Business Analytics vs Business Intelligence -
Poslovna inteligencija jedan je od najvažnijih aspekata analize podataka i sastavni je dio modernih tvrtki. Definicija tehnika poslovne analitike prilično je dvosmislena i neprestano se mijenja u skladu s promjenjivom dinamikom poduzeća. Ukratko, poslovna analitika može se definirati kao skup aplikacija, praksi, vještina i tehnologija koje pomažu tvrtkama u donošenju strateških i važnih odluka, pomažući tako tvrtki u postizanju svojih ciljeva i ambicija.
Proučimo detaljno mnogo više o Business Analytics i Business Intelligence:
Nakon razumijevanja važnosti i ogromnog potencijala koje posjeduje analitika podataka, mnoge su marke i organizacije započele ulagati u njih puno resursa. Međutim, većina ove analitike podataka ograničena je na nadzorne ploče i izvještaje, dok je polje analitike podataka veliko i ima još mnogo mogućih mogućnosti. Iako su popularni oblici analitike podataka izuzetno važni, važno je shvatiti da postoje mnogi oblici analitike podataka koji se mogu udružiti kako bi se brendovi mogli osnažiti u svojim odlukama i izborima. Istodobno, važno je zapamtiti da su tvrtke postale neovisnije i željene proširiti svoje vidike pomoću tehnologije, zbog čega je važno da identificiraju vrijednost podataka i njihovu interakciju u svim mogućim fazama. Sposobnost probijanja koncepata i stjecanja pravilnog uvida u to kako podatkovne funkcije mogu učinkovito pomoći tvrtkama da samostalno izrade i upravljaju aplikacijama. Istodobno, ovaj uvid može pomoći kompanijama da steknu znanje o tome kako različite jedinice tvrtke djeluju zajedno s jedne strane i zahtjevima IT sektora za razvijanjem proizvoda i usluga koji s druge strane mogu omogućiti učinkovitu komunikaciju i postizanje ciljeva.
Članak o pretraživanju Business Analytics vs Business Intelligence strukturiran je u nastavku
- Business Analytics vs Business Intelligence Infographics
- Zašto je razumijevanje podataka toliko važno za tvrtke?
- Što je poslovna inteligencija (BI)?
- Business Analytics vs Business Intelligence - budućnost
- Zaključak - Business Analytics vs Business Intelligence
Business Analytics vs Business Intelligence Infographics
Ispod infografike o Business Analytics i Business Intelligence bacaju svjetlo na glavne razlike između to dvoje.
Zašto je razumijevanje podataka toliko važno za tvrtke?
Iako je lako razumjeti zašto su podaci važan aspekt modernih tvrtki i marki, postoje i određene zamke povezane s tim. Prva i najvažnija je sigurnost, dok ostale dvije uključuju integritet i točnost, koji su podjednako ako ne i važniji. Jednom kada su zajamčene ove tri stvari, jedino što ostaje ostaje je utvrditi učinkovite rezultate analizom podataka. Svaka tvrtka zna da se podaci koriste za pružanje vrijednih uvida. Kad su brandovi naoružani tim uvidima, oni mogu donositi odluke koje poboljšavaju njihovo cjelokupno funkcioniranje i upravljanje. Međutim, rijetko se podaci koriste u sirovom stanju; moraju se obraditi i predstaviti na način da se mogu primijeniti na strateški i sveobuhvatan način.
Najnoviji analitički alati tvrtkama znatno olakšavaju stjecanje ovih saznanja, ali uvijek je potrebno putovanje kako bi se ovi podaci učinili upotrebljivim i korisnim. Održavanje točnosti podataka u svim fazama izuzetno je važno jer netočnost podataka može dovesti do pogrešnih uvida i ako se primijene mogu negativno utjecati na cjelokupno funkcioniranje tvrtke. Zato je kvaliteta uzorka podataka mnogo važnija od količine podataka; i mnoge se tvrtke, umjesto da se fokusiraju na kvalitetu, usredotoče na prikupljanje velikih količina podataka, ne razmišljajući o tome jesu li točne ili netočne. Uz to, integritet igra vrlo važnu ulogu u analizi podataka.
Tvrtke mogu dobiti mnoštvo podataka i informacija na brojnim platformama kao što su kartice vjernosti, pametni telefoni, sustavi upravljanja odnosima s klijentima, web lokacije na društvenim mrežama, GPS podaci o lokaciji i alati za istraživanje tržišta. Ovaj izvor izvora također se brzo povećava razvojem inovativnih ideja poput Interneta stvari (IoT) koji omogućuje strojevima da prikupljaju podatke na strateški i relativno jednostavan način. Pored toga, tvrtke i tvrtke sada gledaju prema naizgled neživim objektima poput stolova, hladnjaka i automobila kako bi prikupljali informacije o kupcima i klijentima. U takvom scenariju upravljanje podacima postaje najvažnije, a alati poput tehnika poslovne analitike i BI mogu pomoći robnim markama i kompanijama da iskoriste ispravne podatke za postizanje svojih ciljeva. Prije nego što nastavite, važno je steći jasnije i dublje znanje o Business Analytics i Business Intelligence
Koje su vještine poslovne inteligencije?
Postoji više metoda kojima se može analizirati i istražiti poslovanje tako da se mogu restrukturirati na način da se postignu profitabilni dobici i rješenja. Mnoge vrhunske konzultantske tvrtke za analitiku vjeruju da svijet vještina poslovne inteligencije i tehnika poslovne analitike vodi ka velikim promjenama i većem prihvaćanju u narednim godinama. U stvari, mnogi analitičari smatraju da će se tvrtke sada prebaciti s izvještaja o informacijskoj tehnologiji na razvoj alata za poslovnu inteligenciju koji mogu pružiti informirani izbor strategije i razvoja poduzeća. To će dovesti do četiri važne promjene, a to su brže mogućnosti obrade, mobilne aplikacije, modeli društvenog odlučivanja i veća potrošnja na davatelje rješenja.
Tehnike poslovne analitike imaju moć bržeg obrađivanja podataka:
Količina podataka dostupna u tvrtki gotovo je beskrajna. Da bi se ovi podaci imali smisla, potrebna je obrada ovih ogromnih podataka na sustavan i brz način. Danas je BI analitika prešla u uobičajenu praksu, pa čak i male, kao i nove tvrtke, gledaju koristeći ovu tehniku kako bi iskoristile ogroman potencijal koji postoji na tržištu. Uz to, mnoge tvrtke trebaju ovu vrstu tehnologije da bi napredovale i istražile nove mogućnosti i izazove. Zato analitičari u potrazi su za potpuno novim metodama za proizvodnju poslovnih analitičkih alata koji mogu brzo obraditi podatke, a istovremeno ih usvajaju tvrtke iz različitih sektora. Pomoću alata koji se mogu koristiti u IT timovima, ovi poslovni analitički alati redefiniraju način na koji tvrtke funkcioniraju i obavljaju svoje poslove.
Alat za poslovnu analizu u sljedećoj je fazi razvoja, a to su mobilne aplikacije:
Mobilni pametni telefoni brzo prihvaćaju svijet. Prema novom izvješću, gotovo 2 milijuna u svijetu imat će pristup pametnom telefonu do kraja ove godine. To znači da će poslovni trgovci morati potražiti nove načine integriranja pametnih telefona u tehnike poslovne analitike. Osim toga, mnogi trgovci i profesionalci tvrtke oslanjaju se na mobilne telefone kako bi ih obavještavali o radu svoje tvrtke, pogotovo kada putuju ili ne nalaze se u uredu. To znači da tvrtke za poslovnu analitiku žele uložiti u mobilne BI funkcije, a dizajneri softvera uskoro će se baviti proizvodnjom proizvoda koji su usmjereni na mobilne telefone, a ne na korisnike računala. S obzirom na to da mnoštvo tvrtki i marki već kreće u mobitel, tehnike poslovne analize na pametnom telefonu već imaju spremnu publiku.
Alat za poslovnu analitiku trebao bi omogućiti tvrtkama donošenje odluka na društvenim platformama:
Platforme društvenih medija izuzetno su popularne i prisutne su u gotovo svim zemljama svijeta. Danas su gotovo sve tvrtke prisutne na platformama društvenih medija i zato su današnji dan potrebni poslovni analitički alati koji integriraju sposobnosti društvenih mreža s mogućnostima donošenja odluka. Iako se ovo može pokazati malo teškim i složenim, integriranje poslovnih analitičkih vještina u društveno umrežavanje možda u narednim godinama više neće biti opcija, nego zahtjev.
Povećana potrošnja na savjetovanje o tehnikama poslovne analitike:
S tako puno složenih i korisnih aplikacija dostupnih na tržištu, stručnjaci smatraju da će nesumnjivo doći do porasta savjetovanja u poslovnim analitičkim tehnikama, posebno u narednim godinama. Tvrtke za poslovnu analitiku pritišću se dužnosti da tvrtkama pomažu u postizanju ciljeva poslovnog analitičara bržim i boljim alatima.
Business Analytics vs Business Intelligence, u čemu se razlikuju?
Ovako tehnike poslovne analitike mogu pomoći tvrtkama. Sad dolazi BI. Definiran kao proces vođen tehnologijom za analizu podataka i predstavljanje djelotvornih informacija koje pomažu tvrtkama, BI obuhvaća mnoštvo alata, aplikacija i metodologija poslovnog obavještavanja. BI je, prema tome, krovni pojam kao i usredotočeni koncept. Tehnike poslovne analitike i vještine poslovne inteligencije povezani su pojmovi i obično su strategije i odluke koje mogu pomoći tvrtkama u svim sektorima poput istraživanja i razvoja, brige o kupcima, upravljanja kreditnim karticama i zalihama. Oboje pomažu tvrtkama da odgovore poslovnim izazovima i iskoriste svježe mogućnosti koje se pojavljuju unutar sektora.
Kad se kaže, i tehnika poslovne analitike i BI povezani su alati koji podjednako pomažu u postizanju ciljeva i ciljeva. BI pruža tvrtkama način prikupljanja podataka. Podaci se mogu prikupljati nizom metoda poput pitanja, izvještavanja i mrežnih analitičkih procesa. S druge strane, poslovna analitika koristi statističke i kvantitativne podatke za objašnjenje i prediktivno modeliranje. Analytics se fokusira na sposobnosti koje se temelje na rješenjima i pomoću ove tehnike tvrtke pokušavaju stvoriti vrijednost pretvaranjem informacija u znanje.
Tehnike poslovne analitike i BI mogu imati dalekosežne posljedice za funkcioniranje marki i kompanija po kategorijama. Neka od područja na koja mogu utjecati uključuju kritičnu analizu proizvoda, poboljšane usluge kupcima, mogućnosti prodaje, pojednostavljeno upravljanje zalihama i konkurentne cijene. Pomažući tvrtkama da u stvarnom vremenu razumiju potrebe kupaca i klijenata, mogu na učinkovit način povećati resurse i smanjiti gubitke.
Business Analytics vs Business Intelligence - budućnost
Područje obje tehnike poslovne analitike i BI napreduje brzim tempom. Oba ova polja tvrtke koriste širom svijeta kako bi se podaci bolje shvatili na bolji i poboljšani način. Ove se tehnike koriste tvrtkama kako bi imale smisla za čak i nestrukturirane podatke poput videokaseta, audio datoteka i e-poruka. Jedan veliki izazov na polju BI alata je taj što nisu fleksibilni i nisu lako primatelji promjena. Ali mnogi prodavači BI-a i dalje proizvode alate koji ne djeluju dobro na alternativne izvore podataka poput društvenih medija. Ali s vremenom će to postati potreba jer su društveni mediji rastuća platforma koju nijedna tvrtka ne može zanemariti, ne danas, a niti u narednim godinama. Zato mnoge korporativne tvrtke sada gledaju BI programe koji im mogu pomoći da ne samo unaprijede svoje sposobnosti donošenja odluka, već također smanje svoje operativne troškove i pomognu im da iskoriste i postojeće mogućnosti.
Business Analytics i Business Intelligence izrazi su koji se mogu koristiti na međusobno zamjenjiv način. Zbog toga tvrtke gledaju na ulaganje u naprednu analitiku povrh svojih skladišta podataka kako bi mogle premostiti jaz između BI-a i trenutnih poslovnih potreba organizacije. To znači da, ovisno o vašim zahtjevima, poslovanje i marke mogu upotrebljavati te alate za analizu podataka na sustavan i ispravan način, bez potrebe za čekanjem interneta za upravljanje kompliciranim izvješćima. Interpretacija i način manipuliranja podacima neprestano se mijenjaju u skladu sa zahtjevima tržišta. Zbog toga je važno da tvrtke budu jasne u pogledu alata i tehnika koje koriste kako bi postigle svoj konačni cilj. Kad tvrtke razumiju fleksibilnu prirodu gospodarstva i svog poslovanja, postaje im mnogo lakše kad se s tim promjenama nose pomoću alata koji im mogu postići cilj, čak i kroz izazovne situacije.
Zaključak - Business Analytics vs Business Intelligence
Zaključno, i Business Analytics vs Business Intelligence imaju ogroman potencijal i puno je izazova u oba ova sektora, posebno u području tehničkog i društvenog umrežavanja. Tvrtke moraju imati na umu da tehnike poslovne analitike nisu iste kao BI. Zahtjevi jednog polja su različiti, pa su tako i koristi svakog od njih. Kad je rečeno, tehnologija je učinkovita samo ako je tvrtka koja u nju investira može je koristiti na pravilan i sustavan način. Radeći s krajnjim korisnicima, savjetnici mogu pomoći tvrtkama u korištenju pravih alata kako bi oni mogli koristiti podatke za donošenje odluka koje će ojačati marku i povesti ih na sljedeću razinu rasta i razvoja.
Preporučeni članci
Ovo je vodič za Business Analytics vs Business Intelligence - kako se razlikuju. Oboje mogu pomoći robnim markama i tvrtkama da koriste ispravne podatke za postizanje svojih ciljeva. Ovo su sljedeće vanjske veze koje se odnose na Business Analytics i Business Intelligence, pa potražite veze po više detalja.
- Vrste cyber-sigurnosti
- Alati kojih morate biti svjesni
- Poslovna inteligencija vs analitika podataka - što je korisnije
- Poslovna inteligencija vs Business Analytics - koja je bolja
- 7 najkorisnijih usporedba između Business Analytics Vs prediktivne analitike