Razlika između poslovne inteligencije i podataka
Business Intelligent pretvara podatke u primjenjive informacije. Pomaže u optimizaciji strateških i taktičkih poslovnih odluka organizacija koristeći aplikacije, infrastrukturu i alate i najbolje prakse koje olakšavaju pristup operativnim činjenicama i podacima organizacije. Data Mining je postupak procjene neprepoznatih obrazaca u skupovima velikih neobrađenih podataka, prema različitim perspektivama za kategorizaciju podataka u korisne informacije što rezultira stjecanjem poslovnog uvida za prethodno rješavanje problema.
Business Intelligent (BI)
Na jeziku laika, Business Intelligence će analizirati složene neobrađene podatke organizacije i transformirati ih u korisne informacije kako to zahtijeva posao. Koristeći ove korisne informacije, posao će znati što radi, a šta nije, kakva je budućnost i kako možete poboljšati svoje poslovanje.
Slijedi postupak uključen u Business Intelligence:
- Objedinite složene neobrađene podatke organizacije
- Analizirajte podatke
- Predstavite podatke u smislenoj vizualizaciji
- Na temelju tih činjenica posao će donositi inteligentne odluke za dobrobit organizacije
Na tržištu je na raspolaganju mnogo alata za poslovnu inteligenciju i svaka organizacija može koristiti ovaj alat za poboljšanje poslovanja:
- MicroStrategy
- tablo
- QlikView
- Sisense
- Oracle Enterprise BI servis
- IBM Cognos Intelligence
- icCube
- Točan alat za poslovnu inteligenciju i izvještavanje (BIRT)
- DOMO
- SAP poslovni objekti
Istraživanje podataka
U laičkom jeziku kao što to i sama riječ objašnjava, to je samo kopanje korisnih informacija ili znanja. Iskopavanje podataka pomaže u pronalaženju korisnih informacija ili znanja iz oceana podataka.
Organizaciji je dostupan niz podataka. Nema podataka za podatke dok ih ne pretvorite u vrijedne podatke. Potrebno je analizirati te podatke i pretvoriti ih u vrijedne podatke. Stoga će Data Mining pomoći da se izvuku ove vrijedne informacije iz ogromnih skupova podataka. Ostali procesi uključeni u Rudarstvo podataka su:
- Čišćenje podataka
Obrađivat će korumpirane, nebitne, netočne, nepotpune podatke
- Integriranje podataka
Kombinirajte više izvora podataka u značajne informacije
- Odabir podataka
Podaci, koji su značajni za analizu, dohvatit će se iz baze podataka
- Transformacija podataka
Pretvara podatke u određeni oblik relevantan za rudarstvo
- Istraživanje podataka
Izdvojit će obrasce podataka koji su potrebni
- Procjena obrazaca u podacima
Izdvojit će uzorke koji predstavljaju informacije ili znanja ovisno o zanimljivim mjerama.
- Predstavljanje informacija ili znanja
Predstavit će minirano znanje poslovanju koristeći različite vizualizacije
Vrijedne informacije ili znanja otkrivena iz Data Mining-a mogu se koristiti u mnoge svrhe, kao što su:
- Analiza upravljanja
- Analiza tržišta
- Upravljanje rizicima
- Korporativna analiza
- Upravljanje kupcima
- Otkrivanje prijevara
Na raspolaganju je mnogo alata za vađenje podataka, a neki od najboljih alata na tržištu su navedeni u nastavku:
- R-programiranje
- RapidMiner (YALE)
- Weka
- naranča
- Knime
- DataMelt
- ISKRA
- Hadoop
Usporedba između Business Intelligence VS Data Mining (Infographics)
Ispod je 7 najboljih usporedbi podataka o VS poslovnoj inteligenciji
Ključne razlike između VS Business Intelligence VS podataka
u nastavku je popis točaka koji opisuju ključnu razliku između Business Intelligence i Data Mining
- Business Intelligence se temelji na podacima dok Data Mining analizira obrasce podataka.
- Poslovna inteligencija pomaže u donošenju odluka, ali Data Mining će riješiti određeno pitanje i pridonijeti odlučivanju.
- Opseg podataka koji su uključeni u poslovnu inteligenciju je ogroman, dok je u količini podataka rudarstvo podataka malo.
- Poslovna inteligencija uključuje metode analize poslovnih procesa i podataka, dok se u Data Miningu koristi računalna inteligencija za otkrivanje rješenja za poslovni faktor.
- Poslovna inteligencija uključuje generiranje, združivanje, analizu i vizualizaciju podataka. No, u Rudarstvo podataka uključuje čišćenje, integriranje, transformaciju i ocjenu obrazaca u podacima.
- Poslovna inteligencija informiše i olakšava poslovno upravljanje i rukovoditelje, dok data mining omogućuje da KPI-ovi budu predstavljeni u BI rezultatima.
- BI pruža nadzorne ploče, izvještaje i dokumente s konsolidiranim prikazom mnogih KPI-ja u grafikama i grafikonima, dok Data Mining pruža izvješća koja će pridonijeti odlučivanju.
- Poslovna inteligencija dio je odlučivanja u organizaciji dok je Data Mining dio BI-a koji pomaže u stvaranju KPI-a za donošenje odluka.
Tablica usporedbe podataka Business Intelligence VS za istraživanje podataka
| OSNOVA USPOREDBE | Poslovna inteligencija | Istraživanje podataka |
| Značenje | Pretvaranje neobrađenih podataka u korisne informacije za poslovanje. | Dizajniran za istraživanje podataka i pronalazak rješenja za problem u poslovanju. |
| Upotreba za posao | Podržani podacima pomažu u odlučivanju za posao. | Pronalazi odgovore na problem ili problem u poslovanju. |
| Količina podataka | Veliki skupovi podataka koji se obrađuju na dimenzionalnim / relacijskim bazama podataka | Male skupove podataka obrađuju se na malom dijelu podataka. |
| Kvaliteta rješenja | Volumetrijske prirode i točni rezultat predstavite pomoću vizualizacija. | Koristi algoritme za prepoznavanje točnih obrazaca za problem i identificira slijepe točke. |
| Prezentacija rezultata | Nadzorne ploče i izvještaji predstavljeni grafikonima i tablicama s KPI-jevima | Identificira rješenje za problem koji treba biti predstavljen kao jedan od KPI-a na nadzornim pločama ili izvješćima. |
| Analiza | Ovisi o malim opsegom prošlih podataka, inteligencija nije uključena u to; Uprava mora odluku donijeti na temelju podataka. | Usredotočeno na određeno pitanje u poslovanju na malim podacima koristeći algoritme za traženje rješenja. |
| Usredotočenost | Prikazuje vrijednost cijene, zaradu, ukupne troškove itd. Kao KPI-jeve | Identificira rješenje za problem kreiranja novih KPI-ja za BI |
Zaključak - Business Intelligence VS Mining
Iako sam u ovom blogu Business Intelligence i Data Mining naveo samo nekoliko karakterističnih razlika, rezultat pokazuje da postoji važna i bitna razlika između Business Intelligence i Data Mining.
Povećava se upotreba interneta, mobilnih aplikacija, različitih softverskih i cloud usluga u poslovnim procesima i IT-u, a to je povećalo potražnju za Data Mining-om i Business Intelligent for Business. Stoga je važno razumjeti ključnu razliku između procesa poslovne inteligencije i rudarstva podataka. Najvažnije točke su:
- Organizacija koja koristi rješenje Business Intelligence imaju visoku stopu uspjeha i imaju više zrelosti za rukovanje svim projektima vađenja podataka. Znanje otkriveno rudanjem podataka može se brzo testirati na BI rješenjima, a rezultati su točni.
- BI pomaže dekodirati složene neobrađene podatke koristeći tehnike iskopavanja podataka i prezentira složene podatke na razumljiv način koristeći različite vizualizacije, koristeći grafikone i grafikone. Ovo će pomoći višem menadžmentu da donese potrebnu odluku za dobrobit tvrtke.
- Rezultat Data Mining i BI generirat će inteligenciju za poslovanje. Međutim, vrlo je važno procijeniti je li potrebno ispuniti želje poduzeća.
- Podaci nikada ne prestaju dolaziti, opseg podataka i njegova složenost teže rasti iz dana u dan, a podaci nisu isti jer se uvijek mijenjaju. To pokazuje rastuću potražnju za BI rješenjima i Data Mining-om za organizaciju koja je na vrhu tržišta.
Preporučeni članak
Ovo je vodič za istraživanje podataka o poslovnoj inteligenciji VS, njihovo značenje, uporedba između glave, ključne razlike, tablica usporedbe i zaključak. Možete pogledati i sljedeće članke da biste saznali više -
- 12 Važni alati za poslovnu inteligenciju (prednosti)
- Mora znati 10 važnih vještina poslovnog upravljanja (korisno)
- 7 Važnih tehnika vađenja podataka za najbolje rezultate
- 8 Važne tehnike vađenja podataka za uspješno poslovanje