Razlike između Pythona i Matlaba
Python je programski jezik visoke razine. Python je interpretirani, interaktivni i objektno orijentirani programski jezik sličan PERL ili Ruby. Uglavnom je dizajnirana tako da se lako čita i vrlo je jednostavno uvesti. To je open-source, što znači da ga možete koristiti. Python može raditi na svim operativnim sustavima. MATLAB je jezik visokih performansi koji se općenito koristi u svrhu tehničkog računanja. Integrira računarstvo, vizualizaciju i programiranje u okruženju koje je lako za upotrebu gdje se problemi i rješenja izražavaju u poznatim matematičkim zapisima.
Piton
- Python je široko korišten jezik. Prvotno ga je dizajnirao Guido Van Rossum, 1991. godine, a razvio u softverskoj fondaciji Python. Uglavnom je razvijena za naglasak na čitljivosti koda. Python je programski jezik koji vam omogućuje brz rad i učinkovitiju integraciju sustava.
- Postoje dvije glavne Python verzije - Python 2 i Python 3. Obje su prilično različite. Python je u osnovi programski jezik. Najčešća implementacija je na C-u, pa se zove CPython i konačno naziva Python. Python također posjeduje opsežnu standardnu biblioteku.
Upotrebe i značajke Pythona:
- Jednostavno za učenje (čista, jasna sintaksa)
- Visoki prijenosni (radi gotovo bilo gdje - vrhunski poslužitelji i radne stanice)
- Proširiv i besplatan
- Koristi bijeli prostor za ograničavanje blokova.
Produktivnost :: Skraćeno vrijeme razvoja i poboljšano održavanje programa i python-a uglavnom se koriste za brzo prototipiranje, web skriptiranje, XML obradu, GUI aplikacije itd.
Matlab
Matlab je skraćenica za Matrix Laboratory. Uglavnom je pogodan za Matrix manipulaciju i rješavanje programa vezano za Linearnu Algebru. Nudi mnogo dodatnih kutija za alate kao što su dizajn kontrole, obrada slike, digitalna obrada signala ETC.
Koristi i značajke Matlaba ::
- Rad kroz simulaciju (uštedite vrijeme, spasite ljudske živote, smanjite troškove itd.)
- Upotreba obrade slika.
- Matlab nije samo programski jezik, već i programsko sučelje.
- Matlabova funkcionalnost može se uvelike proširiti dodavanjem okvira s alatima. To su skupovi specifičnih funkcija koje su pružale više specijaliziranih funkcija. Na primjer: Excel veza omogućuje pisanje podataka u formatu koji je prepoznao Excel, alata za statistiku omogućava specijaliziraniju statističku manipulaciju podacima (ANOVA, Basic Fit, itd.)
Produktivnost :: Primjer: Većinu vremena trošite na pripremu podataka za analizu.
U gore navedenom scenariju, najviše vremena će se izgubiti u ručnoj pripremi. U ovom se kontekstu Matlab može koristiti za automatizaciju prikupljanja i pripreme podataka za bolju analizu. Pomoću Matlaba možemo smanjiti vrijeme i točnost.
Usporedba između Pythona i Matlaba
Ispod je 8 najboljih usporedbi između Python-a i Matlaba 
Ključne razlike između Pythona i Matlaba
Ispod su razlike između Pythona i Matlaba
MATLAB je programski jezik i dio je komercijalnog MATLAB softvera koji se često koristi u istraživanju i industriji. To je primjer scenarija na visokoj razini i također je nazvan jezikom četvrte generacije.
Python je još jedan jezik visoke razine i vrlo je sličan MATLAB-u: tumači se, ima interaktivni prompt, omogućava dinamično tipkanje i automatski upravljanje memorijom (i dolazi s ugrađenim složenim brojevima).
Matlab donekle određuje način na koji se podaci moraju čitati i naredbe se moraju izvršavati. Ovo je pomalo očekivani problem, jer je softver koji ima više otvorenog koda manje laserski prilagođen. Stoga, iako je ovo pad direktnog rada s Matlabom.
Python je lakše pretvoriti ideje u kodni jezik. Uz ovaj besplatni program dolazi s knjižnicama, popisima i rječnicima koji će programeru pomoći da dobro organizira svoj cilj. Koristi se radom s raznim modulima, što mu omogućuje brzo pokretanje.
Preporučeni tečajevi
- Kompletna besplatna jQuery obuka
- Profesionalni besplatni kutni trening JS
- Mudbox tečajevi za obuku
- Tečaj na Free Ruby
Tablica usporedbe Python i Matlab
U nastavku je popis točaka, opišite usporedbu između Pythona i Matlaba
| Osnove usporedbe između Pythona i Matlaba | Piton | Matlab |
| definicija | Numerički nizovi i vrsta podataka (visokokvalitetni programski jezik opće namjene) | Matematički i matrični jezici (MATLAB je jezik visokih performansi za tehničko računanje) |
| upotreba | Python se može koristiti za web programiranje (Zope, Google App Engine i još mnogo toga) | MATLAB omogućava manipulaciju matricom, crtanje funkcija i podataka, stvaranje korisničkih sučelja |
| Prednosti | Opsežne biblioteke podrške.
Otvoreni izvor i razvoj zajednice. | Matlab vam omogućuje testiranje algoritama odmah bez čina sastavljanja, |
| Izvođenje | Linearna algebra visokih performansi, grafika i statistika. Optimizirani bibliotečki pozivi | Poboljšane performanse zahtijevaju instaliranje, sastavljanje, provjeru valjanosti i usvajanje dodataka koji su orijentirani prema razvojnim programerima |
| akademici | Razvila ga je softverska fondacija Python 1991. godine. | Verzija Matlab Basic na tržištu je od 1970-ih. |
| Knjižnica | Sastoji se od opsežne standardne knjižnice | Standardna knjižnica ne sadrži općenitu funkcionalnost programiranja. |
| Stvarno vrijeme
podrška | Personalizirana podrška za e-poštu i telefon | Nema personalizirane podrške u realnom vremenu |
| Ugrađen
Kodirati Generacija | Nema sveobuhvatnog, automatskog koda
Generacija za ugrađene sustave. | MATLAB kod generira čitljiv, prijenosni c i c ++ kod. |
Zaključak - Python vs Matlab
Za kraj da zaključimo kako Python vs Matlab i Python i Matlab imaju prednosti i nedostatke. I Python i Matlab vrlo su uspješni na tržištu. Python je nedavno novi ako usporedimo s Matlabom i posebno je dizajniran za okruženje u oblaku (Budući da podaci neprestano rastu, stalno ažuriramo poslužitelje i DB-ove). Ovdje smo razgovarali o prednostima i nedostacima Pythona i Matlaba.
MATLAB je interaktivni sustav čiji je osnovni podatkovni niz niz koji ne zahtijeva dimenzioniranje. To vam omogućuje da riješite mnoge tehničke računalne probleme, posebno one s matricnim i vektorskim formulacijama, u djeliću vremena koje bi bilo potrebno za pisanje programa na skalarnom ne-interaktivnom jeziku kao što su C ili FORTRAN.
MATLAB se razvijao tijekom godina i doprinosilo je mnogo korisnika. U sveučilišnim je okruženjima standardni alat za uvodne i napredne kolegije iz matematike, inženjerstva i znanosti. U industriji, MATLAB je alat izbora za istraživanje, razvoj i analizu visoke produktivnosti.
Python je također jedan od glavnih jezika kodiranja, od 2014). Ovaj jezik zahtijeva ili ga barem koristi velika većina tečajeva informatike u američkim koledžima i na mnogim drugim fakultetima u cijelom svijetu. To znači da je učenje Pythona gotovo neophodno ako se želi baviti bilo kojim stupnjem koji zahtijeva neko temeljno znanje kodiranja i / ili prakse računalnih znanosti, a posebno za one koji žele započeti karijeru u analizi podataka (Zbog otvorenog koda).
Preporučeni članak
Ovo je bio koristan vodič za razlike između Python-a i Matlaba. Ovdje smo razgovarali o njihovom značenju, usporedbama između glave, glavnim razlikama i zaključcima. Možete pogledati i sljedeće članke da biste saznali više -
- Python vs JavaScript - Naučite 11 korisnih razlika
- Java vs Python - prvih 9 važnih usporedbi koje morate naučiti
- Ruby vs Python (šine i Django) - Koji je program najbolji?
- Jednostavan za naučiti MATLAB - Snažno tehničko računanje (unaprijed)