Karijere u umjetnoj inteligenciji - uvod

Umjetna inteligencija pretvorila se iz nišne tehnologije / računskog područja u glavni alatni inženjering za računalnu znanost. Stvorio je kaos u Silicijskoj dolini, a veliki IT divovi poput Googlea, Facebooka, LinkedIna i mnogi drugi ulažu mnogo za karijere u umjetnu inteligenciju. Umjetna inteligencija ide s oznakom „Budućnost je automatizacija“, a novorođenčad također započinje s tim tehnologijama jer je tržište vrlo novo za stvari na razini poduzeća. Očekuje se da će karijera u umjetnoj inteligenciji biti u središtu novih IT razvoja na područjima kao što su automatizacija, DevOps platforme, Internet Chabot i robotika. Karijere u umjetnoj inteligenciji brzo su tematizirajuće i izazovno polje koje postaje vidljiv korak u našu svakodnevicu.

Obrazovanje

Zbog velikog broja novih multidisciplinarnih alternativa za podršku zahvaljujući AI i strojevima, zahtjevi za buduće diplome mijenjat će se. Teško će postojati potreba za zaposlenicima koji rade jednostavne i / ili ponavljajuće radove. Već danas se broj tvorničkih radnika stalno smanjuje, a ljudi sve više postaju upravljački mehanizam stroja. Automobilska industrija u kojoj su mnogi proizvodni koraci već potpuno automatizirani, pionir je u tom pogledu. Dakle, osnovno obrazovanje treba uzeti u obzir za isto.

  1. Da biste imali karijeru u umjetnoj inteligenciji, trebali biste imati barem CS stupanj i solidne programske osnove.
  2. Trebali biste dobro razumjeti logičke, filozofske i kognitivne temelje istraživanja umjetne inteligencije.
  3. Trebali biste imati dobar pregled glavnih AI tehnika i iscrpno razumijevanje kako primijeniti ove tehnike u barem jednom od područja unutar multiagencijskih sustava, obrazloženja ili kognitivne obrade.

Pored toga, trebali biste imati vještine za provođenje AI istraživanja u akademskom ili R&D okruženju i za prepoznavanje načina na koji AI tehnike mogu pružiti inteligentna rješenja za IT probleme u tvrtkama i organizacijama.

Karijera u umjetnoj inteligenciji

Umjetna inteligencija (AI) imat će temeljni utjecaj na globalno tržište rada u sljedećih nekoliko godina. Stoga će se rasprava temeljiti na pravnim, ekonomskim i poslovnim pitanjima, poput promjena na budućem tržištu rada i u strukturama poduzeća, utjecaju na radno vrijeme, plaće i radno okruženje, nove oblike zapošljavanja i utjecaj na radne odnose, Hoće li inteligentni algoritmi i roboti za proizvodnju dovesti do masovne nezaposlenosti? Pored poduzeća, zaposlenici, odvjetnici i društvo, obrazovni sustavi i zakonodavci također su suočeni sa zadaćom suočavanja s novim izazovima koji proizlaze iz stalnog unapređenja tehnologije. Dakle, za definiranje karijere u umjetnoj inteligenciji imamo dvije vrste karijera i one su u nastavku:

  1. Akademska karijera: Da bi imali akademsku karijeru u umjetnoj inteligenciji ljudi obično idu na istraživanje ili doktorate, jer im to pruža veliku motivaciju za učenje i fazu za dokazivanje svojih sposobnosti u odjela za istraživanje i razvoj.
  2. Profesionalne karijere: Većina vertikalno različitih "karijera u industriji" najviše je zainteresirana za to jer ih dovodi slučaj socijalne i trendovske uporabe koji poduzeća koriste za vlastita poboljšanja. Ljudi u takvim karijerama obično postižu vrhunce i vrhunce. Oni se također mogu zaposliti u softverskim tvrtkama orijentiranim na agente ili u tvrtkama specijaliziranim za uporabu tehnika inteligencije agentova. Njihovi se zadaci mogu sastojati od razvoja novih proizvoda i aplikacija ili usmjeravanja takvih aktivnosti. Ostale moguće mogućnosti uključuju savjetovanje ili stvaranje start-up poduzeća na tržištima u nastajanju.

Poslovi

Okomice : Domene koje ciljaju umjetnu inteligenciju spominju se u nastavku:

  • Medicina : uključujući interpretaciju medicinskih slika, dijagnozu, stručne sustave za pomoć liječnicima opće prakse, nadzor i kontrolu u jedinicama intenzivne njege, dizajn protetike, dizajn lijekova.
  • Robotika : uključujući vid, kontrolu motorike, učenje, planiranje, jezičnu komunikaciju, kooperativno ponašanje.
  • Inženjering : dijagnostika kvarova, inteligentni upravljački sustavi, inteligentni proizvodni sustavi, inteligentna pomoćna sredstva za dizajn, integrirani sustavi za prodaju, dizajn, proizvodnju, održavanje, stručni alati za konfiguraciju (npr. Osiguravanje prodajnog osoblja ne prodaje sustav koji neće raditi.
  • Upravljanje informacijama : ovo uključuje upotrebu AI u iskopavanju podataka, pretraživanju weba, filtriranju e-pošte itd. Na primjer, tvrtka u Kaliforniji koristi AI kako bi pomogla trgovcima da rudaju za potrošačke podatke prosijavanjem kroz starosne dobi, poštanske brojeve i kupovne navike ljudi koji kupuju robu putem interneta. Google je skup primijenjenih platformi umjetne inteligencije koje su u stanju 'naučiti'.
  • Prostor : kontrola svemirskih vozila i autonomnih robota predaleko od zemlje da bi ih ljudi mogli izravno manipulirati na zemlji, zbog kašnjenja u prijenosu. Nasa koristi AI kako bi pomogao planirati i zakazati održavanje šatla.
  • Vojne aktivnosti : ovo je možda područje na koje je utrošeno najviše sredstava. Također nije lako saznati detalje.
  • Marketing : AI se koristi za razvijanje ciljanijih, relevantnijih i pravovremenih marketinških programa za povećanje stope prohtjeva kupaca.

Neki od ovih vertikalnih položaja mogu zahtijevati sigurnosno odobrenje prije zapošljavanja, ovisno o osjetljivosti informacija s kojima se očekuje da će zaposlenici obraditi. Primjeri određenih poslova koje obavljaju profesionalci iz AI uključuju:

  • Softverski analitičari i programeri.
  • Informatičari i računarski inženjeri.
  • Specijalisti za algoritme.
  • Istraživači i tehnički savjetnici.
  • Kirurški tehničari koji rade s robotskim alatima.
  • Medicinski zdravstveni radnici koji rade s umjetnim udovima, protetikom, slušnim aparatima i uređajima za obnavljanje vida.
  • Vojni i zračni električari koji rade s simulatorima leta, dronovima i naoružanjem.
  • Nastavni profesori u tehničkim i trgovačkim školama, strukovnim centrima i sveučilištima.

Plaća

Prosječna plaća za „MS u umjetnoj inteligenciji“ kreće se od otprilike 77.602 USD godišnje za znanstvenika u istraživanju do 135.260 dolara godišnje za strojarskog učenja.

Prosječna plaća za "inženjera umjetne inteligencije" kreće se od otprilike 93, 625 dolara godišnje za inženjera istraživanja i razvoja do 135, 260 dolara godišnje za strojarskog učenja.

A ostatak ovisi o kandidatu i domeni koju on / ona cilja.

Zaključak

Suvremene informacijske tehnologije i pojava strojeva koje pokreće umjetna inteligencija (AI) već su snažno utjecali na svijet rada u 21. stoljeću. Računala, algoritmi i softver pojednostavljuju svakodnevne zadatke, a nemoguće je zamisliti kako se većina našeg života može upravljati bez njih. Međutim, je li također nemoguće zamisliti kako se većinom koraka procesa može upravljati bez ljudske sile, ako su tada umjetna inteligencija sigurno kratki trend u IT industriji?

Preporučeni članak

Ovo je vodič za karijere u umjetnoj inteligenciji. Ovdje smo razgovarali o uvodu, obrazovanju, karijernom putu u umjetnoj inteligenciji, radnim mjestima, plaći, izgledima karijere u umjetnoj inteligenciji itd. Također možete pogledati sljedeći članak kako biste saznali više -

  1. Čimbenici koje treba razmotriti dok mijenjate karijere
  2. Važne točke o karijeri u strojnom učenju
  3. 10 najboljih i korisnih savjeta o karijeri za studente
  4. Korisni stručni savjeti o karijerama u strojnom učenju
  5. Važnost umjetne inteligencije
  6. Tehnike umjetne inteligencije

Kategorija:

Veliki podaci