Razlika između Apache Oluje i Kafke
Apache Kafka koristi za obradu velike količine podataka u djeliću sekunde. To je posrednik za distribuciju poruka koji se oslanja na teme i particije. Apache Storm je toleriran na oštećenja, distribuiran je okvir za računanje u stvarnom vremenu i obradu tokova podataka. Uzima podatke iz različitih izvora podataka kao što su HBase, Kafka, Cassandra i mnoge druge aplikacije i podatke obrađuje u stvarnom vremenu. Napisana je u Clojureu i Javi.
Proučimo detaljnije o Apache Storm vs Apache Kafka u detalje:
Slika 1, Osnovni dijagram za obradu struje Apache Oluje
Na slici 1 provodi se osnovna obrada struje. Izljev i vijak dvije su glavne komponente Apache Oluje i obje su dio Oluje Topologija koja uzima struju podataka iz izvora podataka da bi je obradila.
Topologija : Topologija oluje kombinacija je nosača i vijaka. To je isto kao i karta i redukcije u Hadoopu.
Stream: Stream se može smatrati Data Pipeline-om, to su stvarni podaci koje smo dobili od izvora podataka.
Izljev: Izljev prima podatke iz različitih izvora podataka poput API-ja. Konstantno prima podatke iz izvora podataka i šalje ih na Bolt na obradu.
Vijak: Logično je da procesne jedinice uzimaju podatke iz izljeva i izvode logičke operacije kao što su združivanje, filtriranje, spajanje i interakcija s izvorima podataka i bazama podataka.
Apache Kafka pruža streaming podataka u stvarnom vremenu. Uzima podatke s različitih web mjesta poput Facebooka, Twittera i API-ja te ih prosljeđuje u bilo koju drugu aplikaciju za obradu (Apache Storm) u okruženju Hadoopa.
Slika 2, Arhitektura i komponente Apache Kafke.
Kafka pohranjuje poruke / podatke koje je dobila iz različitih izvora podataka naziva " Proizvođač ". Jednom kad primi podatke, poruke je podijelio kroz " Particiju " unutar različitih " Tema ".
Klaster Kafke kombinacija je tema i particija. Particije indeksira i sprema poruke. Potrošač preuzima poruke s particija i pretražuje ih. Apache Kafka može se koristiti zajedno s Apache HBase, Apache Spark i Apache Storm.
Slijede API-ji koji obrađuju sve podatke iz Messaginga (objavljivanje i pretplata) unutar Kafka Cluster-a.
1) Producent API: Pruža dozvolu aplikaciji za objavljivanje toka zapisa.
2) Consumer API: Ovaj API koristi se za pretplatu na teme.
3) API struje: ovaj stream daje rezultat nakon pretvaranja ulaznog toka u izlazni.
4) API za povezivanje: Povezuje teme s postojećim aplikacijama.
Glavna upotreba Apache Kafke je za praćenje aktivnosti web stranica, mjerne podatke, objedinjavanje zapisnika, pronalaženje događaja i ostalo snimanje podataka uživo. To je dobro za streaming koji pouzdano dobiva podatke između aplikacija ili sustava
Usporedba između Apache Storm i Kafke (Infographics)
Ispod je 9 najboljih razlika između Apache Storm i Kafke
Ključne razlike između Apache Storm i Kafke
1) Apache Storm osigurava potpunu sigurnost podataka dok u Kafki gubitak podataka nije zagarantiran, ali vrlo je nizak jer je Netflix postigao 0, 01% gubitka podataka za 7 milijuna transakcija poruka dnevno.
2) Kafka može pohraniti svoje podatke u lokalni datotečni sustav, dok je Apache Storm samo okvir za obradu podataka.
3) Storm djeluje na sustavu za razmjenu poruka u stvarnom vremenu, dok je Kafka spremao dolazne poruke prije obrade.
4) Apache Kafka koristi se za obradu podataka u stvarnom vremenu dok se Oluja koristi za transformiranje podataka.
5) Kafka dobiva svoje podatke iz stvarnog izvora podataka dok Storm povlači podatke iz same Kafke za daljnje procese.
6) Kafka je aplikacija za prijenos podataka u stvarnom vremenu iz izvorne aplikacije u drugu, dok je Oluja jedinica za agregaciju i računanje.
7) Kafka je streaming jedinica u stvarnom vremenu, dok Storm radi na struji izvučenoj iz Kafke.
8) Obavezno je imati Apache Zookeeper za vrijeme postavljanja Kafke druge strane Oluja ne ovisi o Zookeeru.
9) Kafka djeluje kao vodovod koji pohranjuje i prosljeđuje podatke, dok Oluja uzima podatke iz takvih cjevovoda i dalje ih obrađuje.
10) Kafka je sjajan izvor podataka za Oluju, dok se Oluja može koristiti za obradu podataka pohranjenih u Kafki.
11) Apache Storm ima ugrađenu značajku za automatsko ponovno pokretanje svojih demona, dok je Kafka zbog Zookerea tolerantan na pogreške.
Apache Storm vs Kafka Usporedna tablica
|
Usporedne točke | Oluja | Kafka |
|
Izumitelj |
Cvrkut |
|
|
Tip |
Obrada poruka u stvarnom vremenu |
Distribuirani sustav za razmjenu poruka |
|
Izvor podataka |
Kafka i bilo koji sustav baza podataka |
FB, Twitter itd … |
|
Primarna upotreba |
Obrada struje |
Broker poruka |
|
Pohrana podataka |
Ne pohranjuje svoje podatke. Podaci dobivaju prijenos iz ulaznog toka u izlazni |
Datotečni sustav poput EXT4 ili XFS |
|
Obrada struje |
Mikro-šaržna obrada |
Obrada malih serija |
|
zavisnost |
Ne ovisi o vanjskoj primjeni |
Zavisnik o zoološkom vrtu |
|
Latentnost |
Milli-drugi latencija |
Ovisi o izvoru podataka manje od 1-2 sekunde. |
|
Jezična podrška |
Podržava sve jezike |
Kafka surađuje sa svima, ali najbolje radi samo s jezikom Java |
Zaključak - Apache Storm vs Kafka
Apache Storm i Kafka su neovisni i imaju drugačiju svrhu u okruženju Hadoop clustera.
Apache Storm i Kafka su neovisni jedan o drugome, no preporučuje se upotreba Oluje s Kafkom jer Kafka može kopirati podatke za oluju u slučaju pada paketa, ali i potvrditi identitet prije nego što ga pošalje u Oluju.
Uloga Kafke je da djeluje kao srednji softver, uzima podatke iz različitih izvora, a zatim Storms brzo obrađuje poruke. Brojanje i segregacija glasova na mreži primjer je Apache Storm u stvarnom vremenu.
Apache Storm i Kafka imaju veliku sposobnost u realnom vremenu strujanja podataka i vrlo sposobne sustave za provođenje analitike u stvarnom vremenu.
Preporučeni članak
- Apache Storm vs Apache Spark - Naučite 15 korisnih razlika
- Naučite 10 korisnih razlika između Hadoopa i Redshifta
- 7 najboljih stvari koje morate znati o Apache iskre (vodič)
- Kako iskoristiti snagu analitike u stvarnom vremenu?