Što je Python
Opisat ćemo python u ovom članku. Dakle, kad smo čuli ime python, prvo pitanje koje bi nam trebalo pasti na pamet je: Što je Python?
Što je Python / definicija Pythona?
Odgovor je programski jezik na visokoj razini, koji je stvorio Guido van Rossum, a prvi put objavljen 1991. To je relativno jednostavan i jednostavan za naučiti jer se usredotočuje na čitljivost sintakse.
Razumijevanje Pythona
Prema gore navedenom odgovoru, možemo vidjeti da smo koristili dvije ključne riječi prilikom definiranja Pythona. Dakle, prvo razumimo značenje tih dviju ključnih riječi.
1. Jezik visokog nivoa
To se naziva jezikom visokog nivoa, jer je mnogo udaljeniji od jezika na razini stroja (koji se sastoji od 0 i 1) i teško ga je kodirati. Dakle, postaje teško kodirati dok je ovo lako čitljivo pa je mnogo dalje od jezika na strojevima. Tako postaje jezik na visokoj razini. Sintaksa jezika na visokoj razini čitljivija je u usporedbi s jezikom niske razine. Još jedna stvar koju bih želio jest da, kada ovo napišemo, nije sastavljeni jezik, već interpretirani, što znači da ga mora pokrenuti neki drugi program, u ovom slučaju tumač, a ne procesor, za razliku od jezika C koji se pokreće izravno od strane procesora.
2. Objektno programski jezik
To je objektno programski jezik što znači da djeluje na objektima. Pa što je objekt? Na primjer, tigar je objekt čija su boja i starost atributi i lovi i reproduciraju njegovo ponašanje. Dakle, kao što je prikazano u gornjem primjeru, objekt ima dvije karakteristike: atribute i ponašanje. Dakle, postoje neki osnovni principi OOP-a kako je opisano u nastavku:
- Nasljeđivanje : U ovom slučaju, dječja klasa može koristiti ponašanje i atribute roditeljske klase.
- Inkapsulacija: sakrivanje privatnih detalja klase od drugih objekata.
- Polimorfizam : upotreba uobičajenog ponašanja / operacije u različitim oblicima za različite ulaze.
Kao što vidite da sam koristio gore navedenu ključnu riječ, pa što znači klasa?
Klasa je nacrt objekta. Sadrži sve detalje objekta i objekt je instanca klase. Kada je klasa definirala, definira se opis objekta što znači da nije dodijeljena memorija ili pohrana.
Kako Python čini rad tako lakim? / Zašto nam trebaju?
Razlog zašto je rad tako lak je zbog jednostavne sintakse i čitljivosti koda. Za razliku od ostalih programskih jezika poput C, on ima mnogo čitljivu i sažetu sintaksu što početnicima olakšava brzo svladavanje koncepata i dostizanje napredne razine. Na primjer, čak i ako želite ispisati svoje ime, morate napisati oko 7 redaka koda u C #, ali s pitonom koji se može obaviti samo u jednom retku, što čini ogromnu razliku i daje prednost pythonu u odnosu na druge jezike.
Top tvrtke Python
Kao što smo raspravljali o pythonu, sada nam je važno da znamo tvrtke koje to zapravo i koriste:
1. Google
Google je dugo pristalica pythona. Čak i ako su skripte napisane za Google u Perlu ili bashu, one su ponovno napisane u Python-u jer ih je lako napisati, implementirati i održavati. Sada je službeni Googleov jezik na strani poslužitelja, a drugi su C ++ i Java.
2. Facebook
Facebook također koristi Python u velikoj mjeri što ga čini trećim najpopularnijim jezikom na gigantu društvenih medija odmah iza C ++ i PHP. Facebook je objavio brojne otvorene projekte napisane za Python 3.
3. Instagram
2016. inženjerski tim na Instagramu objavio je da vode najveći Django Framework na svijetu koji je napisan na Python-u. Instagramov tim uložio je vrijeme i resurse u održavanje održivog razvoja svojih pitona (oko 800 milijuna aktivnih korisnika mjesečno).
4. Quora
Ogromna platforma za mnoštvo i odgovore koristi Python zbog njegove lakoće pisanja i čitljivosti.
5. Netflix
Uglavnom se koristi za analizu podataka za preporuku i savjetovanje korisnika s emisijama i filmovima. Glavni razlog korištenja Pythona je izuzetno aktivna razvojna zajednica.
Gore navedene tvrtke neke su od velikih tvrtki koje koriste Python.
Što možete učiniti s Pythonom? / Gdje trebamo koristiti Python
Dakle, sada je veće pitanje što možemo učiniti s Python-om ili gdje ga više možemo koristiti?
Odgovor na ovo pitanje je da se piton može koristiti gotovo svugdje. Evo nekoliko područja na kojima možete koristiti Python:
1. Python za web razvoj
Budući da je riječ o objektno-orijentiranom programskom jeziku tako se, kao i drugi objektno-orijentirani jezik, može koristiti za web-razvoj, a lako je i sintaksirati i ima bolju čitljivost. Django i Flask su dva najpopularnija Python Web Framework.
2. Python za znanstveni razvoj
To možemo koristiti za znanstveni razvoj, jer ima SciPy knjižnicu, biblioteku numeričkih računanja numPy, a posjeduje i Matplotlib, koji ima 2D knjižnicu za crtanje za vizualizaciju. Može instalirati MATLAB Engine API tako da može komunicirati s MATLAB-om kao računalnim motorom. To je i izrazito proširiv jezik. Može koristiti web prednji kraj što znači da je to web-okvir kao što je Django, a tikvica može Python koristiti kao API s web prednjim krajem.
3. Znanost i analiza podataka
To je jedno od najvažnijih obilježja ili područja koje ljulja brojilo u korist Pythona. Može se koristiti za izradu algoritama strojnog učenja, jer se može koristiti knjižnica znanstvenog kompleta, a mi možemo izraditi sve vrste modela, na primjer, linearna regresija, slučajna šuma i mnoge druge čak knjižnice poput tenzorskog toka olakšava stvaranje dubokog učenja modeli. Popularnost ovoga povećala se višestruko zbog njegove uporabe u strojnom učenju i AI.
Rad sa Python-om
Dakle, ovdje ćemo razgovarati o tome kako započeti s pitonom. Koristit ćemo Jupyter-ovu bilježnicu. Prvo ćemo sami instalirati Jupytera. Za to bismo prvo trebali instalirati Anacondu. Moja preporuka bi bila preuzimanje najnovije verzije Anakonde s Pythonom 3. Jednom kada instalirate Anacondu, odatle lako možete otvoriti Jupyter Notebook.
Ispod snimke zaslona prikazuje se kako izgleda Jupyterova bilježnica.
Dakle, istaknuti okvir koji vidite zove se ćelija. Ovdje pišemo kod ili upute kojima želimo da se kernel izvrši.
Nakon pisanja koda možete pritisnuti gumb za reprodukciju na alatnoj traci da biste pokrenuli određenu ćeliju. Vrlo je jednostavno.
1. Primjer, ako moramo dodati dva broja a i b, njegova je sintaksa sljedeća:
a=10
b=20
c= a+b
print(c)
Snimka zaslona ispod prikazuje isto u Jupyteru:
2. Za matematičke i numeričke proračune možemo uvesti knjižnice poput numpy i pandas biblioteka za rad na skupovima podataka. Sintaksa za to je:
import numpy as np
import pandas as pd
Ispod je snimka zaslona za isto:
3. Zatim možemo vidjeti kako graditi funkcije. Kao i drugi jezici, također možemo sastaviti metode i potom ih pozvati u program. Sljedeći je primjer pokazati kako stvoriti funkciju Fibonaccijeve serije za prvih 100 brojeva
def fib(p) :
a, b =0, 1
while a< p :
print(a, end=' ')
a, b= b, a+b
print()
Funkciju možemo nazvati pomoću fib (100)
Evo snimke gornjeg koda
4. Dalje ćemo vidjeti kako stvoriti uvjetne tokove kao ako i ako je inače vrlo važno za bilo koji programski jezik. Evo primjera koda za stvaranje uvjetnog toka i uzimamo unos od korisnika pomoću unosa izjave:
age = int(input(“Enter your name: ”))
if age <12:
print(“You are a kid”)
elif age in range(13, 20):
print(“ You are a teenager”)
else:
print(“You are a adult)
5. Zatim ćemo vidjeti kako stvoriti petlju u ovom primjeru. Jer petlja se u osnovi koristi kada znamo broj iteracija. Ispod koda je izvršiti zbrajanje prvih deset brojeva koji se koriste za petlju. Ovdje je broj iteracija 10.
sum =0
for i in range(10):
print(i)
sum=sum +i
print(sum)
U gornjem kôdu, zbroj se koristi za pohranjivanje zbroja svih brojeva nakon svake iteracije i raspona (10), znači počet će od 0 do 9 ne uključuje 10 Odgovor treba doći do 45.
6. Imamo i petlju. U sljedećem primjeru ispisat ćemo i sve dok je manji od 10, tako da ovdje ako vidimo ne znamo tačno broj ponavljanja. Tako smo i mi zvali dok petlja ima petlju koja kontrolira ulaz.
i = 1
while i<10:
print(i)
i= i+1
Potrebne Python vještine
Vještine potrebne za dobrog razvojnog programera iste su kao i bilo koji drugi programer. Osoba bi trebala dobro poznavati OOP-ove (objektno orijentirano programiranje) kako bi se mogla igrati s Objectom u pythonu i samo tada može iskoristiti puni potencijal Pythona. Morao bi dobro poznavati te okvire poput Django i Flask, ovisno o vašem tehnološkom paketu. Osoba bi također trebala imati osnovno razumijevanje naprednih tehnologija poput HTML, CSS i JavaScript. Trebalo bi biti upoznato s programima usmjerenim na događaje u Pythonu. Potrebno je temeljno razumijevanje baze podataka, jer znanje baze podataka pomaže u pisanju ispravnih upita.
Jedinstvena značajka koja ga čini ispred drugih jezika je njegova upotreba u analitici, znanosti podataka i AI. Da bi bilo dobro u onim poljima koja koriste python, mora imati dobro matematičko znanje, posebno u području statistike, dobro poznavanje domene također pomaže u odabiru pravog modela za njegovo prilagođavanje u ispravnu vrstu podataka.
Prednosti Pythona
Brojne su prednosti pytona. Malo ih je spomenuto u nastavku:
- Biblioteke opsežne podrške: Omogućuje velike knjižnice u rasponu od numeričkih računanja do dubokog učenja, strojnog učenja i vizualizacija. Većina programskih zadataka već je izvršena u bibliotekama, korisnici samo trebaju uvesti knjižnice i proslijediti parametre na temelju zahtjeva i to stvarno smanjuje vrijeme i duljinu sintakse također smanjuje.
- Integracija značajka: Ima snažne integracijske mogućnosti s front-end-om kao i drugim tehnologijama krajnjeg poslužitelja. Može izravno nazvati C i C ++ ili Java putem Jythona.
- Produktivnost: Zbog svojih snažnih integracijskih značajki, okvira testiranja jedinica, Python povećava produktivnost aplikacija. To je dobra opcija za izradu skalabilnih aplikacija sa više protokola.
Opseg Pythona
Pythonov opseg sada i budućnosti je ogroman. Gotovo svaka tvrtka koristi na neki ili drugi način pitone u svom poslu. Python ima opseg u web razvoju, znanosti podataka, analizi podataka, AI, strojnom učenju. Opseg Pythona u Data Science / Analysis-u znatno je veći u usporedbi s drugim programskim jezicima.
Tko je prava publika za učenje Python tehnologija?
Prava publika za to je svatko tko ima apetit za učenjem i osnovno znanje o OOPS-u. Osvježivači, posebno iz tokova koji nisu informatički, lako će shvatiti da je to na primjer C ++.
Kako će vam ova tehnologija pomoći u razvoju karijere?
Učenje ovog jezika daje vam dodatnu prednost kod vašeg nositelja jer je to vrlo svestran jezik, a njegova preferirana upotreba u znanstvenim i numeričkim izračunavanjima i analizi podataka te strojnom učenju daje prednost pred drugima.
Zaključak
Zaključno, rekao bih da je to stvoreno 1990. godine. Danas se jako koristi i njegova će upotreba još više porasti, posebno u analizi podataka / znanosti podataka i strojnom učenju.
Preporučeni članci
Ovo je vodič za Što je Python. Ovdje smo razgovarali o definiciji i vrhunskim tvrtkama s pitonom s prednostima i opsegom. Možete i proći naše druge predložene članke da biste saznali više -
- Što je Tableau server?
- Što je Minitab?
- Što je Salesforce tehnologija?
- Što je analitika velikih podataka?
- Matplotlib In Python