Što je MongoDB?
To je baza podataka NoSQL otvorenog koda, razvijena za visoke performanse, visoku dostupnost i jednostavnu skalabilnost. Zbirka i dokument dva su prvenstveno korištena izraza / koncepta u MongoDB. Ovdje se zbirka odnosi na grupu tih dokumenata, koja je poput RDBMS tablice.
Mapiranje RDBMS-a u MongoDB
definicija
Riječ je o NoSQL bazi podataka koja je na platformama orijentirana na više platformi. Koristi BSON format za pohranu dokumenata i komunikaciju sa svojim klijentom. BSON je binarni oblik JSON-a.
Pogledajmo nekoliko osnovnih razlika između MongoDB i RDBMS:
| Razlika između MongoDB i RDBMS | RDBMS | MongoDB |
| Shema | Fiksna shema | Shema-manje |
| Transakcije | Podržava transakcije | Ugrožava transakcije davanjem velike dostupnosti i podjele |
| Sharding | Ne | Da |
| Predmemoriranje upita | Nema predmemoriranja upita | Ovdje se događa predmemoriranje upita, što dovodi do bržeg pristupa podacima |
Razumijevanje
Da razumijemo srž MongoDB-a. Djeluje na proširenu verziju JSON kn0wn kao BSON (Binary JSON), a to je:
- lak
- Traversable
- Učinkovit
Ovi su upravljački programi odgovorni za slanje i primanje podataka u BSON formatu. Pohranjuje podatke kao BSON objekt. Kodiranje BSON-om i Dekodiranje BSON-u opet se događaju vrlo brzo, pa je tako učinkovito. Evo nekoliko pojmova vezanih uz MongoDB, koji se koristi tijekom upotrebe. Upoznajmo se s tim:
- Zbirka : Njegova skupina dokumenata MongoDB. Ovo se može smatrati sličnim tablici u RDBMS-u poput Oracle, MySQL. Ova zbirka ne nameće nijednu strukturu. Stoga je MongoDB bez shema toliko popularan.
- Dokument : Dokument se spominje kao zapis u MongoDB zbirci.
Hijerarhija zbirke
Slika prikazana gore daje koncepte jasne o zbirkama i dokumentima u MongoDB-u.
- Polje - to je par imena i vrijednosti u dokumentu. Dokument ima nula ili više polja. Polja su poput stupaca u relacijskim bazama podataka.
Kako MongoDB olakšava rad?
- Kako se MongoDB temelji na formatu bez sheme za pohranu podataka i BSON formatu za komunikaciju s klijentom, on upravlja i pohranjuje podatke na inovativan način. S povećanim pristupom internetu, svijet je krenuo prema većem prometu koji može biti neizvodljiv. MongoDB je vrlo sposoban s lakoćom upravljati velikim prometnim tokovima za sve web stranice i aplikacije.
- Temelji se na konceptu izoštravanja. Više se ne oslanja na vertikalno skaliranje, gdje trebate dodati više CPU-a i memorije uz sve veću potražnju za procesorskom snagom. Ovdje se može koristiti više poslužitelja za ispunjavanje zahtjeva procesijske snage. Slijedi princip distribuiranog sustava.
- Koristi unutarnju memoriju za pohranu radnih skupova podataka, omogućujući brži pristup podacima. Također optimizira vašu shemu za najčešće slučajeve upotrebe.
- Ima bogat set upita za brzo i jednostavno obavljanje operacija.
Vrhunske tvrtke
Svi veliki divovi koji vladaju IT tržištem danas se oslanjaju na MongoDB. Oni uključuju Adobe, Nokia, eBay, SAP, Cisco, Verizon, itd.
Evo nekoliko komentara iz njih:
- SAP : To je osnovna baza podataka koja pripisuje SAP platformu kao sustav upravljanja sadržajem usluga.
- Cisco : Kroz MongoDB upravljamo našim suradničkim prostorom.
- Adobe : Sustav upravljanja sadržajem oslanja se na MongoDB.
Razne podskupine
Postoje različite podskupine MongoDB-a:
- mongod, proces temeljne baze podataka;
- mongos kontroler i usmjerivač upita za shareded clustere;
- mongo interaktivna MongoDB školjka.
Bavi se svim zahtjevima za podatke, upravlja pristupom podacima i obavlja različite operacije upravljanja pozadinom. Dakle, podupirajući sve mučne zadatke rješava MongoDB.
Mongos je odgovoran za obradu upita iz aplikacijskog sloja. Također određuje mjesto tih podataka u zdrobljenom klasteru kako bi dovršili zadatak.
Mongo je interaktivno JavaScript sučelje za MongoDB, kroz koje administratori i programeri komuniciraju s MongoDB-om kako bi testirali upite i pokrenuli operacije.
Što možete učiniti s MongoDB?
Može se koristiti za rješavanje velikog broja poslovnih problema kao i napredna tehnologija. Evo nekoliko slučajeva upotrebe koji mogu donijeti više ideja i misli za vas. Koji ćete naći relevantni za mnoge scenarije i koji to možete implementirati.
- Analitika u stvarnom vremenu : nestalo je razdoblje skupne analize, koje je nekada bilo složeno i dugotrajno. Uz MongoDB, to je donijelo revoluciju do smanjenja latencije (djelić sekunde) i povećavanja raspoloživosti (99%). Primjer: Aplikacije i preglednik.
- Katalog proizvoda : Kao što znamo, MongoDB temelji se na dinamičkoj shemi. Dakle, može zadržati relevantne vrijednosti po atributu, a ne čuvati sve zapise u svim atributima. To dovodi do brzog i dobrog korisničkog iskustva u ažuriranju bilo kojeg zapisa.
- Skalabilnost i dinamičnost : Kako se sve više razvija i istraživanja, tvrtke moraju pohraniti različite podatke i različite izvore. Njihovo okruženje zahtijeva da bude toliko fleksibilno i progresivno, da rast ne bi smio vidjeti prepreku. MongoDB nudi sjajno rješenje tamo.
Rad s MongoDB
Nakon što pokrenete mongo školjku, ovdje ćemo razgovarati o nekoliko važnih naredbi MongoDB-a koji će vam pomoći u radu s MongoDB-om.
1. Za umetanje dokumenata.
- db.collection.insertOne ()
- db.collection.insert many ()
2. Da biste preuzeli dokument iz zbirke.
- db.collection.find ()
3. Ažuriranje postojećeg dokumenta u zbirci.
- db.collection.updateOne ()
- db.collection.updateMany ()
- db.collection.replaceOne ()
4. Uklanjanje dokumenta iz zbirke
- db.collection.deleteOne ()
- db.collection.deleteMany ()
5. Za potvrdu veze
6. Pronađite različitu vrijednost u kolekciji
To vraća dokument koji sadrži niz različitih vrijednosti.
7. Pretraživanje teksta
Ovi indeksiraju tekst kada se čuvaju u zbirci. $ operator upita za tekst koristi se za pretraživanje teksta na kolekciji. Pronalaženje svih dokumenata koji sadrže „Pitanje politike“
prednosti
Poznavajući prednosti MongoDB-a omogućava vam prepoznati najbolje scenarije korištenja slučajeva za koje se treba koristiti.
- Jednostavan za uporabu: Ovu jednostavnu instalaciju i postavljanje izdvaja iz druge baze podataka koja se temelji na dokumentu NoSQL. Osim toga, više dobra pozadina kodiranja nije potrebna. Trebali biste imati znanje o JSON-u da biste ovdje razumjeli strukturu kolekcije stabala.
- Nema složenih pridruživanja : MongoDB se temelji na BSON formatu - par ključ-vrijednost, stoga se ovdje nema složenih spajanja.
- Mnoge podržane platforme: MongoDB podržava široku verziju platformi: Windows, Ubuntu, Debian, Solaris, macOS. To ga čini vrlo popularnim među programerima.
- Agilnost: Uz brzo evoluirajuće potrebe, potreban je fleksibilan model podataka kako bi se riješili svi oni. Podatkovni model temeljen na shemi ne može odgovoriti na sve, model podataka bez sheme MongoDB postaje popularan zbog svoje sposobnosti skaliranja i svoje naravi vrlo dinamične prirode. Iznimno je lako dodati ili promijeniti polja u MongoDB-u.
- Brži pristup podacima: Zbog svoje prirode korištenja interne memorije za pohranu omogućava brz pristup podacima.
- Vodoravno skaliranje: oslanja se na horizontalno, a ne na vertikalno skaliranje poput RDBMS. Zbog toga se trošak smanjuje, jer na istom poslužitelju ne treba dodati CPU i memoriju. Možete koristiti više poslužitelja s više obradivih zahtjeva. To ne samo da smanjuje troškove troškova CPU-a, dodavanje memorije, već i smanjuje troškove održavanja.
Potrebne vještine
Ovdje su svakako važne vještine koje se traže od osobe specijalizirane za MongoDB:
- Primjena odgovarajućih indeksa (B-Tree, Geospatial, Text) za poboljšanje performansi
- Treba biti svjestan načina kako optimalno implementirati sigurnosnu kopiju i oporavak
- Trebalo bi biti u mogućnosti razviti koncept Proof oko MongoDB-a i njegovih API-ja
- Trebalo bi biti u mogućnosti i otkriti probleme s performansama koristeći Mongo Profiler
- Također je zahtijevalo da MongoDB osoba bude svjesna metodologija i mogućih ograničenja MongoDB.
Zašto bismo trebali koristiti MongoDB?
NoSQL je potreba ere. Uz brze promjene i zahtjevnu skalabilnost, NoSQL je vrhunsko rješenje o kojem svatko može razmišljati. Ovdje ćemo navesti neke od prednosti korištenja MongoDB-a koji vam pomažu u razmišljanju o relevantnim slučajevima:
- Podržava heterogene podatke
- Nema pridruživanja
- Rasprostranjena u prirodi
- Visoke performanse, skalabilnost i dostupnost
- Podržava više platformi
- Jezik upita na temelju dokumenata
- Vrlo fleksibilan u dodavanju / brisanju polja jer je bez sheme
djelokrug
MongoDB ispunjava današnji zahtjev ere, uz brzu krivulju jednostavnog učenja. Zbog otvorenog koda, visokih performansi, skalabilnosti i dostupnosti, mnoge tvrtke ga koriste u fazi proizvodnje. Iz perspektive učenja također trebate znati JSON, koji je jednostavan programski jezik.
Spuštajući se niz godina više godina, više će se kompanija preseliti na MongoDB, što će ga učiniti još popularnijim, a samim tim i potražnja za MongoDB vještinama će također biti veća.
Zašto nam treba MongoDB?
Kad postoji scenarij pohrane podataka, njihovo pohranjivanje u obliku stupaca i redaka tradicionalan je način. Kako je dovelo do velikoga rasipanja prostora.
Današnje poduzeće je daleko fleksibilnije i izvan očekivanja. Za što bolju uslugu kupcima i moderni razvoj aplikacija, poduzeće bi trebalo biti spremno usvojiti bilo kakve promjene i ispuniti očekivanja.
Od sada je potreba sata da se koristi NoSQL baza podataka. MongoDB je go-to Choice, jer se temelji na NoSQL, plus nudi visoke performanse, dostupnost i skalabilnost. Pomaže organizaciji u upravljanju podacima. Uz to, provjera sheme može se koristiti za provođenje kontrole upravljanja podacima nad svakom zbirkom.
Tko je prava publika za učenje MongoDB tehnologija?
Ovdje navodimo neke uloge u IT-u koje se smatraju prikladnom publikom za MongoDB tehnologije. Međutim, nije ograničen na ove uloge.
uloge:
- Administratori baze podataka, analitičari stručnjaka poput analitičara podataka, Data scientist.
- Programeri softvera, infrastrukturni vodiči, arhitekti, konzultanti s velikim podacima itd.
- Znanstvenici.
Poznavanje MongoDB pomoći će vam u svim tim ulogama da donesu bolje odluke i poslovnu odluku.
Kako će vam ova tehnologija pomoći u razvoju karijere?
Rast popularnosti MongoDB zbog fleksibilne, brze prirode i moćnog jezika upita. S velikom količinom i vrstama podataka, MongoDB postaje očigledan izbor koji će koristiti bilo koja organizacija.
Evo nekoliko najboljih tvrtki koje koriste MongoDB su:
- Cisco
- SAP
- Telefonica
- EA
- eBay
- Ericsson
- Forbes
- Intuit
- LexisNexis
Usvajanje NoSQL-a preko SQL baze podataka pokreće trend tržišta danas, pa je prema tome predviđanje sve veće potražnje za MongoDB vještinama. Dakle, učenje ovoga će dati ogroman poticaj rasta u karijeri.
Zaključak
Nakon što prođemo kroz sve gore navedene sadržaje, prilično je jasno da je MongoDB već preuzeo najveći broj kompanija i nastavit će biti apsorbiran na IT tržištu i za ostale tvrtke. Ovo je moćna i ugledna tehnologija. Zahtijevaće se više primjene i praktičnih vještina u daljnjem radu i stoga će se vidjeti veći broj ljudi kako napreduje prema ovoj tehnologiji. MongoDB ima moć izdvajanja svakog bitnog iz velikih podataka. Učenje MongoDB unosan je korak i otvorit će daleko unosnije poslove u skoroj budućnosti.
Preporučeni članci
Ovo je vodič za ono što je MongoDB. Ovdje smo raspravljali o osnovnim konceptima MongoDB-a, kao i o tome kako i gdje to može pomoći u razvoju karijere. Možete i proći naše druge predložene članke da biste saznali više -
- Što je MySQL baza podataka
- Što je znanost o podacima
- Što je analitičar podataka?
- Što je skladište podataka?