Uvod u prednosti NoSQL-a

U ovom ćemo članku raspravljati o prednostima NoSQL-a, zajedno s onim što je NoSQL i koji podržava NoSQL.
To je tehnologija bez relacijske baze podataka. U stvari, postoje čak i neke baze podataka NoSQL koje podržavaju SQL kao jezik upita, tako da je naziv NoSQL pomalo pogrešan naziv.

Distribuirana arhitektura

  • Mnoge NoSQL baze podataka udružuju zajedno nekoliko robnih poslužitelja.
  • Pruža suvišnu pohranu.
  • Omogućuje geografsku distribuciju.
  • Izbjegava da postoji "jedna točka neuspjeha"

Podržava NoSQL

Gledamo financijske kriterije i to je prilično novo. U stvari ćemo pregledati pitanja potražnje ili opterećenja sustava i vrstu posla, radnog opterećenja koje sustav treba preuzeti. Sada ćemo s financijske strane imati neke prilično nove zaključke. Prvi je manje novo od njih dvoje, a to je ekonomičnost softvera otvorenog koda koji bi i sami po sebi mogli stvoriti snažnu potvrdu za NoSQL.

Ako, na primjer, možete kombinirati te faktore sa stvarnim faktorima koji podržavaju tehnologiju, vi ste u scenariju web razmjera i radite na jednostavnom pohranjivanju i pronalaženju, pa sada ste se stvarno dobro snašli kod kuće jer sada se prijavljujete ispravnu tehnologiju, a vi imate neke političke i financijske razloge koji samo poboljšavaju vaš izbor.

Dakle, gledaj, ako nisi takav zahtjev ili scenarij opterećenja posla, onda bi mogao biti vrsta bankrota što se tiče tvog integriteta da NoSQL koristi samo za privlačenje VC-a, a najvjerojatnije će pametni VC to prepoznati. Ali ako ste u ispravnoj zoni scenarija, tada ćete uz to imati bolje iskustvo prikupljanja sredstava i sveobuhvatniji skup troškova ako nastavite s NoSQL modelom.

Oblak

Cloud computing i NoSQL baze podataka često se podudaraju.

Microsoft

  • Azure tablice
  • Hadoop na Azure / Hbase

Amazon

  • SimpleDB
  • DynamoDB
  • Elastična mapaReduce

Prednosti NoSQL-a

Pogledajmo najistaknutije prednosti NoSQL-a koje su sljedeće.

1) Shema s bazom podataka pisanja (bez sheme):

Nevjerojatno je ako želite održavati datoteke neidentificirane strukture koja uključuje raspodijeljene značajke, tužili smo to za pohranjivanje i upite događaja koji obično svaki sadrže vremensku oznaku, niz oznaka kao i vrijednost metapredmetnih objekata, uključujući stvari., dogodio u ovoj funkciji.

2) (povezano s početnom fazom) dinamička shema:

Može olakšati napredak strukture podataka u usporedbi s operacijama ALTER TABLE s bazama podataka pomoću mnogih gigabajta sadržajnog materijala.

3) Struktura ugniježđenih objekata:

Omogućuje vam da spriječite puno pridruživanja, kao i da se "osjećate organsko" od odnosa i tablica ako se fokusirate na objektno orijentirani jezik.

4) Postupak povećanja:

Bilo je nevjerojatno jednostavno primijeniti instance uključujući brojače za pregled čitača itd. Bez višestrukih postupaka čitanja / pisanja oko baze podataka.

5) Karakteristike niza koje mogu biti indeksirane:

Čini se da je osnovna karakteristika koja može biti izuzetno učinkovita te vam omogućuje da označite datoteke s više njih i otkrijete ih primjenjujući te oznake zapravo brzo.

6) Skaliranje:

Godine i godine posjedovanja baza podataka ovise o skaliranju relacijske baze podataka kako bi se postigla povećana učinkovitost. Skaliranje znači naručivanje većih poslužitelja poput povećanja opterećenja ili povećanja hardverske imovine prema postojećem stroju koji se uspinje i doživi svoja ograničenja.

Točka će shvatiti kada još veće povećavanje nikada neće biti izvedivo, jedan stroj može upravljati do određenog iznosa teške imovine. Skaliranje nije bilo izvedivo s relacijskim bazama podataka zbog tehničkih ograničenja koja su prvenstveno povezana s operacijom spajanja, a to znači distribuciju baze podataka na više računala poput povećavanja opterećenja kako vrijeme protječe, a podaci su puno eksplodirali da su novi pojmovi postali veliki. simbolizirati trend zbog opsega povećanja velikih podataka u današnje vrijeme nije isplativo.

Skaliranje možda samo pristup uzimanju novog kruha baza podataka koje će se pojaviti kako bi se pomoglo skaliranju i mogu biti poznate kao NoSQL baze podataka.

7) Manje upravljanja:

Relacijske baze podataka prilično ovise o administratorima baza podataka koji su također poznati kao DBA. To je istina, usprkos ogromnim dostignućima unutar naše DBMS domene tijekom godina, no NoSQL baze podataka obično se grade od temelja do bespotrebnog upravljanja automatiziranom distribucijom podataka, kao i lakšim modelima podataka rezultira smanjenjem želja za administracijom i radnim učinkom.

8) Fleksibilni modeli podataka:

Upravljanje promjenama prilično je izazovno za relacijske baze podataka u kojima model podataka treba oprezno postupati, a promjene šema mogu rezultirati prekidom programa. NoSQL baze podataka su mnogo opuštenija ograničenja modela podataka, a povremeno ta ograničenja neće postojati.

Općenito, NoSQL baze podataka omogućuju aplikacijama da održavaju gotovo bilo koju strukturu svaki dan, da elemenata budu mnogo strože opisane, NoSQL baze podataka omogućuju lako stvaranje novih stupaca u slučaju da postoje promjene NoSQL baza podataka koje ne trebaju rukovati poput proizvoda s teško promjenom.

9) Geoprostorno indeksiranje:

Otkrijte datoteke koje rade s geografskim položajem.

10) Rezimiranje:

Svestrani je i vrlo jednostavno za programere jer ćete se usredotočiti na "objekte poput proizvoda" poznate kao datoteke. Svakako doživljava osobnu svađu, stoga pripazite da temeljito odaberete najveće podudaranje s vašim uporabnim slučajem, a ne da idete s "MongoDB može biti web skala".

11) Većina NoSQL baza podataka je otvorenog koda:

Trošak ostaje, ali oni se povećavaju s osobljem, a ne brojem kupaca.

12) U oblaku možda nije važno:

Ako se premjestite u oblak i opet u mnogim scenarijima web-razmjera, to će vam biti dobro za prolazak, onda će različita ekonomija licenciranja biti tiha, jer način na koji platforme za računalstvo u oblaku rade jer uglavnom plaćate naknade i mnoge su naknade obično srazmjerne veličini vaše baze podataka i vi zapravo ne kupujete licence.

Zato je važno usporediti jabuke s jabukama. Platforma je baza podataka usluga koja čak neće nositi troškove po poslužitelju. Plaćate za svoju bazu podataka. Veličine podataka najviše utječu na troškove.

13) Troškove rada i produktivnosti mogu se sakriti:

Rad i produktivnost mogu biti visoki i nevidljivi da bi smanjili troškove organizacije.

14) Financiranje:

Posao koje financira pothvat može dobro poslužiti s NoSQL-om. Percepcija njegove skalabilnosti može pomoći investitorima da uvjere u vašu putanju i spremnost.

To je vruća frazu -
Mnoge tvrtke NoSQL također financiraju rizike. Vrijedi razmišljanje o grupi!

Preporučeni članci

Ovo je vodič za Prednosti NoSQL-a. Ovdje razgovaramo o tome što je NoSQL? zajedno s prvih 14 prednosti NoSQL-a. Možete također pogledati sljedeće članke da biste saznali više -

  1. Prednosti Data Mininga
  2. Što je podatkovno jezero?
  3. Što je HBase?
  4. Prednosti HTML-a

Kategorija: