Uvod u prediktivnu analitiku:
alat za prediktivnu analitiku koristi postojeće prodavaonice podataka za predviđanje niza stvari poput zadržavanja kupaca na web mjestu e-trgovine tehnikama za značajno povećanje baze prihoda. Korištenjem obrazaca u ponašanju potrošača i prethodnih trendova za pristup marketingu, prodaji i poslovnim strategijama, alat za prediktivnu analitiku može stvoriti planove za određeno vrijeme / trajanje za povećanje profitabilnosti i uspjeha.
Prediktivna analitika
Potrošači su u središtu svake marke / organizacije. Razumijevanje njihovog ponašanja i izbora može vam pomoći u određivanju njihovih budućih postupaka i na taj način pomaže robnim markama stvoriti profile kupaca na temelju aktivnosti u trgovini, povijesti kupnje i demografije.
Zbog toga alat za prediktivnu analitiku pomaže u uklanjanju neizvjesnosti donošenja tih odluka, a također u tijeku stvaranja kampanja koje razumiju kupce i njihove potrebe.
Iako ne jamče 100-postotni uspjeh, nove tehnologije mogu pomoći marki da se prilagodi promjenjivim potrebama potrošača na mnogo bolji način nego prije. Ovaj članak ističe neke od najboljih analitičkih alata koji predviđaju osnaživanje branda na više načina.
Master iz Alata za predviđanje analitike s otvorenim kodom:
-
SalesPRISM:
Alat za prepoznavanje uzoraka kupca tvrtke Lattice, SalesPRISM pomaže robnim markama prikupljanju podataka o prodaji i predviđanju potencijalnih prodajnih rezultata. Svaka marka ima puno podataka o kupcima i pomoću faktora poput podataka o CRM-u, prometa na web lokaciji i povijesti prodaje, SalesPRISM također analizira vanjske podatke poput LinkedIn aktivnosti i izvješća LexisNexis.
Uz to, ovaj alat također stvara potencijalni potencijal za prodajni tim, zajedno sa smjernicama za približavanje kupcima na temelju prijašnjih podataka i stope uspjeha. Kako ovaj alat koristi podatke koje već posjeduje marka, to može biti jedan od najkorisnijih alata za prediktivnu analizu na tržištu.
-
Terracotta In-Genius:
Alat za prediktivnu analitiku Terracotta In-Genius pomaže marki da ubrza proces analize podataka premještajući ga u RAM. Predviđanje zahtjeva za obradu podataka u IT industriji zahtijeva veliku brzinu i zato je Terracotta In-Genius izvrstan analitički alat koji se oslanja na Terracotta 'BigMemory 4.0 platformu.
Alat prenosi podatke za veliku transakcijsku aplikaciju u tok distribuirane RAM-ove, za razliku od sporijeg pogona za pohranu podataka, čineći proces upravljanja podacima bržim i jednostavnijim.
Na primjer, ovaj je alat stvarno učinkovit u praćenju razlike u transakcijama s podacima u slučaju da je došlo do prijevara na kreditnoj kartici. Analizom obrazaca podataka ovaj alat može predvidjeti napade i pomoći u njihovom učinkovitom sprečavanju.
-
Medalogix:
Zdravstvena industrija razvija se brzim tempom. Uz toliko mnogo bolesti i zdravstvenih problema, broj pacijenata i bolnica se brzo povećava. To znači da bolnice moraju koristiti podatke na inteligentan način kako bi mogle voditi brigu o maksimalnom broju pacijenata dok su resursi korišteni na sustavan i snalažljiv način.
Ovo je Medalogix koji pomaže zdravstvenom sektoru da pravilno utvrdi buduće troškove. U velikoj je bolnici uvijek teško utvrditi rizik ponovnog prihvaćanja pacijenta, dok istodobno zna i trajanje bolovanja. Medalogix pomaže bolnicama da naprave pametnije odluke o boravku pacijenata analizom podataka o pacijentima kao i povijesti liječenja u drugim zdravstvenim ustanovama.
To pomaže zdravstvenim radnicima da stvore bolje planove i strategije jer znaju koliko će se pacijenata vratiti za daljnje liječenje s jedne strane i onih koji će ostati u bolnici nakon liječenja.
-
Analitički rezultat operacija u stvarnom vremenu:
Alat za analitičku prediktivnu analizu, alat analitičkih rezultata u stvarnom vremenu, štedi život velikim brandovima i organizacijama. Danas su pametni telefoni i tableti izbjegli gotovo svaki aspekt našeg života, profesionalni i osobni.
Pored toga, uredi koriste sustav velikih podataka za ispitivanje podataka ogromnih veličina, a to im otvara mnogo sigurnosnih problema. Iako se sigurnosni rizici i anomalije mogu predvidjeti, još je vrlo teško predvidjeti sigurnosne prijetnje vezane uz uređaj.
Zato alat za analitičke rezultate u stvarnom vremenu pomaže organizaciji da pretražuje određene pametne telefone, tablete i radne površine radi neovlaštenog pristupa. Ovaj alat može pratiti neetičke postupke poput korištenja tvrdih diskova / pogona olovke za kopiranje podataka.
Uz to, analitički rezultat rezultata u stvarnom vremenu može također predvidjeti učinak takvih stvari na organizaciju ili kako može utjecati na produktivnost zaposlenika.
Prijeđimo na sljedeći alat za prediktivnu analitiku.
-
Medio platforma:
Platforme za e-trgovinu danas su sastavni dio više marki i organizacija. To znači da će brandovi morati znatno doprinijeti razumijevanju kupaca i njihovih navika na portalima za e-trgovinu.
S velikim platformama poput Amazona i Flipkarta, razumijevanje potreba i navika kupaca uvelike će pomoći marki u stvaranju sveobuhvatne strategije e-trgovine.
Mnogi ljudi znaju da je Google Analytics dobar alat koji pomaže marki da razumije i analizira obrasce posjetitelja na određenoj web stranici ili portalu za e-trgovinu. Medijska platforma ide korak naprijed i pomaže robnim markama da analiziraju probleme povezane s kupcima koji napuštaju web mjesto. (Tvrtka je naziv kupca čak nazvala načinom razumijevanja ponašanja klijentovih segmenata / klastera).
Svrha ovog alata je osigurati korektivne radnje. Kada marka može utvrditi zašto kupac napušta web stranicu koju oni čine ili zašto određeni segment posjetitelja boravi na određenom dijelu web stranice, mogu upotrijebiti relevantne podatke za stvaranje mnogo obogaćenije i korisnije web stranice.
Web-lokacija koja je stvorena pomoću ovih instrumenata pomoći će marki da razumije potrebe svojih mrežnih korisnika na znatno poboljšani i produktivniji način nego prije.
-
SAS Text Miner:
Podaci su ono što marku čini ispred svoje konkurencije. Međutim, gotovo je nemoguće prosijati puno podataka u kratkom vremenu. To je SAS-ov alat za slanje teksta koji može pomoći markama da razumiju i kategoriziraju podatke na mnogo jednostavniji i lakši način.
Uz pomoć SAS-ovog ručnog teksta, korisnici mogu pregledati velike dokumente i kategorizirati ih prema njihovim zahtjevima. Osim toga, ovaj alat također pomaže u ispravljanju pravopisnih pogrešaka i ujedno navodi pojmove koji zahtijevaju više usredotočenosti i pažnje.
Na primjer, Text Miner može analizirati podatke o pritužbama velike tvrtke i utvrditi trendove koji mogu, zauzvrat, pomoći marki u rješavanju glavnih problema s kojima se kupac suočava.
Nadalje, ovaj alat može biti stvarno učinkovit u pristupu novim kupcima, predviđanju i rješavanju budućih žalbi te na učinkovit način stvoriti bazu podrške za kupce.
-
TIBCO softver:
Razumijevanje ponašanja kupaca uvijek je bilo važan aspekt za uspjeh bilo kojeg branda / organizacije. Alat za prediktivnu analitiku u TIBCO softveru može učinkovito pomoći marki da razumiju podatke na mnogo bolji način, omogućavajući im donošenje pametnijih poslovnih odluka.
Korištenjem ovih analitičkih alata, robne marke mogu predvidjeti trendove kupaca i stvoriti kampanje koje imaju zajamčenu stopu uspjeha. Ciljajući kupce pomoću prilagođenih poruka i promocija, prodajni tim može učinkovito koristiti alate u ovom softveru za bolje upravljanje kupcima. Osim toga, Spitfire nudi i varijabilne cijene i besplatno probno razdoblje.
-
Toovio:
Umjesto da marketinški stručnjaci analiziraju podatke o kupcima, Toovio se oslanja na algoritam predviđanja radi izrade prilagođenih izvještaja na temelju podataka klijenta. To im zauzvrat omogućava da ih razumiju kako bi shvatili uspjeh i neuspjeh njihovih pojedinačnih kampanja.
Koristeći prediktivnu analitiku i modeliranje, ovaj alat pomaže prodajnom timu da razumije obrasce kupovine kupaca, poboljšavajući tako stope konverzije, posebno na digitalnim promocijama.
Ovaj alat također nudi prilagođenu segmentaciju koja se temelji na obrascima korištenja i potrošnje kupaca. Ova cijena ovog alata temelji se na velikom broju korištenih profila i prosječnim odlukama, pa svaki brand može odabrati prema vlastitom zahtjevu.
Prijeđimo na sljedeći alat za prediktivnu analitiku.
-
ElementOne:
Platforma marketinške analitike, ElementOne koristi alate poput strateškog marketinškog planiranja, geografsku analizu tržišta, prediktivnu segmentaciju i slanje poruka kako bi se pomoglo brendovima da se na pojednostavljen i uspješan način povežu sa svojom ciljanom publikom.
Korištenjem adrese za slanje pošte, telefonskog broja i adrese e-pošte, ElementOne stvara interaktivne uvide u stvarnom vremenu o tome kako bi kupci reagirali u određenoj situaciji.
Nadalje, brandovi mogu segmentirati svoju publiku na temelju predviđenog ponašanja na razini kućanstva. Cijene ovog alata ovise o razini usluge i prilagodbe kako zahtijeva marka.
-
MyCityWay:
Korištenjem inteligentne platforme za pretraživanje i otkrivanje, MyCity Way pruža brandovima, kako lokalnim, tako i svjetskim brandovima, mogućnost stvaranja i pokretanja vlastitih mobilnih aplikacija. Te aplikacije pomažu robnim markama da generiraju vlastite preporuke i također razvijaju lojalnost marki.
Učinkovito kombinirajući namjeru korisnika, lokaciju, relevantni vremenski okvir, profiliranje i grafikon na društvenim mrežama, MyCityWay pomaže marki da učinkovito ciljaju i segmentiraju korisničku bazu.
Nadalje, ovaj alat nudi i poslovni paket alata za mobilne marketinge. MyCityWay je važan alat za prediktivnu analitiku nešto što svaka marka mora uzeti u obzir jer su mobilni telefoni sastavni dio marketinške strategije bilo kojeg branda / organizacije.
-
Rešetka:
Još jedan odličan alat za predviđanje analitike, Lattice pruža ogroman uvid u prodaju kako bi pomogao marki da plasiraju svoje proizvode na mnogo bolji način. Korištenjem alata za prediktivnu analitiku koji pruža Lattice, robne marke lako mogu pronaći učinkovite alate za pretvorbu svojih potencijalnih rezultata u prodaju.
Uzimajući u obzir ponašanje kupaca i podatke o kontaktnim profilima, Lattice može otkriti obrasce kupovine kupaca, omogućujući robnim markama mudrije odluke. Cijene alata za rešetke temelje se na broju prodajnih korisnika, broju korisnika koji modeliraju i količini podataka.
-
Optimove:
Uz toliko mnogo marki dostupnih na tržištu, sve je više toga da se mnogi od njih ističu iz mnoštva. Zbog toga personalizirane marketinške kampanje dobivaju na značaju, jer su novi i učinkovit način doprijenja do novije ciljne publike.
Pomoću Optimove, robne marke mogu pribaviti i analizirati podatke za stvaranje kampanja koje su ciljane prema određenom dijelu publike. Koristeći napredne algoritme učenja, Optimove primjenjuje podatke o ponašanju na korisnički segment kako bi omogućio robnim markama stvaranje kampanja koje su izravne, osobne i učinkovite.
Stvaranjem osobnih veza s kupcima, Optimove omogućava da se marki usredotoče na jedinstvene potrebe svojih kupaca, što rezultira boljim zadržavanjem i angažiranjem postojećih i novih klijenata.
Prijeđimo na sljedeći alat za prediktivnu analitiku.
-
Viralheat:
Društveni mediji danas su vrlo moćan alat i mogu imati puno utjecaja na marketinške strategije određenog branda. Sa kanalima društvenih medija poput Facebooka, Twittera i Instagrama, doseg marke je doslovno neograničen.
Dobra strategija društvenih medija uz stalni angažman može pomoći marki da doprije do mnogih posjetitelja na mreži na privlačan način. Uz pomoć virusne topline, prediktivna analitika može se koristiti za razumijevanje društvenog ponašanja ciljne publike.
Ovaj alat pretvara postove, kao i druge aspekte društvenih medija u tvrde podatke, omogućujući tako marki da predvidi i stekne uvid u svoju korisničku bazu. Učinkovit alat za dosezanje mrežnih kupaca, ovaj alat može pomoći robnim markama da koriste društvene medije kako bi učinkovito i jače podigli svoje marke.
Iako alat za prediktivnu analitiku nije stopostotno jamstvo prikazivanja budućih trendova kupaca, učinkovit je u pomaganju u donošenju odluka koje se temelje na jasnim činjenicama i podacima.
Uz rastuću konkurenciju, vrlo je važno da brandovi koriste alate koji im mogu pomoći da napreduju na uspješan i učinkovit način, a da pri tome ne izgube trag ciljevima.
Alat za prediktivnu analitiku jedan je od najboljih načina na koji marke mogu doprijeti do korisničke baze. Kako su podaci u ovom svijetu gotovo neograničeni, pomoću alata za prediktivnu analizu može se postići dug put u pomaganju robnim markama da to shvate sustavno i pravilno.
Preporučeni članak
Ovo je vodič za alat Predictive Analytics. Ovaj je post potpuna obrada 13 najboljih alata za predviđanje koje možemo koristiti. Možete također pogledati sljedeće članke da biste saznali više -
- Prediktivno modeliranje naspram Prediktivne analitike
- Big Data Vs Predictive Analytics
- Top 8 korisnih udruga za mobilni marketing (vodič)