Razlika između Business Analytics i Predictive Analytics
U suvremenom svijetu tehnologija koja se koristi u poslovnim procesima može zbuniti mnogo ljudi. Čini se da mnoge tehnologije rade isti posao, ali u stvarnosti imaju vrlo različite funkcije ovisno o načinu na koji se koriste. Jedan primjer toga je zbrka između poslovne analitike i prediktivne analitike. Čak i tvrtke često zbunjuju poslovnu analitiku s prediktivnom analitikom ili misle da kad jednom koriste poslovnu analitiku za analizu svojih podataka, čine sve što mogu kako bi iz nje dobili uvid u podatke. Zbog čega ne iskorištavaju sav potencijal podataka koje posjeduju.
Prediktivna analitika i poslovna analitika čini se da su isti, ali vjerujte mi da nisu, a ako podatke upotrebljavate samo za aplikacije za poslovnu analitiku, tada gotovo sigurno ne dobivate toliko vrijednosti koliko biste mogli. Ali koliko se točno prediktivna analiza razlikuje od poslovne analitike? Pokušajmo pronaći razliku između Business Analytics i Predictive Analytics u ovom postu.
Što je Business Analytics?
Business Analytics pomaže različitim organizacijama u boljem odlučivanju koristeći široku paletu najnovijih alata i metoda. BA uključuje analizu podataka, vađenje podataka i velike procese podataka i postupaka koji pomažu u donošenju boljih poslovnih odluka. S nedavnim napretkom u BA alatima korisnici mogu sami stvarati izvješća i vizualizacije, ne oslanjajući se na IT osoblje.
Gdje možemo koristiti Business Analytics? 
Što je prediktivna analitika?
Predictive Analytics vruće je pitanje u današnjem svijetu poslovanja i informacijskih tehnologija. Prediktivna analitika nadilazi ove obrnute poglede i koristi podatke koje već imate u vašem poslu da bi vas gledali naprijed i rekli vam što će se događati u budućnosti. Ne samo to. Prediktivno modeliranje omogućuje vam predviđanje budućeg ishoda, a također vam može reći što je sljedeće najbolje što bi se moglo dogoditi u budućnosti. I dobri alati za prediktivnu analitiku automatizirat će ovaj postupak za vas tako da vaše poslovno odlučivanje postaje temeljeno na činjenicama i uistinu temeljeno na podacima, a ne na temelju subjektivnih prosudbi i prevladavanja.
Alat za poslovnu analitiku može vam reći koji se od vaših proizvoda trenutno najbolje prodaje, i pokazati vam trendove u prodaji vaših proizvoda s vremenom do ovog trenutka. Ali što ako želite znati koliko će se određeni proizvod prodavati u budućnosti? Možda planirate reklamnu kampanju. Kakav će učinak imati ova kampanja na buduću prodaju proizvoda? Koji će se od vaših kupaca najviše odazvati kampanji? To vam može reći prediktivna analitika.
Gdje možemo koristiti prediktivnu analitiku? 
Kako funkcionira prediktivna analitika?
Prediktivna analiza koristi različite modele za analizu podataka. Najčešći je algoritam prediktivnog modela usredotočen na ponašanje pojedinog kupca. Koristeći uzorke podataka s poznatim atributima, model se osposobljava i može analizirati nove podatke i utvrditi njegovo ponašanje. Pomoću ovih podataka možete predvidjeti kako će se klijent sljedeći ponašati.
Usporedba između Business Analytics i Predictive Analytics (Infographics)
Ispod je top 7 usporedbe između Business Analytics i Predictive Analytics
Ključna razlika između Business Analytics i Predictive Analytics
Ispod je razlika između Business Analytics i Predictive Analytics
1.Uloga tradicionalne Business Analytics bila je pružiti informacije korisnicima o prošlom učinku njihovog poslovanja i uglavnom se koristila za izvještavanje.
Predictive Analytics koristi tehnike predviđanja koje pomažu u rješavanju složenih pitanja poslovnog okruženja. Također koristi napredne kvantitativne metode, uključujući opisni i prediktivni iskop podataka, simulacije koje mogu pružiti bolji uvid u poslovanje u usporedbi s tradicionalnim pristupima koje koristi Business Analytics.
2.Business Analytics se oslanja na metode takve upite, izvještavanje, nadzorne ploče i OLAP koristeći skup mjernih podataka s naglaskom na prošlu izvedbu.
S druge strane, Predictive Analytics pomaže u predviđanju budućih događaja i pomaže u istraživanju obrazaca koji bi mogli biti složeniji za otkrivanje.
3. S Business Analyticsom, analiza je oblikovana tako da se ponavlja kako bi se temeljila na predlozima izvješćivanja koji izvlače određene informacije povezane s poslovanjem radi procjene povijesnih performansi.
Predictive Analytics prvo postavlja pitanje, a zatim se provodi skup analiza za dubinsko istraživanje koristeći statističke i kvantitativne podatke, zajedno sa algoritmima kako bi se dobio uvid u to pitanje.
Tablica usporedbe Business Analytics-a i prediktivne Analytics
| Osnove za usporedbu | Poslovna analitika | Prediktivna analitika |
| Cilj | Business Analytics se bavi opisnom analitikom ili pogledom na ono što se dogodilo. | Prediktivna analitika odnosi se na pronalaženje skrivenih obrazaca pomoću složenih matematičkih algoritama koji se mogu koristiti za predviđanje budućih rezultata. |
| Podaci | S BA se sirovi podaci obrađuju u podatke o proizvodu, klijentu, regiji, četvrtini prodaje itd. | Pomoću prediktivne analitike, neobrađeni podaci se algoritmima pretvaraju u "očišćene podatke" za potrošnju. Opseg i složenost podataka su više nego što naša siva tvar može probaviti. |
| Uvid | S BA, ljudi dobivaju uvid za rješavanje poslovnog problema, koji često uključuje nagađanja, izradu pretpostavki i oslanjanje na subjektivno iskustvo. | Pomoću prediktivne analitike, algoritmi otkrivaju složene obrasce i stvaraju model koji je uvid, snažno osvjetljujući logičke staze naprijed za rješavanje vaših ključnih poslovnih problema, |
| Odluka | S BA, ljudi donose odluke što učiniti sa svojim uvidom, bez snažnih, opipljivih dokaza da su ispravni. | Pomoću prediktivne analitike model vam omogućava najbolju odluku na temelju prikazanih podataka |
| Vrste podataka | Strukturirani podaci, tradicionalni izvori i upravljivi skupovi podataka. | Strukturirani / nestrukturirani podaci, unutarnji / vanjski podaci, ogromni skupovi podataka. |
| tehnologije | Standardno i ad-hoc izvještavanje, nadzorne ploče, upozorenja. | Prediktivno modeliranje, predviđanje, statistička analiza. |
| Uobičajena pitanja | Što se dogodilo prošle četvrtine?
Koliko smo prodali? | Koji je optimalni scenarij za naše poslovanje?
Što će se dalje dogoditi? Što ako se ovaj trend nastavi? Zašto se ovo događa? |
Zaključak - Business Analytics vs Predictive Analytics
Prediktivna analitika podiže poslovnu analitiku na novu razinu, prelazeći iz retrospektivnog skupa odgovora na temelju povijesnih podataka do skupa odgovora usredotočenih na buduće perspektive što pomaže u predviđanju uspješnosti i propisivanju preporuka.
Bez obzira na sve, još uvijek vam je potrebna poslovna analitika da biste znali što se događalo u prošlosti, ali također vam je potrebna prediktivna analitika da biste znali što možete raditi u budućnosti.
Preporučeni članak
Ovo je vodič za Business Analytics vs Predictive Analytics, njihovo značenje, uporedbu između glave, ključne razlike, tablicu usporedbe i zaključak. Možete pogledati i sljedeće članke da biste saznali više -
- 13 najkorisnijih alata za predviđanje analitike (korisno)
- Business Analytics vs Business Intelligence
- 9 Važna uvida u blogove koji vam mogu dati analitika
- 13 najboljih alata za predviđanje usluge Analytics
- Prediktivna analiza i predviđanje
- Prediktivna analitika naspram znanosti o podacima
- Business Intelligence vs skladište podataka