ROLAP vs MOLAP vs HOLAP - Top 8 razlika koje biste trebali znati

Razlika između ROLAP-a i MOLAP-a vs HOLAP-a

Ove kratice odnose se na skladištenje podataka što predstavlja logički model podataka i načine kako se može riješiti dan rješavanja bilo kakvih složenih upita. U ovom članku ROLAP vs MOLAP vs HOLAP detaljno ćemo pogledati njihove razlike.

ROLAP je kratica za relacijsku internetsku analitičku obradu koja je ugrađena na temelju upravljanja relacijskim bazama podataka.
MOLAP je za višedimenzionalnu internetsku analitičku obradu koja je ugrađena na temelju višedimenzionalnog upravljanja bazama podataka.
HOLAP je hibridna internetska analitička obrada koja kombinira atribute ROLAP i MOLAP. Internetska analitička obrada alat je koji dizajnira i daje višedimenzionalni prikaz podataka, a ima dva modela ROLAP i MOLAP. ROLAP izvlači podatke izravno iz skladišta podataka, a MOLAP daje podatke iz registriranih baza podataka.

Usporedba između ROLAP-a i MOLAP-a-HOLAP-a (Infographics)

Ispod je 8 najboljih usporedbi ROLAP-a i MOLAP-a-HOLAP-a:

Ključne razlike između ROLAP-a i MOLAP-a vs HOLAP-a

Razgovarajmo o nekim glavnim ključnim razlikama između ROLAP-a i MOLAP-a vs HOLAP-a:

ROLAP je relacijski OLAP gdje su podaci poredani tradicionalnim metodama poput redaka i stupaca u skladištu podataka. Korisnicima je vidljiv i dostupan u višedimenzionalnom obliku. Da bi se prikazali kao višedimenzionalni prikaz, podaci su dizajnirani kao povezani sloj metapodataka koji podržavaju prikupljanje i pohranu podataka. Učinkovito radi na obradi složenih upita. To je sporije od MOLAP-a gdje ROLAP brže radi s ogromnom količinom podataka.

MOLAP je višedimenzionalni OLAP gdje se podaci analiziraju na registriranom sustavu. Podaci su raspoređeni u višedimenzionalnom nizu. Polje nosi unaprijed definirane podatke kada se podaci učitavaju u upravljanje bazama podataka. MOLAP sustav implementiran je na aplikacijskom sloju i kad korisnik pošalje bilo koji zahtjev, podaci dohvaćaju s minimalnim vremenom odziva.

Izrazna snaga relacijskog modela ne uključuje teme dimenzije i mjere za stvaranje određenog tipa podataka. Osnovni elementi uključuju integritet, atribute, odnose koji se uglavnom primjenjuju u shemi Star.
ROLAP koristi SQL kao funkcionalni jezik za dohvaćanje podataka i rad na njima, dok MOLAP koristi tehniku Sparse matrice za dobivanje podataka iz višedimenzionalnog niza u obliku dimenzijskih kocka podataka.
ROLAP ima sporo vrijeme odziva, jer pokazuje višedimenzionalni oblik bilo kojeg podatka, ali MOLAP je vrlo brz jer ne prikazuje višedimenzionalni prikaz.
I ROLAP i MOLAP obrađuju složene upite i ima jedinstvenu izvedbu. Ako korisnik želi bilo koji sustav za brzo reagiranje, može ga usvojiti u MOLAP
ROLAP i MOLAP rade na tehnikama optimizacije koji su stvoreni zbog svoje rijetke vrijednosti.
Ovdje je nastala intermedijarna struktura HOLAP mješavina prednosti MOLAP-a i ROLAP-a. Velika količina rukovanja podacima preuzeta je iz ROLAP-a, a metoda brzine upita preuzeta je iz MOLAP-a koji se dovodi u HOLAP koji stoji kao standardizirani model. HOLAP se oslanja na svoje ogromne podatke i treba ih spremiti u sustav za upravljanje relacijskim bazama podataka kako bi se riješili nedostaci stvoreni rijetkom i višedimenzionalnim motorom koji pohranjuju samo potrebne podatke korisnika i pružaju im čest pristup. Ali ako korisnik zatraži više srodnih podataka za rješavanje bilo kojeg složenog upita, on pruža transparentan pristup tom dijelu relacijske baze podataka. Ova HOLAP tehnika usvojena je od strane popularne MicroStrategy radi poboljšanja performansi platforme u partnerstvu s drugim dobavljačima koji su ovo rješenje već implementirali u svoje poslovanje.
No, u ovom je dizajnu malo problema koje bi trebale prevladati radi visokih performansi.
Kvaliteta postupka treba poboljšati kako bi se zadovoljili zahtjevi klijenta. Kvaliteta bi trebala biti konzistentna u skladištenju podataka od početne do završne faze. Nekoliko glavnih područja na kojima treba razmotriti kvalitetu su definiranje područja, područja mjerenja i maksimiziranje dijelova.
Važne su kvalitete točnost, ažurirani podaci, gotovi podaci, dosljednost, sljedivost, dostupnost i jasnoća.
U Točnosti, podaci trebaju imati točne i stvarne vrijednosti, jer su u vrijeme ETL-a šanse za nedostajuće vrijednosti visoke, a također treba izbjegavati davanje ne-standardne vrijednosti bilo kojem atributu.
Podaci bi se trebali ažurirati periodično i ne bi trebali sadržavati stare podatke
Kocke podataka ne smiju se propustiti. Budući da svaki skup podataka predstavlja jedinstvene primarne ključeve i sve vrijednosti trebaju biti pohranjene od vrha do dna i trebaju biti dostupne kao cjeloviti podaci
Reprezentacija podataka trebala bi biti pravilno uređena, na način koji korisniku daje visoku dosljednost.
Podaci trebaju biti lako dostupni i korisniku dostupni u svakom trenutku
Baze podataka trebaju imati ispravnu navigaciju o izvorima kako bi korisnik mogao lako usmjeriti se na taj dio podataka bez ikakvog gubitka vremena
Podaci bi trebali imati visoku jasnoću i lako ih je razumjeti.

Tabela za usporedbu ROLAP-a i MOLAP-a-HOLAP-a

Donja tablica sažima usporedbe između ROLAP-a i MOLAP-a vs HOLAP-a:

Osnove za usporedbu	ROLAP	MOLAP	HOLAP
Akronim	Relativna mrežna analitička obrada	Višedimenzionalna mrežna analitička obrada	Hibridna mrežna analitička obrada
Načini skladištenja	Podaci se pohranjuju u glavno skladište podataka	Podaci se pohranjuju na registriranu bazu podataka MDDB	Podaci se pohranjuju u relacijskim bazama podataka
Metode dohvaćanja	Podaci se dohvaćaju iz glavnog spremišta	Podaci se preuzimaju iz vlasničke baze podataka	Podaci se preuzimaju iz relacijskih baza podataka
Raspored podataka	Podaci se raspoređuju i spremaju u obliku tablica s redovima i stupovima	Podaci se sređuju i pohranjuju u obliku kocke podataka	Podaci su raspoređeni u višedimenzionalnom obliku
Svezak	Obrađuju se ogromni podaci	Obrađuju se ograničeni podaci koji se čuvaju u vlasništvu	Veliki se podaci mogu obrađivati
Tehnika	Radi sa SQL-om	Radi sa Sparse Matrix tehnologijom	Koristi i tehnologiju Sparse matrice i SQL
Dizajniran pogled	Ima dinamičan pristup	Ima statički pristup	Ima dinamičan pristup
Vrijeme odziva	Ima maksimalno vrijeme odziva	Ima minimalno vrijeme odziva	Potrebno je minimalno vrijeme odgovora

Zaključak

Ovdje bi trebalo raspravljati o glavnoj temi, a to je Sigurnost informacija koja se treba prevesti iz razvojne faze u fazu implementacije, a provodi se i na vremenu njenog održavanja. Sigurnost je ključni element za skladištenje podataka, jer je to mjesto na kojem se uzimaju rješenja za ključne probleme i vrši se velika količina transakcija i obrade podataka. Uprava i njeni revizorski sustavi ključni su za skladištenje podataka jednako važne kao i sigurnosni sustav. Poduzeće iskorištava prednosti ovog mrežnog analitičkog sustava za obradu i podrazumijeva ga u skladu s potražnjom.

Preporučeni članci

Ovo je vodič za ROLAP i MOLAP vs HOLAP. Ovdje također raspravljamo o ROLAP vs MOLAP vs HOLAP ključnim razlikama s infografikom i tablicom usporedbe. Također možete pogledati sljedeće članke da biste saznali više -