Uvod u najbolje alate za vizualizaciju podataka

Danas se bavimo ogromnom količinom podataka, potrebno je razumjeti važnost tih podataka i krenuti dalje s alatom za nadogradnju da bismo donosili mudre odluke u budućnosti. Da bi se ti podaci vizualizirali, pojavljuje se potreba za alatima za vizualizaciju podataka. Oni dobivaju uvid u korisnika pravilnom prezentacijom. Alati za vizualizaciju podataka namijenjeni su dizajniranju i analiziranju elemenata poput uzoraka, nadzornih ploča, karata, grafikona. U ovom ćemo članku na tržište predstaviti neke vrhunske alate za vizualizaciju s ciljem prezentiranja u skladu s potrebama korisnika. Vrlo dobar BI alat trebao bi biti u stanju analizirati i razumjeti generirana izvješća kao analitiku samoposluživanja. Nadzorne ploče učinkovito prikazuju postupak analize.

Vrste alata za vizualizaciju podataka

Evo vrhunskih BI alata na trenutnim tržištima. Među ova tri alata, naime Tableau, Microsoft Power BI i Qlik, vodeći su alati u Gartner Magic Quadrantu. Slijedi popis najpopularnijih alata za vizualizaciju besplatnih podataka među organizacijama.

  1. tablo
  2. Microsoft Power BI
  3. Sisence
  4. Zoho izvještaje
  5. Jupyter
  6. Google karte
  7. Infogram
  8. Plotly
  9. Qlik Pogled
  10. Klipfolio
  11. Visme
  12. Prilagodljivo otkriće
  13. Watson Analytics
  14. Domo
  15. Visoki grafikoni

Pogledajmo značaj pojedinih alata za vizualizaciju podataka u pojedinostima-

1. Tableau: Često ih se smatra moćnim alatom poslovne inteligencije. Omogućuje nam da obrađujemo opsežne i ogromne skupove podataka koji se koriste u područjima poput umjetne inteligencije, strojnog učenja, poslovne inteligencije, a oni imaju povezivanje s kupcima oko mnogih IT organizacija zbog svoje jednostavnosti u rješavanju problema s podacima. Tableau pomaže u uvozu svih veličina podataka i upravljanju metapodacima. Podaci se izvlače iz različitih izvora na različitim platformama. I ti se podaci povezuju putem tableau desktop. Ti se podaci objavljuju na tableau serveru. Tablični čitač pomaže korisniku u čitanju i pregledavanju datoteke. Tableau ima ogroman broj podatkovnih konektora i nudi veliku zajednicu korisnika.

2. Microsoft Power BI: Power BI ima mogućnost stvaranja personalizirane nadzorne ploče s platformama koje se lako koriste. Podržava i uvozi podatke iz različitih izvora i ugrađuje grafikone, karte, tablice radi bolje vizualizacije. Power BI koristi R jezik za bolje vizualizacije, također kao oblačne mogućnosti za korištenje na radnoj površini. Prostor za pohranu je ograničen na 10 GB pohrane u oblaku. Power BI pomaže u objavljivanju podataka putem Interneta za suradnike.

3. Sisence: To je softver za poslovnu inteligenciju otvorenog koda koji podatke čini vrlo jednostavnim da djeluju kao samoposluživanje. Sisence podatke čini vrlo interaktivnim i povezuje se s različitim izvorima podataka koji se stavljaju u spremište radi lakšeg pristupa s nadzornih ploča. Ova vizualizacija podataka u stvarnom vremenu pruža gotov uvid u određenu organizaciju. Imaju jednostavno korisničko povlačenje i ispuštanje s dobrom interaktivnom grafikom, grafikonima i vizualizacijama. Sisense je odabran zbog jednostavnog podešavanja i dobrog izvoza podataka.

4. Zoho Reports: To je BI analitički alat osnovan 1996. godine s besplatnom uslugom za dva korisnika koji omogućuje izradu Adhoc izvještaja i pruža mogućnosti izvještavanja poput dijeljenja, zakazivanja pošte, sažetka pregleda, stožernih tabela s vrlo sigurnom platformom. Ovaj je alat od najveće važnosti za programere aplikacija i ISV-ove. Imaju intuitivne vizualizacije kako bi imali sjajne uvide. Zoho izvješća ili Zoho analitika je internetsko izvještavanje s različitim mogućnostima poput spajanja i spajanja suradnje u stvarnom vremenu i visoke sigurne SSL veze. Njihove značajke uključuju dobra financijska izvješća, zakazana izvješća, analitiku struje.

5. Jupyter: Jupyter je web-aplikacija otvorenog koda koja se široko koristi za dijeljenje izvornih kodova i dokumenata i izvršava se pojedinačno. Interaktivna je 3D vizualizacija za koju se zna da je zgodan alat s podržavajućim GUI alatima. Jupyter je moćan jednostavan, podesan za rad u istom okruženju jer većina projekata iz područja znanosti o podacima obavlja vizualizaciju u ovom IDE-u. Smatraju se višim u usporedbi s drugim standardnim alatima. Jupyter nudi fleksibilno objavljivanje korisnicima u pdf-u, nadzornim pločama (plotly's), Html-u.

6. Google karte: To je open-source koji omogućava vizualizaciju podataka na web mjestu. Besplatno je i u potpunosti se koristi u komercijalne i obrazovne svrhe s bogatim nizom galerijskih značajki. To je internetska usluga s raznovrsnim vrstama karata kao što su pie charts, balon karte, linija, površina, raspodjele. Sve ove karte mogu uzeti ili statičke podatke ili iz baza podataka. Smatraju se bibliotekom JavaScripta i imaju API pakete. Ovaj API ugrađuje graf na SVG platno koje ima jasnoću visoke definicije. Ovi se Google grafikoni upotrebljavaju za poslovne potrebe, financijska izvješća, statistička izvješća web stranica. Njihovi radni koraci uzimaju HTML datoteku s JavaScriptom za ugradnju u grafikone, u međuvremenu izvršava AJAX zahtjev i postavlja se u SVG, napokon, Html datoteke uvoze platno na web stranicu.

7. Infogram: Infogram je razvijen za poslovne strategije sa besplatnim plaćanjima i poznat je kao najbolji infografski alat za obradu složenih podataka. Ovaj alat izrađuje glatke izvještaje, infografiku, jednoprozora s gotovim dizajnom predloška. Infogram ne zahtijeva kodove za rad, njegova operativna struktura omogućava korisniku da uštedi puno vremena. Infogram vizualno predstavlja podatke s različitim opcijama, formatima i tvori vrlo pouzdanu platformu, radno sučelje je dinamično. Njihov sadržaj vizualizacije privlači gledatelje i oni djeluju s namjerom stvaranja i otkrivanja novih činjenica i nevjerova.

8. Rascjepno: to je interaktivni alat za vizualizaciju s otvorenim kodom s nekoliko redaka koda za pisanje, a konkretno oni su Python-ova knjižnica za grafikone. Plotly je šaren s open source skriptu koju je lako mijenjati i tada. Njihovi objekti predstavljaju komponente podataka i komponente izgleda. Plotly proizvodi omogućuju API omote visoke razine kako bi uštedjeli vrijeme. Plotly tehnički pruža internetske grafikone, statističke alate uz interaktivnu biblioteku pitona. Plotly je izgrađen na plotly.js JavaScript knjižnici. Svi ti grafikoni i grafikoni sa zadivljujućim vizualizacijama bit će potpuno interaktivni za prezentacije. Ova biblioteka python koristi deklarativno programiranje s kompletnim okvirom za implementaciju.

9. Qlik View: To je moćna platforma za otkrivanje poslovne inteligencije stvorena za analitičke aplikacije. To je alat koji se temelji na upitu s aplikacijom u memoriji. Ne trebaju nikakve vještine profesionalnog razvoja za izradu analitičke aplikacije. Imaju pogodnosti poput fleksibilnih grafikona, bolje kontrole transformacije, razdoblje implementacije je vrlo manje. Qlik prikaz može preuzeti podatke iz više izvora radi dubljeg uvida u suočavanje s poslovnim izazovima. Qlik prikaz potiče donošenje ispravnih odluka korisnicima i lako im je pristupiti. Izrađuje analizu i odvajanje podataka i neželjenih podataka (filtriranje vrši po želji korisnika). To je proizvod otkrivanja podataka i omogućuje korisniku uređivanje pretraživanja i izradu vlastite aplikacije u skladu s potrebama.

10. Klipfolio: Ovaj je alat obogaćen na platformi nadzornih ploča i koristan je u stvarnom poslovanju. Prilagodljiv je za sve veličine poslovanja za manipuliranje složenih podataka pomoću podataka motora. Povezuje se na više izvora, a prebacivanje između njih vrlo je jednostavno. Klipfolio je dovoljno fleksibilan da ugradi vizualizaciju treće strane u vlastite nadzorne ploče. Kilpfolio je povezan s google analitikom, twitterom i Datawarehouseom.

11. Visme: To je alat za stvaranje Infographics-a s besplatnim korištenjem alata za dizajn kao dijela vizualne evolucije. Njihova značajka je najatraktivnija prednost u kreiranju prezentacija za stvaranje sadržaja. Sadržaj Visme objavljuje se i dijeli svuda i ima 1000 ugrađenih predložaka i grafike. Visme nalazi integraciju podataka u Microsoftovu aplikaciju.

12. Adaptivno otkrivanje: Alat prilagodljivih uvida omogućuje prepoznavanje problema uočenih na interaktivnom detaljnom pregledavanju. Posebno je dizajniran za pravilno odlučivanje u poslu. Stvoreni su za analizu financijskih podataka tvrtke za upravljanje učinkom i proces planiranja. Ovi alati za vizualizaciju podataka snaga su nadzornih ploča za samoposluživanje (grafikoni, trake se lako mogu kretati i lako prate odstupanja). Oni imaju kalibar da izrade proračune i prikazuju ih kao kontekstualno, što je najvažnije da nije potreban kôd. Upravlja financijskim potrebama i olakšava suradnju i dijeljenje.

13. Visoki grafikoni: Ovaj je alat vrlo koristan u interaktivnim vizualizacijama web stranica. Njegova besplatna verzija pomaže nekomercijalnim korisnicima. Softver visokih ljestvica ima razne vrste grafikona, pa čak kombinira više ljestvica u jedno.

14. Watson Analytics: IBM je objavio ovu analitiku radi statističkih postupaka i planirao je da je koristi u nekomercijalne svrhe. Vizualizira nestrukturirani sadržaj otkrivanjem novih obrazaca, automatizira predviđanja i uvid u dostupne podatke i koristi prirodne jezike za komunikaciju s podacima. Njegove značajke uključuju brže otkrivanje uzoraka, prezentacija podataka vrši se pomoću unaprijed pripremljenih predložaka sa svim u jednom kliku. Pomoću algoritama zadovoljstva kupaca možemo prikupiti recenzije i povratne informacije na društvenim mrežama.

15. Domo: Ovaj alat za nadzornu ploču koji se temelji na oblaku omogućuje nam prepoznavanje uvida i dijeljenje poslovnih priča u stvarnom vremenu. Komunikacija se vrši putem obavijesti, slanjem poruka radi ažuriranja ili izmjene podataka. Što je još važnije, imaju priključke za podatke i 350 streamova.

Zaključak

U ovom smo članku naišli na različite alate za vizualizaciju podataka u području Business Intelligence. Prije odabira pravog alata, preporučuje se istraživanje njihovih značajki i ostalih dostupnih opcija. Kao što zaključujemo ovaj se alat za vizualizaciju učinkovito koristi za analitički uvid i ima dobre alate za dizajn i obradu podataka.

Preporučeni članci

Ovo je vodič za najbolje alate za vizualizaciju podataka. Ovdje smo raspravljali i objasnili 15 različitih alata vizualizacije podataka. Možete i proći kroz naše druge predložene članke da biste saznali više -

  1. Što je vizualizacija podataka
  2. Vizualizacija podataka pomoću Tableau-a
  3. Veliki alati za analizu podataka
  4. Alati za skladištenje podataka

Kategorija:

Veliki podaci