Razlika između podataka i podataka.
Ukratko i jednostavnim riječima, Podaci jednostavno označavaju činjenice i brojke koje mogu sadržavati bitove informacija, potpune informacije ili uopće ne sadržavati podatke. Sada dolazi do informacija, kada se podaci obrađuju, interpretiraju, organiziraju, strukturiraju i prezentiraju i ima smisla za koga su informacije potrebne, onda se samo one nazivaju Informacija. Informacije se opisuju kao oblik podataka koji se obrađuju, organiziraju, određuju, strukturiraju i predstavljaju kako bi se zaključile neke smislene informacije prema potrebi. Te informacije dodaju značenje i poboljšavaju pouzdanost podataka, osiguravajući razumljivost i smanjujući nesigurnost. Da biste transformirali ili izvukli podatke iz podataka, morate ih osloboditi nepotrebnih detalja ili nematerijalnih stvari, što po potrebi ima vrijednost.
Budući da se podaci trebaju tumačiti i analizirati kako bi se iz njih izvukli podaci, sasvim je moguće da će oni biti pogrešno interpretirani, što dovodi do pogrešnih zaključaka, pa se takvi podaci izvedeni iz podataka smatraju da su podaci pogrešni. Ovakav scenarij uglavnom je posljedica nepotpunih podataka ili nedostatka konteksta.
Na primjer, vaše ulaganje u dionička tržišta danas je uobičajeno. Dakle, prije ulaganja morate izvući podatke iz dostupnih podataka koji mogu biti pogrešni i koštati investitora gubitak, iza toga može biti mnogo razloga, ali u kontekstu naše teme, razlozi bi mogli biti u tome što su dostupni podaci nepotpuni ili nedostaju konteksta.
Još jednu instancu možemo uzeti, na primjer, popis datuma može se nazvati Podaci bez značenja bez podataka koje bismo mogli izvući iz podataka poput popisa praznika ili popisa vikenda ili državnih praznika prema potrebi.
Slično tome, povijest očitavanja temperature bilo kojeg mjesta jednostavno se naziva podacima. Ako se isti podaci organiziraju i analiziraju, a zatim predstave kako bi se utvrdila ta maksimalna temperatura i najniža temperatura u trajanju prema zahtjevu, tada to možemo nazvati informacijom.
Možemo bifurkirati podatke kao sljedeće:
1) Primarni podaci
- Kvalitativni podaci.
- Kvantitativni podaci.
2) Sekundarni podaci.
- Interni podaci.
- Vanjski podaci.
Usporedba podataka između podataka i informacija (Infographics)
Ispod je top 15 razlike između podataka i informacija 
Ključna razlika između podataka i podataka
Oba podatka u odnosu na podatke popularni su izbor na tržištu; neka nam razmotri neke od glavnih razlika između podataka i informacija:
- Podaci su neobrađene činjenice prikupljene u bilo kojem stanju, događaju, ideji, entitetu ili bilo čemu sličnom za što je potrebno zaključiti bilo kakve podatke.
- Činjenice zbog kojih zaključujemo iz određenog događaja ili teme zbog kojih filtriramo podatke uklanjajući beskorisne podatke i čuvajući potrebne podatke koji tvore informacije.
- Podaci mogu biti bilo što poput jednostavnog teksta ili brojeva
- Informacije su obrađeni i interpretirani oblik podataka.
- Podaci su neorganizirani, nasumično prikupljene činjenice i brojke koje se mogu obrađivati kako bi se zaključili prema potrebi.
- Organizirani oblik istih podataka koji imaju smisla naziva se Informacija.
- Podaci se prikupljaju na temelju opažanja i zapisa koji se pohranjuju u računala ili jednostavno u papirima ili na neki drugi način.
- Podaci se smatraju pouzdanijim jer se provodi odgovarajuća analiza radi pretvaranja podataka u informacije.
Tabela usporedbe podataka i podataka
Razgovarajmo o usporedbi između podataka i podataka kako slijedi:
| Osnove usporedbe podataka i podataka | Podaci | Informacija |
| Opis | Sirove činjenice i brojke koje pomažu u razvoju ideja ili zaključka. | Nalazi / analize iz podataka koji po potrebi imaju značajne informacije. |
| Format | Može biti u obliku slova, slova, brojeva ili bilo čega. | Ideje i zaključci izvađeni iz podataka i pravilno raspoređeni. |
| prikaz | Struktura, tablični podaci, slike, šifre boja ili bilo što drugo. | Jezik s grafikonima prema potrebi. |
| Značenje | Nema nikakvog značenja. | Ima ispravno značenje. |
| međuodnos | Prikupljanje podataka. | Obrađeno iz podataka. |
| svojstvo | Podaci su u sirovom obliku i nemaju smisla. | Prikupljanje podataka nakon filtriranja nebitnih podataka koji imaju smisla. |
| zavisnost | Nema ovisnosti. | Ovisi o podacima. |
| UOM | Mjeri se u bitovima ili bajtovima ili kilobajtima i tako dalje. | Mjereno na vremenu, kvaliteti itd. |
| Podrška donošenju odluka | Ne može se koristiti za donošenje odluka. | Koristi se za donošenje odluka. |
| sadrži | Neobrađeni podatci. | Značenje informacija. |
| Razina znanja | Niska razina | Srednja razina. |
| svojstvo | Neki su podaci klasificirani u organizaciji i ograničeni su za javno objavljivanje.
Međutim, neki su podaci dostupni i javnosti. | Dostupno u prodaji, što ima neku važnost za javnost. |
| Značaj | Podaci sami nemaju značaj. | Značajno je samo po sebi. |
| Korisnost | Može biti ili nije koristan jer može sadržavati i nevažne podatke. | Korisno je i vrijedno kao što se zaključuje iz podataka. |
| Primjer | Podaci su o temperaturi u određenoj regiji. | Analiza podataka zbog kojih podaci vrijede za zaključivanje činjenica poput maksimalne ili najniže temperature dana u toku mjeseca. |
Zaključak - Podaci u odnosu na podatke
Dakle, raspravu možemo zaključiti tvrdnjom da su Podaci neorganizirani podaci, a Informacije su ono što dobivamo nakon obrade i analize podataka. Oba podatka u odnosu na podatke vrlo su bliska. U odnosu na tehničku vrijednost, podaci podrazumijevaju ulaz koji se koristi za stvaranje nekog puno značenja, što smo mi nazvali kao Informacija.
Podaci su činjenice i opisi iz kojih se podaci mogu izvući. Sami podaci nemaju značenje da neko mora filtrirati podatke kako bi dobili ispravne podatke iz podataka da bi ih dobili, Podaci su samo zbirka brojeva, riječi, simbola ili bi to moglo biti bilo šta iz čega se Informacije mogu izdvojiti analizom. Podaci nemaju smisla, ali informacije dobivene iz njih imaju smisla kao što je već raspravljano.
Podaci su opet neobrađene i neorganizirane činjenice i brojke koje je potrebno obraditi kako bi bile smislene što se naziva Informacija.
Tako smo saznali da podaci mogu biti bilo što, a mogu sadržavati neke vrijedne podatke ili ne treba analizirati da bi se podaci izvukli iz njih. Podaci sami nemaju značaj, ali ih informacija ima.
Informacije ovise o podacima, ali podaci nemaju ovisnost.
Preporučeni članci
Ovo je vodič za najbolju razliku između podataka i podataka. Ovdje također raspravljamo o razlikama između podataka i informacija s infografikom i tablici usporedbe. Možete također pogledati sljedeće članke da biste saznali više -
- Big Data vs Data Mining
- Razlike između velikih podataka i predviđanja usluge Analytics
- Pitanje o intervjuu za rudarstvo podataka
- Pitanja o intervjuu za modeliranje podataka