Razlika između Apache košnice i Apache HBase -
Priča o Apache košnici počinje 2007. godine kada se programator Java ne mora boriti dok koristi Hadoop MapReduce. Istraživači i programeri predviđali su da je sutra doba velikih podataka. Već se skupljaju različiti formati podataka poput strukturiranih, polustrukturiranih i nestrukturiranih. Čak se i Facebook borio s većom količinom podataka. Istraživači na Facebooku uveli su Apache košnicu za obradu podataka na klasteru Hadoop. Facebook je prva tvrtka koja se pojavila s Apache Hiveom.
Priča o Apache HBase počinje 2006. godine kada je Powerset sa sjedištem u San Franciscu pokušao izgraditi pretraživač prirodnog jezika za web. HBase je implementacija Googleovog Bigtable-a. Jesmo li ikada shvatili, zašto je trebalo osmisliti još jednu arhitekturu za pohranu? Relacijski sustav za upravljanje bazama podataka postoji od ranih 1970-ih. Postoje mnogi slučajevi upotrebe za koje relacijske baze podataka imaju smisla, ali za neke specifične probleme relacijski model se ne uklapa baš dobro.
Dopustite mi da objasnim više o Apache košnici i Apache HBase.
Razlike između Apache košnice i Apache HBase
Apache Hive je Apacheov open-source projekt izgrađen na vrhu Hadoopa za postavljanje upita, sažetka i analize velikih skupova podataka koristeći sučelje poput SQL-a. Apache Hive pruža jezik sličan SQL-u pod nazivom HiveQL, koji transparentno pretvara upite u MapReduce za izvršavanje na velikim skupovima podataka pohranjenim u Hadoop distribuiranom datotečnom sustavu (HDFS). Apache Hive je komponenta klastera Hadoop-a koju obično koriste analitičari podataka. Apache košnica koristi se za serijsku obradu velikih poslova ETL-a. Apache Hive također podržava serijske SQL upite na vrlo velikim skupovima podataka. Apache Hive povećava fleksibilnost dizajna sheme, a također i serializaciju podataka i deserializaciju podataka. Apache košnica ne podržava internetsku obradu transakcija (OLTP) jer košnica ne podržava upite u stvarnom vremenu i ažuriranja na razini retka.
Apache HBase je baza podataka NoSQL otvorenog koda koja omogućuje pristup velikim, velikim podacima, u realnom vremenu, za čitanje i pisanje. NoSQL je ne-relacijska baza podataka. Apache HBase je distribuirana baza podataka orijentirana na stupce koja se pokreće na vrhu Hadoop distribuiranog datotečnog sustava (HDFS). Dakle, HBase donosi prednosti NoSQL-a Hadoop-u. Apache HBase pruža mogućnost slučajnog pristupa podacima prisutnim u HDFS. Utvrđuje toleranciju pogreške koju pruža HDFS. Korisnik može pohraniti podatke u HDFS izravno ili putem HBase.
Usporedba između Apache Hive i Apache HBase (Infographics)
Ispod je 12 najboljih razlika između Apache košnice i Apache HBase
Ključne razlike - Apache košnica protiv Apache HBase
Ispod su popisi bodova, opišite ključne razlike između Apache košnice i Apache HBase:
- Apache HBase je baza podataka dok je Apache Hive pokretač baze podataka.
- Apache košnica se uglavnom koristi za serijsku obradu (OLAP), dok se Apache HBase uglavnom koristi za transakcijsku obradu (OLTP).
- Apache Hive izvršava većinu SQL upita dok Apache HBase ne dopušta izravno SQL upite.
- Apache Hive ne podržava operacije na razini zapisa poput ažuriranja, umetanja i brisanja dok Apache HBase podržava operacije na razini zapisa poput ažuriranja, umetanja i brisanja.
- Apache Hive pokreće se na vrhu MapReducea, dok Apache HBase radi na vrhu Hadoop distribuiranog datotečnog sustava (HDFS).
Apache Hive pita datoteke definirajući virtualnu tablicu i pokreću HQL upite. To je proces u kojem su datoteke praktički povezane u tablicu poput strukture i korisnik može izvršavati jezik upita jezika (HQL) i ti se upiti pretvaraju u MapReduce Job by Hive. Korisnik ne mora pisati posao MapReduce, HQL upiti interno se pretvaraju u jar datoteke i te će datoteke biti implementirane u skupove podataka.
Dok su u Apache HBase, tablice su podijeljene na regije i poslužuju ih serveri regija. Ostale regije vertikalno su podijeljene po stupcima obitelji u trgovine, a Trgovine se spremaju kao datoteke u HDFS.
Kada koristiti Apache Hive:
- Zahtjevi za skladištenje podataka
- Analitički upiti
- Analiza podataka koji su upoznati sa SQL-om
Kada koristiti Apache HBase:
- Brza i interaktivna obrada podataka
- Upiti u stvarnom vremenu
- Brze pretrage
- Obrada na strani poslužitelja
- Slučajni pristup čitanju / pisanju velikim podacima
- Skalabilnost primjene
Apache košnica može se koristiti za izračunavanje trendova i zapisnika web stranice e-trgovine za određeno trajanje, regiju ili vremensku zonu. Može se koristiti za obradu skupnih upita preko povijesnih podataka, dok Apache HBase Facebook ili LinkedIn mogu koristiti za razmjenu poruka i analitiku u stvarnom vremenu. Može se koristiti i za brojanje lajkova.
Apache košnica vs Apache HBase tablica za usporedbu
Razgovaram o glavnim artefaktima i pravim razliku između Apache košnice i Apache HBase.
| Apache košnica | Apache HBase | |
| Obrada podataka | Apache košnica koristi se za
grupna obrada tj. mrežna analitička obrada (OLAP) | Apache HBase koristi se za transakcijsku obradu, tj. Internetsku transakcijsku obradu (OLTP) |
| Brzina obrade | Apache košnica ima veće kašnjenje zbog izvršavanja posla MapReduce u pozadini | Apache HBase radi na ispitivanju u stvarnom vremenu i mnogo brže od Apache Hive |
| Kompatibilnost s Hadoop-om | Apache košnica se pokreće na vrhu MapReducea | Apache HBase radi na vrhu HDFS-a |
| definicija | Apache Hive je open source i sličan SQL-u koji se koristi za analitičke upite | Apache HBase je otvorena izvorna NoSQL baza podataka koja se koristi za postavljanje upita u stvarnom vremenu |
| Dijeljeni metapodaci | Podaci stvoreni u Apache košnici automatski su vidljivi Apache HBase | Podaci stvoreni u Apache HBase automatski su vidljivi Apache košnici |
| Shema | Apache košnica podržava shemu za umetanje podataka u tablice | Apache HBase je baza podataka bez shema. |
| Ažuriraj značajku | Značajka ažuriranja je komplicirana u Apache košnici | Korisnik može vrlo lako ažurirati podatke u Apache HBase |
| operacije | Operacije u Apache košnici ne rade u stvarnom vremenu | Operacije u Apache HBase pokreću se u realnom vremenu |
| Vrste podataka | Apache košnica je namijenjena strukturiranim i polustrukturiranim podacima | Apache HBase služi za nestrukturirane podatke. |
| Razina konzistentnosti | Apache košnica podržava Eventualnu dosljednost | Apache HBase podržava trenutnu konzistenciju |
| Metode particije | Apache košnica podržava značajke Sharding | Apache HBase također podržava značajke Sharding |
| Pohrana podataka | Datum se pohranjuje u košnicu košnica, particije i kante u Apache košnici | Podaci se pohranjuju u stupcima i redovima tablica u Apache HBase |
Zaključak - Apache košnica vs Apache HBase
Apache košnica vs Apache HBase obično se koristi zajedno u istom klasteru. Oboje se zajedno mogu koristiti za povećanje snage obrade. Budući da košnica poboljšava analitičke strane HDFS-a, dok HBase poboljšava transakcije u stvarnom vremenu. Korisnik može koristiti Hive kao ETL alat za skupne umetke s podacima u HBase, a zatim za izvršavanje upita koji se mogu dodatno pridružiti podacima prisutnim u tablicama HBase s podacima koji su već prisutni na HDFS-u. Podaci se mogu čitati i pisati s Apache košnice u HBase i opet. Sučelje Apache košnice i Apache HBase još je faza sazrijevanja. Ima ih još puno. Ipak, mogu reći kako Apache Hive vs Apache HBase čini Hadoop cluster robusnijim i snažnijim.
Povezani članci:
Ovo je vodič za Apache košnicu protiv Apache HBase, njihovo značenje, usporedbu između glave, ključne razlike, tablicu usporedbe i zaključak. Možete pogledati i sljedeće članke da biste saznali više -
- Top 5 trendova velikih podataka
- 5 izazova velike analize podataka
- Kako razbiti Hadoopin razvojni razgovor?
- 5 izazova velike analize podataka