Znajte 5 najkorisnijih razlika računalstva u oblaku u odnosu na analizu podataka

• Razlika između računalstva u oblaku i analize podataka

Razlika između računalstva u oblaku i analize podataka

Cloud computing se odnosi na isporuku IT-a kao usluge iz podatkovnih centara. Riječ oblak koristi se kao metafora za predstavljanje interneta zbog velikog skladišta resursa i informacija koje odgovaraju različitim potrebama korisnika. Resursi u oblaku uključuju poslužitelje, propusnu mrežu, mrežu, pohranu itd. Zajedno s softverom i OS platformama. Cloud pruža dostupnost IT resursa kao uslužnog programa koji je sličan uslužnom programu napajanja koji imamo u našim domovima. Koncept računalstva u oblaku izveden je iz računalne arhitekture kao što su mrežno računanje i virtualizacija u kombinaciji kako bi se omogućilo računanje komunalnih usluga.

Cloud uključuje centralizaciju resursa (hardvera i softvera) koji su dostupni kao usluga. Usluge u oblaku pruža pružatelj usluga oblaka (CSP). Neki primjeri CSP-a su Amazonove web usluge, Microsoft Azure, Google, IBM, itd. Potrošačima / korisnicima naplaćuje se na temelju svakog potrošenog resursa i za resurse koji su se vremenom prikupili. Oblaci imaju mnogo prednosti, što ga čini najidealnijom opcijom za velike ili male organizacije. Neke karakteristike oblaka uključuju:

• Skalabilnost, dostupnost, pouzdanost i robusnost
• Isplativ i fleksibilan
• Poboljšana poslovna vrijednost i okretnost
• Poboljšana operativna učinkovitost

Usluge u oblaku klasificiraju se kao modeli usluga i modeli implementacije. Servisni modeli su:

• Usluga infrastrukture (IaaS)
• Usluga platforme (PaaS)
• Softver kao usluga (SaaS)

Modeli implementacije u oblaku su:

• Privatni oblaci : Ovaj je model interna ili vanjska infrastruktura podatkovnog centra u privatnom vlasništvu s dobrim razinama sigurnosti i skup je.
• Javni oblaci : Ovo je ekonomičan model i većinom je besplatno dostupan na internetu. Primjeri uključuju Google Gmail, Google pogon itd. Ovdje podaci nisu potpuno sigurni.
• Hibridni oblaci : Ovaj je model kombinacija privatnih i javnih modela oblaka. Sigurnost je ovdje problem.

Svi resursi i modeli u oblaku dostupni su putem interneta. Pristup resursu moguć je sa bilo kojim standardnim softverom za preglednik ili s bilo kojim uređajem koji se povezuje na Internet.

Zbog pojave novih tehnologija, svjedoci smo velikog pada podataka zbog značajnih promjena koje su učinjene u međusobnim interakcijama između poslovanja i potrošača, poslovanja s tvrtkom i između organizacija. Novi se podaci kontinuirano generiraju, posebno u organizacijama koje su orijentirane na kupca i u svakoj fazi svih transakcija. Svi ti podaci kada se pravilno modeliraju mogu se analizirati kako bi se podržalo učinkovito donošenje odluka u organizacijama. Dakle, rast podataka koji potiču od raznih uređaja i interneta ima mogućnost neviđenih mogućnosti.

Analitika podataka može se shvatiti kao analitičko modeliranje ili priprema podataka za točnu kvantitativnu analizu. Analitika podataka potrebna je za dobivanje pronicljivih podataka kako bi se postigla stalna poboljšanja i razumjeli trendovi i poslovne rezultate. Stoga se analitika podrazumijeva kao mjerenje i procjena podataka iz velikih izvora podataka. Novi analitički trendovi u streamingu podataka u stvarnom vremenu imaju mogućnost brzog reagiranja na nestabilne zahtjeve, bolju kvalitetu i vrijednost koji pružaju put digitalnoj organizaciji.

Za obradu velikih podataka iz više izvora potrebni su računalni sustavi i mreže visokog ranga, koji su lako dostupni od pružatelja usluga u oblaku. Analiza podataka može se koristiti u oblaku jer osigurava visoku razinu učinkovitosti, zajedno s mogućnostima računanja i pohrane za rukovanje velikim količinama velikih podataka na Internetu. Stoga je analitika podataka postala nužna za organizacije za dobivanje vrijednih uvida u vezi s njihovim proizvodima ili uslugama iz različitih izvora podataka. Analiza podataka važna je za organizacije jer pomaže u

• Smanjite troškove prepoznavanjem suvišnih procesa ili operacija
• Shvatiti preferencije kupaca za pružanje prilagođenih proizvoda ili usluga, što dovodi do veće konkurentnosti
• Donosite brže i učinkovite odluke na temelju trenutnih informacija

Usporedba računalnih podataka u oblaku s analitikom podataka (Infographics)

Ispod je top 5 usporedbe Cloud Computing-a i Google Analytics-a

Ključne razlike između računalstva u oblaku i analitike podataka

• I platforma za računalstvo u oblaku i platforma za analizu podataka nude smanjenje troškova i učinkovitost organizacije u postizanju poslovne agilnosti. Međutim, računalstvo u oblaku je tehnologija ili infrastruktura za pružanje neprekidnih i dinamičnih IT usluga, dok je analiza podataka tehnika koja objedinjuje podatke iz više izvora za modeliranje podataka i pripremu podataka za dublju analizu.
• Oblaci pružaju skalabilne kapacitete za računanje, pohranu i propusnost mreže za velike aplikacije. S druge strane, za analizu podataka potrebna je IT infrastruktura za obradu i modeliranje dolaznih tokova podataka velikom brzinom. Tako oblaci i analiza podataka mogu ići zajedno.
• Usluge u oblaku pružaju rješenja za sve vrste procesa koji zahtijevaju značajne podatke. Ovo je suprotno analitičarima koji pružaju duboke uvide i otkrića za poboljšanje organizacijskog učinka.
• Infrastrukture u oblaku mogu se dobro integrirati s postojećim sustavima te stoga mogu povezati različite odjele i podatke u cijeloj organizaciji kako bi izgradili centralizirani model podataka. Analiza podataka jednostavno se provodi u centraliziranim podacima u usporedbi s distribuiranom spremištem podataka.
• Cloud uslugama pristupa se putem interneta, tako da organizacija može koristiti razvijene analitičke modele za suradnju s drugim organizacijama, nadziranje tržišta i povećanje konkurentnosti.

Tablica usporedbe tablice oblaka i analitike podataka

Razlike između računalstva u oblaku i analitike podataka objašnjavaju se u donjim točkama:

Osnove za usporedbu	Računalni oblak	Analiza podataka
Značenje	Infrastruktura za pružanje IT usluga, dostupna u različitim modelima usluga i korištenja	Okvir ili alat za obradu podataka iz više tokova kako bi se stvorili analitički modeli za dobivanje uvida
Koncept	Omogućuje pristup IT resursima putem interneta Sadrži virtualizaciju i apstrakciju. Karakteristike su dostupnost, robusnost, fleksibilnost i skalabilnost za podržavanje različitih IT potreba	Analitika uključuje mnoge tehnike poput algoritama, matematike, statistike i rudarstva. Podaci iz više izvora modeliraju se za analizu Alati imaju mogućnost modeliranja i upravljanja velikim izvorima podataka
Osnove tvorbe	Infrastrukturne usluge u oblaku pružaju dinamične IT usluge organizacijama IT usluge su standardizirane Osigurava smanjenje troškova upravljanja IT-om Vanjski sustav	Pomaže organizacijama u postizanju konkurentnosti Modeli podataka za otkrivanje podataka i inovacije Integrira podatke iz više izvora u stvarnom vremenu Podrška za učinkovito donošenje odluka na temelju stvarnih informacija
Područja primjene	Aplikacije oblaka uglavnom su u pružanju IT usluga. Ispunjava razne zahtjeve računalne računalne i IT infrastrukture Provodi gotovo svi sektori (proizvodi i usluge) Usluge u oblaku mogu se prilagoditi za sve organizacije bez obzira na njihovu veličinu ili razmjere	Modeliranje i analiza velikih podataka Poslovni i osobni uvidi Zdravstvo - dijagnoza bolesti, predviđanja Rješenja za maloprodaju Shvatiti ponašanje potrošača Financije Upravljanje rizikom i otkrivanje prijevara
Pristup	Autobusičke IT usluge IT smanjenje troškova Inovacija i lansiranje novog proizvoda ili usluge Skraćeno vrijeme na tržištu Potreba kupaca da imaju dostupnost i robusnost usluge.	Za provjeru učinkovitosti poslovnih procesa Poboljšati operativnu učinkovitost Za praćenje uspješnosti organizacije

Zaključak - Cloud Computing vs Data Analytics

Stoga se u sažetku može primijetiti da su usluge računalstva u oblaku i najidealnije za aplikacije za analizu podataka. To je zato što, uz brzi rast velikih podataka, organizacijama je potrebno odgovarajuće i adekvatno okruženje za upravljanje velikim procesima podataka koji omogućuju usluge oblaka. U organizacijama će se implementacija tehnologije u računalstvu u oblaku i podataka Analytics nadopuniti jedna prema drugoj do boljih performansi i vrijednosti.

Preporučeni članak

Ovo je vodič za Cloud Computing vs Data Analytics, njihovo značenje, uporedbu između glave, ključne razlike, tablicu usporedbe i zaključak. Možete pogledati i sljedeće članke da biste saznali više -

1. Azure Paas vs Iaas-najbolje stvari koje trebate znati
2. Uzbuđeni ste što znate - što je Cloud Computing i kako to funkcionira?
3. Vizualizacija podataka vs analitika podataka - 7 najboljih stvari koje trebate znati
4. Kako započeti karijeru u oblačnoj tehnologiji
5. 5 Morate znati izazove i rješenja velike analize podataka