Uvod u IoT u poljoprivredi
U doba interneta i povezanih uređaja Internet of Things (IoT) je sljedeća velika stvar u industriji. S druge strane, predviđa se da će do sljedećih 30 godina svjetska populacija premašiti 6 milijardi, a inkrementalni protok potreban za proizvodnju hrane za to stanovništvo iznosi 70%. Uključivanje pametnih poljoprivrednih sustava utemeljenih na IoT-u ključno je za nošenje s tom potrebom. Pogledajmo izazove s kojima se suočava poljoprivredna industrija i kako IoT predstavlja odgovor na probleme.
Izazovi moderne poljoprivredne industrije i kako je IoT odgovor?
Glavni izazovi s kojima se suočava poljoprivreda i poljoprivredna industrija mogu se ukratko klasificirati na sljedeće načine
- Globalno zagrijavanje i promjene u okolišu
- Nedostatak radne snage, veliki jaz između potražnje i potražnje u radnoj snazi
- Nedostatak pravilnog praćenja i potreba za velikom ručnom intervencijom
- Izazovi za analizu nestrukturiranih podataka velikih razmjera
IoT aplikacije u pametnom poljoprivredi i poljoprivredi
Jednostavnost internetske povezanosti i jeftino računanje omogućili su uključivanje IoT rješenja u poljoprivredu. Slijedi nekoliko važnih slučajeva upotrebe IoT-a u poljoprivrednoj industriji
1. Praćenje usjeva u stvarnom vremenu
Pametni senzori, detektori kretanja, pametne kamere za otkrivanje kretanja, detektori svjetla omogućuju poljoprivrednicima da dobivaju podatke u stvarnom vremenu svojih farmi za praćenje kvalitete svojih proizvoda i optimiziraju upravljanje resursima.
2. IoT analitika u poljoprivredi
Podaci pametnih senzora mogu se analizirati za prediktivnu analizu i automatizirano donošenje odluka. Pomaže poljoprivrednicima pametnim automatiziranim odlučivanjem umjesto klasičnih sustava temeljenih na pravilima ili ručnim postupcima. Prediktivne analize i strojno učenje mogu pomoći poljoprivrednicima da se nose s ekstremnim vremenskim uvjetima poput poplava, suše itd. Glavna prednost IoT analitike je uključivanje kvalitete tla, temperature, vlage kao parametara.
3. Gospodarenje stokom
Kako industrijska poljoprivreda snažno ovisi o ručnoj radnoj snazi. S obzirom na promjene u globalnom gospodarskom okruženju, jaz između potražnje i potražnje povećava se iz dana u dan. Stoka je jedno takvo područje koje treba redovito nadzirati. Pametno praćenje na temelju IoT može pomoći poljoprivrednicima da informacije o zalihama dobiju izravno na svojim pametnim uređajima. Omogućuje poljoprivrednicima koji upravljaju stokom, otkrivaju izbijanje dimnih plinova mnogo ranije i odvajaju zaražene pasmine s nezaraznim.
4. Slučajevi upotrebe na dronu
Dronovi u industriji imaju i više slučajeva upotrebe u pametnom uzgoju. S jedne strane dronovi se koriste za nadgledanje zraka, tla, kvalitete vlage, u drugim rukama mogu pomoći u fizičkim aktivnostima poput automatiziranog prskanja gnojiva, sprečavanju fizičkih provala na farmama, itd. Očigledno da postoje neki izazovi koji uključuju drone na farmama, ali uspješni su Slučajevi razmještanja i upotrebe mogu značajno pomoći smanjenju ručne radne snage u poljoprivredi.
5. pametna staklenička rješenja
Staklenici se konvencionalno koriste za održavanje potrebne atmosfere za biljke i taj postupak zahtijeva stalno praćenje i ručnu intervenciju. Za automatizaciju ovog postupka mogu se ugraditi industrijska IoT rješenja. Podaci prikupljeni pametnim senzorima mogu se automatski analizirati i sustavi temeljeni na dubokom učenju mogu se implementirati za donošenje odluka i stvaranje određene klime automatski. Pomoću ovih pametnih senzora, klimatske varijable i potrošnja vode mogu se nadzirati putem SMS ili Wi-Fi sustava.
6. Pametno gospodarenje otpadom
Jedna od glavnih razlika između poljoprivrede i druge industrije je vrijednost industrijskog otpada. Biološki otpad proizveden iz poljoprivredne proizvodnje može se ponovo upotrijebiti za proizvodnju gnojiva, IoT rješenja mogu pomoći na daljinsko upravljanje procesom na pametan način. Pametni senzori mogu se koristiti za mjerenje prisutnosti otrovnih kemikalija u otpadu i upravljanje pravilnim poljoprivrednim životnim ciklusom.
Globalni trendovi za primjenu IoT u poljoprivredi
izvor: https://trends.google.com/trends/
Tipični životni ciklus slučaja poljoprivredne uporabe temeljenog na IoT Analytics
Životni ciklus tipičnog slučaja upotrebe temeljenog na IoT-u, Ako raščlanimo slučaj korištenja uzorka IoT analitike, sastoji se od sljedećih faza:
1. Izbor senzora
Odabir senzora razlikuje se od slučaja upotrebe do slučaja korištenja, Na primjer, senzori potrebni za upravljanje stokom vrlo su različiti od zahtjeva senzora za slučaj pametne uporabe staklenika.
2. Prikupljanje podataka
Prikupljanje podataka s primijenjenih senzora i njihovo pretvaranje u traženi format.
3. Donošenje odluka i raspoređivanje
Podaci prikupljeni senzorima mogu se koristiti za crtanje uvida i donošenje automatiziranih poslovnih odluka. Nakon što prođu kroz odgovarajuću podatkovnu informaciju, modeli životnog ciklusa se prema potrebi raspoređuju u oblak ili lokalne poslužitelje.
4. Rekalibracija modela
Rezultati dobiveni iz prethodnih procesa prate se i kalibriraju na temelju poslovne KPI i odstupanja od rezultata.
Zaključak
U ovom smo članku razgovarali o različitim problemima s kojima se suočava poljoprivredni sektor i kako industrijski IoT može pomoći u ublažavanju problema. IoT uz strojno učenje i računalni vid može promijeniti industrijski krajolik pametne poljoprivrede. Također smo razgovarali o različitim fazama tipičnog slučaja upotrebe IoT-a i globalnim trendovima IoT-a u poljoprivrednom sektoru. Iako je činjenica da je skalabilnost slučajeva upotrebe IoT-a još uvijek vrlo ograničena u usporedbi s drugim sektorima, njihovo uklapanje postaje bitno za globalno upravljanje hranom.
Preporučeni članci
Ovo je vodič za IoT u poljoprivredi. Ovdje smo razgovarali o Uvođenju i IoT primjenama u pametnom poljodjelstvu i poljoprivredi. Možete i proći kroz naše druge predložene članke da biste saznali više -
- Uvod u IoT
- Softver IoT
- Tehnike velikih podataka
- IoT platforma
- Prednosti IoT-a
- KPI u Power BI-u
- IoT projekti
- Najbolje 3 nedostaci IoT-a u pojedinostima