Razlika između informatike i podataka
Računarstvo je proučavanje računalnog dizajna, arhitekture i njegove primjene na području znanosti i tehnologije koja se sastoji od nekoliko koncepata tehničkih aspekata. To uključuje hardver, softver, umrežavanje i internet s velikim brojem istraživačkih područja kojima treba napredovati. Znanost podataka je proučavanje različitih vrsta podataka kao što su strukturirani, polustrukturirani i nestrukturirani podaci u bilo kojem obliku ili formatu koji su dostupni kako bi se neke informacije iz njih izvukle. Data Science sastoji se od različitih tehnologija koje se koriste za proučavanje podataka kao što su vađenje podataka, pohrana podataka, pročišćavanje podataka, arhiviranje podataka, transformacija podataka itd. Kako bi bila učinkovita i uređena.
Proučimo detaljnije o Computer Science vs Data Science:
- Računalna znanost varira od arhitekture, dizajna, razvoja i proizvodnje računalnih strojeva ili uređaja koji pokreću industriju informatičke tehnologije i njen rast u svijetu tehnologije prema napretku. Računalna znanost sastoji se od različitih tehničkih koncepata poput programskih jezika, dizajna algoritama, softverskog inženjerstva, interakcije između računala i čovjeka i procesa računanja. Glavna područja uključuju sustave baza podataka, mreže, sigurnost, teoriju informatike i bioinformatiku.
- Data Science korisna je u proučavanju ponašanja i navika internetskih korisnika prikupljanjem podataka iz internetskog prometa korisnika i povijesti pretraživanja. Ovo je način na koji će se preporučeni oglasi prikazati korisniku na njihovim web stranicama za pregledanje bez njihovih unosa.
- Computer Science vs Data Science razlikuju se u izračunu i podacima gdje je računarstvo polje operativnih metoda na podacima gdje je podatkovna znanost polje proučavanja, održavanja, transformiranja, pohranjivanja i obrade različitih formata velikih količina podataka.
- Data Science multidisciplinarni je predmet s data miningom, analitikom podataka, strojnim učenjem, velikim podacima, otkrivanjem podataka, otkrivanjem podataka kao temeljnim elementima. Potrebna je matematička stručnost, tehnološka znanja / tehnička znanja i poslovna strategija / znanje s jakim razmišljanjem.
- Hardverski aspekti uključuju područje elektronike i elektronike u računalnim znanostima, a osim informacijske tehnologije bavi se više računalnim predmetima i akademicima.
Usporedba računalne znanosti s podacima o znanosti (infografika)
Ispod je 8 najboljih usporedbi između informatike i podataka o znanosti
Ključne razlike između računalne znanosti i podataka
Ispod su popisi točaka, opišite ključnu razliku između informatike i podataka o znanosti:
- Računarstvo je polje računanja koje se sastoji od različitih predmeta kao što su strukture podataka, algoritmi, računalna arhitektura, programski jezici itd., Dok se nauka podataka sastoji i od matematičkih koncepata, poput statistike, algebre, kalkulacije, napredne statistike i Podatkovni inženjering itd.,
- Računalna znanost daje nam znanje o tome kako se grade procesori i rade te upravljanje memorijom u programskim područjima. Data Science daje nam pogled kako se podaci mogu koristiti za proučavanje načina pohranjivanja, obrade i manipulacije kako bi se smanjila suvišnost i činilo smislenim za daljnju upotrebu.
- Computers Science daje nam detaljan uvid u korištenje računalnih strojeva i njegovih primjena. Data Science otkriva kako iz različitih podataka izvući informacije i Znanja iz podataka.
- Pod-područja informatike uključuju računanje, vjerojatne teorije, zaključivanje, diskretne strukture i dizajn baze podataka. Znanost podataka uključuje simulaciju, modeliranje, analitičare, strojno učenje, računsku matematiku itd.,
- Računarstvo je glavna grana dok je Data Science grana informatike.
- Računalna znanost u potpunosti je za izgradnju i korištenje računala na učinkovit način, a Data Science je za sigurno rukovanje podacima.
- Računarstvo u potpunosti računa, dok je Data Science računanje podataka.
- Računarstvo se razvija naprednim konceptima i dolaze učinkovitiji i napredniji uređaji. Podaci iz dana u dan rastu, što uzrokuje složenije upravljanje i održavanje.
- Računalna znanost bavi se algoritamima s većim naglaskom na programskom inženjerstvu i razvoju. Data Science kombinacija je tri polja podataka, matematike i statistike.
- Računarstvo se bavi znanstvenim načinima pronalaženja rješenja za problem. Data Science bavi se pronalaženjem načina za organiziranje i obradu podataka.
- Računalna znanost ima brojne istraživačke oblasti koje treba nastaviti i istaknuti u karijeri, dok se istraživačka područja Data Science u posljednje vrijeme razvijaju i šire, što nam pruža više mogućnosti.
Tablica usporedbe informatike i podataka o znanosti
| Osnova usporedbe računalne znanosti s podacima o znanosti | Računarstvo | Znanost podataka |
| definicija | Proučavanje računala i njegovih računskih tehnologija | Proučavanje različitih oblika podataka za izdvajanje nekih informacija |
| upotreba | Tehnološki rast i napredak | Upravljanje podacima |
| Prednosti | Brzina i performanse | Smanjenje redukcije podataka |
| Upotreba u stvarnom vremenu | Upotreba naprednih i ultra brzih uređaja poput superračunala | Održavanje i rukovanje velikim brojem podataka o klijentima |
| akademici | Postoji od mnogih godina | Nedavno se razvijala i razvijala grana znanosti i tehnologije |
| Industrija | Osnovna znanost postati profesionalni računalni softver | Data Scientist / Analitičar su zanimanja koja će postati nakon studija na ovom polju |
| Prijave | Odnosi se na sve tehničke industrije i velike tvrtke | Primjenjuje se na tvrtke u kojima trebaju upravljati osjetljivi podaci velikih razmjera |
| Polje | Obuhvaća cjelokupno tehnološko polje koje je superset podataka Data Science | Podskup informatike gdje se proučavanje podataka vrši korištenjem različitih metoda i tehnologija |
Zaključak - Computer Science vs Data Science
Za kraj da zaključim Computer Science vs Data Science dva su različita polja, ali dolaze pod isti kišobran kad ih natjeraju da se prijave za korištenje tehnologija. Računalna znanost daje nam mogućnost korištenja tehnologija u izračunavanju podataka, dok nam Science Science omogućava rad na postojećim podacima kako bismo ih učinili dostupnim u korisne svrhe.
Postoji puno mogućnosti na području Computer Science vs Data Science, a čak je i nekoliko stupnjeva prvostupnika, magistara i doktorata na razini akademskih znanstvenika.
Oba područja Computer Science vsData Science danas su važna u svim tehničkim aspektima gdje napreduju i stvaraju nove mogućnosti, kao i tehnologijama sa sofisticiranim procesima kako bi čovjeku olakšali život.
Svaka od njih ima svoje prednosti u pogledu konceptualnih stvari, rasta i razvoja na području znanosti i tehnologije, a svijetu koji se širi tehnologijom treba više ovih područja kako bi se dodatno razvijao i stvarao neke izvanredne izume koji olakšavaju ne samo ljudski život, već i štedi i naše atmosfersko okruženje za naredne generacije koje vode glatkim i sretnim životom.
Preporučeni članci
Ovo je vodič za najbolju razliku između informatike i znanosti o podacima. Ovdje također raspravljamo o ključnim razlikama Computer Science vs Data Science s infografikom i tablici usporedbe. Također možete pogledati sljedeće članke -
- Big Data vs Data Science
- Znanost o podacima i njezin rastući značaj
- Razlika između znanosti o podacima i strojnog učenja
- Znanost o podacima i njezin rastući značaj