Uvod u pitanja i odgovore o intervjuu analitičara podataka
Postoji povećana potražnja za karijerama u području podataka, analitike podataka i programiranja, potreba za analitičarom podataka je veća. Ako smo zainteresirani za rješavanje problema, prenošenje znanja s drugima, karijera analitičara podataka bila bi najbolja. Većina analitičara podataka cilja na velike podatke poput Hadoopa. Osnovne vještine potrebne za analizu podataka su učenje skripta i statističkog jezika, napredni program Excel, znanje SQL-a, potrebne su dobre prezentacijske vještine za izvještavanje i vizualiziranje podataka, rudarstvo podataka, dizajn podataka, čišćenje. Njihov posao je prikupljanje podataka i njihovo korištenje kako bi se pomoglo tvrtkama u donošenju boljih poslovnih odluka.
Rade s velikim količinama podataka poput podataka, činjenica, neobrađenih podataka i brojeva, trebaju ih pregledati i analizirati kako bi dali konačna predviđanja. Obično koriste sustave i aplikacije za proračun da bi utvrdili brojeve. Glavni su ciljevi analitičara podataka otkrivanje korisnih informacija i podrška odlučivanju u njihovom poslovanju. Analizator podataka ima sljedeće odgovornosti:
- Rad s timovima, menadžmentom, znanstvenikom podataka
- Analiza i interpretacija rezultata korištenjem statističkih alata
- Davanje izvještaja rukovodstvu
- Pronalaženje novih mogućnosti za poboljšanje procesa
Analitičar podataka oslanja se na razne alate za prikupljanje podataka. Neki uobičajeni alati su:
- nadmašiti
- SQL
- Google Analytics
- tablo
- Visual Optimizer
Kako izgleda analitičar podataka?
Analitičar podataka će prikupljati i dohvatiti podatke, obrađivati ih kako bi vanjskim korisnicima dao značajne informacije. Njihov rad varira ovisno o vrsti podataka koji su im dani (prodaja, društvena mreža, inventar). Provode svoje vrijeme razvijajući sustave za prikupljanje podataka i njihovo provođenje u izvještaje koji će pomoći njihovoj tvrtki da bude vodeća.
Za i protiv analitičara podataka:
Pros:
- Za analizama podataka velika je potražnja, s atraktivnom plaćom na ulaznim razinama.
- Može raditi za širok raspon tvrtki, nudeći mogućnosti karijere
Cons:
- Trebate naučiti vještine programiranja SQL za rad s velikom količinom podataka
Sada, ako tražite posao koji je povezan sa podacima analitičara, tada se morate pripremiti za pitanja o intervjuu za analitičar podataka za 2019. godinu. Istina je da je svaki razgovor drugačiji prema različitim profilima posla. Ovdje smo pripremili važna pitanja i odgovore o intervjuu analitičara koji će vam pomoći u postizanju uspjeha u vašem intervjuu.
U ovom ćemo članku o intervjuima za analitičare podataka iz 2019. godine predstaviti 10 najvažnijih i često korištenih pitanja o intervjuu za analitičar podataka. Ova će pitanja pomoći studentima da izgrade svoje koncepte oko Data Analyst-a i pomoći im u intervjuu.
Dio 1 - Pitanja o intervjuu analitičara podataka (osnovna)
Ovaj prvi dio obuhvaća osnovna pitanja i odgovore na intervjua analitičara
Q1. Koja je uloga analitičara podataka i primjena uloge analitičara podataka?
Odgovor:
Analitičar podataka prikuplja podatke iz različitih izvora i analizira rezultat koristeći različite statističke tehnike. Glavne odgovornosti su generiranje uvida iz podataka i postizanje rezultata za vanjske klijente. Ogromna je prilika u biotehnologiji i proizvodnoj industriji. Projekt ljudskog genoma je primjer.
Q2. Kako se excel koristi u analizi podataka i nabraja različite korake u projektu analitike?
Odgovor:
Excel se koristi u različite svrhe kao generiranje sažetaka i predstavljanje na interaktivnoj Excel nadzornoj ploči radi lakšeg razumijevanja. Poprečna tabela se vrši u excelu pomoću okretne tablice.
Različiti koraci uključeni u projekt analitike su:
- Shvatite poslovni problem
- Istraživanje podataka
- Provjera modela s novim podacima.
- Praćenje rezultata radi analize rezultata rada.
Prijeđite na sljedeća pitanja o intervjuu za analitičare podataka.
Q3. Spomenite razliku između vađenja podataka i analitičara podataka.
Odgovor:
| Istraživanje podataka | Analizator podataka |
| Izgrađuju algoritam za prepoznavanje strukture podataka. Glavna je odgovornost ovdje učiniti podatke upotrebljivijima. | Oni nisu pojedinačna osoba. Profil posla uključuje pripremu sirovih podataka, čišćenje, transformaciju, modeliranje i na kraju se rezultat objavljuje u obliku ljestvica na temelju vizualizacija. |
| Temelje se na matematičkom modelu i znanstvenim metodama za definiranje podataka | Za podatke koriste poslovnu inteligenciju i analitičke metode. |
| Ne uključuju vizualizaciju podataka. | Oni daju rezultat pomoću vizualizacije. |
Q4. Iznesite probleme s kojima se analitičar suočava i koje su ključne vještine potrebne za analizu podataka?
Odgovor:
Ovo su najčešća pitanja u intervjuu za analitičara podataka. Neki od problema s kojima se suočava analitičar podataka
- Umnožavanje pravopisa
- Nedostaju i preklapaju se podaci
- Nelegalne vrijednosti
- Više unosa.
Ključne vještine potrebne za analitičar podataka su
Oni trebaju imati sljedeće vještine:
Znanje baze podataka, znanje velikih podataka, prezentacijske vještine
Q5. Što mislite pod čišćenjem podataka i što uključuje analiza istražnih podataka?
Odgovor:
Tijekom ovog postupka neželjeni se podaci sortiraju i isključuju se sve mogućnosti pogreške kako bi se poboljšala kvaliteta podataka. Najbolji način čišćenja podataka je:
- Podjela podataka
- Izrada skripti ili uslužnih funkcija
- Analiza statistike svakog stupca podataka
Istraživački podaci uključuju
- Pronalaženje opisne statistike
- Vizualizirajte podatke grafikonima, crtežima
- Univarijantne i multivarijantne tehnike
- Histogrami, rasipnici, kvantitativna distribucija
Dio 2 - Pitanja o intervjuu analitičara podataka (napredno)
Pogledajmo sada napredna pitanja i odgovore na Intervju analitičara.
P6. Koje su metode validacije korištene od strane analitičara podataka i koji se tehnički alati često koriste za analizu i prezentaciju?
Odgovor:
Najčešći metodi koje analitičar podataka koristi su:
- Pregled podataka
- Provjera podataka
Q7. Kakva je razlika između znanstvenika i analitičara podataka?
Odgovor:
Razlika je u razumijevanju informatike i analiziranju podataka razmjerom. Znanstvenicima za podatke trebaju samo osnovni pojmovi statistike, a novorazvijeni alati sve su korisniji znanstvenicima. Uloga podatkovnih znanstvenika i analitičara podataka nije definirana i varira prema vlastitom skupu vještina i industrijama. Znanstvenici podataka mogu uspješno prerasti u analitičara podataka.
Prijeđite na sljedeća pitanja i odgovore o intervjuu analitičara.
Q8. Kako se baviti bazom podataka kao analitičarom podataka i koji su postupci za analizu podataka?
Odgovor:
Data Analyst odgovoran je za dizajn i sigurnost baze podataka. Oni redovito nadograđuju bazu podataka tako da zadovoljava potrebe tržišnih potreba. Postupci za analizu podataka su:
- Rješavanje analitičkog problema
- Pronalaženje odnosa između kategorija podataka
- Čišćenje podataka
- Računalna statistika
- Izrada izvještaja o analizi
P9. Koje su različite varijabilne tehnike koje znamo?
Odgovor:
Ovo je najpopularnije pitanje o intervjuu za analitičare podataka postavljeno u intervjuu. Različite su varijabilne tehnike
- Kriteriji za informacijsku vrijednost
- grupiranje
- Glavne komponente
- Faktorska analiza
Q10. Kako tretirati nestale vrijednosti i vanjske vrijednosti?
Odgovor:
Nedostajuće vrijednosti zamjenjuju se srednjom vrijednošću serija u podacima vremenske serije. Korištenje transformacije težine dokaza za liječenje nedostajućih vrijednosti. Numeričke vrijednosti koje su daleko od nule tretiraju se kao vanjske vrijednosti.
Preporučeni članci
Ovo je vodič za popis pitanja i odgovora za intervjue analitičara podataka kako bi kandidat mogao lako razbiti ova pitanja za intervjue s analitičarom podataka. Ovdje u ovom postu, proučavali smo vrhunska pitanja o intervjuima za analitičare podataka koja se često postavljaju u intervjuima. Možete pogledati i sljedeće članke da biste saznali više:
- Pitanja o hibernaciji za intervju
- Pitanje za intervjuiranje podataka
- JMeter Intervjui Pitanja i odgovori
- Struts 2 Intervju Pitanja