Razlika između Z rezultata i T rezultata
Z rezultat je konverzija neobrađenih podataka u standardni rezultat, kada se pretvorba temelji na prosjeku stanovništva i standardnom odstupanju. Kad je s nama dostupan cijeli skup podataka, možemo izračunati i Z rezultat. Z rezultat je oduzimanje prosjeka stanovništva od sirovog rezultata, a zatim rezultat dijeli sa standardnom devijacijom stanovništva. T ocjena je konverzija neobrađenih podataka u standardni rezultat kada se pretvorba temelji na prosjeku uzorka i standardnom odstupanju uzorka. Kad skup podataka o populaciji nije dostupan, moramo prikupiti neke uzorke podataka da bismo izračunali prosjek uzorka i standardno odstupanje stanovništva.
Z bod
Pod normalnom distribucijom, gdje su dostupni puni podaci, to je udaljenost od srednje vrijednosti. Njegova formula je dana u nastavku,
Z= (x-μ)/σ
Gdje,
X = pojedinačni neobrađeni podaci
μ = Populacijska srednja vrijednost
σ = Standardno odstupanje stanovništva
T rezultat
T ocjena je oduzimanje pojedinačnog standardnog odstupanja od pojedinačne srednje vrijednosti, a zatim rezultat podijelite s ukupnim rezultatom standardnog odstupanja uzorka pomnoženim s veličinom uzorka. Njegova formula je dana u nastavku,
t = ((- μ)/s)*
= vrijednost uzorka
μ = Populacijska srednja vrijednost
s = uzorak Standardno odstupanje
n = veličina uzorka
Uzmimo primjer da bismo to bolje razumjeli:
U radu se nalaze 3 pododjeljaka - I, II i III. Neka je broj učenika koji su odgovorili da ću ispravno biti 25%, tj. 75% ih nije u mogućnosti ispravno odgovoriti. Slično tome, neka bude 10% i 20% od broja ljudi koji su pravilno odgovorili na odjeljke II i III, dakle 90% i 80% su ipak pronašli odjeljke II i III. Pretpostavljamo da je sposobnost mjerena pomoću ove tri stavke ista i normalno je raspoređena,
Ocjena za svakog učenika u razredu koristi se za izračunavanje srednje vrijednosti bodova koja je jednaka 50 i standardno odstupanje od 10. Možemo izračunati Z rezultat s ocjenom 50 kao (50-50) / 10 = 0
Možemo protumačiti da je rezultat učenika 0 vrijednosti (u jedinicama standardnih odstupanja) od srednje vrijednosti, pa je student postigao prosjek.
Ako je rezultat 60, Z ocjena je (60-50) / 10 = 1
Možemo protumačiti da je student postigao iznad prosjeka - udaljenost od 1 standardna devijacija iznad srednje vrijednosti.
Usporedba rezultata između Z i vs B (Infographics)
Ispod je 9 najboljih razlika između Z ocjena i T rezultata 
Ključne razlike između Z i T rezultata
Raspravimo o nekim glavnim razlikama između Z rezultata i T rezultata
- Z rezultat je standardizacija iz sirovih podataka populacije ili više od 30 uzoraka podataka na standardni rezultat, dok je T ocjena standardizacija iz uzorka podataka manjih od 30 podataka u standardni rezultat
- Z-ocjena se kreće od -3 do 3, dok se ocjena T kreće od 20 do 80.
- Kako se veličina podataka povećava, distribucija teži Z-distribuciji. Raspodjela Z bodova i T rezultat je uobičajene raspodjele, ali na osnovu veličine koju se međusobno razlikuju
- Praktično, Z ocjena se uveliko koristi u podacima o burzama i kako bi se provjerile šanse poduzeća da propadne, a t rezultat se široko koristi za provjeru mineralne gustoće kostiju i procjene rizika od loma.
Usporedna tablica Z rezultata i T rezultata
Pogledajmo prvih 9 Usporedba rezultata između Z i vs T rezultata
| S. Br. | Usporedne točke | Z rezultat | T rezultat |
| 1 | Standardizacija podataka | Njegova standardizacija iz podataka o stanovništvu | Njena standardizacija iz uzorka podataka |
| 2 | Veličina podataka | Kad je populacija poznata ili iznad 30, može se koristiti Z ocjena | Kada populacija nije poznata ili je veličina uzorka manja od 30, koristi se T ocjena. |
| 3 | srednja | Prosjek je uvijek nula. | Prosječno je uvijek 50. |
| 4 | opseg | Raspon je od -3 do 3. | Kreće se od 20 do 80. |
| 5 | Standardno odstupanje | Njegovo standardno odstupanje je uvijek 1 | Njegovo standardno odstupanje je uvijek 10 |
| 6 | Dobiveni rezultat | Dobiveni rezultat može biti negativan | Dobiveni rezultat nikada ne može biti negativan |
| 7 | Prednost | Usporedba je manje poželjna, jer podržava velike podatke | Poželjnije, jer obuhvaća veći raspon, ali s povećanjem veličine ima svojstveno svojstvo |
| 8 | Distribucija | Z bod je dio Z distribucije | Rezultat T je dio distribucije T |
| 9 | S povećanjem veličine | S povećanjem veličine Z ocjena se koristi | S povećanjem veličine, njegova korisnost se smanjuje. |
Zaključak
Oba Z bodova i T rezultat dio je ispitivanja hipoteza pod normalnom raspodjelom. Ako imate skup mjernih rezultata o različitim mjerama pomoću Z-rezultata, možete reći kako su rezultati postavljeni u njihovoj distribuciji. Tada ih možete usporediti. Standardizacija bodova opsežno se koristi u području istraživanja i planiranja jer pomaže u usporedbi različitih rezultata ispitivanja. Standardiziranje rezultata prije kombiniranja pomaže istraživaču u postizanju boljih i usporedivih rezultata.
Preporučeni članci
Ovo je vodič za najbolju razliku između Z vrijednosti i T poena. Ovdje smo također raspravljali o Z rezultatima i T ocjenjuju ključne razlike s infografikom i tablicom usporedbe. Također možete pogledati sljedeće članke da biste saznali više -
- Financije protiv ekonomije - najbolja razlika
- Deficit vs dug - koji je bolji
- Otkup imovine u odnosu na kupnju dionica
- Tržište novca vs tržište kapitala
- Pregled Altman Z rezultata