Što je Lean Analytics?

Lean Analytics dio je Lean Startup metodologije koja se sastoji od tri elementa - Izgradnja, mjerenje i učenje. Ova tri elementa čine puki analitički ciklus razvoja proizvoda. To naglašava da se brzo gradi MVP (minimalni održivi proizvod). Možete donositi pametnije odluke točnim mjerenjima Lean Analytics-a.

Glavni cilj tvrtki za mršave analitike trebao bi maksimalizirati učenje u kratkom vremenskom razdoblju. Rezultat korištenja vitke analitike bit će učinkovitija i agilnija tvrtka.

Lean Analytics koji je potkategorija Lean Startup metodologije, obuhvaća samo dio mjere i učenja u ciklusu. To znači da bez ispravnih mjerenja ne možete odlučiti. Prije primjene ove metodologije, tvrtke bi trebale jasno znati što treba pratiti, zbog čega treba pratiti i koje su tehnike za praćenje. Ciklus mršave analitike prikazan je na slici ispod.

Prepoznavanje dobre metrike

Kao što već znamo o ciklusu vitke analitike mjeri se kretanje prema definiranim ciljevima. Dakle nakon što definirate svoje poslovne ciljeve, morate znati mjerenja kako biste napredovali prema ciljevima. Malo je karakteristika dobrih mjernih podataka. Navedena je u nastavku

  1. Usporedivo - dobar mjerni podatak trebao bi biti u mogućnosti usporediti. Trebali biste biti u mogućnosti odgovoriti na sljedeća pitanja pomoću mjernih podataka
  • Kako je mjerila prethodnu godinu ili prethodni mjesec?
  • Povećava li se stopa pretvorbe?

Stope konverzije najbolje se mogu pratiti pomoću kohortne analize.

  1. Razumljivo - metrike ne smiju biti složenije ili složenije. Svi bi trebali biti lako razumljivi kako bi mogli znati što mjere.
  1. Omjer ili stopa - Apsolutni brojevi ne smiju se upotrebljavati u mjernim podacima. Ako se išta izrazi u postocima, bilo bi mnogo bolje usporediti i donositi odluke na temelju toga.
  1. Prilagodljivost - dobre metrike trebale bi promijeniti način na koji se vaše poslovanje mijenja. Ako se mjerni podatak kreće, a ne znate za što, onda nije dobar. Uvijek se treba kretati zajedno s tobom.

Vrste mjernih podataka

Postoje dvije vrste mjernih podataka - kvalitativna i kvantitativna

Kvalitativna metoda znači izravan kontakt s kupcima, na primjer, razgovori s kupcima i povratne informacije. Daje detaljno znanje u metriku

Kvantitativni je brojčani oblik metrike. Ova će vam metoda pomoći da postavite pitanja kupcima.

Kvalitativne stvari mogu se kvantitativno dokazati.

Pod kvalitativnim i kvantitativnim metodama postoje metrike ispraznosti i primjenjivosti.

  • Mjerne ispraznosti ne mijenjaju vaše ponašanje
  • Mjerne mjerljive mjere promijenit će ponašanje vašeg brige
  • Mjerni podaci za izvješćivanje pomoći će vam da otkrijete izvedbu vaše tvrtke u svojim svakodnevnim aktivnostima
  • Istraživački pokazatelji pomoći će vam da otkrijete neotkrivene činjenice o vašem poslovanju
  • Mjerni podaci o zaostatku pružit će vam detaljnu povijest organizacije
  • Vodeći pokazatelji pomoći će vam da napravite buduće prognoze

Tvrtke su kao primjer zaostajanja mjernih podataka. Jer vam govori o broju kupaca koji su otkazali svoje narudžbe za određeni vremenski period. Pritužbe kupaca mogu biti vodeći pokazatelj jer možete predvidjeti kupčevu reakciju.

Povezanost i uzročno stanje u glavnoj analitici

Za bilo koji posao vrlo je važno razlikovati ko-relacijski i kauzalni odnos.

Na primjer, konzumiranje sladoleda može biti povezano s groznicom. Što više ljudi konzumira sladoled, veće su šanse da se dobije groznica. Ne možemo također zaključiti da samo sladoled uzrokuje vrućicu. To je zbog toga što se zbog godišnjih doba može pojaviti i groznica, što opet korelira s konzumacijom sladoleda. Groznica se uglavnom javlja tijekom ljetnih mjeseci, a to je sezona u kojoj ljudi jedu više sladoleda. To je točka u kojoj se susreću povezanost i nezgoda.

Kad kažemo da su dvije stvari povezane, onda to znači da se dvije varijable jednako mijenjaju poput sladoleda i groznice u gornjem primjeru. Ovde su povremeni čimbenici ljetni mjeseci jer izravno utječu na ostale dvije ovisne varijable, sladoled i groznicu. To je zato što su ljetni mjeseci skloniji konzumiranju sladoleda i vrućici.

Korelacija pomaže predvidjeti budućnost i ona će vam reći što će se dogoditi

Slučajnost je supersila koja će vam pomoći da promijenite budućnost

Proces ide ovako

  • Pronađite povezanost u svojim podacima
  • Ispitivanje na žrtve
  • Nakon pronalaska faktora nezgode optimizirajte ga

Lean Analytics Framework

Lean analitički okvir pomoći će vam da otkrijete posao u kojem se nalazite i faze vašeg poslovanja. Vaš poslovni model treba razmotriti kupce i njihov postupak kupnje. Trebate sebi postaviti nekoliko pitanja prije oblikovanja poslovnog modela poput

  • Kako kupci kupuju vaš proizvod?
  • Zašto kupuju od vas?
  • U kojoj ste fazi svog poslovanja?
  • Kakav je proračun vaših kupaca?

Ne kopirajte druge poslovne modele. Uokvirite svoj poslovni model. Vaš poslovni model trebao bi raditi najbolje za vaše klijente. Sljedeća slika prikazuje poslovni model

Lean analitičke faze

U fazama Lean Analytics-a nalaze se vrata kroz koja tvrtka mora proći da bi prešla na sljedeću fazu.

Pet nižih faza analize i njezina vrata prikazani su na donjoj slici

  • U prvim fazama mršave analitike trebate otkriti problem za koji ljudi traže rješenje. Ova faza je presudnija za B2B poslovanje. Ako ste pronašli takav problem, možete prijeći na sljedeću fazu.
  • U drugom stupnju mršavosti analitike, trebali biste stvoriti MVP proizvod za rane korisnike. U ovoj bi fazi trebali imati za cilj angažiranje i zadržavanje korisnika. To možete saznati kada ljudi počnu koristiti vaš proizvod. Također možete znati o angažmanu i zadržavanju korisnika od trenutka boravka na vašoj web lokaciji. Ako korisnici ostanu duže vrijeme, to pokazuje da ste pružili ono što su trebali. Nakon toga, možete preći na sljedeću fazu virusnosti.
  • U ovom trećem stupnju mršave analitike trebate dobiti više kupaca na najisplativiji način. Nakon što dobijete kupce, možete prijeći na sljedeću fazu Prihod.
  • U ovom četvrtom stupnju analitike možete se usredotočiti na izračun svog prihoda i ekonomičnost. Možete se koncentrirati na optimizaciju prihoda i možete izračunati omjer LTV: CAC. LTV znači prihod koji se očekuje od kupca, a CAC znači troškove koji su uključeni u kupnju kupca. Omjer se može saznati dijeljenjem LTV-a na CAC. Možete pretpostaviti da su vaše marže dobre ako je LTV tri puta veći od vašeg CAC-a. Sada nakon izračunavanja prihoda možete se prebaciti na zadnju fazu, Skala.
  • U ovim fazama mršave analitike, možete poduzeti potrebne radnje za rast vašeg poslovanja. Možete napraviti planove gdje se više koncentrirati kako biste povećali rast poslovanja i proširili ga.

Jedinstvena metrika koja je bitna (OMTM)

Saznanje o mjernim podacima nije dovoljno. Trebali biste znati koja se metrika koristi u kojoj fazi poslovanja. Fokus je važan resurs u mršavoj analitici. Ako raspodijelite fokus na različitim mjernim podacima, tada ćete biti usmjereni naprijed. Svaka faza zahtijeva jednu određenu metriku na kojoj trebate raditi. Izaberite onu metriku s kojom ćete raditi i popraviti cilj nakon istraživanja. Možete se odlučiti za cilj provođenjem istraživanja o konkurencijskim strategijama i mjerilima.

Na primjer, tvrtka je imala mjerne podatke kao Churn. Njihov je cilj zadržavanje stope rasta ispod 4%. Dakle, ako je stopa buđenja manja ili jednaka 4%, to znači da je njihov cilj postignut. Ako je stopa rasta više od 4%, to znači da je tvrtka pod problemom i moraju poduzeti mjere za smanjenje stope rasta.

Stoga biste trebali uspostaviti konkurentno poslovanje vi i cijela vaša tvrtka treba se usredotočiti na jedinicu koja je bitna (OMTM).

Lean Analytics ciklus

Gornja slika predstavlja ciklus Lean analitike. Četiri su glavna koraka uključena u ovaj proces koji su detaljno razmotreni u nastavku

  1. Saznajte što treba poboljšati

Prvo biste trebali razumjeti svoj posao jer vam ciklus mršavih analitika neće pomoći. Trebali biste znati važan aspekt vašeg poslovanja i trebali biste znati što se u njemu treba mijenjati.

U ovom prvom koraku, mršavi analitički ciklus treba pomoći drugim gospodarstvenicima da saznaju vaše mjerne podatke. Ciklus vitke analitike pomoći će vam da pronađete metriku koja je relevantna za vaše poslovanje. Možete saznati i mjerne podatke na temelju vašeg poslovnog modela.

Nakon odabira metrike za povezivanje s KPI (ključnim pokazateljem performansi). Na primjer, metrika je stopa konverzije ako je vaš KPI broj ljudi koji kupuju vaš proizvod.

Stoga je prva stvar napisati tri važna poslovna metrika i KPI koji morate mjeriti za svaku mjernu vrijednost.

  1. Oblikujte hipotezu

Ovo je faza u kojoj trebate biti kreativniji. Hipoteza vam daje odgovor za „Ako nastupim _____, vjerujem da će se _____ dogoditi, a ____ će biti ishod“

Ovo je faza u kojoj trebate inspiraciju. To možete saznati na dva načina

Jedno je kada imate podatke, a drugo kada nemate podatke

Ako imate podatke, lako možete otkriti što je ono što uzrokuje razliku.

Ako nemate podatke, možete isprobati različite stvari. Na primjer, možete proučiti tržište, napraviti istraživanje, koristiti konkurentove strategije, slijediti najbolje prakse i druge.

Dno crta je da će vam hipoteza pomoći da pronađete mjesto u glavama publike bilo postavljanjem pitanja, bilo razumijevanjem njihovog ponašanja.

  1. Provedite eksperiment

Nakon uokvirivanja hipoteze, sada je morate pretvoriti u eksperiment. Za to si morate postaviti tri pitanja

  • Tko vam je ciljna publika? - Koga očekujete da radi? Jesu li oni pravi tip publike? Kako možete doći do njih?
  • Što očekujete od njih? - Razumije li publika što očekujete od njih? Je li im lako? Koliko ih radi što ste očekivali?
  • Zašto mislite da bi oni to trebali učiniti? - Motivirate li publiku da radi stvari? Koja od vaših strategija najbolje radi za vas? Rade li stvari za vaše konkurente?

Ova tri pitanja pomoći će vam da dublje razumijete svoje kupce. Stupci mršave analitike nazivaju se razvoj kupca.

Stvaranje eksperimenta može se definirati u jednoj rečenici poput

"TKO će učiniti ŠTO jer ZAŠTO poboljšati svoj KPI prema definiranim ciljevima"

Ako imate sjajnu hipotezu, tada možete napraviti dobar eksperiment.

Pa kad jednom pokrenete eksperiment postavite svoju mršavu analitiku za mjerenje KPI. Zatim nastavite s eksperimentom.

  1. Izmjerite svoje rezultate i odlučite što ćete učiniti

U ovim fazama mršave analitike možete znati ishod eksperimenta.

  • Ako je eksperiment uspješan, tada je vaš mjerni podatak gotov. Saznajte sljedeću metriku s kojom radite.
  • Ako eksperiment nije uspio, morate revidirati svoju hipotezu. Također, pokušajte utvrditi razloge neuspjeha.
  • Ako se eksperiment odmaknuo i nije u blizini definiranih ciljeva, tada morate definirati novi eksperiment. Možete imati istu hipotezu samo napraviti izmjene u eksperimentu.

Dakle, postupak je pametan, brz i iterativan. Može se definirati jednostavnim riječima - prepoznati, hipotezirati, testirati i na kraju reagirati.

Zaključak

Nadam se da će vam ovaj članak pomoći da naučite osnove mršave analitike koja će vam pomoći da rastete i proširite svoje poslovanje. Započnite s tim već danas

povezani članci

U ovom smo članku raspravljali o tome kako koristiti principe lean analitike za izgradnju jake tvrtke zajedno s prednostima i nedostacima. Također možete pročitati ciklus mršavih analitika i stupnjeve-

  1. 5 Lean alata za integriranje u šest sigma
  2. Lean Six Sigma tečajevi za zeleni pojas
  3. 6 prekrasnih vitkih alata i tehnika (najnovije)

Kategorija:

Razvoj poduzetništva