Uvod u to je Hadoop open source?
Hadoop se formalno zove Apache Hadoop. Apache Hadoop je vrhunski projekt zajednice Apache. Apache Hadoop je projekt Apache Software Foundation i softverska platforma otvorenog koda. Apache Hadoop dizajniran je za skalabilnost, toleranciju grešaka i raspodijeljeno računanje. Hadoop može pružiti brzu i pouzdanu analizu i strukturiranih podataka i nestrukturiranih podataka. Softver otvorenog koda softver je s izvornim kodom koji svatko može pregledati, modificirati i poboljšati. Open Source je certifikacijski standard koji je izdala Inicijativa za otvoreni izvor (OSI) koji označava da je izvorni kôd računalnog programa besplatno dostupan širokoj javnosti. Softver otvorenog koda obično se distribuira s izvornim kodom pod licencom otvorenog koda. Otvoreni kod obično se stvara kao kolaborativni napor u kojem programeri poboljšavaju kod i dijele promjene unutar zajednice. Softver se vrlo brzo ažurira u Apache zajednici. Bilo koji programer ili tvrtka može izmijeniti izvorni kod prema svojim zahtjevima i na platformu Apache Community može izdati novu verziju softvera.
Značajke Hadoopa
Kao što smo gore proučavali o uvodu u Is Hadoop open source, sada učimo značajke Hadoopa:
-
Otvoreni izvor -
Najatraktivnija karakteristika Apache Hadoop je ta što je open source. To znači da je Hadoop open source besplatan. Svatko ga može preuzeti i koristiti osobno ili profesionalno. Ako se uopće dogodi bilo koji trošak, vjerojatno bi to bio robni hardver za pohranu ogromnih količina podataka. Ali to i dalje čini Hadoop jeftinim.
-
Robni hardver -
Apache Hadoop radi na robnom hardveru. Robni hardver znači da se ne pridržavate nijednog dobavljača za vašu infrastrukturu. Svaka tvrtka koja nudi hardverske resurse poput Storage jedinice, CPU-a uz niže troškove. Definitivno se možete preseliti u takve tvrtke.
-
Niska cijena -
Kako se Hadoop Framework temelji na robnom hardveru i softverskom okviru otvorenog koda. Smanjuje troškove dok ga prihvaćate u organizaciji ili novu investiciju za svoj projekt.
-
Skalabilnost -
Svojstvo je sustava ili aplikacije da podnese veće količine posla ili da ih se može lako proširiti kao odgovor na povećanu potražnju za mrežom, obradom, pristupom bazi podataka ili resursima datotečnog sustava. Hadoop je visoko skalabilna platforma za pohranu podataka. Skalabilnost je sposobnost nečega da se tijekom vremena prilagodi promjenama. Modifikacije obično uključuju rast, tako da je velika konotacija da će prilagodba biti neka vrsta proširenja ili nadogradnje. Hadoop je horizontalno skalabilan. To znači da možete dodati bilo koji broj čvorova ili strojeva u postojeću infrastrukturu. Recimo da radite na 15 TB podataka i 8 strojeva u vašem klasteru. Očekujete 6 TB podataka sljedeći mjesec. No, vaš klaster može podnijeti samo 3 TB više. Hadoop vam pruža značajku horizontalnog skaliranja - to znači da možete dodati bilo koji broj sustava prema zahtjevu vašeg klastera.
-
Vrlo robustan-
Svojstvo otpornosti na greške Hadoopa čini ga zaista popularnim. Hadoop vam pruža značajke poput Faktora replikacije. To znači da se vaši podaci repliciraju na druge čvorove definirane faktorom replikacije. Vaši su podaci sigurni i sigurni u druge čvorove. Ako se ikada dogodi neuspjeh klastera, podaci će se automatski proslijediti na drugo mjesto. To će osigurati da se obrada podataka nastavi bez ikakvih problema.
-
Raznolikost podataka-
Okvir Apache Hadoop omogućava vam obradu bilo koje veličine podataka i bilo koje vrste podataka. Apache Hadoop okvir vam pomaže da radite na velikim podacima. Moći ćete pohraniti i obraditi strukturirane podatke, polustrukturirane i nestrukturirane podatke. Niste ograničeni na sve formate podataka. Niste ograničeni na bilo koji volumen podataka.
-
Višestruki okviri za velike podatke -
Postoje razni alati za razne svrhe. Hadoop okvir ima široku paletu alata. Hadoop okvir podijeljen je u dva sloja. Sloj skladištenja i sloj za obradu. Skladišni sloj naziva se distribuirani datotečni sustav Hadoop, a sloj obrade naziva se Smanjivanje mape. Povrh HDFS-a možete se integrirati u sve vrste alata koje podržava Hadoop Cluster. Hadoop se može integrirati s više analitičkih alata kako bi se najbolje iskoristili, poput Mahout-a za strojno učenje, R i Python za Analytics i vizualizaciju, Python, iskre za obradu u stvarnom vremenu, MongoDB i HBase za NoSQL bazu podataka, Pentaho za BI itd. Može se integrirati u alate za obradu podataka poput Apache košnice i Apache svinje. Može se integrirati s alatima za vađenje podataka poput Apache Sqoop i Apache Flume.
-
Brza obrada -
Iako tradicionalni ETL i batch postupci mogu trajati satima, danima ili čak tjednima za učitavanje velikih količina podataka, potreba za analizom tih podataka u stvarnom vremenu postaje kritična iz dana u dan. Hadoop je izuzetno dobar u šaržnoj obradi velikog volumena zbog svoje mogućnosti paralelne obrade. Hadoop može izvesti serijske procese 10 puta brže nego na poslužitelju s jednim niti ili na glavnom okviru. Alati za obradu podataka često su na istim poslužiteljima na kojima se podaci nalaze, što rezultira mnogo bržom obradom podataka. Ako se bavite velikom količinom nestrukturiranih podataka, Hadoop je u mogućnosti učinkovito obrađivati terabajte podataka u samo nekoliko minuta, a petabajte u satima.
-
Jednostavan za korištenje -
Okvir Hadoop zasnovan je na Java API-ju. Nema mnogo tehnoloških jaza kao programer dok prihvaća Hadoop. Okvir za smanjenje karte temelji se na Java API-ju. Treba vam kod i napisati algoritam na samoj JAVA. Ako radite na alatima poput Apache košnice. Temelji se na SQL-u. Svaki programer koji ima pozadinu baze podataka lako može usvojiti Hadoop i može raditi na Hiveu kao alatu.
Zaključak: Je li Hadoop open source?
2.7 Zeta bajta podataka danas postoje u digitalnom svemiru. Big Data će dominirati u sljedećem desetljeću u okruženju za pohranu i obradu podataka. Podaci će biti središnji model za rast poslovanja. Za sve to postoji zahtjev alata. Hadoop dobro odgovara za pohranu i obradu velikih podataka. Sve gore navedene značajke Big Data Hadoopa čine ga moćnim za široko prihvaćeni Hadoop. Big Data će biti središte svih alata. Hadoop je jedno od rješenja za rad na Big Data-u.
Preporučeni članak
Ovo je vodič za Is Hadoop open source. Ovdje smo također raspravljali o osnovnim konceptima i značajkama Hadoopa. Također možete pogledati sljedeće članke da biste saznali više -
- Upotrebe Hadoopa
- Hadoop vs Spark
- Karijera u Sparku
- Poslovi administratora Hadoopa
- Hadoop administrator | Put vještina i karijere