Tehnike velikih podataka: spajanje tehnologije i poslovne analitike
Sotočje tehnološke i poslovne analitike -
Muškarci su odavno, davno vodili nomadski život, prije nego što su se postepeno okrenuli poljoprivredi. Izum motora s kotačima, vatrom i parom često se smatra prekretnicama u evoluciji čovječanstva prema mehanizaciji i povećanim životnim blagodatima.
Isto tako, legendarni Newtonov zakon pokreta i gravitacije, Einsteinova teorija relativnosti koja danas slavi svoju stotu godinu ili zakon termodinamike svi su revolucionirali znanost i utjecali na primijenjenu znanost. Izum računala, dolazak osobnog računala i grafičko korisničko sučelje (GUI) predstavljaju prekretnicu u razvoju u digitalnom dobu. Upravo su binarni brojevi nula i oni koji su u središtu jezika na razini skupštine.
Tehnike binarnih do velikih podataka
Na hardverskoj razini, nule i one napajaju sklopove u računalu, a na poslovnoj razini to su Big Data tehnike koje mijenjaju način na koji kompanije smišljaju marketinške strategije kako bi ostale konkurentne. Moglo bi se sastojati od bilo čega od jednocifrenih i višeznamenkastih znamenki koje sadrže vitalne podatke o tržištu, radu stroja, ljudskom tijelu, transakcijama e-trgovine ili o bilo kojoj svakodnevnoj aktivnosti koja može imati, a ne mora imati išta veze s kupnjom ili prodajom.
Obično je da poslovni ljudi i računovodstveni profesionalci razgovaraju o imovini i obvezama. Uobičajeno imovina označava strojeve, tehnologiju, znanje, ljudske resurse, infrastrukturu i financijsku imovinu.
Sada se događa promjena promjene paradigme, zajedno s tim opipljivim dobrima, neki dijelovi jednoznamenkastih ili višeznamenkastih podataka ili podataka postali su najprocjenjivija imovina kako organizacije i tržišta rastu. Sa gledišta marketinga i strategije velikih podataka, podaci su postali najvažnije sredstvo.
Poduzeća rastu u veličini i veličini. Više nije mala lijepa ili održiva. Operacije u više država, veliki trgovački centri i velike e-trgovine tvrtke postavili su novi trend širom svijeta. Za uspjeh u ovom velikom poslu podaci i analiza podataka postali su presudni. Poduzeća su nakon velike Data Hadoopove kako bi ih iskoristila stekla tržišnom inteligencijom i razumjela zahtjeve kupaca.
Spoj tehnologije i analize podataka
Izvor slike: pixabay.com
Tehnike velikih podataka koje imaju organizacije bit će besmislene ukoliko ne postoji tehnologija za rudanje podataka, obrada i organizacija za tvrtke da bi iskoristile ovo vitalno dobro. Bernard Marr, poznati pisac i analitičar, rekao je da će kompanije, bez obzira na njihovu veličinu, bilo da je to tvrtka Fortune 500 ili mala trgovina mama i pop, zahtijevati korištenje Hadoop Big Data, svjedoči o promjeni koju donosi tvrtkama.
Tehnike velikih podataka zbirka je velikih skupova podataka i oni se nalaze u ogromnom broju kako bi se od sofisticiranih programa morali analizirati i iz njih stvoriti značajne informacije. To bi mogle biti kupovne navike, učestalost odlaska u filmove, web stranice s učestalošću prijave, kupnja putem interneta, naručivanje namirnica, učestalost mijenjanja mobilnih slušalica i tako dalje.
Različiti alati, okviri i tehnike koriste se za analizu velikih skupova podataka i industrija ih je postala mnogo tražena. Prema mišljenju stručnjaka, podaci nisu važni, već tvrtka s tim podacima.
Među raznim tehnologijama i platformama, Hadoop se našao najpopularniji iako može imati svoje nedostatke. To je platforma za razvoj otvorenog koda napisana na C, C ++, Java i pomaže organizacijama da analiziraju ogromne količine podataka u stvarnom vremenu.
Tehnike velikih podataka u stvarnom vremenu
Prikupljanje, pohranjivanje, premještanje i analiza nije statična aktivnost već je i dinamična koja uključuje okruženja u stvarnom vremenu. Podaci se kontinuirano prikupljaju za zrakoplove, automobilske motore, monitore koji su povezani s pacijentima u bolnicama, internetske transakcije s kreditnim ili debitnim karticama za koje su svi potrebni sofisticirani algoritmi, programi, velika arhitektura podataka i snažna mogućnost obrade memorije.
John Schroeder, izvršni direktor MapR-a rekao je da imaju velike podatke koji štite milijune vlasnika kartica American Express od lažnih transakcija, a u zdravstvu rade na pružanju poboljšanih postupaka liječenja oboljelih od karcinoma.
Globalne IT materije kao što su Microsoft, Oracle, SAP, IBM su sve u cloud platformi i omogućuju rješenja na velikim podatkovnim tehnikama.
Tehnike velikih podataka i Internet stvari
Brze promjene interneta i ugrađene tehnologije omogućile su da se mnoštvo uređaja međusobno poveže što može slati podatke u stvarnom vremenu. Pojavio se internet sastavljen od 'stvari', a ne ljudi i računala.
Svaki komad uređaja koji nosimo ili koristimo može završiti podatke koji bi zauzvrat imali široku primjenu u marketingu velikih podataka, dizajnu, zdravstvu između ostalih.
Istraživanje podataka
Sada su moćni superračunala ugrađena u rudanje podataka iz relacijskih baza podataka i pomažu statističarima i analitičarima u stvaranju modela. Nekoliko inovatora pronašlo je alate za razvoj modela za prediktivnu analizu velikih podataka za bolje donošenje odluka od strane poduzeća. Oni također pružaju lako grafičko korisničko sučelje (GUI) i vrlo su korisni.
Karijera u Big Data tehnikama
Naravno, dovoljno revolucije u tehnikama velikih podataka pokrenulo je posve novu vrstu stručnjaka koji su povezani sa specifičnim područjima ove velike analize podataka i tehnologije. Među tehnološkim vještinama koje su najpotrebnije su Apache Hadoop, Apache Spark, NoSQL, strojno učenje i vađenje podataka, statistička i kvantitativna analiza, SQL, vizualizacija podataka, znanstvenici podataka, opće jezične vještine programiranja. Prema analitičarima, mogućnosti će se povećati u sljedećem desetljeću zahvaljujući brzom razvoju ove oblasti.
Zaista je velika potražnja za stručnim podacima vezanim za velike podatke u 2015. godini, s tim da je IBM oglašavao 2.307 pozicija u posljednjih dvanaest mjeseci u lipnju, objavio je magazin Forbes tijekom procjene sredinom godine. Reklamirana plaća za tehničke stručnjake s Big Data obukom iznosi 104.850 USD. Najtraženije vještine bile su VMWare stručnost, razvoj aplikacija, tehnologija otvorenog koda, skladištenje podataka i vještine programiranja Python-a.
Industrijski mudri, vrhunski u iskorištavanju velikih podataka i tehnika i usluga su profesionalne, znanstvene i tehničke usluge koje čine 25% potražnje. Među ostalim vodećim kategorijama informacijske tehnologije čine 17%, proizvodnja 15%, financije i osiguranje 9%, a trgovina na malo 8%.
Prednosti analitike Big Data
1) Pohrana, rudarstvo i analiza podataka:
Tehnologije velikih podataka omogućile su uporabu pohranjenih i podataka u stvarnom vremenu za razne poslovne i kritične aplikacije
2) Predviđanje tržišta i predviđanje:
U eri prije velikih podataka, tvrtke su bile ograničene da vrše smislenu analizu podataka u stvarnom vremenu ili rade prediktivne analize u nedostatku tehnologije. Uzorke ankete i povratne informacije kupaca nudile su jedino rješenje za stratege koji su mogli inovirati novim ponudama na tržištu.
3) Velika količina podataka prikupljaju poduzeća, au prethodnim godinama, s nedovoljnim velikim alatima za prikupljanje i analizu, poduzeća nisu koristila važnu imovinu sa sobom.
4) U poslovnom okruženju velikih podataka u stvarnom vremenu, hakiranje i krađa podataka mogu kritično utjecati na rad organizacije, samopouzdanje svojih kupaca i učiniti je ranjivom na daljnje napade. Dokazano je da veliki podaci i Hadoop pomažu organizacijama u otkrivanju krađe podataka. Metodologije krađe podataka razvijaju se brže od metoda protiv krađe ili preventivnih aktivnosti.
Da li je tehnika velikih podataka jedini zahtjev za uspjeh
Hype stvoren velikim podacima nije uspio s nekim kritičarima koji ukazuju na neke probleme povezane s njegovom implementacijom u industriji. Neki analitičari postavljaju pitanje postoji li pozitivan povrat investicije (RI) i isplati li se uložiti vrijeme i trud da se ona provede. Drugo se odnosi na veliku količinu podataka i analiza koje možda ne mogu objasniti 'zašto' takvo ponašanje potrošača.
Analiza velikih podataka može se učinkovito upotrijebiti u kombinaciji s tradicionalnim metodologijama anketiranja (debeli podaci) koji mapiraju demografske obrasce u ponašanju štednje, ulaganja, kupovine i potrošnje u svim regijama, što daje šire razumijevanje tržišta. Big Data alati mogu dati sliku onoga što se dogodilo i kako, ali "zašto" se to događa može se shvatiti samo širokim razumijevanjem pojedinih potrošača ili regije na temelju demografskog profila, životnih sklonosti, navika potrošnje među drugima, prema skepticima Big Alati podataka.
Glavni trendovi u Big Data tehnologiji
Prema John Schroederu, izvršnom direktoru i suosnivaču MapR-a, tvrtke koja isporučuje rješenja za Big Data, predvidjeli su trendove u nastajanju za 2015. i čini se da je većina njih tačna.
Data-centri na podatkovna jezera: Čini se da su podatkovna jezera s skalabilnom infrastrukturom jer su ekonomski atraktivna s smanjenim troškovima po terabajtu).
Samoposluživanje: Alati velikih podataka za samoposluživanje osnažuju programere, znanstvenike podataka i analitičare podataka za izravno provođenje istraživanja podataka.
Agilnost podataka
Kako se baza podataka širi i što je brže potrebno obraditi, izgleda da će naslijeđeni sustavi usporiti proces. Otkriveno je da su naslijeđene baze podataka i skladišta prespori, pa organizacije promatraju koliko je brza njihova obrada podataka.
Hadoop u fazi inovacija: Hadoop ostaje u fazi inovacije, a Shroeder vjeruje da će se možda dogoditi nijansiraniji model otvorenog koda u kombinaciji s dubokim inovacijama i razvojem zajednice.
Sigurnost izazov
Velika pohrana i obrada podataka sada postaju ranjivi na sigurnosne prijetnje u otvorenom izvornom sustavu Hadoop. Međutim, sigurnosne značajke još se ne podudaraju s takvim prijetnjama, posebno u usporedbi sa sigurnijim sustavima za planiranje resursa poduzeća (ERP) i relacijskim bazama podataka.
Računalni oblak
Brzi napredak u računalstvu u oblaku omogućuje čak i malim i srednjim poduzećima da koriste SaaS (softver kao uslugu), platformu kao uslugu (PaaS) i druge platforme koje pružaju dobavljači, što im omogućuje da koriste velike podatkovne usluge po mnogo jeftinijim trošak pri čemu skupe naknade za licenciranje i instalacije nisu potrebne.
Prema Bernardu Marru, poznatom autoru i analitičaru, sofisticirani algoritmi raspoređeni su u oblačnom prostoru putem SaaS-a koji daje precizniju sliku kada, kako i zašto se proizvod prodaje. Citirajući Charliea Crockera iz AutoDeska, on ističe da je do dolaska povratnih informacija o kupcima Big Data bila teška vježba, ali s sofisticiranim algoritmima koji su sada na djelu, velike tvrtke s podacima lakše razumiju ponašanje potrošača i stvaraju proizvode za njih.
Budućnost alata Big Data je svijetla
International Data Corp predviđa da će tržište velikih podataka rasti uz složenu godišnju stopu rasta od 23% do 2019. godine, a godišnja potrošnja dostići će 48, 6 milijardi USD u 2019. IDC vjeruje da će tri glavna podmarketa: infrastruktura, softver i usluge značajno rasti u sljedećih pet godina, s softverskim upravljanjem informacijama, otkrivanjem i analitikom te aplikacijskim softverom koji vode do naboja s CAGR od 26%.
IDC predviđa da će usluge, uključujući profesionalne i pomoćne usluge za infrastrukturu i softver, rasti na CAGR od 22, 7 posto. Prognozira se da će infrastruktura - koja se sastoji od računanja, umrežavanja, infrastrukture za pohranu podataka i ostalih sigurnosnih podataka poput informacijskog centra - rasti na CAGR-u od 21, 7 posto i predstavljati otprilike polovicu svih troškova do 2019. godine.
"Sposobnost korištenja velikih podataka i analitike za razvoj integriranog pogleda na aktivnosti kupaca i poslovnih operacija pružit će konkurentnu diferencijaciju tvrtkama širom industrije", izjavila je nedavno Jessica, Goepfert, programska direktorica IDC-ove Globalne organizacije za istraživanje tehnologije i industrije. "Međutim, uz ogromne mogućnosti, veliki podaci predstavljaju i neke značajne rizike i
Digitalna transformacija (DX) pokrenut će "sve što je važno u IT-u" tijekom sljedećih nekoliko godina. Uspjeti u onome što IDC naziva ekonomijom DX znači koristiti tehnologije poput mobilnih, oblaka, alata za analizu velikih podataka, IoT, AI i robotike za „stvaranje konkurentske prednosti kroz nove ponude, nove poslovne modele i nove odnose s kupcima, dobavljačima i distributerima, "Prema Frank Gensu, IDC-ov glavni analitičar.
Ključni odstupi od predviđanja IDC-a
- Do 2020. godine gotovo 50% IT proračuna biti će vezano za DX (digitalnu transformaciju) inicijative.
- Do 2018. godine rukovoditelji Line Business (LOB) kontrolirat će 45% + sve IT potrošnje širom svijeta, preko 60% u SAD-u
- Do 2017. godine više od 50% IT potrošnje bit će namijenjeno za nove tehnologije (mobilni, cloud, alati za velike podatke itd.).
- Čak i uz brzo razvijajuće se tehnologije i platforme, upitno je analizirati li sve dostupne podatke niti ih zahtijevati, rekli su neki stručnjaci. Važno je jesu li relevantni podaci identificirani i analizirani u korist dionika.
Preporučeni članci
Evo nekoliko članaka koji će vam pomoći da dobijete više detalja o velikim tehnikama podataka pa samo prođite vezu.
- 8 Najkorisnijih vodiča o Big Data pitanjima za intervju
- Zašto je inovacija najkritičniji aspekt velikih podataka?
- Top 5 trendova velikih podataka koje će tvrtke morati savladati
- Što su NOSQL vještine pomoći u izgradnji velike karijere podataka
- Vodič kroz Uvod u istraživanje podataka