Uvod u pitanja i odgovore o intervjuu za modeliranje podataka
Dakle, ako ste napokon našli posao iz snova u modeliranju podataka, ali se pitate kako razbiti Intervju za modeliranje podataka i što bi moglo biti vjerojatno pitanje za intervjuiranje u vezi s modeliranjem podataka. Svaki je intervju različit, a i opseg posla je različit. Imajući to u vidu, osmislili smo najčešća pitanja i odgovore o intervjuu za modeliranje podataka koji će vam pomoći da postignete uspjeh u svom intervjuu.
Ispod je važan skup pitanja o intervjuu za modeliranje podataka koja su postavljena u intervjuu
1. Što razumijete pod pojmom 'Modeliranje podataka'?
Odgovor:
Model podataka predstavlja reprezentaciju alata za logički model podataka i fizički model podataka, odnosno poslovne zahtjeve i objekte baze podataka koji su potrebni za bazu podataka i vrlo su važni za komuniciranje i izražavanje objekata baze podataka i poslovnih zahtjeva. Prijedlog kroz koji se stvaraju modeli podataka naziva se modeliranjem podataka.
2. Koje su različite vrste podataka modela?
Odgovor:
Imamo tri različite vrste podataka. Oni su
Konceptualni model podataka: To će biti samo prikaz imena entiteta i odnosa entiteta.
Logički model podataka: U njemu će biti prikazani atributi, imena entiteta, primarni ključevi, odnosi entiteta i strani ključevi u svakom entitetu.
Fizički model podataka: prikazat će nam primarne ključeve, strane ključeve, nazive stupaca, tipove podataka stupaca, nazive tablica. To nam općenito pomaže da shvatimo kako će se model zapravo implementirati u bazu podataka.
Razina složenosti ili poteškoće i pojedinosti povećava se od konceptualnog modela podataka do fizičkog modela podataka. S druge strane, konceptualni model podataka pokazuje vrlo osnovnu visoku razinu dizajna, dok fizički model podataka daje vrlo detaljan prikaz dizajna.
3. Koje su važne vrste odnosa u podatkovnom modelu i objasnite ih?
Odgovor:
U modelu podataka postoje tri vrste odnosa. Oni su
U podatkovnom modelu općenito imamo matične tablice i podređene tablice. I oboje su povezani linijom odnosa.
Ako prisutnost entiteta ili retka u podređenoj tablici ovisi o retku ili entitetu u nadređenoj tablici, tada je odnos predstavljen debelom linijom povezivanjem ove dvije tablice. To se naziva Identificiranje odnosa.
Ako roditeljski atributi primarnog ključa ne bi trebali postati djetetovi atributi primarnog ključa, odnos je predstavljen isprekidanim linijama povezivanjem ove dvije tablice. To se naziva ne-identificirajući odnos.
Primarni ključ tablice povezan je sa samostalnim stupcem u istoj tablici, koji se naziva rekurzivni odnos.
4. Što je surogat ključ?
Odgovor:
U praksi, numerički atribut nameće primarni ključ koji se zove surogat ključ. Ovaj ključ je zamjena za prirodne ključeve, umjesto da imaju primarni ključ ili složene primarne ključeve, modelatori podataka će stvoriti taj ključ, što je vrlo korisno za identifikaciju zapisa, stvaranje softvera za SQL upite i dobre performanse.
5. Što je naprijed inženjering i obrnuti inženjering u modelu podataka?
Odgovor:
Naprijed inženjering je proces kojim se iz modela podataka generiraju skripte za definiranje jezika podataka (DDL). Alati za modeliranje podataka imaju neke opcije za stvaranje DDL skripti spajanjem ili povezivanjem s nekoliko baza podataka. Korištenjem ovih skripti mogu se stvoriti baze podataka.
Reverse Engineering je postupak koji se koristi za stvaranje modela podataka iz baze podataka ili skripti. Alati za modeliranje podataka imaju neke mogućnosti povezivanja s bazom podataka putem kojih možemo obrnuti inženjering baze podataka u podatkovni model.
6. Što je model logičkih podataka, logičko modeliranje podataka, model fizičkih podataka i modeliranje fizičkih podataka?
Odgovor:
Logički model podataka vrsta je modela podataka koji pokazuje poslovne zahtjeve koji su u cijelosti ili dio organizacije. Ovo je stvarna primjena i proširenje konceptualnog modela podataka. Sadrže atribute, entitet, super tip, zamjenski ključ, primarni ključ, pravilo, odnos, unos inverzijskog ključa itd. Pristup kroz koji se stvaraju logički modeli podataka naziva se logičkim modeliranjem podataka.
Fizički model podataka uključuje sve bitne tablice, odnos, svojstva baze podataka za implementaciju baza podataka. Fizička pohrana, strategija indeksiranja, izvedba su bitni parametri fizičkog modela. Važan objekt baze podataka je tablica koja sadrži retke i stupce. Pristup kroz koji se stvaraju modeli fizičkih podataka naziva se fizičkim modeliranjem podataka.
7. Koja je glavna razlika između Sheme Snow Flake sheme i Star Flake Scheme?
Odgovor:
Shema snježne pahulje: Vrlo je slična shemi Star, ali u ovoj dimenziji tablice su u trećem normalnom obliku (NF), pa se možemo podijeliti u više dimenzionalnih tablica. A ove tablice su povezane stranim ključem, odnosom primarnog ključa.
Star Flake Scheme: U shemi Star Flake, mi samo dajemo potrebne ili korisne činjenice, a također dajemo sve primarne ključeve dimenzionalnih tablica i tablice činjenica. Primarna funkcija tablice činjenica je integracija njenog sve dimenzionalnog ključa tablice. U ovoj shemi dimenzionalne tablice obično nisu u obliku BCNF (Boyce-Codd normalan oblik).
8. Opišite Sparity podataka i kako to utječe na agregaciju?
Odgovor:
To je pojam koji se koristi za količinu podataka kojom raspolažemo za određenu dimenziju ili cjelinu modela. To utječe na združivanje koje ovisi o tome koliko je duboko formirano spajanje članova rijetke dimenzije. Ako je spajanje puno, a ove kombinacije su prazne ili nemaju nikakvu vrstu podataka, tada bi generiranje prostora za pohranu tih združivanja bilo beskorisno, a baza podataka također će postati ogromna.
9. Opišite entitet podtipa i superstip?
Odgovor:
Subjekt se može rastaviti ili podijeliti na više podentiteta i mogu se grupirati po nekim značajkama. Svaki će entitet imati atribute koji su relevantni za taj entitet. Ti se entiteti nazivaju entitetima podtipa. Atributi koji su zajednički svakom entitetu smještaju se na entitet više ili visoke razine, što se naziva supersipskim entitetom.
10. Što su relacijsko modeliranje podataka, konceptualni model podataka i konceptualno modeliranje podataka?
Odgovor:
Relacijsko modeliranje podataka je vizualni prikaz objekata u relacijskoj bazi podataka koji se obično normalizira. A tablica sadrži retke i stupce.
Konceptualni model podataka ima sve glavne odnose i cjeline koji nemaju detaljnu razinu informacija o atributima i vrlo se koriste u početku faze planiranja. Modeli podataka kreiraju ovaj model podataka i prosljeđuju taj model funkcionalnom timu na pregled. Pristup kroz koji se stvaraju konceptualni modeli podataka naziva se konceptualnim modeliranjem podataka.
Preporučeni članci
Ovo je vodič za popis pitanja i odgovora za modeliranje podataka, kako bi kandidat mogao lako razbiti ova pitanja za intervjuiranje u svrhu modeliranja podataka. Možete pogledati i sljedeće članke da biste saznali više
- Intervjui s SSRS-om
- Internetska pitanja o sigurnosti u mreži
- Pitanja o intervjuu za SAS
- Pitanja za intervjuiranje softvera