Što su NoSQL vještine i važnost SQL-a
Što su NoSQL vještine - podaci su posvuda i utječu na gotovo sve aspekte života. Trgovci na malo znaju koji se proizvodi prodaju i tko ih kupuje. Anketna pitanja testiraju mišljenje ljudi o raznim stvarima, od robe široke potrošnje do mišljenja političkih stranaka. Zdravstveni sektor je u velikoj mjeri revolucioniran velikim podacima jer pomaže liječnicima da prate detalje života njihovih pacijenata, a istovremeno izmišljaju i nove lijekove. Društveni mediji danas prate mišljenja mnogih potrošača širom svijeta, dok senzori mogu pratiti manje vremenske promjene. To znači da ako se podaci mogu prikupiti o bilo kojoj temi, to se i radi. Budući da podaci utječu na gotovo svaku sferu života, mogućnosti karijere na ovom području izuzetno su unosne i popularne.
Koje su važne NoSQL vještine potrebne za opstanak u industriji velikih podataka?
Analitika velikih podataka obuhvaća gotovo sve sektore gospodarstva i sada je pravo vrijeme da se iskoristi prilika za njihovo korištenje za postizanje ciljeva i ciljeva tvrtke. Glavne konzultantske i istraživačke tvrtke širom svijeta budi se činjenicom da velika analiza podataka može pokrenuti budućnost tvrtke i zato postoje timovi koji su određeni za sveobuhvatan rad na ovoj industriji. Međutim, veliki je nedostatak ljudi koji su vješti u velikoj analizi podataka i koji korporacijama mogu pomoći da shvate ogromne količine podataka koje im stoje na raspolaganju i iz njih dobivaju smislene uvide. Dobivanje perspektive u pogledu analitike velikih podataka stoga je izuzetno važno za profesionalce i evo nekoliko načina na koje se pojedinci mogu pripremiti na bolji način.
- Ako želite ući u polje velike analize podataka, važno je pravilno naučiti alate trgovine: Neki od alata koji uključuju analizu podataka uključuju SQL, R, SPSS i SAS. Započnite s alatima kojima imate pristup. Ponekad je dobro obraditi više alata kako biste na bolji način shvatili analizu podataka. Učenje ne podrazumijeva samo poznavanje svih složenih i zamršenih detalja, već barem formiranje osnovnog znanja o osnovnom funkcioniranju alata. Od tamo možete ići naprijed i steći znanje samo u jednom alatu. Također je bolje savladati jedan alat, a zatim učiti o drugim alatima, jer će vam to pomoći da svoje zadatke obavljate na bolji način.
- Naučite trikove alata u analizi podataka: Razumijevanje alata je izuzetno važno ako želite naučiti trikove trgovine. U ovom slučaju mogu biti dvije mogućnosti. Prvo je učenje kroz iskustvo i znanje druge iskusne osobe. Drugi način je to kroz stručne nastavne programe koji su dostupni na tržištu. Iako udžbenici za samopomoć pojedincima možda neće pomoći da steknu dubinsko znanje o analizi podataka, učenje o modelima je neophodno. To je zato što se ishodi iz tekućeg procita u SAS-u ili modela u SPSS-u obično bave mnogim statistikama. Znajući koju statistiku treba potražiti, a koju zanemariti, presudno je i samo dobar i iskusan analitički profesionalac moći će učinkovito odabrati taj izbor.
Veliki podaci danas obuhvaćaju puno riječi, akronima i terminologija. Među ovim izrazima, jedan koji privlači puno pažnje je NoSQL. To je osobito istinito jer se danas brandovi redovito pokušavaju nositi s velikom količinom podataka. Kako sve više i više tvrtki pokušava brzim tempom usvojiti Big Data, tako da mogu nadmašiti konkurenciju. Sada se kompanije trude usvojiti velike podatke tako brzim tempom da primjenu ovih tehnologija treba shvatiti na sveobuhvatan način. Jedna od takvih tehnologija je NoSQL koja je nužna za profesionalce koji se žele probiti u polje velikih podataka i biti zaposleni u ovom sektoru. Kako je ovo unosna industrija, razumijevanje najvažnijeg aspekta tehnologije koja upravlja je vrlo važno istaći se u masi. Ukratko, ako postoji jedna stvar koja vam može pomoći u postizanju vještina, pravilno razumijevanje NoSQL vještina, što je osnova cijele industrije velikih podataka.
Koje su vještine NoSQL i vrste baza podataka NoSQL važne u velikim podacima?
Što je NoSQL baza podataka trenutno jedan od glavnih načina na koji marke mogu upravljati podacima i bazom podataka u velikim količinama? Zbog toga NoSQL dobiva na značaju jer mogu na učinkovit način obraditi velike skupove podataka. S velikim i sveobuhvatnim rasponom arhitektura i tehnologija, NoSQL može pomoći markama u rješavanju problema performansi i skalabilnosti koji su povezani s velikim podacima. Ova pitanja ne mogu se učinkovito rješavati u relacijskim bazama podataka, jer marke danas imaju puno nestrukturiranih i neobrađenih podataka koji su pohranjeni na više poslužitelja u oblaku. Budući da su te veličine podataka ogromne, potrebna im je tehnologija koja je sposobna učinkovito upravljati s tim ogromnim količinama podataka. Do sada, postoji specifična definicija što točno NoSQL, ali postoje neke karakteristike koje ga na učinkovit način definiraju. Oni uključuju da NoSQL vještine ne smiju koristiti relacijski model, dobro raditi na klasterima, otvorenog su koda, izgrađeni su za web imanja 21. stoljeća i moraju biti bez sheme.
Važan dio NoSQL su četiri vrste baza podataka. što su NoSQL baze podataka koje su nekomplicirane spreme podataka koje klijentima pružaju perspektivu API-ja? U ovoj bazi podataka klijent može unijeti vrijednost za ključ, dobiti vrijednost za ključ ili čak izbrisati cijeli ključ iz spremišta podataka. Ključne vrijednosti NoSQL baza podataka pružaju pristup primarnom ključu, omogućujući tako i markama bolje djelovanje i osiguravaju bolju skalabilnost. Neke od popularnih baza podataka NoSQL od ključne vrijednosti uključuju Memcached, Riak, Redis i Couchbase. Druga se naziva baza podataka, što je zadivljujući način na koji marke mogu na jednostavan i jednostavan način pohraniti i manipulirati dokumentima. Dokumenti tvrtke mogu se pohraniti u više formata poput XML, BSON, JSON i također se mogu preuzeti iz trgovina baza podataka. Većina tih dokumenata međusobno je vrlo slična. S hijerarhijskim strukturama podataka, ovi se dokumenti samoopredeljuju i sastoje se od skalarnih vrijednosti, zbirki i karata.
Neke od popularnih NoSQL baza podataka koje vrše runde na tržištu uključuju između ostalih RavenDB, OrientDB, CouchDB, MongoDB. što se NoSQL baza podataka naziva obiteljskim trgovinama stupaca koja ima retke s mnogim stupcima povezanim s ključem retka? Ovaj sustav omogućava robnim markama da stvaraju skupove podataka koji su međusobno povezani i stoga im se može pristupiti i zajedno. Neke od najpopularnijih baza podataka obitelji stupaca su Cassandra, a slijede ih HBase, Hypertable i Amazon DynamoDB. Četvrta kategorija baze podataka NoSQL baze podataka su grafičke baze podataka koje omogućuju pohranu entiteta ili čvorova, a također omogućavaju odnos između istih entiteta. Neki od najpopularnijih oblika baze podataka između ostalih uključuju Noe4J, Infinite graph i OrientDB.
Preporučeni tečajevi
- Kompletan tečaj R tehnike Anova tehnike
- AngularJS online tečaj
- Kompletna ISTQB obuka razine 1
- Trening o osnovama testiranja softvera
Kako odabrati pravi NoSQL format?
Kao što je gore spomenuto, postoje četiri različita formata NoSQL i odabir pravog formata može izgledati kao škakljiv posao. Postoji nekoliko smjernica koje bi brandovi mogli uzeti u obzir u slučaju da žele uložiti u neki od gore navedena četiri formata. Baza podataka ključnih vrijednosti izuzetno je korisna u sljedećem scenariju. Baza podataka o ključnim vrijednostima idealna je za pohranjivanje korisničkih profila, podataka o sesiji, mrežnih detalja poput podataka o košaricama i preferencijama potrošača. U slučaju da se brandovi trebaju baviti upitima koji se odnose na podatke i pronalaze odnos između dotičnih podataka, ovaj je sustav najbolje ostaviti na miru. Baza podataka dokumenata idealna je za situaciju u kojoj tvrtke trebaju upravljati sustavima za upravljanje sadržajem, web analitikom, platformama za bloganje, platformama za e-trgovinu i analitikom u stvarnom vremenu.
U slučaju da brandovi trebaju raditi s podacima koji imaju složene NOSQL transakcije koje pokrivaju više upita, ovaj sustav nije od velike koristi. S druge strane, baza podataka obitelji stupaca idealna je za tvrtke koje žele pratiti svoje platforme za bloganje, zahtijevaju sustave za upravljanje sadržajem, održavaju šaltere, između ostalih funkcija. Ovaj se sustav najbolje izbjegava u novonastalim situacijama i zahtijevaju promjenu obrazaca upita podataka. Konačno, grafička baza podataka idealna je za probleme s prostorima koji su povezani s podacima kao što su prostorni podaci, društvene mreže, informacije o usmjeravanju za novac i preporučuju funkcije povezane s tražilicama.
Poznavanje onoga što je NoSQL baza podataka izuzetno je važna u današnje vrijeme
Ono što je NoSQL baza podataka je, dakle, jedan od najvažnijih aspekata velikih podataka i spoznaja o tome je spremna da pomogne profesionalcima da karijeru podignu na novu razinu. Vještine NoSQL jedna su od najvažnijih sastavnica u setu vještina svih analitičara podataka. Neki od razloga zašto su važni uključuju sljedeće: a. Znanje o NoSQL vještinama pomoći će poboljšanju produktivnosti analitičara podataka jer će imati potrebnu vještinu za ispunjavanje zahtjeva aplikacije b. što je baza podataka NOSQL može poboljšati performanse podataka, jer može učinkovito kombinirati velike skupove podataka, zajedno sa smanjenjem kašnjenja i poboljšati cjelokupni izlaz. c. NoSQL stručnjaci su danas na tržištu velika potražnja, jer ih tvrtke trebaju na hitan način. Ova velika potražnja s pravom se odražava na plaće tih pojedinaca, koje su neke od najvećih i unosnih u svim kategorijama i tvrtkama. Biti NoSQL specijalist danas je jedna od najtraženijih poslova u sektoru informacijske tehnologije sve veća stvarnost.
Još jedna tehnologija koja je briga o industriji velikih podataka je Hadoop. Lako se može reći da podaci Big Big imaju dvije strane koje su izuzetno unosne i popularne među analitičarima. Ako je jedan od njih Hadoop, drugi je ono što je NOSQL bez ikakve sumnje. Sa tako puno podataka danas dostupnih u svijetu, stručnjaci koji mogu kompetentno upravljati NoSQL vještinama, zajedno s dokumentima i datotekama, velika su potražnja u raznim tvrtkama. Zbog toga su ovi profesionalci trebali biti vješti u rješavanju ovih zadataka na brz i učinkovit način, bez dodatnog stresa za funkcioniranje svojih marki.
Prema Payscale-u, stručnjak koji posjeduje NoSQL blizu je jednog lakta dolara i postoji velika mogućnost da bi se to moglo povećati i u budućnosti. Među svim industrijama koje imaju mogućnosti za NoSQL specijaliste, zdravstvena industrija plaća svoje profesionalce među najboljim cijenama. Nakon toga slijedi industrija razvoja softvera i industrija usluga informacijske tehnologije i IT savjetovanje.
Koje su glavne karijere koje zahtijevaju vještine vrste NoSQL baze podataka?
Mnoge industrije zahtijevaju stručnjake koji su vješti u obradi podataka. Jedva da postoji neko polje koje ne zahtijeva ljude koji imaju detaljno znanje o tome što je NoSQL i srodnim poljima. Neka od područja u kojima se zahtijevaju uključuju sljedeće:
- Administrator baze podataka: Administrator baze podataka visoko je kvalificirani pojedinac čiji je glavni zadatak korištenje specijaliziranog i visoko tehničkog softvera za pohranu i organiziranje podataka na sveobuhvatan način. Neke od njihovih odgovornosti uključuju planiranje kapaciteta, instalaciju, konfiguraciju, migraciju, nadzor performansi, izradu sigurnosnih kopija i oporavak podataka. Dobre administratori baze podataka trebali bi biti u mogućnosti raditi s brojnim platformama baza podataka koje između ostalih uključuju Oracle, MongoDB i Cassandra. Podrazumijeva se da što više iskustva imate, više možete uživati u plaći!
- Arhitekta podataka: Arhitekt podataka je još jedna prilika za posao koja očekuje pojedince koji imaju detaljno znanje o tehnikama NoSQL vrsta baza podataka. Njihove odgovornosti uključuju izradu modela podataka, analizu podataka, skladište podataka i migraciju podataka.
- Razvojni programer softvera / aplikacija: Doista visoki profil, posao programera softvera / aplikacija vrlo je tražen u industriji. Ovi profesionalci odgovorni su za stvaranje aplikacija poput igara i programa za obradu teksta s jedne strane, a s druge strane uživaju u velikom broju slobodnih poslova. Za ovaj posao uistinu su važne vještine programiranja.
- Data Scientist: Još jedan posao koji je prilično popularan u industriji velikih podataka, podatkovni znanstvenik mora posjedovati širok spektar vještina vođenih podacima. Znanost o podacima koristi tehnike i teorije koje se izvlače iz mnogih područja, uključujući statistiku, matematiku, prepoznavanje uzoraka, rudarstvo podataka među mnogim drugima. Prema Harvard Business Review i Forbesu, posao znanstvenika podataka "najseksepilniji je posao 21. stoljeća", što znači da će i njihova potražnja rasti u budućnosti.
Zaključno, ulaganje u NoSQL vještine jedan je od najboljih načina na koji profesionalci mogu unaprijediti svoju karijeru u industriji velikih podataka. Uz širok spektar zavidnih mogućnosti, ovo je polje postavljeno da igra istaknutu ulogu u funkcioniranju tvrtki i marki širom svijeta.
Srodni članak
Evo nekoliko članaka koji će vam pomoći da dobijete više detalja o Velikoj karijeri podataka pa samo prođite vezu.
- Pojednostavljivanje razlika između čvora JS vs Java
- 8 Najkorisnijih vodiča o Big Data pitanjima za intervju
- Poslovna inteligencija u odnosu na velike podatke - 6 nevjerojatnih usporedbi
- Karijere u velikim podacima
- Veliki podaci u odnosu na znanost podataka - u čemu se razlikuju?