Što je obrada podataka?
Obrada podataka je prikupljanje i manipuliranje podacima u upotrebljiv i željeni oblik. Manipulacija nije ništa drugo nego obrada koja se vrši ručno ili automatski u unaprijed definiranom slijedu operacija. U prošlosti se to obavlja ručno, što zahtijeva mnogo vremena i može imati mogućnosti grešaka tijekom obrade, tako da je sada većina obrada automatski izvršena pomoću računala, koja obavljaju brzu obradu i daju vam točan rezultat.
Sljedeća je točka pretvaranje u željeni obrazac, prikupljeni podaci se obrađuju i pretvaraju u željeni obrazac u skladu sa zahtjevima aplikacije, što znači pretvaranje podataka u korisne informacije koje bi u aplikaciji mogli koristiti za obavljanje nekog zadatka. Ulaz obrade je prikupljanje podataka iz različitih izvora, kao što su podaci tekstualnih datoteka, Excel datoteke podataka, baze podataka, čak i nestrukturirani podaci poput slika, audio zapisa, video zapisa, GPRS podataka i tako dalje.
A izlaz obrade podataka je smislena informacija koja bi mogla biti u različitim oblicima kao što su tablica, slika, grafikoni, graf, vektorska datoteka, audio i tako sve dobivene formate, ovisno o potrebnoj aplikaciji ili softveru.
definicija
Dakle, definicija obrade podataka je Pretvorba podataka u korisne informacije.
Kako se podaci obrađuju?
Obrada podataka započinje prikupljanjem podataka. Podaci prikupljeni za pretvorbu željenog obrasca moraju se obraditi postupno, korak po korak, poput prikupljenih podataka, moraju se pohraniti, sortirati, obraditi, analizirati i predstaviti. Dakle, ovaj se široko podijelio na 6 osnovnih koraka nakon sljedeće rasprave.
- Prikupljanje podataka
- Pohrana podataka
- Razvrstavanje podataka
- Obrada podataka
- Analiza podataka
- Prezentacija podataka i zaključci
Razgovarajmo detaljno, jedan po jedan:
1. Prikupljanje podataka
Kao što smo već raspravljali o izvorima prikupljanja podataka, logički povezani podaci prikupljaju se iz različitih izvora, različitog formata, različitih vrsta poput XML-a, CSV datoteke, društvenih medija, slika, tj. Strukturiranih ili nestrukturiranih podataka i tako dalje.
2. Pohrana podataka
Prikupljeni podaci sada trebaju biti pohranjeni u fizičkim oblicima kao što su papiri, bilježnice i svi ili u bilo kojem drugom fizičkom obliku. Sada zbog vađenja podataka i velikih podataka, prikupljanje podataka je ogromno, čak i u strukturiranom i nestrukturiranom obliku. Podaci se trebaju pohraniti u digitalnom obliku kako bi se izvela smislena analiza i prezentacija u skladu sa zahtjevima aplikacije.
3. Razvrstavanje podataka
Nakon koraka za pohranu, neposredni korak će biti razvrstavanje i filtriranje. Razvrstavanje i filtriranje potrebni su da bi se podaci složili na neki smislen redoslijed i filtrirali samo potrebne podatke koji pomažu u lako razumljivom vizualiziranju i analiziranju.
4. Obrada podataka
Niz obrade ili kontinuirane uporabe i obrade provode se radi provjere, transformiranja, organiziranja, integriranja i vađenja podataka u korisnom izlaznom obliku za daljnju upotrebu.
5. Analiza podataka
Analiza podataka postupak je sustavne primjene ili procjene podataka pomoću analitičkih i logičkih obrazloženja da bi se ilustrirala svaka komponenta pruženih podataka i dobili zaključeni rezultat ili odluka.
6. Prezentacija podataka i zaključci
Jednom kada dođemo do rezultata analize on se može predstaviti u različitom obliku kao što su grafikon, tekstualna datoteka, excel datoteka, graf i tako dalje.
Pojedinačni softver ili kombinacija softvera može se koristiti za izvođenje pohrane, sortiranja, filtriranja i obrade podataka ovisno o tome što je izvedivo i potrebno. Može ga izvoditi određeni softver prema unaprijed definiranom skupu operacija u skladu sa zahtjevima aplikacije.
Različite vrste izlaza
Različite vrste izlaznih datoteka kao -
- Jednostavna tekstualna datoteka - oni se izvoze u datoteke bilježnica ili WordPad. Ovo su najjednostavniji oblik datoteke s podacima.
- Tablica / proračunska tablica - U ovom obliku datoteke podaci se predstavljaju u redovima i stupcima koji pomažu u jednostavnom razumijevanju i analizi podataka. Ovaj format datoteke za obavljanje različitih operacija poput filtriranja i sortiranja uzlaznim / silaznim redoslijedom i statističkih operacija.
- Grafovi i grafikoni - Format grafikona i grafikona standardne su karakteristike većine softvera. Ovaj je format vrlo jednostavan za analizu podataka, nije potreban za čitanje svakog brojčanog podatka, za što je potrebno mnogo vremena da bi se u samo jednom pogledu mogli razumjeti i analizirati podaci.
- Slikovna datoteka ili Karte / Vektor - Ako je aplikacija potrebna za pohranjivanje i analizu s prostornim podacima, opcija za izvoz podataka u datoteku slike i mape ili datoteke ili vektorske datoteke je od velike koristi.
Uz ove, drugi format mogu biti specifični softverski formati datoteka koji se mogu koristiti i obrađivati specijaliziranim softverom.
Različite metode
Koriste se uglavnom tri metode za obradu podataka, a to su Ručni, Mehanički i Elektronički.
1. Ručno: U ovoj se metodi podaci obrađuju ručno. Cjelokupni zadatak obrade poput izračuna, sortiranja i filtriranja i logičke operacije izvodi se ručno, bez upotrebe bilo kojeg alata ili elektroničkih uređaja ili softvera za automatizaciju.
2. Mehanički - U ovoj se metodi podaci ne obrađuju ručno, već se rade uz pomoć vrlo jednostavnih elektroničkih uređaja i mehaničkih uređaja, na primjer kalkulatora i pisaćih strojeva.
3. Elektronički - Ovo je najbrža metoda obrade podataka i suvremena tehnologija s modernim potrebnim značajkama kao što su najveća pouzdanost i točnost. Ova metoda se postiže skupom programa ili softvera koji rade na računalima.
vrste
Na temelju koraka koje su izveli ili procesa koji su izveli. Voli:
- Paketna obrada (u serijama)
- Obrada u stvarnom vremenu (u malom vremenskom periodu ili u stvarnom vremenu)
- Mrežna obrada (automatski način ulaska)
- Višestruka obrada (više skupova podataka paralelno)
- Dijeljenje vremena (više skupova podataka s dijeljenjem vremena)
Zašto bismo trebali koristiti obradu podataka?
Sad su podaci za jedan dan važniji, većina se rada temelji na samim podacima, pa se sve više i više podataka prikuplja u različite svrhe, poput znanstvenih istraživanja, akademske, privatne i osobne uporabe, komercijalne uporabe, institucionalne uporabe i tako dalje. Ove prikupljene podatke potrebno je obraditi tako da se svi gore navedeni koraci koriste za obradu koja se pohranjuje, sortira, filtrira, analizira i prikazuje u traženom obliku upotrebe. Trajanje i složenost obrade ovise o potrebnim rezultatima. U slučaju ogromnog prikupljanja podataka ili velikih podataka, potreba obrade da bi se dobili optimalni rezultati uz pomoć iskopavanja podataka i upravljanja podacima ona postaje sve kritičnija.
alat
Najčešći dostupni alati za obradu podataka su Hadoop, Storm, HPCC, Qubole, Statwing, CouchDB i tako dalje.
Zaključak:
1. To je pretvaranje podataka u korisne informacije.
2. Obrada podataka široko je podijeljena u 6 osnovnih koraka kao što su prikupljanje podataka, pohrana podataka, sortiranje podataka, obrada podataka, analiza podataka, prezentacija podataka i zaključci.
3. Koriste se uglavnom tri metode za obradu koje su Ručni, Mehanički i Elektronički.
Preporučeni članci
Ovo je vodič za Što je obrada podataka ?. Ovdje smo razgovarali o načinu obrade podataka, različitim metodama, različitim vrstama izlaza, alatima i upotrebi obrade podataka. Možete i proći naše druge predložene članke da biste saznali više -
- Alati za vizualizaciju podataka
- Što je skladište podataka?
- Što je vizualizacija podataka