Razlika između R i R u kvadratu
U članku R vs R Squared, R je programski jezik koji pruža medij za statističke i grafičke proračune ogromnog skupa podataka. Ovaj programski jezik je otvorenog koda koji sadrži softverske sadržaje koji su od velike pomoći u današnjim trendovskim tehnologijama poput znanosti podataka, strojnog učenja itd. R programski jezik jedan je od učinkovitih jezika za prikazivanje grafikona analize skupova podataka s mnogim alatima i knjižnicama in-izgrađen. Ovaj je jezik vrlo jednostavan za razumijevanje statističkih tehnika koje se trebaju primijeniti. Također ima mnogo knjižnica koje su napisane u R i pohranjene su u CRAN-u, ali za vrlo visoke računske zadatke koriste se C, C ++ i Fortan kodovi.
R kvadrat (R2) razrađen je linearnim modelima koristeći neke percepcije ili dio varijacija varijabli odgovora. R kvadrat je također kao programski jezik R za statistička mjerenja skupova podataka koji se najbolje uklapaju u liniju regresije. R kvadrat je također poznat kao koeficijent određivanja, ili koeficijent višestrukih određivanja za višestruku regresiju.
Usporedba između glave i R kvadrata (Infographics)
Ispod je 8 najboljih razlika između R i R i kvadrata:
Ključne razlike između R i R u kvadratu
Pogledajmo neke od glavnih ključnih razlika između R i R u kvadratu.
- Definicija: R je programski jezik koji podržava izračunavanje skupa statističkih podataka i grafički prikazuje te skupove podataka za jednostavnu analizu danih podataka. R u kvadrat također podržava skupove statističkih podataka za razvoj bolje analize podataka s ovim softverom za iskopavanje podataka. R kvadrat nije ništa više od R, tj. Više R puta R da bismo dobili R. Drugim riječima, konstanta određenja je kvadrat stalne korelacije.
- Konstante : R daje vrijednost koja je regresijski izlaz u sažetoj tablici, a ta vrijednost u R naziva se koeficijent korelacije. U R kvadratu daje vrijednost koja je višestruka regresijska snaga koja se naziva koeficijentom određivanja.
- Razumijevanje koncepta: R kvadrat je lako objasniti regresijskim konceptom, ali teško je to učiniti s R.
- Raspon vrijednosti varijabli: U R dvije vrijednosti nesigurne količine kreću se od -1 do 1. U R kvadraturi dvije vrijednosti nesigurne količine kreću se od 0 do 1, jer nikad ne mogu biti negativne jer se vrijednost kvadratira.
- Korelacija između broja varijabli: U R korelaciji se može lako razraditi jednostavna linearna regresija jer uključuje samo dvije nesigurne varijable jedna je x, a druga y. U R kvadratu razrađuje jednostavnu linearnu regresiju i višestruku regresiju, pri čemu je R teško objasniti za više regresija.
- Ograničenja : U R kvadratu ne može se utvrditi jesu li procjene koeficijenata i predviđanje pristrani. Ne može pokazati da li regresijski model dobro odgovara datim podacima. Kao i u R-u, on podržava ogroman niz podataka, poput rada s velikim podacima.
- Vrijednosti R i R u kvadratu : U R kvadratu koeficijent određivanja pokazuje postotak varijacije u y koji se objašnjava svim x varijablama zajedno. Tako se kreće od 0 do 1 gdje 1 daje izvrsnu vrijednost, a 0 siromašnu. U R koeficijentu korelacije je stupanj povezanosti dviju varijabli koje kažu samo x i y, pa se kreće od -1 do 1 gdje 1 označava da se dvije varijable pomiču jednolično, a -1 označava da su dvije varijable u savršenim suprotnostima.
R u odnosu tablice za usporedbu s kvadratom
Razgovarajmo o gornjoj usporedbi između R i R Squareda
Postoji puno alata za analizu podataka. Budući da je znanost o podacima jedna od tehnologija u razvoju i pokretanja poslovanja. Kao što možemo vidjeti da su čak Python i SAS ostali alati za primijenjenu matematiku kao što je statistička analiza podataka, no SAS nije besplatan i Python nema mogućnosti komunikacije, pa je R dobar alat između implementacije i analize podataka.
| Sr.No | R | R Kvadrat |
| 1. | To je prediktivna količina koja se koristi u korelacijskoj analizi. | To je osobina koja se koristi u multivarijantnoj analizi. |
| 2. | Poznat je i kao koeficijent korelacije. | Poznato je i kao konstantno određivanje. |
| 3. | U tome postoji linearna korelacija u debljini dvije nesigurne količine koje se procjenjuju proširenim dijelom vitalnosti ove dvije količine. | U R kvadratu postoji više nesigurnih veličina koje se također procjenjuju učinkovitošću povezanosti unutar debljine više nesigurnih količina. |
| 4. | U R su apsolutne korelacije i nikakve korelacije prikazane vrijednostima 1, 00 odnosno 0, 0. | R kvadrat se dodatno kreće od 0 do 1, što označava 0 loš indikator, a 1 kao odličan pokazatelj. |
| 5. | R je vrsta indeksa robusnosti odnosa spojena s dva nesigurna parametra. | R kvadrat je dodatno jedan u svim pokazateljima robusnosti linearne jednadžbe koja predviđa vrijednost jedne varijable kao rad jedne ili više nesigurnih veličina. |
| 6. | R programski jezik uključuje algoritme strojnog učenja, linearnu regresiju, vremensku seriju, statističke zaključke itd. | R u kvadrat zajedno uključuje algoritme strojnog učenja, višestruku regresiju itd. |
| 7. | R ima više načina za predstavljanje i prikazivanje podataka, bilo putem označnog dokumenta ili sjajnog programa pomoću programa R studio. | R kvadrat može također biti dijagrami crteža viktimizacije i grafikoni podržani za izračunavanje r kvadrata. |
| 8. | R može komunicirati s drugim jezicima poput Java, C ++. R se također može povezati s različitim bazama podataka poput Spark ili Hadoop. | R kvadrat može zajedno komunicirati s jezicima kao što su Java, C, C ++, sličnim podrškama za jezik programskog jezika R. |
Zaključak
Kao što smo vidjeli u ovom članku, R je kvadrat R, tj. Kvadrat korelacije između dvije nesigurne veličine (x i y). Tako posredno kaže da je R koeficijent korelacije linearnog odnosa između samo dvije nesigurne veličine ili varijable. Ali u slučaju R kvadrata može se izmjeriti snaga odnosa među više varijabli što nije moguće u R. Dakle, možemo zaključiti da je R u kvadratu bolji od R jer je to više puta R puta R. Dakle,
R kvadrat = 1 - (Prvi zbroj pogrešaka / Drugi zbroj pogrešaka)
Preporučeni članci
Ovo je vodič za R vs R Squared. Ovdje također raspravljamo o ključnim razlikama R vs R kvadrata s infografikom i tablici usporedbe. Možete također pogledati sljedeće članke da biste saznali više -
- Jednostavna linearna regresija
- Varijanta u odnosu na standardno odstupanje
- Formula koeficijenta korelacije
- Regresija vs ANOVA