Razlika između poslovne inteligencije i analitike podataka
Business Intelligence se bavi složenim strategijama i tehnologijama koje pomažu krajnjim korisnicima u analiziranju podataka i obavljanju aktivnosti donošenja odluka kako bi se povećalo njihovo poslovanje. BI igra ključnu ulogu u upravljanju poslovnim podacima i upravljanju učinkom. S druge strane, analitika podataka provodi se za pretvaranje neobrađenih ili nestrukturiranih podataka u razumljiv smisleni format podataka. Preobražene informacije mogu se koristiti za čišćenje, transformiranje ili modeliranje podataka za podršku procesu donošenja odluka, donošenje zaključaka i provođenje prediktivne analitike.
Usporedba između Business Intelligence i analitike podataka (Infographics)
Ispod je top 5 usporedbe između Business Intelligence i analitike podataka
Ključne razlike između Business Intelligence i analitike podataka
- Najranije korištenje Business Intelligencea otkriveno je u "Ciklopediji knjige komercijalnih i poslovnih anegdota" koju je napisao Richard Miller Devens 1865. Devens koristi izraz BI (Business Intelligence) da opiše kako je bankar po imenu Sir Henry Furness stekao profit analizirajući vlastito okruženje kako bi bio ispred svojih konkurenata.
- Analiza podataka ili Poslovna analitika postupak je koji korporativnim korisnicima pomaže da transformiraju neobrađene i nestrukturirane podatke u smisleni format. Analiza podataka je standardni ili uobičajeni postupak koji mnoge organizacije širom svijeta koriste u različitim postupcima ili strategijama, ovisno o poslovnim potrebama.
- Poslovna inteligencija provodi se u mnogim organizacijama kako bi poboljšala svoje sposobnosti donošenja odluka, analizirala poslovne podatke, izvela rudanje podataka, razvijala izvješća i poboljšala operativne sposobnosti. BI se implementira samo na povijesnim podacima pohranjenim u skladištima Data Mart ili Data. Neke od poslovnih operacija, poput čišćenja podataka, modeliranja podataka, transformacije podataka i predviđanja budućih trendova podataka, ključni su aspekti implementacije analitike podataka.
- Analiza podataka provodi se u situaciji kada je organizacija relativno nova i treba značajne promjene u svom poslovnom modelu. Data Analytics pomaže poslovnim korisnicima u analizi povijesnih podataka, trenutnih podataka i predviđanju budućih trendova kako bi mogli ispravno izmijeniti predloženi poslovni model. S druge strane, poslovna inteligencija provodi se u situaciji kada organizacija nema promjene u trenutnom poslovnom modelu, a glavna joj je svrha ispunjavanje organizacijskih ciljeva. BI pomaže korisnicima da identificiraju rupe u upravljanju podacima i ispravlja ih pružajući učinkovite scenarije donošenja odluka.
- Izvješćivanje je ključna značajka koja se može implementirati uz pomoć alata Business Intelligence i Analiza podataka. No, razvijene izvještavanje ili vizualizacije razlikuju se ovisno o vrsti poslovnih podataka i poslovnom scenariju. Ako postoji poslovni scenarij, gdje se klijent mora nositi s trenutnim trendovima na tržištu i generirati ad-hoc izvješća, tada bi analiza podataka bila prava opcija. Analiza podataka također se može preferirati kada postoji potreba da poslovanje prognozira buduće trendove podataka na temelju prijašnjih podataka. Inače, ako postoji situacija u kojoj klijent treba obraditi podatke pohranjene u skladištu podataka i generirati izvještaje povlačenjem podataka iz skladišta, tada bi Business Intelligence bila prava opcija, a Business Intelligence se može preferirati i ako postoji potreba da tvrtke prate ciljano prodajno isporučivanje ili organiziraju podatke radi pružanja podataka o prodaji.
Tablica usporedbe poslovne inteligencije i analitike podataka
| Osnove usporedbe |
Poslovna inteligencija |
Analiza podataka |
| Podrijetlo | Pojam Poslovna inteligencija nastao je 1865. godine opisujući njegovu važnost, kroz knjigu autora imenom Richard Miller Devens. | Analiza podataka radila je otprilike od 19. stoljeća, ali je svoju važnost porasla u šezdesetim godinama izumom računala. |
| Opseg / značenje | Poslovna inteligencija odnosi se na informacije potrebne za poboljšanje poslovnih odluka. | Data Analytics odnosi se na izmjenu neobrađenih podataka u smisleni format. |
| funkcionalnost | Glavna svrha poslovne inteligencije je pružanje podrške u donošenju odluka i pomoć organizacijama u razvoju poslovanja. | Glavna svrha analitike podataka je modeliranje, čišćenje, predviđanje i transformiranje podataka prema poslovnim potrebama. |
| izvršenje | Business Intelligence se može implementirati pomoću različitih BI alata dostupnih na tržištu. BI se implementira samo na povijesnim podacima pohranjenim u skladištima podataka ili prodajnim podacima. | Analiza podataka može se provesti pomoću različitih alata za pohranu podataka dostupnih na tržištu. Analiza podataka također se može provesti pomoću BI alata, ali to ovisi o pristupu ili strategiji koju je dizajnirala organizacija. |
| Načini uklanjanja pogrešaka | Otklanjanje pogrešaka za BI mehanizam može se dobiti samo povijesnim podacima i zahtjevima krajnjeg korisnika. | Pomoću predloženog modela moguće je uklanjanje pogrešaka pomoću analitike podataka pretvoriti podatke u smisleni format. |
Zaključak - Business Intelligence vs Analiza podataka
Zaključno smo vidjeli podrijetlo, uporedne rezultate i neke ključne razlike između Business Intelligence-a i Analize podataka. S obzirom na trenutne trendove na tehnološkom tržištu, došlo je do razvoja razvoja alata za poslovnu inteligenciju i analizu podataka. Moderni alati za poslovnu inteligenciju opremljeni su i opcijom za analizu podataka i stvarno ovisi o poslovnim korisnicima koji će napraviti pravi izbor na temelju njihovih poslovnih scenarija. Prateći trenutne trendove podataka i Business Intelligence i Data Analytics imaju ključnu ulogu u rastu poslovanja. Posao provodi neophodna istraživanja i na BI-u i na analizi podataka kako bi im pomogla da učinkovito služi svojoj svrsi.
Preporučeni članak
Ovo je vodič za Business Intelligence vs analitiku podataka, njihovo značenje, usporedbu između glave, ključne razlike, tablicu usporedbe i zaključak. Možete pogledati i sljedeće članke da biste saznali više -
- Business Intelligence VS istraživanje podataka - koji je korisniji
- Vizualizacija podataka vs analitika podataka - 7 najboljih stvari koje trebate znati
- Poslovna inteligencija vs Business Analytics - koja je bolja
- 8 izvrsnih trendova u analizi podataka koji će dominirati u 2016. godini
- Pregled karijere u poslovnoj inteligenciji