Što je Customer Analytics

Analitika korisnika također poznata kao analitika podataka o klijentima znači postupak prepoznavanja podataka i saznanja o klijentima koji će vam pomoći u isporuci stvari koje zadovoljavaju njihove potrebe. Možete također osigurati pravovremenu opskrbu relevantnim proizvodom. Analitika kupaca pomaže privući i zadržati najprofitabilnije kupce.

Analitika kupaca čini okosnicu svake marketinške aktivnosti u poslu. Uključuje tehnike poput prediktivnog modeliranja, vizualizacije i segmentacije podataka.

Analizom korisnika upravljaju i upravljaju različiti odjeli kao što su prodaja, marketing i usluga za korisnike unutar organizacije.

Cilj analitike korisnika je prikupiti točan prikaz kupca i pružiti ga grupi kako bi na temelju toga mogli donositi odluke. Oni također mogu odlučiti o praksama koje će se pridržavati kako bi stekli i zadržali kupce.

Važnost Analitike korisnika

Analitika kupaca postaje kritična u svakoj vrsti poslovanja, od malih do velikih razmjera. Kupci su postali snažniji nego prije, a također su i povezani više nego ikad. Imaju neposredan pristup informacijama bilo gdje i u bilo koje vrijeme. Zbog toga se posao više koncentrira na proučavanje ponašanja kupaca u odnosu na njihov proizvod ili uslugu. Ova će im studija ponašanja pomoći da brže odgovore na potrebe svojih kupaca. Što je bolje razumijevanje kupaca i njihovih navika kupnje, točnija će biti buduća predviđanja. Takva će predviđanja u budućnosti pomoći poslovanju isporučiti točan proizvod u pravo vrijeme kupcima.

Kako vam analitika kupaca može pomoći

Kupčeva analitika pruža vam sljedeće prednosti

  • Pomaže u povećanju stope odgovora baveći se pravim kupcima, što će zauzvrat povećati povrat ulaganja (ROI).
  • Povećava lojalnost kupaca
  • Smanjuje troškove marketinga jer vam pomaže da se usredotočite na kupce koji imaju veću vjerojatnost da reagiraju na vaš oglas
  • Kupčeva analitika smanjit će stopu oštećenja
  • Možete razviti proaktivne kampanje za zadržavanje kupaca
  • Analitika kupaca pomaže učinkovitije i učinkovitije dostaviti poruku ciljanim kupcima.

Kako izgleda analitika kupaca

Ovo su podaci o pojedinačnom kupcu. To nam jasno pokazuje odakle potječu i često su posjećivali vašu stranicu. Postoji i izvještaj o vremenskoj traci koji je prikazan na slici ispod

Ta će vam vremenska traka pokazati točno djelovanje svakog pojedinca u vašem poslovanju. Ovo će vam reći koje su proizvode koristili, koje ste radnje poduzeli i koliko često je njihova akcija. Ovi podaci će vam reći priču o vašem kupcu, što zauzvrat hoće

Što je web analitika

Svaki je poslovni čovjek sada shvatio važnost web analitike u svom poslu. Postao je zadani dio mrežnog alata za tvrtke. Imati potpuno razvijenu i atraktivnu web stranicu bez ikakvog softverskog programa za web analitiku potpuno je beskorisno.

Web analitika podrazumijeva prikupljanje i analizu web podataka kako bi se maksimizirala upotreba web stranica. Web analitika mjeri stvari koje webmaster uzima u obzir. To uključuje vrijeme učitavanja stranica, broj pregleda, vrijeme koje je posjetitelj proveo na web mjestu i ostale čimbenike. Web analitika pomoći će poboljšati performanse web mjesta. Također pomaže u mjerenju učinkovitosti reklamnih kampanja. Jednostavnim riječima web analitika nije ništa drugo nego davanje odgovora na sljedeća pitanja

  • Tko posjećuje vašu web stranicu?
  • Kako su došli do vaše stranice?
  • Kakvo je bilo njihovo ponašanje na vašoj web lokaciji?
  • Kamo su otišli s vaše stranice?

Važnost web analitike

Web analitika izuzetno je važna iz više razloga. Glavni razlog za korištenje web analitike je da možete razumjeti ponašanje svojih posjetitelja i možete upotrebljavati takve podatke za učinkovitiju optimizaciju web stranice. U nastavku su navedeni neki od razloga zašto je web-analiza važna za posao

  • Web analitika pomaže u otkrivanju stvari koje su na vašem web mjestu razbijene
  • Pomaže u praćenju izvora prometa poput blogova, veza i drugih
  • Web analitika pruža podatke na temelju kojih se promjene vrše na web mjestu
  • To će vam pomoći da poboljšate strategije marketinga na mreži i na taj način stvorite više potencijalnih potencijalnih stranica
  • Web analitika pomoći će u praćenju vrste podataka
  • To vam pomaže da otkrijete koja tehnika promocije najbolje funkcionira za vaše poslovanje
  • Web analitika pomaže u planiranju vaše marketinške strategije, SEO kampanja i dizajna web stranice

Informacije koje pruža web analitika

Web analitika pruža podatke o web mjestu kao i o posjetiteljima. Program za web analitiku pružit će vam sljedeće informacije

Publika

  • Broj posjetitelja na vašoj web lokaciji
  • Koliko novih, a koliko povratnih posjetitelja
  • Kojem dijelu zemlje pripadaju
  • Koji je njihov preglednik

Ponašanje publike

  • Na kojoj su se stranici nalazili na vašoj web lokaciji
  • Kako su postojali vašu web lokaciju
  • Koje su stranice atraktivnije i popularnije
  • Koliko vremena provode na vašoj web lokaciji

Podaci kampanje

  • Koja je marketinška kampanja bila učinkovitija
  • Koja je kampanja dovela više posjetitelja na vašu web lokaciju
  • Ključne riječi koje je posjetitelj pretraživao radi pronalaženja vaše web stranice

Stoga web analitika igra veliku ulogu u mjerenju vaše web stranice.

Kako izgleda web analitika

Slika dolje prikazuje prikaz izvještaja za web analitiku koji vam je dostavljen

Podaci poput ovog mjere svaki detalj o web mjestu. To nije jednostavna analitika, to je web analitika. Svi su podaci dostupni, ali morate otkriti koji su od ovih podataka korisni za vaše poslovanje u trenutnoj situaciji. Najvažnije je da nije tako lako saznati koje su važne podatke. Morate prikupiti jedan ili više podataka da biste saznali što vaš kupac radi na vašem web mjestu.

Do zaključka možete doći samo ako previše vremena trošite na web analitiku. Trebali biste imati i iskustva u psihologiji ponašanja, web dizajnu i marketingu. Trebali biste biti u mogućnosti obraditi analitiku kako biste dobili podatke potrebne za vaše poslovanje. Web Analytics također zahtijeva puno vremena za pregled informacija dok ne nađete podatke za koje se smatra da vrijede postupati.

Za web analitiku te kvalitete djeluju kao prekidači poslova. Ali postoji i bolji način za to pomoću različitih alata za web analizu. Google analytics jedan je od najpopularnijih i najboljih alata za web analizu koji se uvelike koristi u mnogim organizacijama.

Customer analytics vs Web analytics

A sad da vidimo što razlikuje analitiku korisnika od web analitike

  1. Prema kupcu

Web analitika posebno je namijenjena timima i podacima. Ono se nema što baviti odjelima koji se suočavaju s kupcima.

Analitika korisnika uključuje odjel za kupca koji igra glavnu ulogu u implementiranju korisničkih znanja u akciju u organizaciji.

  1. Skup vještina

Web analitika zahtijeva posebne vještine prikupljanja i izvještavanja podataka. Kao rezultat, mogu imati koristi samo tehnički korisnici.

Za analizu podataka o klijentima nije potreban skup tehničkih vještina. Čak i običan čovjek može postavljati pitanja kupcima i steći znanje o njima.

  1. Informacije za kupce

Web analitika nije izgrađena na takav način da bi se moglo ići na razinu pojedinog kupca i saznati informacije. Zbog toga je web analitičari teško pružiti dublje znanje o određenom kupcu. A ponekad to ovisi i o alatima za web analitiku koje koristite za vaše poslovanje.

Analiza kupaca može vam dati dublje znanje o svakom kupcu vašeg poslovanja. To je zato što imaju izravan kontakt s kupcima. Analitika kupaca omogućuje vam saznanje podataka o ponašanju na razini pojedinog kupca u vezi s vašom tvrtkom.

  1. Buduća predviđanja

Web analitika ne može predvidjeti budućnost na temelju prometa na web mjestu ili broja korisnika koji su je posjetili. To vam može samo reći jesu li vaši marketinški napori uspješni ili ne.

Analitika podataka o kupcima uključuje razumijevanje ponašanja korisnika prije nego što ih kontaktira. Ova studija ponašanja će omogućiti kompaniji da predvidi buduće potencijalne klijente, nove kupce, reference itd. Takva predviđanja zaista pomažu tvrtkama koje imaju ogroman broj klijenata poput B2B, osiguranja, nekretnina i drugih.

  1. Timovi za podršku i servis

Web analitika kupcima ne nudi nikakvu podršku ili uslugu. On samo prati podatke i izvještava ih vlasnike tvrtki.

Kupčeva analitika ima tim za podršku i usluge koji kupcima pruža pomoć u rješavanju problema. Uspjeh tima za podršku i usluge pomoći će kupcima da budu zadovoljniji i zadržati ih dugo vremena.

  1. Podaci

Web analitika usredotočena je na skupne i anonimne podatke. Na primjer, podaci o prometu na web mjestu ne pružaju nikakve podatke o pojedinačnom kupcu. Ova metoda dobro djeluje za neke tvrtke.

Analiza podataka kupaca uzima u obzir stvarne kupce. Usredotočuje se na ljude koji su angažirani na vašoj web lokaciji, proizvodu ili usluzi.

  1. Identifikacija kupaca

Koliko pametnih telefona ili tableta sada koristite?

Pojedinačna osoba može pristupiti istoj web stranici s različitih uređaja u jednom danu. Tradicionalna web analitika smatrat će svaki pristup jedinstvenim jer nisu uspjeli saznati da se radi o istoj osobi koja se prijavljuje s različitih uređaja. To je poslužilo kao veliki nedostatak za prikupljanje podataka.

Ali današnji je svijet hiper povezan. Sada kupci dnevno uspoređuju proizvod s više uređaja prije nego što su ga kupili. Ako analitika ne uspije identificirati istog korisnika na različitim uređajima, rezultirat će netačnijim podacima.

S druge strane, analitika kupaca uzima u obzir svakog kupca tvrtke kao jedinstvenu osobu. Vašoj web lokaciji mogu pristupiti s različitih uređaja, ali prepoznaju se kao jedan korisnik putem analitike korisnika. Zbog toga će doći do točnosti podataka.

  1. Standardi za praćenje

Prodavač web analitike nudi različite metode i standarde praćenja. Poslovni ljudi često smatraju da se rezultat jednog softverskog programa za web analitiku uvelike razlikuje od drugog programa za web analitiku. Oni se također suočavaju s poteškoćama u praćenju programa za web analitiku na različitim uređajima.

Program za analizu podataka o klijentima često slijedi istu metodu praćenja. Rezultati imaju samo neznatne varijacije ili ih nema.

  1. Isporuka informacija

Program za analizu podataka o kupcima kreiran je za pružanje kontaktnih i poslovnih informacija timovima koji se izravno suočavaju s kupcima, poput prodaje i korisničke podrške. Customer analiza pomaže kupcima koji se suočavaju s timovima da dobiju uvid u ponašanje o kupcima.

Programi za web analitiku stvoreni su za pružanje podataka o prometu web mjesta podacima i marketinškim timovima.

  1. Organizacija podataka

Pod web-analitikom podaci su organizirani oko web mjesta poput pregleda stranica, odredišnih stranica i drugih.

Pod analitikom korisnika podaci se organiziraju oko kupaca. Umjesto da se usredotočimo na podatke web mjesta, ako se više koncentriramo na podatke kupaca, tada podaci postaju jednostavniji za kontrolu. To je zato što je podatke o stvarnim ljudima lako razumjeti i koristiti. To je funkcija analitike korisnika. U analitici kupaca svaki se dio informacija odnosi na stvarnu osobu.

Zaključak

Svaka tvrtka mora izmjeriti i optimizirati svoju web stranicu kao i svoj proizvod. Podaci web analitike pomažu vam da to učinite. Međutim, ti bi se brojevi trebali povezati s klijentima u stvarnom vremenu pomoću analitičkih podataka o kupcima. Ipak, još uvijek postoji dominantno mjesto za web analitiku. Internetske tvrtke smatraju da je dojam važniji od stvarne osobe. Postoje i druge tvrtke koje su usredotočene na kupce, potencijalne klijente i njihovu priliku. Jednostavnim riječima, uspjeh njihovog kupca smatra se njihovim uspjehom.

Kategorija:

Razvoj poduzetništva