Linijski grafikon u Tableauu - Naučite primjere pojedinačnih i više crta

Sadržaj:

Anonim

Pregled crteža linija u Tableauu

Grafikon se odnosi na grafikon u kojem uzimamo mjere duž jedne osi i dimenzije duž druge. To može biti diskretno, kao i kontinuirane parcele. Par vrijednosti za svako promatranje postaje točka i spajanjem svih tih točaka stvara se linija koja prikazuje odnos između dvije osi. To se naziva linijski grafikon. U ovoj ćemo temi upoznati linijski grafikon u Tableauu.

Ako imamo kontinuirane podatke i želimo ih tada prikazati putem grafikona, linija je dobra opcija. Ovakav je graf vrlo potreban kad pokušavamo prepoznati trendove ili obrasce u našim podacima kako bismo znali sezonski učinak i velike promjene s vremenom. Za predstavljanje grafikona grafikona vremenske serije potrebno je vrlo mnogo.

Ovo je osnovni linijski grafikon kreiran u excelu za bolje razumijevanje. Ispod je opisana maksimalna temperatura prema datoj godini i to smo nacrtali na linijskoj karti.

Vizualizacija u obliku tableau

Vizualizacija podataka predstavlja prikaz podataka u slikovnom ili grafičkom obliku. Lako nam je vidjeti analitiku u grafičkom obliku koji nam omogućava da shvatimo teške pojmove i identificiramo nove obrasce. Pomoću interaktivne vizualizacije, mi možemo spustiti koncepte u dublju vježbu za više detalja.

Možemo napraviti 2 vrste linijskog grafikona.

i) Jednostruki / jednostavni linijski grafikon

ii) Višestruki linijski grafikon

Pojedinačni / jednostavni linijski grafikon

Jednostavni linijski grafikon prikazuje odnos između ovisnih i neovisnih vrijednosti jednog skupa podataka.

Za demonstrativni dio u Tableauu koristit ćemo donji skup podataka u kojem se podaci odnose na prodaju predmeta od strane nekih predstavnika u različitim regijama s brojem prodanih proizvoda, zajedno s jediničnom cijenom.

Kad tableau povežemo s .csv datotekom, automatski će tableau podijeliti dimenzije i mjere u različite odjeljke. U stupcima (x-os) uzeli smo 'Reprezentativni', a u redovima (y-osi) 'jedinice' su uzeti u svrhu vizualizacije u donjem primjeru (Trebamo samo povući mjere i dimenzije u stupce i redove ). U odjeljku "Oznake" trebamo odabrati "Linija" za prikaz grafikona kao crte.

Napomena - U odjeljku oznaka možemo postaviti vrstu grafa koji želimo. U padajućem polju nalazimo šipku, površinu, crte crte, kvadratnu ploču i parcelu pita itd. Na osnovu našeg zahtjeva možemo odabrati opcije s njih.

(Ovo je diskretna jednostruka linija)

Prema našim ulaznim podacima tablica je nacrtala linijsku shemu za nas. Da bismo pokazali naslov na grafikonu, moramo povući 'Jedinice' iz mjera na 'Oznaku' kao strelica usmjerena prema gornjoj snimci zaslona.

Ovaj grafikon govori nam o broju prodanih jedinica svakog predstavnika.

Višestruki linijski grafikon

Grafički prikaz više linija prikazuje odnos između ovisnih i neovisnih vrijednosti više skupova podataka.

Primjer br. 1 -

Ovaj je višeredni grafikon vrlo potreban kada imamo više potkategorija ili u slučaju višedimenzionalne varijable.

U ovom primjeru uzeli smo 'Datum narudžbe' u osi x i 'Jedinice' u osi y. Nakon što smo produžili datum narudžbe u mjesecima, povukli smo 'regiju' iz dimenzije u odjeljak boja kako je dolje naznačeno, a zatim stvara više crta ljestvice u kojima se navodi zbroj jedinica prodanih u mjesecu, odvojeno po regijama.

Plava crvena za središnju regiju, Narančasta za Istok i Crvena za zapadnu regiju.

Primjer br. 2 -

Ovaj skup podataka govori o povijesti nezaposlenih u razdoblju od 2005. do 2015. za mnoge dobne skupine poput 16-19, 20-24 itd. Uz pomoć linijskog grafikona u tablici, za svaku ćemo dobnu skupinu pokazati što znači povijest nezaposlenosti bila je u tom razdoblju.

Poduzeli smo "Razdoblje" - dimenziju u stupcima i "Nezaposleni" - mjere u redovima. Dimenzija "dob" povukla se na odjeljak boja za crtež retka podkategorije za svaku dobnu skupinu.

Ovdje možemo vidjeti raspodjelu nezaposlenosti za svaku dobnu skupinu za određeno razdoblje

Napomena: Kad se 'marka' postavi na 'automatska', tableau daje grafikon koji najbolje opisuje podatke. Ovdje će tableau automatski izbaciti ovu vrstu linijskog grafikona jer traka crteža nije najbolje pogodna za stjecanje uvida u takve podatke.

Uz kontinuirane podatke

Svi ti primjeri koje smo vidjeli u ovom članku su s diskretnim podacima. Napravimo još jedan primjer linijske karte s kontinuiranim podacima.

Kako smo u ovom članku puno puta naišli na diskretne i kontinuirane podatke, želio bih dati jednu kratku definiciju o njima. Diskretni podaci mogu uzeti samo određene vrijednosti. Mogu biti beskonačni broj, ali svaki je različit i između njih nema sivog područja. To može biti brojčano poput broja jabuke / populacije ili kategorično poput muškog ili ženskog, crvenog ili plavog, itd. Kontinuirani podaci nisu ograničeni na definiranje zasebnih vrijednosti, ali mogu zauzimati bilo koju vrijednost u neprekidnom rasponu. Između bilo koje dvije kontinuirane vrijednosti može postojati beskonačno drugih.

Ovo je skup podataka o pokretanju širenja u drugoj regiji s tržišnom potrošnjom i iznosom prihoda. Nacrtaćemo linijski grafikon između tržišne potrošnje i prihoda.

Ovaj grafikon prikazuje nam uzorak između tržišne potrošnje i prihoda. Obje su varijable numeričke i mnoge točke su prisutne između dva podatka.

Još jedan način stvaranja crteža linija

Osim ovoga, u Tableauu postoji još jedan način kreiranja linijske karte. U gornjem desnom kutu zaslona Tableau dostupna je opcija "Prikaži mi". U tom padajućem izborniku možemo odabrati mnogo vrsta parcela za vizualizaciju naših podataka. U donjem odjeljku snimljenog zaslona stvara nam linijski grafikon.

Korak 1: Moramo kliknuti odjeljak ispod oznake - "Pokaži mi"

Korak 2: Među dolje označenim odjeljkom možemo odabrati onaj na temelju naših podataka jesu li podaci kontinuirani ili diskretni.

Preporučeni članci

Ovo je vodič za linijsku shemu u Tableauu. Ovdje ćemo razmotriti vizualizaciju u tablici pomoću primjera pojedinačnih i višestrukih linija. Možete pogledati i sljedeći članak da biste saznali više -

  1. Alternativa Tableau
  2. Najbolji alati za vizualizaciju podataka
  3. Alati za analizu podataka
  4. Karijera podataka o znanosti