Je li Big Data baza podataka?

Podaci se smatraju sirovim činjenicama i brojkama. Big Data obično se smatra ogromnom količinom podataka za pohranu i obradu ili kada su sami podaci Big nazvani Big Data. Podaci u ogromnoj količini i različitim sortama mogu se smatrati velikim podacima. Dok je Database zbirka podataka. Spremamo podatke ili velike podatke u neku vrstu baze podataka. Dakle, Big Data ne može biti baza podataka. Veliki podaci mogu biti entitet DB-a.

Baza podataka

Baza podataka (DB) je organizirana zbirka strukturiranih podataka. Baza podataka je zbirka srodnih informacija. DB pohranjuje i pristupa podacima elektroničkim putem. Baza podataka pohranjuje se kao datoteka ili skup datoteka na magnetskom disku ili traci, optičkom disku ili nekom drugom sekundarnom uređaju za pohranu. Baza podataka je struktura podataka koja pohranjuje organizirane informacije. Baze podataka se upravljaju radi olakšavanja pohrane podataka, pronalaženja podataka, izmjene podataka i brisanja podataka. Baza podataka omogućuje obradu različitih operacija obrade podataka. Baze podataka pojačavaju zalihe zaliha i kontrolu informacija. Baze podataka pojednostavljuju administraciju podataka. Bilo koji programer baze podataka s određenim skupovima sintakse može obraditi na bazi podataka.

Veliki podaci

Podaci mijenjaju naš svijet i način na koji živimo neviđenom brzinom. Veliki podaci nova je znanost o analizi i predviđanju ponašanja ljudi i strojeva obradom ogromne količine povezanih podataka. Veliki podaci odnose se na brzi rast količine strukturiranih, polustrukturiranih i nestrukturiranih podataka. Procjenjuje se da će u 2018. godini generirati 50 000 Gb podataka u sekundi. Brzina kojom su generirani podaci potrebno je učinkovito pohranjivanje i obradu. Big Data generira iz više izvora i stiže u više formata. Veliki podaci na neki način samo znače "sve podatke". Veliki podaci mogu se opisati kao izazovi u upravljanju podacima koji se zbog povećanja volumena, brzine i raznolikosti podataka ne mogu riješiti s tradicionalnim bazama podataka. Veliki podaci dolaze od senzora, uređaja, video / zvuka, mreža, datoteka dnevnika, transakcijskih aplikacija, interneta i društvenih medija - velik dio ih se generira u stvarnom vremenu i u vrlo velikom obimu.

Mogu li velike baze podataka zamijeniti

DB je zbirka srodnih podataka. Postoje dvije vrste baza podataka - sustav upravljanja bazama odnosa, dok je drugi sustav ne-relacijski sustav upravljanja bazama podataka. Ne-relacijska baza podataka naziva se i NoSQL. Spremamo različite vrste podataka u različite baze podataka. Strukturirane podatke pohranjujemo u relacijske baze podataka. Postoje različite vrste relacijskih baza podataka poput SQL, Oracle, SQL Server, DB2, Teradata. Polustrukturirane ili nestrukturirane podatke pohranjujemo u ne-relacijske baze podataka. Baze podataka biramo na temelju podataka. Ako pohranjujemo i sposobni smo obraditi vrlo veliku količinu podataka u bazama podataka, definitivno možemo pohraniti i obraditi velike podatke putem relacijskih ili nerelacijskih baza podataka. Ne, Veliki podaci neće zamijeniti baze podataka. U jednom ili drugom obliku, mi ćemo koristiti SQL baze podataka za pohranu i obradu velikih podataka. U pogledu toga, Big Data je potpuno odvojen od DB-a.

Razlika između velikih podataka i baze podataka

  • Big Data je pojam koji se primjenjuje na skupove podataka čija veličina ili vrsta nadilaze mogućnosti tradicionalnih relacijskih baza podataka. Tradicionalna baza podataka ne može uhvatiti, upravljati i obraditi veliku količinu podataka s malim kašnjenjem, dok je baza podataka skup podataka koji su organizirani tako da se mogu lako snimiti, pristupiti, upravljati i ažurirati.
  • Big Data odnosi se na tehnologije i inicijative koje uključuju previše raznolike podatke, tj. Raznolike, brze promjene ili masovne vještine, konvencionalne tehnologije i infrastrukturu da bi se učinkovito rješavali, dok sustav upravljanja bazama podataka (DBMS) izvlači podatke iz baze podataka kao odgovor na upite, to u ograničenim uvjetima.
  • Veliki podaci mogu biti bilo koje vrste podataka, dok se DB može definirati putem neke sheme.
  • Veliki podaci je teško pohraniti i obraditi, dok se baze podataka poput SQL-a, podaci mogu lako pohraniti i obraditi.

Zašto su Veliki podaci toliko popularni?

Big Data je toliko popularan zbog sljedećih karakteristika:

  • Volumen: Volumen je vjerojatno najpoznatija karakteristika velikih podataka. Kao što znamo da je gotovo 90% današnjih podataka stvoreno u posljednjih nekoliko godina. Glasnoća igra glavnu ulogu dok se razmatraju Big Data.
  • Raznolikost: Kada govorimo o velikim podacima, moramo uzeti u obzir podatke u svim formatima poput rukovanja strukturiranim, polustrukturiranim i nestrukturiranim podacima. Snimamo sve vrste podataka bilo da se radi o pdf-u, slici, kliku web stranice, slikama i videozapisima. Ove mješavinske vrste podataka vrlo je teško pohraniti i analizirati.
  • Velocity: brzina je brzina ili brzina kojom se podaci generiraju, klikaju, osvježavaju, proizvode i pristupaju njima. Facebook generira 500 Tb podataka dnevno. YouTube prenosi 400 sati videozapisa u minuti. Google dnevno prevodi milijarde pretraživanja.
  • Promjenjivost: Nekonzistentnost koju ponekad pokazuju podaci ponekad će usporiti proces. To je više dimenzija podataka zbog više izvora podataka.
  • Istinitost: odnosi se na točnost vaših podataka. Koliko su vaši podaci točni i koliko ima smisla za analizu koja se temelji na njemu?

Zaključak

Google karta govori vam najbrži put i štedi vam vrijeme. Amazon zna, što želite kupiti? Netflix vam preporučuje popis filmova koji bi mogli biti zainteresirani za gledanje. Ako su Big Data danas sposobni za sve to - zamislite što će moći biti sutra. Količina dostupnih podataka tek će se povećavati, a tehnologija analitike postat će naprednija. Veliki podaci bit će rješenje vašeg pametnog i naprednog života. Možda ćete na svom pametnom telefonu dobiti obavijest o prepisivanju nekih lijekova, jer se prije možete naići na zdravstvene probleme. Veliki podaci će promijeniti život - način na koji promatramo. Baza podataka poput SQL-a ili NoSQL alat je za pohranu, obradu i analizu velikih podataka.

Preporučeni članci

Ovo je vodič za veliku bazu podataka. Ovdje smo raspravljali o osnovnim konceptima o velikim podacima i kako se on razlikuje od DB-a. Možete pogledati i sljedeće članke:

  1. Data Scientist vs Big Data | Razlike
  2. Najbolji alati za analizu velikih podataka
  3. Korisni vodič za pitanja o velikim podacima o intervjuu
  4. Karijere u velikim podacima
  5. Poslovi velike analitike podataka: Vodič
  6. Vodič za veliku arhitekturu podataka

Kategorija:

Veliki podaci