Splunk Intervju Pitanja i odgovori - Uvod
Dakle, konačno ste pronašli svoj posao iz snova u Splunku, ali se pitate kako probiti Splunk intervju i koji bi mogli biti vjerojatni Splunk Intervju pitanja za 2018. Svaki je intervju različit, a i opseg posla je različit. Imajući to u vidu, osmislili smo najčešća pitanja i odgovore na Splunk-u za 2018. godinu koji će vam pomoći da postignete uspjeh u svom intervjuu.Ispod su gornji najkorisniji Splunk intervjui i pitanja. Ova gornja pitanja podijeljena su u dva dijela:
Dio 1 - Splunk razgovori (osnovno)
Ovaj prvi dio obuhvaća osnovna pitanja i odgovore na Splunk-u.
1. Što je Splunk? Zašto se Splunk koristi za analizu podataka stroja?
Odgovor:
Jedan od najčešće korištenih analitičkih alata je Microsoft Excel, a nedostatak s njim je to što Excel može učitati samo do 1048576 redaka, a podaci o stroju općenito su ogromni. Splunk je koristan u radu s strojno generiranim podacima (veliki podaci), podaci s poslužitelja, uređaja ili mreža mogu se lako učitati u Splunk i mogu se analizirati radi provjere vidljivosti, usklađenosti, sigurnosti itd. Mogu se koristiti i za nadgledanje aplikacija.
2. Objasnite kako funkcionira Splunk
Odgovor:
Ovo su uobičajena pitanja Splunk Intervju postavljena u intervjuu. Podaci se učitavaju u Splunk pomoću prosljeđivača koji djeluje kao sučelje između Splunk okruženja i vanjskog svijeta, a zatim se ti podaci prosljeđuju u indeksator gdje se podaci pohranjuju lokalno ili u oblaku. Indeks indeksira podatke stroja i pohranjuje ih u poslužitelj. Voditelj pretraživanja je GUI koji Splunk pruža za pretraživanje i analizu (pretražuje, vizualizira, analizira i obavlja razne druge funkcije) podataka.
Poslužitelj za implementaciju upravlja svim komponentama Splunka kao što su indeks, prosljeđivač i glava za pretraživanje u Splunk okruženju. 
3. Koji su zajednički brojevi priključaka koje koristi Splunk?
Odgovor :
Uobičajeni brojevi portova na kojima se pokreću usluge (zadano) su:
| Servis | Broj priključka |
| Upravljanje / REST API | 8089 |
| Pretražite glavu / indeks | 8000 |
| Potraga za glavom | 8065, 8191 |
| Član klase indeksa indeksa za indeks / Član glave clustera pretraživača | 9887 |
| indeksiranje | 9997 |
| Indeksiranje / otpremnik | 514 |
Prijeđite na sljedeće Splunk-ova pitanja o intervjuu.
4. Zašto koristiti samo Splunk?
Odgovor:
Postoje brojne alternative za Splunk koji mu daju puno konkurencije, a neke su dolje navedene:
• ELK / Logstash (otvoreni izvor)
Elasticsearch koristi se za pretraživanje kao da je glava za pretraživanje u Splunku, Log skrivanje je za prikupljanje podataka koja je slična prosljeđivaču koji se koristi u Splunku, a Kibana se koristi za vizualizaciju podataka (glava za pretraživanje čini isto u Splunku)
• Graylog (otvoreni izvor s komercijalnom verzijom)
Graylog je još jedno sredstvo koje je ime dobilo prošle godine izdanjem 1.0. Slično kao i ELK stack, Graylog također ima različite komponente i on koristi Elasticsearch kao svoju osnovnu komponentu, ali podaci se pohranjuju u Mongo DB i koristi Apache Kafka. Dvije su verzije, jedna osnovna verzija koja je dostupna besplatno i korporativna verzija koja se isporučuje sa funkcijama poput arhiviranja.
• Sumo logika (usluga u oblaku)
Ono što Splunk čini najboljim među svima je to što Splunk dolazi kao jedinstveni paket sakupljača podataka, pohrane kao i ugrađenog analitičkog alata. Splunk je također skalabilan i pruža podršku / profesionalnu pomoć za svoje izdanje u poduzeću.
5. Ukratko objasnite splunk arhitekturu
Odgovor:
Donja slika daje kratak pregled splunk arhitekture i njenih komponenata.
Dio 2 - Splunk intervju pitanja (Napredno)
Pogledajmo sada napredna pitanja intervjua Splunk.
6. Koje su komponente Splunk arhitekture?
Odgovor:
U arhitekturi Splunk-a postoje četiri komponente. Oni su:
- Indeks: Indeksira podatke stroja
- Prosljeđivač : Naprijed se zapisnici indeksiraju
- Glava pretraživanja: pruža GUI za pretraživanje
- Poslužitelj za implementaciju: Upravlja splunk komponentama (indeksator, prosljeđivač i glava za pretraživanje) u distribuiranom okruženju
7. Navedite nekoliko slučajeva korištenja predmeta znanja.
Odgovor :
Ovo su često postavljana Splunk pitanja u intervjuu. Objekti znanja mogu se koristiti u mnogim domenama. Nekoliko je primjera:
Nadgledanje aplikacija: Može se koristiti za nadgledanje aplikacija u stvarnom vremenu s konfiguriranim upozorenjima koja će obavijestiti administratore / korisnike kada se aplikacija sruši.
Fizička sigurnost: U slučaju poplave / vulkana itd. Podaci se mogu koristiti za crtanje uvida ako se vaša organizacija bavi takvim podacima.
Mrežna sigurnost: Sigurno okruženje možete stvoriti na crnoj listi IP nepoznatih uređaja i na taj način smanjiti curenje podataka u bilo kojoj organizaciji.
Upravljanje zaposlenima: Poremećaj zaposlenika jedan je od izazova s kojima se suočava bilo koja organizacija, a tijekom otkaznog razdoblja može se pratiti aktivnost zaposlenika radi zaštite podataka organizacije, a time i nadziranje njihove aktivnosti i ograničavanje bilo kojeg drugog zaposlenika u otkaznom roku da ne čini isto,
8. Objasnite faktor pretraživanja (SF) i faktor replikacije (RF)
Odgovor:
To su terminologije koje se koriste u splunk tehnikama grupiranja. Klaster indeksa je posebno konfigurirana skupina indeksa Splunk Enterprise koja replicira vanjske podatke i koristi se za oporavak od katastrofe.
U pogledu pretraživanja splunk dokumentacije, faktor se može opisati kao „Broj kopija podataka za pretraživanje koje održava skupina klika u indeksu. Zadana vrijednost faktora pretraživanja je 2 ”, dok je faktor replikacije definiran kao broj kopija podataka koje klaster održava.
Indeksni klaster ima i faktor pretraživanja i faktor replikacije, dok klaster pretraživača ima samo faktor pretraživanja
Prijeđite na sljedeće Splunk-ova pitanja o intervjuu.
9. Što su splunk kante? Objasnite životni ciklus kante.
Odgovor:
Katalozi u kojima su pohranjeni indeksirani podaci poznati su kao splunk kante i događaji su u određenom razdoblju. Životni ciklus Splunk kante uključuje četiri stupnja vruće, toplo, hladno, smrznuto i odmrznuto.
- Vruće - ova skupina sadrži nedavno indeksirane podatke i otvorena je za pisanje.
- Toplo - nakon što podaci padnu u vruću kantu, ovisno o pravilima o vašim podacima, prelaze se u tople kante
- Hladno - Sljedeća faza nakon toplog je hladna faza u kojoj se podaci ne mogu uređivati.
- Smrznuto - indeksator prema zadanim postavkama briše podatke iz zamrznutih kanti, ali oni se mogu arhivirati.
- Odmrzavanje - Dohvaćanje podataka iz arhiviranih datoteka (smrznuta kanta) poznato je i kao odmrzavanje.
10. Zašto trebamo koristiti obavijest Splunk? Koje su različite mogućnosti prilikom postavljanja Upozorenja?
Odgovor:
Stanje budnosti za svaku moguću grešku poznato je kao upozorenje, a u Splunku se mogu pojaviti upozorenja okoline zbog bilo kakvih kvarova u vezi ili kršenja sigurnosti ili kršenja bilo kojeg pravila stvorenog od strane korisnika.
Na primjer, slanje obavijesti ili izvješća korisnika koji se nisu uspjeli prijaviti nakon tri svoja pokušaja na portalu administratoru aplikacija.
Različite mogućnosti koje su dostupne tijekom postavljanja upozorenja su:
- Može se stvoriti web-kuka za pisanje upozorenja hipchatu ili GitHub-u.
- Dodajte rezultate, .csv ili pdf ili u skladu s tijelom poruke kako biste mogli utvrditi osnovni uzrok upozorenja.
- Ulaznice se mogu kreirati i upozorenja se mogu umanjiti s stroja ili IP-a.
Preporučeni članak
Ovo je vodič za Popis pitanja i odgovora koji se viđaju kako bi kandidat mogao lako razbiti ova pitanja i odgovore za Splunk. Možete pogledati i sljedeći članak s da biste saznali više -
- Pitanja o intervjuu za sustav SAS - Top 10 korisnih pitanja
- 10 izvrsnih Tableau intervjua za pitanja koja morate znati
- 15 pitanja i odgovora na najuspješnija intervjua za Oracle
- Internetska pitanja o sigurnosti u mreži - Najčešća i najčešća pitanja
- Splunk vs Nagios