim sustave poput Bi, analitiku ili RBDMS) i Flume (za objedinjavanje i predobradbu podataka). Poput MongoDB-a, Hadoopova baza podataka HBase ostvaruje horizontalnu mjerljivost kroz rezanje baze podataka. Distribucijom pohrane podataka upravlja HDFS, s pridruženom izbornom organizacijom nametnutom s HBase koja raspoređuje podatke u stupce (nasuprot dvodimenzionalnoj raspodjeli pridruženih RDBMS u stupcima i redovima). podaci će se zatim indeksirati (korištenjem paketa poput Solr), upitati Hiveom ili će se na njemu izvršavati brojni analitički ili serijski poslovi s odabirom dostupnim iz Hadoop sheme ili vaše alternative platforme poslovnog obavještavanja.
Usporedba između MongoDB i Hadoop (Infographics)
Ispod je top 5 razlike između MongoDB i Hadoop 
Ključne razlike između MongoDB i Hadoop
Oba MongoDB i Hadoop su popularni izbori na tržištu; neka nam govori o nekim glavnim razlikama između MongoDB i Hadoop:
- Hadoop je svestran unutar podataka o formatu; može biti u bilo kojem dostupnom formatu dok MongoDB uvozi isključivo podatke CSV i JSON formata.
- MongoDB ima moć geoprostorne kategorizacije koja je korisna u geoprostornoj analizi. Ova značajka nije dostupna u Hadoopu.
- MongoDB pripada obitelji NoSQL dok Hadoop upotrebljava SQL za obradu podataka.
- Hadoop se oslanja na Javu, dok je MongoDB napisan na jeziku C ++.
- Hadoop je paket proizvoda dok bi MongoDB mogao biti cjelovit proizvod.
- Cijena hardvera MongoDB je manja količina u odnosu na Hadoop.
- U usporedbi s Hadoop-om, MongoDB je mnogo svestran, što će zamijeniti postojeće RDBMS. Hadoop, s druge strane, može obaviti sve zadatke, međutim, trebao bi dodati alternativni paket.
- Hadoop bi mogao biti Okvir koji će imati puno paketa za obradu dok bi MongoDB mogao biti vrsta baze podataka.
- Hadoop je najbolji za primjenu u velikim procesima dok je MongoDB najbolji za iskopavanje podataka i procesa u vremenskom razdoblju.
MongoDB vs Hadoop usporedna tablica
Niže se govori o primarnoj usporedbi MongoDB-a i Hadoopa:
|
S.No. | MongoDB |
Hadoop |
|
1 | Pruža puno čvrstih odgovora, puno svestranijih od Hadoopa. Zamijenit će postojeće RDBMS. | Najvažnija snaga Hadoopa jest to da je dizajniran za obradu ogromnih podataka. Predivan je za rukovanje šaržnim procesima i dugotrajne ETL poslove. |
|
2 | Pohranjuje podatke u zbirkama, svako polje podataka može se odmah zatražiti. Podaci se drže kao Binarni JSON ili BSON i dostupni su za upite, združivanje, indeksiranje i replikaciju. | Sastoji se od različitog softvera, važne komponente su Hadoop distribuirani datotečni sustav (HDFS) i MapReduce. |
|
3 | Doista je baza podataka i napisana je C ++ | Kolekcija različitih paketa koji čine okvir za obradu. Njegova Java bazirana prvenstveno aplikacija. |
|
4 | Dizajniran za metodu i analiziranje ogromne količine podataka. | To je baza podataka, prvenstveno dizajnirana za pohranu i pretraživanje podataka. |
|
5 | Velika zamerka koja se odnosi na MongoDB je pitanje tolerancije grešaka, što može rezultirati gubitkom podataka. | Glavno ovisi o "Node čvoru", to jest da je jedina svrha neuspjeha |
Zaključak - MongoDB vs Hadoop
Kroz različite teme koje smo gore spomenuli tijekom usporedbe Hadoopa i MongoDB-a kao rješenja Big Data-a, očito je da će se izvrsna analiza i pitanja morati pojaviti prije nego što preferirate koji je najbolji izbor za vašu organizaciju. Ako imate potrebe za podacima o vremenskom razdoblju s malim kašnjenjem ili pokušavate pronaći mnogo opsežnog odgovora (poput komutacije RDBMS-a ili započinjanja potpuno novog transakcijskog sustava), MongoDB bi također mogao biti pristojna alternativa. Ako pokušavate pronaći odgovor za serijsku, dugotrajnu analizu, a još uvijek imate mogućnost propitivanja podataka, Hadoop bi mogao biti siguran izbor.
Preporučeni članak
Ovo je vodič za najveće razlike između MongoDB i Hadoop. Ovdje također raspravljamo o ključnim razlikama MongoDB vs Hadoop s infografikom i tablicom za usporedbu. Možete također pogledati sljedeće članke da biste saznali više -
- MongoDB vs PostgreSQL
- Hadoop vs Cassandra - zadivljujuće razlike
- MongoDB vs Postgres
- Veliki podaci vs Apache Hadoop - 4 korisna usporedba
- MongoDB vs Oracle: razlike
- MongoDB vs Cassandra: Koje su razlike
- MongoDB vs DynamoDB: Koje su prednosti
- MongoDB vs SQL: Značajke