Razlika između vizualizacije podataka i poslovne inteligencije
Svakodnevni podaci se gomilaju. Vrlo velika količina podataka. Vrlo je teško održavati i obrađivati te podatke. Ti su podaci različitog formata i strukture. Tvrtke dolaze s različitim alatima i softverom za obradu tih podataka i unovčavanje tih podataka. doznajmo detaljno razliku između vizualizacije podataka i poslovne inteligencije.
Vizualizacija podataka: Dopustite mi da objasnim ovaj izraz laičkom riječju, to je da iz svojih podataka ispričam priču. Svatko može razumjeti o čemu se ti podaci? Što je objašnjeno na nadzornoj ploči?
Želio bih definirati vizualizaciju podataka kao postupak interakcije s klijentima radi razumijevanja obrazaca, trendova i uvida pretvaranjem podataka u vizualni kontekst. Vizualizacija podataka podrazumijeva generiranje vizualnih podataka iz podataka. Može biti u bilo kojem obliku kao što su tablice, grafikoni, grafikoni, slike, obrasci, filmovi itd.
- Vizualizacija podataka predstavlja informacije tako da ih se može vidjeti na način na koji ga se može brzo i lako naučiti
- Vizualizacija podataka smatra se prirodnim za predstavljanje stvari
- Vizualizacija podataka usredotočena je na podatke izvještavanja
- Vizualizacija podataka znači interakciju s njihovim podacima
- Vizualizacija podataka bavi se uglavnom analitičkim problemom
- Informacije od interesa treba se predstaviti kao rezolucija dovoljna za izvršavanje zadatka
- Da POC vizualizira izlaz i nadzire rezultate kako bi se osiguralo da modeli rade izvedeno kako treba
Poslovna inteligencija (BI): Alati i aplikacije Business Intelligence koriste se za analizu podataka iz poslovnog poslovanja i pretvaranje neobrađenih podataka u smislene, korisne i djelotvorne informacije. Prvi korak u bilo kojem obliku Business Intelligencea sastoji se u prikupljanju neobrađenih podataka ili povijesnih podataka. Nakon toga alat Business Intelligence pomaže u vizualizaciji, izvještavanju i analitičkim funkcijama koje se koriste za tumačenje velikih količina podataka iz neobrađenih podataka.
- Za obavljanje posla potrebna je poslovna inteligencija
- Poslovna inteligencija pomaže u donošenju poslovnih odluka na temelju prošlih rezultata
- Poslovna inteligencija pomaže različitim organizacijama u boljem odlučivanju koristeći široku paletu najnovijih alata i metoda.
- Poslovna inteligencija uključuje različite postupke i postupke koji pomažu u prikupljanju, razmjeni podataka i izvještavanju kako bi se osiguralo bolje donošenje odluka.
- Poslovna inteligencija najšira je kategorija koja uključuje analizu podataka, rudarstvo i velike podatke.
- Poslovna inteligencija odnosi se na odlučivanje na temelju podataka uz pomoć objedinjavanja, analiza i vizualizacije podataka radi strategizacije i upravljanja poslovnim procesima i politikama.
- Alati poslovne inteligencije koriste poslovne podatke.
- Softver poslovne inteligencije trebao bi omogućiti većem broju ljudi suradnju i promjenu postojećih podataka
- Poslovna inteligencija je također bitna za izvještavanje o poduzeću i izračunavanje ključnih pokazatelja uspješnosti (KPI).
- Business Intelligence pruža globalnu opisnu viziju aktivnosti poduzeća na temelju prošlih podataka.
- Business Intelligence se bavi analitičkim i izvještajnim alatima koji pomažu u utvrđivanju trendova korištenjem povijesnih podataka.
- Poslovna inteligencija usredotočena je na postizanje operativne učinkovitosti pomoću podataka u stvarnom vremenu radi postizanja učinkovitosti u različitim poslovnim funkcijama.
- Alati poslovne inteligencije posebno su dizajnirani da prikazuju rezultate analitike na način koji je razumljiv čak i laicima.
- Poslovna inteligencija može biti u rasponu od vrlo opće kontekstualne svijesti do vrlo specifičnih slučajeva uporabe
- Poslovna inteligencija usmjerena je na situacijsku svijest i razvijanje konteksta iz smislenih poslovnih podataka.
Usporedba između vizualizacije podataka i poslovne inteligencije
Ispod je top 11 usporedba između vizualizacije podataka i poslovne inteligencije
Point-to-razlika razlika između vizualizacije podataka i poslovne inteligencije
Vizualizacija podataka koristi se za predstavljanje vaših podataka u cjelini, dok je Business Intelligence potreban za poslovanje s uglavnom povijesnim podacima. Ispod je razlika između vizualizacije podataka i poslovne inteligencije u nastavku.
- Vizualizacija podataka način je interakcije s podacima, dok alati Business Intelligence pretvaraju podatke u smislene vizualne materijale, izvještaje ili nadzorne ploče koji pružaju kontekst analitičarima za donošenje poslovnih odluka.
- Vizualizacija podataka djeluje samo na podatke o izvještavanju, dok je Business Intelligence moćan pokretački učinak i nije usredotočen samo na rješavanje konkretnih poslovnih pitanja.
- Vizualizacija podataka bavi se analitičkim problemom, dok je poslovna inteligencija relativno pasivno rješenje, ograničeno na opisnu statistiku, upite tipa okretne tablice i standardne vizualizacije podataka.
- Vizualizacija podataka nudi mnoštvo alata kao što je Tableau koji pružaju vrlo jednostavne i brze korake za vizualizaciju podataka i izvještavanja, dok Business Intelligence korisnici postaju sofisticiraniji i razumiju vrijednost dobrih podataka, žele više integracije, više vizualizacije i prije svega, bolje, sažetiji pristup podacima uz manje napora.
Tablica usporedbe podataka vizualizacije i usporedbe s poslovnom inteligencijom
Raspravljam o glavnim artefaktima i razlikujem vizualizaciju podataka i poslovnu inteligenciju.
Vizualizacija podataka | Poslovna inteligencija | |
Ciljevi | Predstavlja informacije koje se mogu brzo naučiti i razumjeti | Odnosi se na donošenje odluka utemeljenih na podacima uz pomoć objedinjavanja, analiza i vizualizacije podataka za strategizaciju i upravljanje poslovnim procesima i politikama |
Usredotočenost | Podaci o izvještavanju | Poslovni podaci |
Različiti zadatak | Općenito se koristi za analitički problem | Koristi se za analizu podataka, istraživanje podataka i velike podatke |
definicija | Vizualizacija podataka proces je pomaganja ljudima ili klijentima da razumiju obrasce, trendove i uvide transformacijom podataka u vizualni kontekst. | Alati i aplikacije Business Intelligence koriste se za analizu podataka iz poslovanja i pretvaranje neobrađenih podataka u smislene, korisne i djelotvorne informacije. |
ekspertiza | Obično je lakši od tradicionalnog softvera za statističku analizu | BI uključuje raznolike procese i postupke koji pomažu u prikupljanju, razmjeni podataka i izvještavanju radi boljeg odlučivanja |
Za što? | Uglavnom obrađeni podaci za vizualizaciju izvješća | Stari podaci za bolje poslovanje i rast |
Poslovne odluke | Poslovne odluke oslanjaju se na podatke izvještavanja | Poslovne odluke na temelju prošlih rezultata |
Vrste podataka | Uglavnom strukturirani podaci | Uglavnom su povijesni skupovi međusobno povezanih podataka |
Prednosti | Potrebno je ispričati priču iz podataka | Potrebno za rad tvrtke |
Koristi za? | Prirodno predstavljati stvari | Izvješćivanje i izračunavanje ključnih pokazatelja uspješnosti poduzeća |
Uglavnom za? | Vizualizacije podataka mogu se koristiti u stvarnom vremenu, kao i grupna obrada. Ali uglavnom u Batch obradi | Poslovna inteligencija može se koristiti u stvarnom vremenu kao i za batch obradu |
Zaključak - Vizualizacija podataka u odnosu na poslovnu inteligenciju
Vizualizacija podataka i poslovna inteligencija zajedno su potrebni i igraju vrlo važnu ulogu u timu Data Scientist. Jednako su dio bilo kojeg projekta. Poslovna inteligencija postupak je koji olakšava razumijevanje informacija, a vizualizacija podataka je metoda pripovijedanja priče informacija. Oba bi termina trebala obuhvatiti tvrtke koje žele voditi put ka tehnološkim promjenama i uspješnom razumijevanju podataka zbog kojih svoje organizacije neometano funkcioniraju.
Preporučeni članak
- Vizualizacija podataka vs analitika podataka - 7 najboljih stvari koje trebate znati
- Business Intelligence VS istraživanje podataka - koji je korisniji
- 3 najbolje data karijere za Data Scientist vs Data Engineer vs Statistician
- Poslovna inteligencija vs Business Analytics - koja je bolja
- Karijera u poslovnoj inteligenciji | Kvalifikacija je potrebna