Razlika između OLTP i OLAP
OLAP ili Online transakcijski procesi za obradu koriste se za obavljanje svakodnevnih transakcija uživo koje se događaju oko nas. Glavni fokus OLTP sustava je podrška obradi podataka, a ne analiziranju podataka. "Transakcija" je događaj koji rezultira stvaranjem, ažuriranjem, brisanjem ili preuzimanjem podataka. Za provedbu analize nad obrađenim podacima koristi se OLAP ili on-line analitička obrada. Dok OLTP sustavi obično ubacuju podatke u bazu podataka dok se OLAP sustav koristi za analizu tih podataka. Ali prije analize podaci moraju biti u ispravnom obliku i na taj način se provodi postupak ETL-a nad podacima, tj. Izvlačenje, pretvaranje i učitavanje.
Mrežna obrada transakcija (OLTP)
Da bi velike / srednje tvrtke mogle obavljati svoje administrativne / poslovne ili prodajne zadatke, obavezno je uspostaviti OLTP sustave koji bi trebali voditi računa o ogromnom broju transakcija koje se događaju svakodnevno.
Primjer
Primjer OLTP sustava je mega trgovina mješovitom robom. Na primjer, osoba kupuje 15 proizvoda i ide na šalter za naplatu. Sada je OLTP sustav koji će se brinuti o transakcijama koje će se dogoditi. Računajmo broj transakcija koje bi se mogle dogoditi.
- Prva bi trebala biti faktura računa koja će se generirati i pohraniti u DB
- Druga transakcija može biti umetanje podataka o proizvodu u bazu podataka prema fakturi.
- Ako kupac ima bilo kakve kartice vjernosti i ako ih koristi, dogodit će se transakcija, što će oduzeti bodove s njegovih kartica i ažurirati novu točku za njegovu karticu.
- Druge transakcije su smanjenje ukupnog broja proizvoda za broj proizvoda koje je kupac kupio. Na primjer, ako je megastore imao 3489 paketa skuta, a kupac ga je kupio 2, dogodit će se transakcija koja će ukupni broj ažurirati na 3489 minus 2, tj. 3487. Slične transakcije dogodit će se i za ostale proizvode.
Dakle, nekoliko primjera OLTP sustava su:
- bankomat
- banke
- Trgovački centri
- Rezervacije vlakova i letova na mreži
- E-trgovina
Internetska analitička obrada (OLAP)
Postoje vrlo niske transakcije koje se događaju na razini OLAP-a i pomažu poslu u donošenju boljih odluka. OLAP sustavi omogućuju korisnicima analizu podataka iz više baza podataka, a razlog zašto se ETL nameće kao podaci iz različitih baza podataka je u različitom formatu. Dakle, prije nego ih pohranite u Data Warehouse, nameće se ETL.
Primjer
Tvrtka za e-trgovinu željela bi usporediti cifru prodaje za mjesec veljaču i ožujak, a željela bi također vidjeti prodajnu regiju mudru, zatim državu mudru, vremensku i konačno državu mudru.
Da bi se to postiglo, trebao bi postojati sustav koji će podatke iz različitih OLTP baza podataka umetnuti u skladište podataka i primijeniti ETL postupak. Tada će OLAP-ovi programeri preuzeti podatke iz OLAP sustava i stvoriti različite vrste izvještaja i grafikona na temelju poslovnih zahtjeva. Primjeri OLAP softvera su - SAP BI / BO / BOBJ, Power BI tvrtke Microsoft, Tableau, Spotify, SAS, Python i R, Excel, Apache Spark, Splunk, Google Analytics.
Usporedba između OLTP-a i OLAP-a (Infographics)
Ispod je 12 najboljih usporedbi OLTP-a i OLAP-a: 
Prednosti i nedostaci OLTP-a u odnosu na OLAP:
Ispod su prednosti i nedostaci OLTP-a protiv OLAP-a:
OLTP
Evo slijedećih prednosti i nedostataka OLTP-a
prednosti
- Značajno pojednostavljuje transakcijske događaje u organizaciji pružajući robustan mehanizam za obradu i pohranu podataka o transakciji.
- OLTP sustavi su vrlo brzi i trenutni.
- Povećavaju broj kupaca u organizaciji pojednostavljujuće pojedine procese
Nedostaci
- Gotovo da nema uvida u analitiku podataka.
- U slučaju kvara poslužitelja, transakcija može rezultirati kašnjenjem, a u nekim slučajevima može dovesti do gubitka podataka.
- Više su skloni napadima hakera.
OLAP
Evo sljedećih prednosti i nedostataka OLAP-a koji se spominju u nastavku
prednosti
- Jedinstvena platforma za obradu analitike za podatke koji dolaze iz različitih izvora.
- Podaci iz različitih izvora pohranjuju se na centralizirano mjesto, što omogućava lakši pristup velikim informacijama.
- Točna i brza računanja.
- Sigurnost na visokoj razini.
Nedostaci
- Troškovi implementacije OLAP-a visoki su zbog licenciranog i skupocjenog softvera.
- Potpuni praćenje, implementacija, nadogradnje OLAP sustava ovisi o IT stručnjacima koji su specijalizirani za to područje.
- Budući da postoji mogućnost da je za umetanje podataka s OLTP-a u OLAP sustave uključeno više od jedne baze podataka, ostati u skladu sa svim DB timovima može predstavljati izazov.
Tablica usporedbe između OLTP i OLAP sustava
| Osnove usporedbe OLTP-a i OLAP-a | OLTP (mrežni sustavi za obradu transakcija) | OLAP (mrežni transakcijski analitički sustavi) |
| Postupak | Koristi se za upravljanje transakcijama koje se događaju svaki dan i ažuriranje baze podataka. | Koristi se za dohvaćanje podataka iz OLTP sustava i provođenje analize podataka. |
| Izvor podataka | Ovdje su OLTP sustavi sami izvor podataka. | Podaci u OLAP dolaze iz različitih OLTP baza podataka. |
| Potreba | Voditi posao neometano. | Analizirati i predvidjeti poslovanje, otkriti nedostajuće i procvat područje u poslovanju i sukladno tome djelovati. |
| Umetanje i ažuriranje | Brzo i kratko umetanje i ažuriranje korisničkih podataka. | Umetanje podataka vodi računa o dugotrajnim paketnim poslovima. |
| upiti | Mali i jednostavni upiti koji vode računa o obradi podataka | Relativno veći i složeniji upiti |
| način | Koristi tradicionalni DBMS sustav | Koristi Data Warehouse |
| Vrijeme odziva | Vrijeme odziva OLTP sustava je u milisekundama. | Vremena odziva OLAP sustava su veća i mogu varirati od sekundi do minuta do čak sati. |
| Normalizacija tablice baze podataka | OLTP tablice su visoko normalizirane | OLAP sustavi se obično denormaliziraju |
| Pristup | Dozvoljena su čitanja i pisanja oba pristupa | Dostupan je uglavnom čitanje, a rijetko je dopušteno pisanje. |
| Integritet | OLTP sustavi su potrebni za održavanje integriteta podataka. | Budući da se OLAP sustavi ne mijenjaju vrlo često, stoga integritet podataka nije obvezan |
| Sigurnosna kopija i oporavak | Potrebna je potpuna provjera svih baza podataka jer je dostupnost podataka u OLTP sustavima vrlo kritična | OLAP sustavi podržavaju se pravodobno, a ne redovito. |
| Ciljana publika | To je uglavnom radi uvida u tržište. | Radi se o uvidu u kupca. |
Zaključak: OLTP vs OLAP
U ovom smo članku naučili o definiciji OLTP vs OLAP sustava s primjerima iz stvarnog svijeta i znali smo razliku između sustava i mjesta na kojem se koriste i implementiraju. Sada možete razlikovati bilo koji OLTP i OLAP softver i njihovu funkcionalnost.
Preporučeni članci
Ovo je vodič za najbolju razliku između OLTP-a i OLAP-a. Ovdje također raspravljamo o OLTP vs OLAP ključnim razlikama s infografikom i tablicom usporedbe. Možete također pogledati sljedeće članke da biste saznali više -
- Data Warehouse vs Data Mart
- Što je OLAP?
- AWT vs Swing - najbolje razlike
- Što je OLTP?
- Vrste OLAP-a
- Što je podatkovni mart? | Vrste, značajke Data Mart