Uvod u pitanja i odgovore sa statističkim intervjuima
Statistika je grana matematike, a uglavnom se odnosi na prikupljanje, analizu, interpretaciju i iznošenje točaka brojčanih činjenica. Statistika se koristi u gotovo svim poljima istraživanja i ona je okosnica znanosti podataka. Pomaže nam da razumijemo podatke.
Dakle, napokon ste pronašli svoj posao iz snova u statistici, ali se pitate kako razbiti statistički intervju i što bi moglo biti vjerojatno pitanje s statističkim intervjuima. Svaki je intervju različit, a i opseg posla je različit. Imajući to u vidu, osmislili smo najčešća pitanja i odgovore o statističkim intervjuima koji će vam pomoći da postignete uspjeh u svom intervjuu.Ispod je najčešća značajka Statističkih pitanja za intervjue koja vam mogu dati sjajnu osnovu u jeziku.
1. Navedite i objasnite nekoliko metoda / tehnika koje se koriste u Statističkim podacima za analizu podataka?
Odgovor:
Aritmetička sredina:
Važna tehnika u statistici Aritmetička sredina se također može nazvati prosjekom. To je broj ili količina dobivena zbrajanjem dva ili više brojeva / varijabli, a zatim dijeljenjem zbroja s brojem / varijablama.
medijan:
Medijan je također način pronalaženja prosjeka skupine podataka. To je srednji broj skupa brojeva. Postoje dvije mogućnosti: podatkovne točke mogu biti neparni brojevi ili mogu biti neparne skupine brojeva.
Ako je skupina neparna, rasporedite brojeve u skupini od najmanjih do najvećih. Medijan će biti onaj koji točno sjedi u sredini, s jednakim brojem na obje strane. Ako je grupa parna, rasporedite brojeve po redoslijedu, odaberite dva srednja broja i dodajte ih, a zatim ih podijelite s 2. To će biti srednji broj tog skupa.
Način:
Način je također jedna od vrsta za pronalaženje prosjeka. Način je broj, koji se najčešće pojavljuje u grupi brojeva. Neke serije možda nemaju nijedan način rada; neki mogu imati dva načina rada što se naziva bimodalni niz.
U istraživanju statistike, tri najčešće 'prosjeka' u statistici su Srednja, Srednja i Modna.
Standardno odstupanje (Sigma):
Standardno odstupanje je mjera razmjernosti vaših podataka u statistikama.
Regresija:
Regresija je analiza u statističkom modeliranju. To je statistički postupak mjerenja odnosa među varijablama; ona određuje snagu odnosa između jedne varijable i niza drugih promjenjivih neovisnih varijabli.
2. Objasnite grane statistike?
Odgovor:
Dvije glavne grane statistike su opisna statistika i inferencijska statistika.
Deskriptivna statistika: Deskriptivna statistika sažima podatke iz uzorka koristeći indekse poput srednjeg ili standardnog odstupanja.
Opisna statistika, metode uključuju prikazivanje, organiziranje i opisivanje podataka.
Inferencijalna statistika: Inferencijalna statistika izvodi zaključke iz podataka koji podliježu slučajnim varijacijama, kao što su pogreške promatranja i varijacije uzoraka.
3. Navedi sve ostale modele koji rade sa statistikama za analizu podataka?
Odgovor:
Statistički podaci zajedno s podacima analitike analiziraju podatke i pomažu poduzeću u donošenju dobrih odluka. Prediktivne 'Analitike' i 'Statistika' korisne su za analizu trenutnih podataka i povijesnih podataka radi predviđanja o budućim događajima.
4. Navedite polja u kojima se statistika može koristiti?
Odgovor:
Statistički podaci mogu se koristiti u mnogim istraživačkim područjima. Ispod su popisi datoteka u kojima se može koristiti statistika
- Znanost
- Tehnologija
- Poslovanje
- Biologija
- Računarstvo
- Kemija
- Pomaže u odlučivanju
- Pruža usporedbu
- Objašnjava radnju koja se dogodila
- Predvidite budući ishod
- Procjena nepoznatih količina.
5. Što je linearna regresija u statistici?
Odgovor:
Linearna regresija jedna je od statističkih tehnika koja se koristi u prediktivnoj analizi, u ovoj će se tehnici utvrditi jačina utjecaja koji neovisne varijable pokazuju na produbljene varijable.
6. Što je uzorak u statistici i navesti metode uzorkovanja?
Odgovor:
U statističkoj studiji, uzorak nije ništa drugo do skup ili dio prikupljenih ili obrađenih podataka iz statističke populacije strukturiranim i definiranim postupkom, a elementi unutar uzorka poznati su kao točka uzorka.
Ispod su 4 metode uzorkovanja:
- Uzorkovanje klastera: IN metoda uzorkovanja klastera, populacija će biti podijeljena u skupine ili klastere.
- Jednostavno nasumično: Ova metoda uzorkovanja jednostavno slijedi čistu slučajnu podjelu.
- Stratificirani: U stratificiranom uzorkovanju podaci će biti podijeljeni u skupine ili slojeve.
- Sistematično: metodom sustavnog uzorkovanja odabire se svaki četvrti član populacije.
7. Što je P- vrijednost i objasnite je?
Odgovor:
Kad provedemo test hipoteze u statistici, p-vrijednost nam pomaže u određivanju važnosti naših rezultata. Ovi hipotezni testovi nisu ništa drugo nego provjeravanje opravdanosti tvrdnji o populaciji. Nulta hipoteza je situacija kada hipoteza i navedena populacija nemaju značajne razlike zbog uzorkovanja ili eksperimentalne pogreške.
8. Što je znanost o podacima i kakav je odnos između znanosti o podacima i statistike?
Odgovor:
Znanost o podacima jednostavno je znanost koja se temelji na podacima, uključuje interdisciplinarno polje automatiziranih znanstvenih metoda, algoritama, sustava i procesa za izvlačenje uvida i znanja iz podataka u bilo kojem obliku, bilo strukturiranog ili nestrukturiranog. Data Science i Data mining imaju sličnosti, a oba apstrahiraju korisne podatke iz podataka.
Znanost podataka uključuje matematičku statistiku zajedno s informatikom i aplikacijama. Kombinacijom aspekata statistike, vizualizacije, primijenjene matematike, računalne znanosti Data Science pretvara ogromne količine podataka u uvide i znanja.
Statistika je jedna od glavnih komponenti Znanja o podacima. Statistika je grana matematičke trgovine koja prikuplja, analizira, tumači, organizira i predstavljanje podataka.
9. Što je povezanost i kovarijancija u statistici?
Odgovor:
Kovarancija i korelacija dva su matematička pojma; ova dva pristupa se široko koriste u statistici. I Korelacija i Kovarancija uspostavljaju odnos i mjere mjeri ovisnost između dvije slučajne varijable. Iako su u matematičkom djelu slične ove dvije, one se međusobno razlikuju.
Korelacija : Korelacija se smatra ili opisuje kao najbolja tehnika mjerenja i procjene kvantitativnog odnosa između dvije varijable. Korelacija mjeri koliko su snažno povezane dvije varijable.
Kovarancija : Kod kovarijancije dvije se jedinice razlikuju zajedno i to je mjera koja pokazuje u kojoj se mjeri dvije slučajne varijable mijenjaju u ciklusu. To je statistički izraz; ona objašnjava sustavni odnos između para slučajnih varijabli, gdje se promjene jedne varijable uzajamno odgovarajućom promjenom druge varijable.
Preporučeni članak
Ovo je vodič za Popis pitanja i odgovora za statistiku kako bi kandidat mogao lako razbiti ova pitanja za intervjue sa statistikom. Možete pogledati i sljedeće članke da biste saznali više -
- Pitanja o intervjuu za sustav SAS - Top 10 korisnih pitanja
- Maven Intervju Pitanja i odgovori | Najbolje i najtraženije
- 10 izvrsnih Tableau intervjua za pitanja koja morate znati
- 6 najneverovatnijih pitanja o ispitivanju intervjua za softver