7 korisnih stvari koje trebate znati o Computer Scientist vs Data Scientist

• Razlika između informatičara i podataka

Razlika između informatičara i podataka

Računalna znanost predstavlja pristup sustavnom proučavanju algoritama, obradi, komunikaciji, pohrani itd. Računalni znanstvenici stoga moraju biti sposobni u analiziranju i modeliranju problema. Od njega se također očekuje da ima čvrste temelje u ključnim područjima i dubinsko znanje o jednom ili više područja discipline. To je znanost i tehnika rješavanja problema. Očekuje se da će znanstvenici podataka, s druge strane, znati razne znanstvene metode, algoritmi i procesi za dobivanje znanja i informacija iz podataka u različitim oblicima koji mogu biti ili strukturirani ili nestrukturirani. Koncept je prilično sličan rudarstvu podataka koji koristi meta ključne riječi za vađenje relevantnih informacija.

Proučimo detaljnije o Computer Scientist i Data Scientist:

Računarstvo se bavi teorijom, eksperimentiranjem koja je osnova za dizajn i upotrebu računala. Računalski znanstvenici imaju širok spektar specijalnosti poput poznavanja arhitekture, softverskih sustava, umjetne inteligencije, računarstva, grafike i softverskog inženjerstva.

Kako je poznato da je podatkovna znanost pojam objedinjavanja statistike, strojnog učenja, analitike podataka i njihovih povezanih metoda, od znanstvenika podataka se očekuje da dobivaju i stvaraju smislene podatke iz već obrađenih podataka kako bi poduzećima pružili buduće uvide, rizik predviđanja i načini ublažavanja rizika.

Usporedba između Computer Scientist i Data Scientist (Infographics)

Ispod je top 7 usporedbe između Computer Scientist i Data Scientist

Ključne razlike između Computer Scientist i Data Scientist

Slijedi razlika između računalnog znanstvenika i podataka znanstvenika kako slijedi

1. Računalni znanstvenik ima za cilj pojednostaviti probleme i razvrstati ga u manje dijelove dok će znanstvenik s podacima riješiti probleme s poslovnog stajališta i duboko će zaroniti u životni ciklus analitike podataka.
2. Tada računalni znanstvenik koristi algoritam klasifikacije i poboljšava ga kako bi zadovoljio izjavu problema što se može učiniti osmišljavanjem nove arhitekture ili igranjem metodama regularizacije, dok znanstvenik podataka koristi tehnike poput skupa podataka za čišćenje, normalizaciju, pripisuje nedostajuće, statističko testiranje, unakrsnu validaciju, uklapanje modela itd.
3. Računalni znanstvenik primjenjuje koncepte računanja, računalnog dizajna i algoritama na određeni problem dizajna, dok znanstvenik podataka primjenjuje one koji proizlaze iz strojnog učenja, klasifikacije, klasifikacije nesigurnosti, analize klastera, računarstva, baze podataka, vađenje podataka, vizualizacija podataka, statistika, matematike, informatike i također informatike.

Tablica usporedbe podataka Computer Scientist i Data Scientist

Osnove usporedbe	Informatičar	Data Scientist
Primarna odgovornost	Poznato je da oblikuju nauku o tehnologiji	Poznato je da otkrivaju značenje unutar velikih podataka
Skup vještina	Skillset uključuje napredno računarstvo, dubinsko iskustvo u stvaranju i izgradnji poslovnih aplikacija, sigurnosnih rješenja, baza podataka i automatiziranih sustava	Očekuje se da će on imati znanje iz matematike i informatike, tako da se velike zbirke podataka mogu analizirati korištenjem podataka vađenja, prediktivne analize, vizualizacije podataka i učinkovitog upravljanja podacima.
Što oni rade	Odgovoran za razvoj nove generacije tehnologije u računalnom softveru, cyber-sigurnosti i pametnim sustavima	Očekuje se da će biti mala i srednja poduzeća (stručnjaci iz predmeta) u jednoj ili više vještina. Disciplina će se koristiti za razjašnjavanje važnosti i upotrebe velikih skupova podataka, a time se može potaknuti i donošenje odluka organizacija.
Zašto su važni	Oni su glavni pokretači i pokretači današnjih tehnoloških izuma	Podaci su jedan od najvažnijih aspekata tvrtke i njegova velika količina zahtijeva da stručnjaci obrade i pretvore te neobrađene podatke u značajne informacije.
Potencijalna plaća (približno)	Raspon kreće se od 68, 665 do 146, 810 dolara u krugu profesionalaca	Srednja očekivana plaća za profesionalce s velikim podacima iznosi 124 000 dolara godišnje
Prijave	Opća znanost Fizika Kemija Biologija Antropologija Sociologija Neuroznanost Genetika Geologija Robotika Zdravlje i medicina Tražilica za ljudsko tijelo Nejasno razmišljanje može uočiti rizik od srca Pogled u virus svinjske gripe Rješavanje epidemija u virtualnom svijetu Ubrzanje dizajna enzima Srčana operacija u 3D-u Trening simulatora okruženja X-zrake koje uočavaju rak dojke Kartiranje zarazne bolesti Virtualna operacija Pomoćnici kemičara u borbi za super buke Okoliš Korištenje Wi-Fi mreže za praćenje topljenja ledenjaka Roba roba jede zagađenje Tornado simulatora - Titanic Twisters Pratite broj ugroženih vrsta Podaci prikupljeni s isparljivih ledenih ploča Sociologija Biologija Samostalni roboti otkrivajući Usporedba genoma s pisanim tekstom Automatizirani sustav za pregled stanica Izmišljajući molekularne tragove evolucije Uzorak proteina u tkivima automatiziran Šišmiši koji klasificiraju biljke od odjeka 3D modeli za optimizaciju sustava Astronomija Simulacije za eksplozije supernova Živopisan 3-D za istraživanje novih načina 19 zrcalna tehnika hvatanja svjetla s krajnjeg ruba prostora Ljudska pomoć Govor je posebno bio izazov i onaj s cerebralnom paralizom da bi dobio glas Invalidska kolica s nadzorom mozga Pametne kućice i pametne kupaonice Paralizirani ljudi hodaju virtualnim svijetom Radite s robotskom rukom putem misli glazba, muzika Sustavi za bolju izvedbu glazbenika sa idealnim performansama Odmah stvaranje benda za pjevače Umjetnost Dovođenje starog slikarskog ratnika u virtualni život Predviđanja stresa i naprezanja Književnost Vlada Istraživanje Automobili Sportski Lingvistika	Dohvaćanje podataka s internetskih pretraživača: Google prostak Pitati Bing Duckduckgo AOL Digitalni oglasi ciljani su na specifičnu publiku. Publiku izvlače znanstvenici. Oglasi uključuju: Prikaži banere Digitalne ploče Digitalni oglasi Sustavi preporuka koriste se za: Promocija proizvoda Objavite prijedloge prema interesu korisnika i relevantnosti informacija Stvaranje prometa Prepoznavanje slike Prepoznavanje govora: Tehnike strojnog učenja Obrada prirodnog jezika kockanje Web stranice za usporedbu cijena / značajki Planiranje zrakoplovne linije Predvidite kašnjenja leta Klasa aviona koje treba kupiti Odluke vezane za spojne i nepovezane letove Učinkovito pokrenite programe lojalnosti kupaca Otkrivanje prijevara i rizika Profiliranje kupca Prošli rashodi Čudne transakcije Logistika isporuke Najbolja ruta za brod Najprikladnije vrijeme isporuke Najbolji način prijevoza Marketing Ljudski resursi Financije Zdravstvena zaštita Vladine politike Samovozna vozila roboti
Ostale potencijalne karijere	Inženjer računara Programski programer Programer za razvoj aplikacija Arhitekt baze podataka Razvojni programer baze podataka Inženjer informatike Upravitelj podataka Mrežni administrator Mobile Specialist Mrežni arhitekt Arhitekt sustava Inženjer mreže web programer Programer za sustave	Analitičar poslovnih sustava Voditelj poslovne inteligencije Klinički istraživač Analizator podataka Računalni biolog Razvojni programer baze podataka Data Data strateg Financijski analitičar Analitičar zdravstvene informatike Prediktivni modelar Marketing analitičar Istraživački analitičar Statističar Analitičar rizika

Zaključak - Computer Scientist vs Data Scientist

Obje razlike između protokola Computer Scientist i Data Scientist imaju svoj niz uloga i odgovornosti koje je potrebno voditi računa, a oboje su usmjereni na stvaranje svijeta boljim mjestom. Ako želite započeti karijeru u bilo kojem od ovih proizvoda, sada znate koju odabrati.
Pratite naš blog za više članaka.

Preporučeni članak

Ovo je vodič za Computer Scientist vs Data Scientist, njihovo značenje, usporedba, uvod u glave, ključne razlike, tablica usporedbe i zaključak. Možete pogledati i sljedeće članke da biste saznali više -

1. Računalna naspram znanosti o podacima - Pronađite 8 najboljih usporedbi
2. 3 najbolje data karijere za Data Scientist vs Data Engineer vs Statistician
3. 9 Strašna razlika između Data Science Vs Data Mininga