Uvod u Elasticsearch pitanja intervjua i odgovore
Elasticsearch je tražilica koju je 2010. godine razvio Shay Banon na temelju projekta Apache Lucene, a cross-platforma je napisana na programskom jeziku Java koji ima Apache License 2.0. Ova je tražilica popularna i slična onoj Apache Solr koja je također tražilica bazirana na Lucenu.
Priprema za razgovor za posao u Elasticsearchu. Siguran sam da želite znati najčešća pitanja o intervjuima za Elasticsearch za 2019. koja će vam pomoći da s lakoćom probijete intervju. Slijedi popis top 5 pitanja i odgovora za Elasticsearch intervju koji vam se pomažu.
Slijedi popis pitanja o intervjuima Elasticsearch za 2019. koja se najčešće postavljaju:
1. Što je elastična pretraga?
odgovori:
Elasticsearch je tražilica koja se temelji na Apache Lucene koja podržava cjelovitu tražilicu s JSON objektima bez sheme i web sučeljem HTTP-a. Ovo je besplatni i open source projekt razvijen u Javi i licenciran pod uvjetima Apache licence. Ključne komponente Elasticsearcha su čvor, klaster, indeks, vrsta, dokument, oštrica i replike. Elastična pretraga omogućuje brzu preglednu pretragu velikih dijelova podataka.
Elasticsearch može se koristiti za pretraživanje različitih vrsta dokumenata koji pružaju skalabilno pretraživanje, višedimenzionalno pretraživanje i pretraživanje u stvarnom vremenu. Elasticsearch je također dostupan u Amazon Cloudu kao Amazon Web Services Elasticsearch Cloud. Elasticsearch je distribuirana, RESTful pretraživačka analitika koja može pomoći u rješavanju brojnih slučajeva upotrebe poslovnih zahtjeva u velikim podacima ili znanstvenim podacima.
2. Što je indeks i obrnuti indeks u elastičnom pretraživanju?
Odgovor:
Elasticsearch ima koncept koji se zove indeks koji je sličan onome u tablici u strukturi relacijske baze podataka. Indeks ima mapiranja koja definiraju više vrsta. Indeks preslikava jednu ili više više komada i može imati nulu ili više replika. Ovdje je Shard indeks koji je podijeljen na više elemenata. Elasticsearch će imati po jednu repliku za svaki indeks. Glavni razlog brzog pretraživanja u elastičnom pretraživanju jest taj što će se pretraživati indeks umjesto sadržaja što ga čini tako bržim.
Invertirani indeks je indeks koji se koristi za vrlo brzo pretraživanje cijelog teksta, što je ključna komponenta. To se koristi za pretraživanje i izradu popisa svih jedinstvenih riječi koje se pretražuju u svim dokumentima. Da biste stvorili invertirani indeks, prvo bi trebalo polje svakog dokumenta podijeliti u zasebne elemente. U obrnutom indeksu za pohranu preslikavanja sadržaja, riječi ili brojeva u bazu podataka mogu se koristiti lokacije datoteke. Pretvoreni indeks ključna je komponenta i struktura elastičnog pretraživanja kako bi se omogućilo vrlo brzo pretraživanje cijelog teksta.
3. Što je dokument u Elasticsearch?
Odgovor:
Dokument u elastičnom pretraživanju je gornja razina ili objekt korijenske komponente koji je serializiran u JSON objekt i bit će pohranjen u Elastično pretraživanje pod jedinstvenim idom. Subjekti ili objekti u većini aplikacija mogu se serializirati u JSON ključevima i vrijednostima, gdje je ključ svojstvo ili ime polja, a vrijednost su podaci prisutni za taj ključ, kao što su string ili broj ili boolean itd.,
Dokumenti u elastičnom pretraživanju indeksiraju se i pohranjuju i bit će dostupni za pretraživanje pomoću indeksa. U parovima ključ-vrijednost indeksi se mogu generirati korištenjem automatski generiranih vrijednosti id-a. Neelastična pretraga, dokument i predmet često su zamjenjive riječi. Mapiranje je postupak definiranja dokumenta i polja koja sadrži su pohranjena i indeksirana. U dokumentu će svaki indeks imati jednu vrstu mapiranja koja definira kako se mapiranje može obaviti i dokument će se indeksirati. Svaka vrsta mapiranja imat će meta polja i polja u kojima se meta polja mogu koristiti za prilagodbu metapodataka dokumenta. Svako polje će imati vrste podataka kao što su Boolean, double, long, datum ili tekst itd.
4. Što je čvor u elastičnom pretraživanju?
Odgovor:
Čvor je važna komponenta u Elasticsearch-u koji je potreban prije pokretanja instancije Elasticsearch. Skupina čvorova naziva se klaster. Ako se pokreće jedan čvor Elasticsearch, onda se to zove klaster jednog čvora. Pri umrežavanju, transportni sloj koristi se za uspostavljanje komunikacije između čvorova klastera. Svaki čvor koji postoji u klasteru može međusobno slati zahtjeve klijenta i uspostaviti međusobnu komunikaciju.
Postoji nekoliko vrsta čvorova kao što su glavni čvor, čvor podataka, ingestirani čvor i plemenski čvor. Glavni čvor je čvor koji kontrolira cijeli klaster. Podatkovni čvor je čvor koji u njemu sadrži podatke i obavlja logičke operacije na podacima. Investirani čvor je čvor koji se može koristiti za gutanje cjevovoda što znači niz procesora u dokumentu za obavljanje nekih transformacija prije indeksiranja dokumenta. Plemenski čvor je čvor koji vrši određenu koordinaciju za povezivanje s više klastera na svim povezanim klasterima i obavljanje nekih logičkih operacija ili pretraživanja. Prema zadanim postavkama čvor će uvijek biti glavni čvor i podatkovni čvor, ali ovisno o velikim zahtjevima, potrebno je provesti konfiguracije čvora.
5. Što je shema u elastičnom pretraživanju?
Odgovor:
Shema je struktura koja opisuje više polja koja pruža detaljan pregled dokumenta i njegove vrste te način rukovanja poljima unutar dokumenta. Shema se koristi za mapiranje u Elasticsearch-u koji opisuje polja u JSON dokumentima s njihovim tipovima podataka. Taj se postupak u Elasticsearchu naziva mapiranjem shema. Elasticsearch server obično sadrži nulu ili više indeksa. Indeks sadrži više vrsta koje će u njima imati više dokumenata. Druga značajka elastičnog pretraživanja je ta što ona također može biti bez sheme tako što će dokumente indeksirati bez jasnog pružanja sheme.
Ako preslikavanje nije izričito pruženo u elastičnom pretraživanju, tada će se automatski generirati zadano preslikavanje tijekom otkrivanja polja tijekom postupka indeksiranja. To je proces stvaranja dinamičkog mapiranja. Kartiranje će se izvoditi u obliku JSON-a elastičnim pretraživanjem i to će biti hijerarhijski strukturirani format. Svaka razina u hijerarhiji imat će konfiguraciju svojstava kako bi mogla fleksibilno raditi prema zahtjevima. To znači da će svaka razina imati svako svojstvo postavljeno na zadnju razinu.
Preporučeni članci
Ovo je vodič za Popis intervjua s Elasticsearch pitanjima i odgovorima kako bi kandidat mogao lako riješiti ta pitanja o intervjuu Elasticsearch-a. Možete pogledati i sljedeće članke da biste saznali više -
- Ekskluzivni savjeti za intervju za posao
- Usporedba Java vs Node JS
- 10 važnih pregovora za intervjue kako biste bili sigurni da ćete ih danas izbjeći
- Evo nekoliko ekskluzivnih trikova za intervju za posao (najnovije)
- 15 jednostavnih učinkovitih savjeta za ispucavanje osobnog intervjua
- 6 učinkovitih savjeta za intervjue za anketara (stručni savjeti)